Qu’est-ce que l’Autonomous Enterprise pour l’industrie des hydrocarbures et de l’énergie ?

Si vous êtes responsable d’opérations chez un producteur de pétrole et de gaz, dans une société de négoce en énergie ou chez un raffineur et distributeur, vous connaissez déjà les pressions inhérentes au secteur. Les cours des produits de base varient en fonction d’événements géopolitiques que vos systèmes n’ont pas été conçus pour anticiper. Les opérations nécessitant d’importants moyens matériels – plateformes, raffineries, pipelines, stations-service – génèrent d’énormes volumes de données, mais les décisions que ces données devraient piloter évoluent toujours à une vitesse humaine. Les exigences en matière de reporting réglementaire et environnemental se renforcent chaque année, ajoutant des frais de conformité à des opérations déjà sous tension. Et au milieu de tout cela, vos techniciens sur le terrain, vos planificateurs et vos équipes financières continuent de coordonner leurs actions par téléphone, feuilles de calcul et transferts manuels.

Ces systèmes classiques ont été conçus pour enregistrer ce qui s’est passé, et non pour agir sur ce qui est en train de se passer. L’Autonomous Enterprise de SAP est conçue pour combler cet écart.

Des entreprises de l’industrie des hydrocarbures et de l’énergie sous pression

Les challenges structurels auxquels est confronté le secteur des hydrocarbures et de l’énergie se sont intensifiés ces dernières années. La volatilité des coûts des matières premières et des produits de base comprime directement les marges, ce qui oblige les équipes chargées des achats et de la Supply Chain à réagir plus rapidement que ne le permettent les cycles de planification classiques. Les perturbations de la Supply Chain – qu’elles soient dues à des événements géopolitiques, des goulets d’étranglement logistiques ou des phénomènes météorologiques extrêmes – nécessitent des réponses d’urgence que la plupart des systèmes d’exploitation ne sont pas conçus pour exécuter de manière automatique. Dans le même temps, en raison des obligations en matière de durabilité et des exigences de reporting au titre des émissions dans le cadre de réglementations telles que la Directive relative à la publication d’informations en matière de durabilité par les entreprises (CSRD), la conformité est passée d’un exercice périodique à une discipline opérationnelle continue.

Dans ce cadre, il existe un problème sous-jacent de fragmentation des systèmes. La plupart des exploitants de l’industrie des hydrocarbures et de l’énergie ont construit leur environnement informatique au fil de décennies d’acquisitions, de mises à niveau d’infrastructures et de déploiements de solutions ponctuelles. Les plateformes de gestion des actifs, les outils de comptabilité des hydrocarbures, les systèmes de négoce et de gestion des risques, ainsi que les environnements d’Enterprise Resource Planning (ERP) fonctionnent souvent de manière cloisonnée. Les données sont rassemblées manuellement, les workflows nécessitent une coordination manuelle entre les services, et l’activité progresse plus lentement que ce qu’exige le marché.

Des statistiques clés sont disponibles dans un récent rapport d’Oxford Economics intitulé « Valeur de l’IA : »

Qu’entend-on réellement par « Autonomous Enterprise » ?

Le terme « Autonomous Enterprise » est largement utilisé dans le secteur des technologies, c’est pourquoi il convient d’être précis. Une Autonomous Enterprise ne cherche pas à exclure les personnes des décisions d’entreprise. Elle s’attache à changer la nature des tâches qu’effectuent les collaborateurs. La vision de SAP pour l’Autonomous Enterprise est celle d’une entreprise où l’intelligence artificielle (IA) transforme les processus et les modes de travail en intégrant des outils d’aide à la décision en temps réel, en automatisant les workflows de bout en bout et en améliorant proactivement toutes les fonctions, afin que les organisations puissent dépasser toutes les attentes.

Pensez à ce qui se passe aujourd’hui lorsqu’une pièce de rechange critique n’est pas disponible lors d’un arrêt technique planifié. Un planificateur de maintenance identifie la pénurie, contacte le service Achats, qui vérifie les stocks sur l’ensemble des sites puis remonte le problème au service Sourcing, qui négocie une commande accélérée – tout cela pendant que la fenêtre d’arrêt rétrécit et que les coûts liés au temps d’arrêt s’accumulent. Dans une Autonomous Enterprise, les agents d’IA détectent la pénurie avant le début de l’arrêt, effectuent un recoupement des stocks sur l’ensemble du réseau, engagent une action d’achat et recommandent une solution devant être validée par l’équipe humaine, le tout en quelques minutes au lieu de quelques heures.

