Qu'est-ce que la gestion du cycle de vie des produits (PLM) ?
La PLM comprend l'ensemble des étapes d'un produit, du concept initial au retrait.
Présentation de la gestion du cycle de vie des produits
La gestion du cycle de vie des produits (PLM) traite chaque étape du cycle de vie d'un produit. De la pensée créative du concepteur de produit aux précieuses données envoyées et reçues par votre réseau IoT, en passant par les commentaires francs et opportuns que vous recevez de la part de vos clients, chaque information tout au long du cycle de vie d'un produit fait partie d'une histoire plus vaste.
Et avec les économies circulaires d'aujourd'hui et des chaînes logistiques plus transparentes, cette histoire s'étend aux matières premières utilisées dans la production et aux étapes de fin de vie de ce produit telles que le recyclage et la réaffectation. L'astuce d'une bonne stratégie de PLM est d'écouter toutes ces histoires — et de pouvoir agir sur elles. Cela implique de les intégrer et de les analyser pour que vous puissiez apporter rapidement des améliorations et des innovations significatives.
Qu'est-ce qu'un logiciel PLM ?
En tant que technologie, le logiciel PLM aide les entreprises à développer de nouveaux produits et à les commercialiser de manière beaucoup plus efficace, collaborative et durable. Elle intègre des processus pour chaque étape du cycle de vie d'un produit dans les chaînes logistiques mondialisées, facilitant le suivi et le partage des données tout au long de la chaîne de valeur des produits, de la conception et de l'ingénierie initiales à la fabrication, en passant par la gestion de la chaîne logistique. Les solutions PLM peuvent aider les équipes à collaborer et à travailler ensemble, où qu'elles se trouvent, à l'aide d'un enregistrement commun de données produit d'entreprise, telles que les pièces et les exigences matérielles, les modifications techniques, les workflows et les réglementations. Et lorsque les technologies intelligentes telles que l'IA et l'IoT entrent dans la panoplie, les solutions PLM modernes peuvent fournir une visibilité en temps réel sur la performance des produits, le feedback des clients et les tendances du marché.
La PLM en entreprise
Alors que les entreprises ont impérativement besoin d'innover pour réussir, voire pour survivre, la PLM est essentielle pour aider les industriels à développer la prochaine génération de produits, à moindre coût et avec un délai de mise sur le marché plus rapide. La PLM peut aussi être considérée comme une stratégie d'entreprise, mais il y a surtout trois aspects clés qui influencent la façon de travailler des équipes et la capacité des entreprises à se développer et à prospérer :
Accès et utilisation universels, sécurisés et gérés des informations relatives à la définition des produits
Maintien de l'intégrité de cette définition de produit et des informations associées tout au long de la vie du produit
Gestion et maintenance des processus utilisés pour créer, gérer, diffuser, partager et utiliser les informations
Les cinq phases de développement d'un produit
Les phases de développement d'un produit peuvent être décrites de nombreuses manières et il n'existe pas de norme sectorielle. Voici toutefois un cycle de développement classique.
- Concept et conception : phase d'idéation, au cours de laquelle les exigences d'un produit sont définies en fonction de facteurs tels que l'analyse de la concurrence, les écarts sur le marché ou les besoins du client.
- Développement : La conception détaillée du produit sera créée, ainsi que les conceptions d'outils nécessaires. Cette phase comprend la validation et l’analyse du produit prévu, ainsi que le développement et le pilotage de prototypes sur le terrain. Cela génère un feedback essentiel sur la manière dont le produit est utilisé et sur les améliorations supplémentaires nécessaires.
- Production et lancement : les commentaires du pilote sont utilisés pour ajuster la conception et d'autres composants pour produire une version prête à l'emploi. La production du nouveau produit est échelonnée – suivie par le lancement et la distribution sur le marché.
- Service et support : suite au lancement du nouveau produit, période de temps durant laquelle le service et le support sont proposés.
- Retrait : à la fin du cycle de vie du produit, son retrait du marché doit être géré, ainsi que toute récupération ou intégration dans de nouvelles idées conceptuelles.
Comment fonctionne un système PLM ?
Un système PLM permet aux concepteurs et ingénieurs d'accéder en temps réel aux données essentielles dont ils ont besoin. Le système rationalise la gestion de projet en reliant les données CAO (conception assistée par ordinateur) à une nomenclature et à d'autres sources de données d'entreprise, telles que l'intégration à un système ERP, et gère ces données produit à toutes les étapes du cycle de vie du développement du produit.
De plus, les concepteurs et les ingénieurs ne travaillent pas dans un espace vide et déconnecté. Le système PLM leur apporte des insights sur les sources d'informations externes (telles que les avis des clients et des analystes sur les produits actuels), des données sur la performance des produits sur le terrain et une visibilité sur les limites des processus en aval (comme la production).
Un système PLM est également intéressant pour les équipes autres que celles de la conception et de l'ingénierie. Il fournit une « version unique de la réalité » aux parties prenantes et/ou aux fournisseurs pour faciliter le partage des avis dès le début du processus de développement produit.
Évolution de la PLM
Dans les années 80, American Motors Corporation (AMC) était un petit acteur de l'industrie automobile. Sans les gros budgets des plus grandes sociétés du marché, l'entreprise avait du mal à faire face à la concurrence. L'équipe de direction d'AMC a eu l'idée de suivre les produits depuis leur création jusqu'à leur fin de vie afin d'améliorer ses processus et sa compétitivité ; ce fut la première expérience de gestion du cycle de vie des produits.
Les données recueillies ont été utilisées pour prendre de meilleures décisions, de l'idéation jusqu'à l'approvisionnement et au processus de production. AMC a augmenté sa part de marché et la société a ensuite été rachetée par Chrysler et est devenue le producteur le moins cher de l'industrie automobile au milieu des années 1990.
