Über Sicherheit hinaus: Drei Möglichkeiten, wie KI Fluggesellschaften dabei helfen kann, Einzelhandel, Betrieb und Netzwerkplanung in einem profitablen System zusammenzuführen
Erfahren Sie, wie KI und neue Branchenstandards das Betriebsmodell von Fluggesellschaften neu definieren.
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In der Luftfahrtbranche wird Sicherheit immer an erster Stelle stehen. In den letzten Jahren haben Fortschritte in den Bereichen Navigation, vorausschauende Instandhaltung und Flugverkehrsmanagement – oft auf Basis von KI – dazu beigetragen, das Fliegen noch sicherer zu machen.
Doch der Nutzen von KI für Fluggesellschaften erschöpft sich nicht in noch mehr Sicherheit. KI birgt auch ein erhebliches Potenzial, um Fluggesellschaften dabei zu unterstützen, ihre Verkaufs-, Betriebs- und Planungsmethoden zu überdenken und bessere Entscheidungen, schnellere Antworten und eine umfassendere Integration in einen echten wirtschaftlichen Vorteil umzuwandeln.
Die Luftfahrtunternehmen von heute stehen an mehreren Fronten gleichzeitig unter Druck: Kunden erwarten Personalisierung und nahtlosen Service, kostspielige Betriebsstörungen häufen sich und die zunehmende Volatilität erschwert es, der Nachfrage mit rentablen Flugverbindungen zu begegnen. In diesem Umfeld können Sie mit isolierten KI-Pilotprojekten keinen Wettbewerbsvorteil erzielen. Der Einsatz von KI zur Vernetzung der Art und Weise, wie Fluggesellschaften ihre Angebote verkaufen, ihr Geschäft betreiben und planen, führt zu einem kohärenten System, von dem Sie mehr profitieren als von einer Vielzahl von Silos. Und der Wechsel zu modernen, nativen Cloud-Plattformen führt zu mehr Anpassungsfähigkeit und Resilienz. In einem solchen kohärenten System wird nicht nur die Technologie modernisiert, sondern die Art und Weise verändert, wie Teams zusammenarbeiten und Ergebnisse liefern.
Diese Entwicklung ist in der gesamten Branche bereits im Gange. Initiativen wie die der International Air Transport Association (IATA) forcieren den Umstieg auf ein Offers-and-Orders-Modell – weg von Tickets und fragmentierten Aufzeichnungen hin zu klaren Angeboten im Einzelhandelsstil und einer einzigen Bestellung, die den Kunden durch Kauf, Service und Abrechnung begleitet . Kombiniert wird dies mit ausgereifteren KI-gestützten Anwendungen in Betrieb und Planung. Dies weist den Weg in eine Zukunft, in der Einzelhandels-, Service- und Netzwerkentscheidungen zunehmend ineinandergreifen.
SAP-Lösung
Warum ein Suite-First-Ansatz jetzt wichtig ist
Erfahren Sie, warum die Kombination von KI, Daten und Kernanwendungen Unternehmen hilft, schneller zu handeln, sich besser anzupassen und souverän zu skalieren.
Von Tickets und Silos hin zu Angeboten und Bestellungen
Seit Jahrzehnten werden die Prozesse von Fluggesellschaften von denselben Konzepten geprägt: Buchungsklassen, Tarifbestimmungen, Fluggastdatensätze, elektronische Tickets und verschiedene elektronische Dokumente. Diese Artefakte ergaben in einer papiergebundenen Welt Sinn, aber sie führten auch zu einer hochgradigen Fragmentierung von Systemen. Verkauf, Service, Buchhaltung und Betrieb entwickelten sich parallel zueinander und wurden durch Behelfslösungen und manuelle Abstimmung miteinander verbunden.