Comme le décrit SAP, les collaborateurs définissent le cap, l’IA exécute. Il ne s’agit pas d’un concept futuriste, mais d’une évolution structurelle dans la conception des logiciels d’entreprise ; et cela a des implications spécifiques pour les entreprises du secteur des hydrocarbures et de l’énergie qui gèrent des opérations d’exploration et de production, de raffinage, de Supply Chain des hydrocarbures, de gestion des actifs, de services sur le terrain et de reporting en matière de durabilité.

Pourquoi l’industrie des hydrocarbures et de l’énergie se prête bien à l’utilisation de l’IA agentique

De par leur nature, les opérations du secteur des hydrocarbures et de l’énergie nécessitent d’importants moyens matériels, sont riches en données et sensibles aux marges. Cette combinaison les rend particulièrement adaptées à l’optimisation continue pilotée par l’IA que permet l’Autonomous Enterprise. SAP Industry AI étend chaque Autonomous Domain en offrant une expertise des processus verticaux, des modèles de données et une logique réglementaire spécifiquement conçus pour les opérations du secteur de l’énergie. Voici les domaines dans lesquels les agents autonomes peuvent avoir un impact direct sur les résultats :

• Maintenance et exploitation des actifs : les agents d’IA surveillent l’intégrité des équipements dans l’ensemble des raffineries, des pipelines et des actifs de production en temps réel ; ils détectent les anomalies, déclenchent des workflows de maintenance et optimisent la planification des arrêts et des délais d’exécution, ce qui permet de réduire les temps d’arrêt imprévus avant qu’ils n’affectent la production.
• Supply Chain et planification de la production d’hydrocarbures : les agents coordonnent la planification de la production, la logistique sur le terrain et l’exécution de la Supply Chain au sein des opérations dans les secteurs amont et intermédiaire. Ils répondent aux évolutions de la demande, de la disponibilité des produits de départ ou des contraintes de transport sans intervention manuelle.
• Négociation et gestion des risques : les postes de travail assistés par l’IA pour les produits de base fournissent aux négociateurs un contexte décisionnel en regroupant les signaux du marché, les positions en cours et les données opérationnelles, ce qui réduit le délai entre les mouvements du marché et la réaction de l’entreprise.
• Comptabilité et clôture financière dans le secteur du pétrole et du gaz : les agents automatisent le rapprochement interentreprise, la comptabilité des joint-ventures et les processus de clôture mensuelle ; cela réduit les tâches manuelles et accélère les cycles de reporting dans les structures d’entité complexes.
• Productivité des services et des techniciens sur le terrain : les Assistants Joule transmettent des briefings d’intervention, des listes de contrôle de sécurité et des instructions de travail directement aux techniciens sur le terrain, tandis que les Joule Agents capturent et mettent à jour les données d’exécution, avec à la clé une réduction de la charge administrative et une amélioration des documents de conformité.
• Reporting en matière de durabilité et d’émissions : les agents d’IA agrègent les données d’émission en continu, signalent les anomalies par rapport aux seuils réglementaires et prennent en charge le reporting environnemental en temps réel exigé dans le cadre de la directive CSRD et de réglementations similaires. Grâce à eux, la conformité ne fait plus l’objet d’une démarche réactive mais proactive.

Chacun de ces domaines présente de réelles difficultés opérationnelles pour les directeurs d’exploitation, les gestionnaires d’actifs et les responsables de la Supply Chain chez les majors intégrées du secteur de l’énergie, les producteurs indépendants et les distributeurs en aval. L’opportunité ne consiste pas à automatiser pour automatiser, mais à libérer les collaborateurs expérimentés de volumes importants de tâches routinières afin que ces personnes puissent se concentrer sur les décisions qui requièrent vraiment un jugement humain.

En quoi cette approche de l’IA diffère-t-elle des précédentes ?

La plupart des entreprises du secteur des hydrocarbures et de l’énergie ont déjà essayé une forme d’IA de manière ponctuelle : un modèle de maintenance prédictive, un outil de prévision de la demande, une initiative de Process Mining dans la finance. Dans tous les cas, la frustration est la même : ces outils améliorent un aspect limité des opérations mais sont sans effet sur la vue d’ensemble. Les optimisations sont cloisonnées. L’Autonomous Enterprise de SAP repose sur trois fondements importants pour un déploiement à l’échelle de l’entreprise.

En premier lieu, une connaissance approfondie des processus et du secteur. SAP a intégré plus de 50 ans d’intelligence des processus dans la couche d’IA, couvrant plus de 120 processus stratégiques. Les agents ne se contentent pas de lire les données ; ils raisonnent dans le cadre réel du fonctionnement de l’entreprise, en comprenant la relation entre un document de planification du transport d’hydrocarbure, un plan logistique, le calendrier de maintenance d’un actif et une position financière dans le même contexte opérationnel.