Aujourd'hui, la PLM a été adoptée dans l'ensemble de la production pour favoriser la collaboration, stimuler l'innovation et accroître la croissance à travers la conception, la demande client et la personnalisation des produits.
En cette période de transformation numérique et de changement accéléré, Forbes prévoit qu'en raison de la COVID-19, la production connaîtra cinq années d'innovation dans les 18 prochains mois. La PLM joue un rôle essentiel pour aider les entreprises à accélérer la mise sur le marché des produits.
70
%
des clients attendent des produits plus personnalisés qu'il y a trois ans
Oxford Economics
68
%
des clients attendent la même qualité de produits et de service qu'il y a trois ans, mais plus vite
Oxford Economics
Cinq avantages de la PLM
Voici cinq raisons clés pour lesquelles les entreprises choisissent d'investir dans des solutions PLM.
- Améliorations du développement, de l'efficacité de l'ingénierie et de l'efficacité : les résultats de l'enquête de la Semaine de l'industrie ont révélé que les silos constituaient le plus grand défi pour la performance des équipes d'ingénierie. PLM permet le flux bidirectionnel de données en temps réel pour prendre en charge un meilleur partage des connaissances et une meilleure collaboration.
- Élimination des erreurs au cours du processus de validation technique : il est beaucoup plus simple (et moins cher) de corriger les problèmes liés aux produits identifiés plus tôt. Le PLM contribue à réduire les coûts et offre l'avantage environnemental supplémentaire de la réduction des déchets de fabrication.
- Accélération de la mise sur le marché : offrant une version unique de la réalité avec des informations à jour à chaque phase du cycle de vie des produits, la PLM permet aux chefs de projet de contrôler les chevauchements de délais et d'accélérer la mise sur le marché des produits.
- Amélioration de la livraison des projets : une solution PLM numérique inter-entreprises prend en charge la gestion avancée des workflows. Dans ce cas d'utilisation, PLM permet à une équipe de calculer avec précision les coûts des produits et de gérer plus efficacement le transfert à la fabrication de nouvelles conceptions.
- Conceptions de meilleure qualité : le PLM offre aux concepteurs et ingénieurs un niveau plus approfondi de visibilité sur les exigences des produits. En intégrant des données provenant de nombreuses sources internes et externes différentes, un système PLM avec apprentissage automatique intégré peut transformer les données de performance et les commentaires des clients en suggestions de nouvelles fonctionnalités.
Relever les défis de la PLM
Actuellement, moins de la moitié des cadres R&D déclarent avoir une visibilité sur le processus de bout en bout, de la conception à la livraison. Cela souligne que, pour de nombreuses entreprises, la PLM n'a pas encore atteint son potentiel en tant que source unique de vérité produit.
En outre, l'adoption croissante des pratiques de l'Industrie 4.0 dans la production a entraîné une augmentation exponentielle de la quantité de données disponibles sur les produits et les clients, offrant ainsi une meilleure visibilité sur les cycles de vie des produits. Le partage des données entre les entités PLM peut rationaliser la gestion du cycle de vie des produits, mais uniquement si les données sont correctement capturées, analysées et diffusées en toute sécurité, ce qui met en évidence le besoin d'intégration de l'IA, du Machine Learning et du chiffrement des données.
Enfin, de nombreux défenseurs du PLM ont du mal à communiquer la pertinence du logiciel au-delà de l'ingénierie. Dans tous les cas susmentionnés, investir dans une solution qui s'intègre aux systèmes d'entreprise existants et offre une intelligence artificielle intégrée augmentera l'utilisation et la valeur que l'entreprise au sens large peut gagner.
L'avenir de la technologie PLM
La nécessité de dépasser ses concurrents, d'attirer les meilleurs talents et de fabriquer des produits de la plus haute qualité possible au moyen de pratiques durables ne va faire qu'augmenter au fil du temps. La PLM peut aider à répondre à ces besoins grâce à des cycles de conception et d'ingénierie de produits plus courts et plus respectueux, mais à condition que les entreprises investissent dans la technologie requise.
De plus en plus d'objets sont mis en ligne avec l'Internet des Objets (IdO) et les concepteurs et ingénieurs gagnent en visibilité sur les produits sur le terrain, ainsi que la possibilité de mettre à jour des produits qui sont déjà entre les mains des consommateurs. Comme le souligne McKinsey, cela permet aux industriels de continuer à créer de la valeur client tout au long du cycle de vie du produit.
Alors que la durabilité continue d'émerger comme un sujet d'importance, les entreprises chercheront à moderniser leurs processus de développement de produits par le biais de la conception, de la fabrication et de la logistique vertes des produits, dans le but d'atteindre la durabilité totale de la chaîne logistique.
Comme pour d'autres types de logiciels d'entreprise, les systèmes PLM sont de plus en plus proposés dans le cloud en tant que logiciel en tant que service (SaaS). Cela rendra la PLM plus accessible aux petites entreprises et continuera à favoriser la collaboration dont les équipes de développement produit efficaces ont besoin pendant que le personnel est plus distribué.
Les jumeaux numériques sont des modèles virtuels d'un produit qui sont connectés à leur « jumeau » physique via IoT et qui sont gérés dans les systèmes PLM. Le concept est encore nouveau, mais les jumeaux numériques devraient permettre aux fabricants de réaliser d'importantes économies dans les années à venir. Selon IDC, « D'ici 2023, 65 % des industriels mondiaux auront réalisé des économies de 10 % sur leurs dépenses opérationnelles grâce à des jumeaux numériques de processus pilotés par l'IoT et le Machine Learning ».
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