Faites évoluer vos capacités d'IA de manière collaborative

• Concevoir et déployer des modèles d'IA de pointe à l'aide d'outils de science des données tels que ceux fournis par JupyterLab.
• Obtenir des insights sur les performances des modèles Machine Learning avec des fonctionnalités avancées de reporting.
• Déployer, tester et réentrainer automatiquement des modèles à l'aide d'un cockpit central.
  

• Utiliser un système modulaire basé sur conteneurs, dans le cloud, en utilisant des technologies open source comme Python, R et TensorFlow.
• Créer et réutiliser des opérateurs personnalisés grâce à un système flexible et modulaire.
• Ajouter ses propres modèles, les déployer, les réutiliser dans de nouveaux modèles et orchestrer les flux de données vers et à partir de ces modèles.
  

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