Im modernen Luftverkehrseinzelhandel soll sich das ändern. Der Branchentrend hin zu Angeboten und Bestellungen wandelt Flugreisen in ein von digitalen Standards unterstütztes Einzelhandelserlebnis um. Durch NDC (New Distribution Capability) können Fluggesellschaften umfassende, konsistente Angebote kanalübergreifend anlegen und verteilen. ONE Order konsolidiert mehrere der traditionellen Datensätze in einer einzigen Bestellung, die dem Kundenerlebnis vom Einkauf über die Lieferung bis zur Abrechnung folgt.
Für sich genommen garantieren diese Standards noch keine besseren Ergebnisse. In Kombination mit KI, Daten und Anwendungen, die als Teil eines integrierten Betriebsmodells implementiert werden, schaffen sie jedoch die Voraussetzungen für einen schnelleren Service bei Störungen, für relevantere Angebote und für sauberere Finanzprozesse. Das Ergebnis ist nicht nur ein besseres Kundenerlebnis, sondern ein resilienteres und rentableres Luftfahrtunternehmen.
In diesem Beitrag werden wir drei praktische Möglichkeiten erkunden, wie Fluggesellschaften KI nutzen können, um den Wandel hin zu einem besseren Einzelhandel, einem schlankeren Betrieb und höherer Rentabilität zu vollziehen. Allen drei Möglichkeiten liegt dieselbe architektonische Realität zugrunde: Fluggesellschaften brauchen einen Suite-First-Ansatz. Das bedeutet: Sie brauchen eine einheitliche Grundlage, die kommerzielle, operative und finanzielle Prozesse durchgängig verbindet. Eine konsolidierte Enterprise Suite wie SAP Business Suite führt Anwendungen, Daten und KI zusammen, sodass Entscheidungen in einem Bereich keine Reibung in einem anderen Bereich verursachen. So können Fluggesellschaften in kritischen Situationen schneller handeln, planmäßig skalieren und die mit einem wachsenden Unternehmen verbundene Komplexität bewältigen.
1. Personalisieren Sie Angebote und und passen Sie sich schneller an neue Gegebenheiten an
Was sich ändert
Die meisten Fluggesellschaften erkennen bereits die Grenzen des traditionellen tarifbasierten Einzelhandels. Statische Produkte und starre Regeln erschweren die Differenzierung, die Personalisierung und die überzeugende Reaktion auf berechtigte Beschwerden.
Bei modernen Bestellungen wird diese Logik auf den Kopf gestellt. Anstatt Sitzplätze zu verkaufen, die in erster Linie durch Preise und Einschränkungen definiert sind, können Fluggesellschaften Angebote zusammenstellen, die den Kundenkontext widerspiegeln – Terminanforderungen, Präferenzen, Treuestatus und Zahlungsbereitschaft. Ebenso wichtig ist, dass diese Angebote so konzipiert sind, dass sie einen guten Service bieten: Änderungen, Umbuchungen, Erstattungen und Alternativen müssen möglich sein, ohne eine Kaskade manueller Schritte in Gang zu setzen.
Wie sich KI einfügt
KI spielt dabei eine unterstützende Rolle. Sie ermöglicht eine bessere Entscheidungsfindung, eine höhere Geschwindigkeit und eine effizientere Umsetzung.
- Angebotsentwicklung und -empfehlung. KI-Modelle können eine Vielzahl von Variablen wie Verfügbarkeit, Einschränkungen oder Kundensignale auswerten, um Pakete oder Optionen zu empfehlen, die auf die aktuelle Situation des Kunden zugeschnitten sind.
- Service in kritischen Situationen. Wenn das Wetter, mechanische Probleme oder Luftraumbeschränkungen Änderungen erforderlich machen, kann KI dazu beitragen, die rentabelsten Optionen für Um- und Neubuchungen schnell zu finden, was die Wartezeiten der Kunden und die Arbeitsbelastung der Mitarbeitenden reduziert.
Entscheidend ist, dass es nicht darum geht, menschliches Urteilsvermögen zu ersetzen. Es geht darum, den Geschäfts- und Serviceteams schneller bessere Informationen zur Verfügung zu stellen, damit sie auch unter Druck souverän handeln können – bei gleichzeitiger Verbesserung der Effizienz und Optimierung der Ressourcennutzung durch eine Automatisierung von Backoffice-Aufgaben.
