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SAP HANA Vora - Erweitern Sie Ihr SAP S/4HANA Reporting um Big Data Analysen auf Hadoop

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Veranstaltungsübersicht

Die SAP In-Memory-Abfrage-Engine für Apache Spark und Hadoop - SAP HANA Vora hilft durch OLAP Analysen auf Hadoop Daten wertvolle Geschäftszusammenhänge zu erkennen. Die Kombination von SAP HANA Unternehmens- und Hadoop-Daten in einer Landschaft ermöglicht einen einfacheren Umgang mit Big Data.
Erfahren Sie in diesem Webinar mehr über die Konzepte und Innovationen von SAP HANA Vora.

Im Detail wird Ihnen vermittelt:

  • Wie SQL-basierte OLAP Analysen auf in Hadoop gespeicherten Daten ausführen können
  • Wie Sie Datensilos durch die Kombination von Enterprise- und Hadoop-Daten mit SAP HANA Vora einreißen
  • Wie Sie mit den SAP Quick-Start Implementierungsservice für SAP HANA Vora schnelle Ergebnisse erreichen

 

Diese Veranstaltung ist Teil der Webseminarreihe Updates für IT-Entscheider. Thema: SAP S/4HANA

Diese Veranstaltung ist Teil der Webseminarreihe Updates für IT-Entscheider. Thema: Analytics mit SAP S/4HANA.

Diese Veranstaltung ist Teil der Webseminarreihe Updates für IT-Entscheider. Thema: SAP HANA Data Warehouse.

 

Unsere Referenten:
  • Christian Metzger, Solution Sales Engagement Manager for Big Data IoT & Analytics, SAP Deutschland SE & Co. KG
  • Frank Masuch, Service Portfolio Manager, Big Data Analytics, SAP Deutschland SE & Co. KG
Veranstaltungskategorie SAP-Veranstaltung
Art der Veranstaltung Online – Aufzeichnung
Sprache Deutsch
Branche Großhandel, Versorgungswirtschaft, Reisen und Transport, Telekommunikation, Sport und Entertainment, Handel, Öffentliche Verwaltung, Dienstleistungsbranche, Öl- und Gasindustrie, Bergbau, Metall-, Holz- und Papierindustrie, Medienbranche, Life Sciences, Versicherungen, Hochschulen und Forschungseinrichtungen, Hightech- und Elektronikindustrie, Gesundheitswesen, Bauwirtschaft, Anlagen- und Schiffbau, Konsumgüterindustrie, Chemieindustrie, Bankwesen, Automobilindustrie, Luft- und Raumfahrtindustrie
Zielgruppe Dieses Webseminar richtet sich an technische Architekten, Big Data-Engineers und Data-Scientists.
Veranstaltungsort Deutschland
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