En second lieu, des données métier contextualisées. SAP Business AI repose sur un modèle sémantique étendu à l’ensemble de la suite, qui couvre plus de 7,3 millions de champs de données. Les agents peuvent voir simultanément la relation entre une rupture d’approvisionnement, une livraison client en cours, un plan de production de raffinerie et une exposition financière. L’intégration des données n’est pas pensée après coup, c’est le fondement même du raisonnement de l’IA.

En troisième lieu, une gouvernance de classe professionnelle. Chaque action de l’IA peut être vérifiée et suivie. Ce point est fondamental pour les entreprises du secteur des hydrocarbures et de l’énergie, qui sont soumises à des exigences strictes en matière de santé, sécurité, sûreté et environnement (HSSE), à des obligations de déclaration des émissions et à des normes d’audit financier. 100 % des charges de travail d’IA sont couvertes par des contrôles certifiés. Il n’y a aucun compromis entre vitesse et contrôle.

Des résultats concrets pour les entreprises du secteur des hydrocarbures et de l’énergie

La transition vers des opérations autonomes est d’ores et déjà en cours. Des entreprises du secteur des hydrocarbures et de l’énergie montrent ce qu’il est possible d’accomplir :

NextDecade, une société de développement de gaz naturel liquéfié (GNL) basée à Houston, a déployé le produit SAP WalkMe pour piloter l’adoption digitale assistée par l’IA sur l’ensemble de ses systèmes d’entreprise. En intégrant des workflows guidés et une assistance IA directement dans ses opérations quotidiennes, l’entreprise a obtenu une réduction de 60 % du nombre moyen de tickets d’assistance et une augmentation de 40 % de l’adoption par les utilisateurs sur l’ensemble de ses plateformes technologiques.

Comme l’a indiqué leur directeur de la comptabilité :

SLB, un leader mondial des technologies et des services dans le secteur de l’énergie, a intégré Mediafly avec SAP Sales Cloud pour transformer la façon dont son organisation commerciale gère du contenu et le diffuse auprès de sa clientèle. Résultat : une réduction de 75 % des actifs de vente assortie d’une efficacité renforcée des commerciaux, et plus de 5 000 visiteurs interagissant en direct lors d’un seul salon professionnel avec des expériences de contenu dynamiques et personnalisées.

Comme l’a observé leur directeur de la gestion produits :

Suncor, l’une des plus grandes entreprises d’énergie intégrées au Canada, a utilisé SAP pour refondre son processus de rapprochement fiscal interentreprise (ICT), ce qui lui a permis de faire passer son temps d’exécution de 11 heures à moins de 10 minutes. Cette transformation a permis de réaliser 20 000 USD d’économie sur ses coûts de clôture mensuelle et d’obtenir une réduction de 98 % du délai de rapprochement des écritures fiscales interentreprises.

Comme l’a déclaré leur analyste de la diffusion numérique :

Par où commencer ?

Pour les responsables d’entreprise devant évaluer ce que signifie l’Autonomous Enterprise dans la pratique, le plus important n’est pas de savoir dans quelle mesure utiliser l’IA, mais de savoir à quel endroit de leur chaîne de valeur l’écart entre le signal et l’action leur coûte le plus cher.

Un tel écart pourrait se situer entre la détection d’une anomalie d’équipement et l’émission d’un contrat de mission de maintenance, ce qui transforme une défaillance évitable en panne non planifiée. Il pourrait également s’agir du délai entre une évolution du marché des produits de base et la mise à jour d’un plan d’approvisionnement, qui érode les marges commerciales. Autre exemple : l’écart entre les données d’émissions brutes et un rapport de conformité réglementaire pourrait engendrer une exposition en matière de HSSE. Pour la plupart des opérateurs du secteur des hydrocarbures et de l’énergie, de tels écarts existent simultanément à plusieurs endroits de la chaîne de valeur.

Les solutions SAP pour l’industrie des hydrocarbures et de l’énergie et l’Autonomous Enterprise de SAP sont conçues pour aider les entreprises du secteur de l’énergie à identifier ces écarts et à y répondre systématiquement, non pas avec des solutions ponctuelles isolées, mais grâce à une approche intégrée qui multiplie la valeur sur l’ensemble des opérations, depuis l’exploration et la production jusqu’à la distribution secondaire et au retail de carburants.

L’industrie pétrolière, gazière et énergétique s’est toujours distinguée par sa capacité à mener des opérations extrêmement complexes et à forts enjeux dans des environnements exigeants. La prochaine vague d’avantage concurrentiel appartiendra aux entreprises qui sauront mener ces mêmes opérations de manière intelligente, autonome et à grande échelle.