Warum das wichtig ist
Wenn Angebote und Serviceleistungen eng miteinander verknüpft sind, führt dies zu folgenden Vorteilen:
- In kritischen Situationen kann schneller umgebucht werden.
- Erstattungen und Umbuchungen lassen sich leichter abwickeln.
- Die Abrechnung ist einfacher, weil bei der nachgelagerten Abstimmung weniger Probleme auftreten.
Dies spiegelt sich direkt in einer höheren Kundenzufriedenheit und indirekt in niedrigeren Servicekosten wider. Damit wird auch bereits der nächste bahnbrechende Wandel eingeleitet, denn eine Personalisierung in großem Maßstab ist nur möglich, wenn auch im Betrieb die Voraussetzungen erfüllt sind.
2. Automatisieren Sie den Betrieb, um Verzögerungen und Kosten zu reduzieren – ohne die Kontrolle zu verlieren.
Was sich ändert
Der Flugbetrieb ist von Natur aus komplex. Vorausschauende Instandhaltung, Operations Control Center (OCC), Besatzungskoordination und Flugzeugabfertigung erfordern zeitkritische Entscheidungen, die oft anhand ungenauer Daten getroffen werden müssen. Obwohl das Datenvolumen wächst, laufen viele dieser Prozesse immer noch weitgehend manuell ab.
KI bietet Fluggesellschaften die Möglichkeit, schwerwiegende Reibungsverluste zu vermeiden – ohne die Verantwortung für Sicherheit und andere Belange an die KI zu delegieren.
Wie sich KI einfügt
Die effektivsten operativen Anwendungsfälle konzentrieren sich auf eine Erweiterung vorhandener Funktionen.
- Vorausschauende Instandhaltung. Modelle für maschinelles Lernen analysieren Sensordaten und Instandhaltungshistorien, um Probleme zu antizipieren, bevor sie zu Verzögerungen oder Stornierungen führen.
- OCC-Unterstützung für eine Wiederaufnahme des Flugbetriebs und bessere Entscheidungen. KI kann Szenarien bei der Wiederaufnahme eines gestörten Flugbetriebs – wie Flugzeugwechsel, Besatzungsneuzuweisungen und Empfehlungen für Passagiere – schneller bewerten als menschliche Teams allein und dabei Vor- und Nachteile sowie wahrscheinliche Ergebnisse hervorheben.
- Copiloten für generative KI. Bei der Instandhaltung und in Backoffice-Funktionen kann generative KI die Recherche, Dokumentation und Berichterstellung beschleunigen, sodass sich qualifizierte Mitarbeitende auf wertschöpfende Tätigkeiten konzentrieren können.
Der Mensch verliert dabei nicht an Bedeutung. KI schlägt vor; Menschen entscheiden.
Warum das wichtig ist
Die operative Automatisierung schafft auf zwei Weisen Mehrwert:
- Senkung der direkten Kosten durch Minimierung von Verzögerungen, Überstunden und reaktiven Korrekturen
- Indirekte Erhöhung der Kundenzufriedenheit durch Verringerung der Auswirkungen von Störungen
Es gibt jedoch eine Grenze bei dem, was durch Optimierung im Arbeitsalltag erreicht werden kann. Die Voraussetzungen für das, was bei Kosten und Zuverlässigkeit möglich ist, werden schon vorher geschaffen – während der Planung.
3. Optimierung des Routennetzwerks mit bedarfsgesteuerter Planung
Was sich ändert
Die herkömmliche Flugplanung behandelt die kommerzielle Strategie, den Betrieb und die Instandhaltung als voneinander abhängige, aber separate Domänen. Zeitpläne werden oft Monate im Voraus aufgrund von Annahmen festgelegt, die nach kürzester Zeit überholt sind. Puffer werden eingeplant, um Unsicherheiten zu bewältigen, aber nicht wieder eliminiert, wenn sich die Bedingungen ändern.
