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Répondez à vos besoins spécifiques de Big Data

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Créez une infrastructure pour valoriser le Big Data

Transformer votre entreprise avec le Big Data, c'est créer une infrastructure de systèmes qui prend en charge vos objectifs d'analyse et de traitement des données, tout en simplifiant votre environnement.

Saisissez les opportunités du Big Data

Voici les étapes qui permettent de comprendre les avantages du Big Data ; découvrez comment explorer ce Big Data, évaluer la maturité des données et identifier les cas d'utilisation.

Analysez rapidement et simplement le Big Data pour en extraire une visibilité précieuse

Prenez l'analyse du Big Data à bras-le-corps : découvrez où conserver les données, comment unifier les divers types de données et comment les intégrer à l' architecture de l'entreprise.

Choisissez votre solution SAP pour le Big Data

SAP Data Hub

Conciliez Big Data et données d'entreprise. SAP Data Hub, solution de gestion des environnements de données, permet d'exploiter les données avec agilité à tous les niveaux de l'entreprise. Découvrez les fonctionnalités de partage, de création de pipelines et de gouvernance de données disponibles dans cet environnement connecté. 

  • Gestion d'environnements de données simple et évolutive
  • Pipelines de données avancés pour un traitement puissant,
    en plusieurs étapes 
  • Visibilité et gouvernance centralisées

SAP Vora

Utilisez SAP Vora, solution informatique distribuée In-Memory, pour extraire du Big Data une visibilité exploitable sur votre entreprise. Exécutez des outils d'analyse enrichis et interactifs pour traiter les données d'entreprise et les données Hadoop, et  ainsi réduire les redondances.

  • Déploiements sur site, cloud et hybride
  • Visibilité sur le Big Data exploitable en temps quasi réel
  • Interface Web conviviale pour la modélisation des données

SAP Cloud Platform Big Data Services

Une solution de traitement complète basée sur Hadoop et Spark, dans le cloud. Entièrement gérée, dotée de services d'opération des données, pour une fiabilité et une performance optimales. Le débordement de charge informatique (compute bursting), la surveillance proactive des tâches et le support sont tous intégrés automatiquement.

  • Déploiement dans le cloud
  • Convivialité, évolutivité et performance optimisées
  • Sécurité et conformité de classe grande entreprise
  • Services opérationnels inclus
  • Débordement de charge informatique (compute bursting) pour une élasticité automatique

Que disent les meilleurs analystes à propos de SAP ?

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Selon Forrester, une plateforme de traitement unique permet de contrôler la prolifération des données

Selon une étude récente, 76 % des entreprises relèveraient leurs défis liés au Big Data grâce à une plateforme de traitement unique pour outils d'analyse avancés. Examinez cette approche de plus près, comprenez pourquoi Hadoop est important, et découvrez les fonctionnalités supplémentaires dont il faut tenir compte.

Analyse du monde avec les solutions mobiles pour le Big Data

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Génerer de la valeur grâce à vos données d'entreprise et vos Big Data

Afin de tirer le plus de valeur possible, les analystes souhaitent accéder et croiser données d’entreprise et Big Data, provenant de l’Internet of Things, les réseaux sociaux, le web et aux logs. SAP répond à ces trois challenges à l’aide des solutions de Data Management pour la Big Data.

Des experts partagent les dernières actualités et tendances

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Tim Allen
Directeur monde SAP Marketing Alliance Intel

Le Machine Learning, la solution au défi du Big Data de l'IoT

Cette année, le Machine Learning va révéler tout son potentiel. La technologie va enfin sortir des laboratoires de recherche et des validations de concept pour proposer des solutions métier d'avant-garde.

Olivier Enault
Pre-sale Information Excellence, SAP France

Big Data, IoT et Machine Learning : comment réunifier le paysage complexe des data ?

Le patrimoine des données stratégiques pour l’entreprise ne se réduit plus aux données structurées qu’elle sait stocker et traiter grâce à l’Analytics» et à la Business Intelligence (BI).  Le paysage de la data doit s’ouvrir à de nouveaux horizons et les ingérer.

Franck Soudan
Head of Industry 4.0 – SAP Leonardo

Les données universelles, socle de l’Entreprise Intelligente !

Et s’il devenait possible d’entrer dans l’ère numérique sans bouleverser totalement l’existant ? L’évolution vers l’Entreprise Intelligente peut aussi se faire en douceur à condition de respecter quelques principes fondamentaux. Démonstration.

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