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Investir dans une architecture de structure de données métier : objectifs stratégiques et ROI

Un développement en interne peut sembler tentant, mais il existe un autre choix bien plus stratégique.

Les données constituent le point de départ de toute innovation, décision et avantage concurrentiel. À mesure que les entreprises étendent leur présence numérique, la gestion et l'accès aux données dans divers systèmes, applications et environnements cloud deviennent de plus en plus complexes. Le défi ne consiste pas uniquement à collecter des données, mais aussi à s'assurer de la fiabilité des données en temps réel et de leur disponibilité à tout moment.

Une structure de données métier est une architecture de gestion des données qui se concentre sur la livraison d'une couche de données intégrée et sémantiquement riche, à partir d'environnements de données sous-jacents, afin de fournir un accès fluide et évolutif aux données sans duplication. En investissant dans une structure de données métier robuste, vous facilitez l'accès aux informations qui peuvent améliorer la prise de décision, optimiser l'efficacité opérationnelle et accroître l'agilité et l'innovation de l'entreprise. Dans cet article, nous allons examiner l'importance stratégique d'une structure de données métier, comparer une approche de développement en interne avec SAP Datasphere et expliquer pourquoi une structure de données métier bien structurée est cruciale pour la réussite d'une entreprise.

La valeur stratégique d'une structure de données métier

Une structure de données métier est une architecture qui vous permet de connecter, gérer et gouverner des données dans divers formats, systèmes et applications en temps réel. Elle simplifie le stockage de données grâce à une vue unifiée, qui garantit la cohérence et la fiabilité des informations.

L'avantage d'une structure de données métier, c'est sa capacité à intégrer des données issues de multiples sources (que vous ayez un environnement on-premise, cloud ou hybride) dans une couche unique cohérente. Cette intégration vous permet de rationaliser la gestion des données tout en dégageant des insights pertinents à plus grande échelle. En enrichissant vos données du contexte et de la logique métier, une structure de données métier favorise une prise de décision plus éclairée, des réactions plus rapides face aux évolutions du marché, et l'innovation.

À mesure que le volume de données augmente, il devient vital de faire évoluer les opérations de données en toute fluidité. Une structure de données bien intégrée assure cette évolutivité. Vous pouvez continuer à exploiter vos données efficacement, indépendamment de leur volume ou de leur diversité. Cette évolutivité, associée à un accès en temps réel aux données fiables, rend la structure de données métier essentielle à toute stratégie digitale moderne.

Développement en interne vs SAP Datasphere : analyse comparative

La création d'une structure de données est un projet de taille lorsque la décision est prise de le réaliser en interne. La conception d'une structure de données en interne peut impliquer l'assemblage de divers outils et technologies, où chaque composant est responsable d'un aspect de l'intégration, de la gestion et de la gouvernance des données. Bien que cette approche offre de la flexibilité, elle peut aussi entraîner de lourds investissements initiaux, des retards de déploiement, des défis persistants sur le plan de la maintenance et le risque d'erreurs de mise en œuvre pouvant compromettre l'efficacité de la structure de données.

Selon une étude GigaOm sur le terrain, les entreprises qui optent pour SAP Datasphere plutôt que pour un développement en interne peuvent réaliser jusqu'à 138 % d'économies sur le coût total de possession (TCO) sur trois ans.

SAP Datasphere offre une alternative rationalisée qui simplifie l'ensemble du processus de création et de gestion d'une structure de données. L'un des plus grands avantages de SAP Datasphere est sa rentabilité. Selon une étude GigaOm sur le terrain, les entreprises qui optent pour SAP Datasphere plutôt que pour un développement en interne peuvent réaliser jusqu'à 138 % d'économies sur le coût total de possession (TCO) sur trois ans. Cela s'explique par la réduction des besoins en ressources techniques et des coûts d'intégration, ainsi que par l'absence de dépenses cachées, par rapport aux solutions en interne.

L'efficacité opérationnelle est un autre domaine où SAP Datasphere excelle. Alors que le développement d'une structure de données en interne nécessite plusieurs mois de planification, d'intégration et de tests, SAP Datasphere permet d'accélérer le processus de façon significative. Ses fonctionnalités d'intégration prêtes à l'emploi et ses processus automatisés simplifient la configuration et la gestion continue. Ainsi, vous vous concentrez davantage sur l'innovation et moins sur l'infrastructure.

L'évolutivité est également un élément clé. Un développement en interne peut tout à fait répondre aux besoins actuels. Cependant, maintenir et faire évoluer un tel système peut se complexifier à mesure que le volume de données augmente. SAP Datasphere est conçue pour accompagner la croissance de votre entreprise. Son architecture évolutive est capable de gérer les demandes croissantes de données sans avoir besoin de reconfigurer ou mettre à niveau la solution en permanence. La pertinence et l'efficacité de votre structure de données sont préservées malgré l'évolution de votre activité et de votre paysage de données.

Cas d'utilisation et impact sur l'activité

Les structures de données métier constituent un atout pour les entreprises de divers secteurs. Voici les avantages que peut apporter SAP Datasphere à différents secteurs :

La stratégie à suivre

Bien qu'un développement en interne puisse sembler tentant, les avantages offerts par SAP Datasphere, notamment son côté économique, son efficacité et son évolutivité, peuvent en faire le choix le plus stratégique. Une structure de données métier peut aider votre entreprise à se développer et évoluer au rythme du marché.

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