Identifier les schémas ou comportements anormaux au niveau des objets techniques
Détectez plus tôt les comportements anormaux des équipements grâce à l'analyse des données des capteurs optimisée par l'IA.
dgl
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Présentation
Détecter au plus tôt les comportements anormaux des équipements permet d'éviter les temps d'arrêt. Dans SAP Asset Performance Management, la détection des anomalies repose sur l'IA pour analyser les données des capteurs et identifier les écarts par rapport aux modèles normaux. À la place des vérifications manuelles, les ingénieurs reçoivent des alertes, ce qui permet une maintenance proactive et améliore la fiabilité des actifs.
Avantages
- Planifier la maintenance de manière proactive en identifiant des modèles d'équipements anormaux.
- Rendre l'analyse des données complexes plus accessible pour les équipes de maintenance de première ligne.
- Diminuer le temps et les efforts consacrés à l'inspection manuelle et à la détection des problèmes.
- Réduire les temps d'arrêt non planifiés et améliorer la fiabilité des actifs dans l'ensemble des opérations.
Valeur ajoutée
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Détection précoce des problèmes
Détection automatique des écarts de comportement des équipements grâce à l'IA
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Tâches manuelles réduites
Réduction des efforts consacrés à l'inspection des données par les ingénieurs de fiabilité
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Disponibilité des actifs améliorée
Interventions en temps opportun pour éviter les temps d'arrêt et les disruptions
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