Ein bedarfsgesteuerter Ansatz stellt dieses Modell in Frage. Er bindet Kundennachfragesignale, operative Einschränkungen und finanzielle Ziele in eine übergeordnete Planung ein.
Wie sich KI einfügt
KI ermöglicht diese Integration durch:
- Szenariomodellierung und -simulation. Planer können testen, wie sich Bedarfs-, Wetter-, Personal- oder Flottenverfügbarkeitsänderungen über das gesamte Netzwerk hinweg auswirken.
- Integrierte Abstimmung. Anstatt im Hinblick auf isolierte KPIs zu optimieren, trägt KI dazu bei, Umsatz, Servicekosten, Zuverlässigkeit und Kundenerfahrung miteinander in Einklang zu bringen.
- Ausrichtung von Angeboten auf Wirtschaftlichkeit. Erkenntnisse aus der Netzwerkplanung können Aufschluss darüber geben, welche Routen Premium-Angebote unterstützen, wo Flexibilität am wichtigsten ist und wo Kostendisziplin unerlässlich ist.
Warum das wichtig ist
Wenn die Planung adaptiver wird, führt dies zu folgenden Vorteilen:
- Routen sind besser an der tatsächlichen Nachfrage ausgerichtet.
- Flugzeuge und Besatzungen werden effizienter eingesetzt.
- Kunden erleiden weniger vermeidbare Beeinträchtigungen.
- Prognosen zu Infrastrukturproblemen und Instandhaltungsbedarf werden genauer.
Die Rentabilität verbessert sich – nicht weil Fluggesellschaften mehr Flüge anbieten, sondern weil sie intelligentere Angebote machen.
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Für Führungskräfte stellt sich nicht die Frage, ob man KI einführen sollte, sondern die Frage, worauf man sich bei der KI-Einführung zuerst konzentrieren sollte. Einige praktische Fragen können zur Klärung der Prioritäten beitragen:
- Angebote und Bestellungen: Können Ihre Teams konsistente Angebote kanalübergreifend erstellen und in die Praxis umsetzen? Wie schnell können Ihre Kunden in kritischen Situationen umbuchen oder neu buchen?
- Instandhaltung und Abrechnung: Sind Ihre Kundendatensätze ausreichend harmonisiert, um schnelle Änderungen und eine ordnungsgemäße Buchhaltung zu unterstützen?
- Betrieb: Welche Verspätungs- und Kostentreiber werden noch manuell verwaltet? Wo hätte eine bessere Entscheidungsunterstützung die größten Auswirkungen?
- Planung: Orientieren sich kommerzielle und operative Teams an denselben KPIs und sprechen sie bei der Planung eine Sprache?
- Daten und Integration: Werden Erkenntnisse zwischen Frontoffice, Betrieb und Finanzwesen ausgetauscht oder wird der Austausch durch Systemgrenzen verhindert?
Wenn man diese Fragen ehrlich beantwortet, kann sich zeigen, wo inkrementelle Verbesserungen besonders viel Nutzen entfalten.
Das nächste Kapitel
KI hat sich bereits in der Flugsicherheit bewährt. Im nächsten Kapitel geht es um Skalierung und Verbindung, also darum, wie mithilfe von KI Einzelhandel, Betrieb und Planung zusammengeführt werden können.
Fluggesellschaften, die diesen Wandel vollziehen, werden nicht nur besser auf Störungen reagieren können. Sie werden in einer unsicheren Welt auch besser in der Lage sein, Erfahrungen zu personalisieren, Kosten zu kontrollieren und profitabel zu planen. Und das nicht über isolierte Tools, sondern durch integrierte Anwendungen, Daten und intelligente Funktionen, die für eine enge Zusammenarbeit entwickelt wurden.
Für eine Branche, die auf Präzision und Vertrauen basiert, kann sich diese Art von Kohärenz als besonders wertvoll erweisen.
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