Qu'est-ce que la gestion des données de base (MDM) ?

La gestion des données de référence est la pratique consistant à créer et à maintenir une vue cohérente et gouvernée de toutes les entités métier dans l'ensemble des systèmes qui les utilisent. Ce n'est plus seulement un sujet lié à l'ERP—les données de référence constituent le socle de l'automatisation et des expériences agentiques à l'échelle de votre entreprise. Au sein d'une structure de données métier, c'est dans la gestion des données de référence que ce contexte est élaboré. La résolution d'entités identifie les enregistrements qui décrivent la même entité et les regroupe en un golden record. La gouvernance applique les politiques et la qualité, et les relations montrent comment les entités sont reliées, produisant des produits de données unifiés au sein du noyau de connaissances.

Pourquoi les agents d’IA ont-ils besoin de la gestion des données de référence ?

Les agents d’IA agissent sur vos données sans qu'aucun humain n'intervienne au préalable pour détecter les erreurs. Un agent peut résoudre un litige client, modifier le prix d'un produit ou évaluer un fournisseur. Lorsque les enregistrements sous-jacents sont dupliqués, contradictoires ou obsolètes, chaque application, analytique et agent d’IA qui repose sur eux hérite du problème et agit en conséquence. Les agents d’IA ont besoin du même contexte précis que celui sur lequel s'appuient vos meilleurs collaborateurs. La gestion des données de référence regroupe les données de chaque source dans une vue unique par entité, régit la création et la modification de cette vue, et préserve les relations entre les entités, afin que chaque agent travaille à partir de la même vue actualisée.

Qu’est-ce que l’unification des données, et mon entrepôt de données ou lakehouse ne s’en charge-t-il pas ?

L'unification des données transforme les entités d'entreprise en double et incohérentes provenant de multiples sources en une vue unique, cohérente et complète de chaque entité—en rapprochant et fusionnant les doublons, en nettoyant et enrichissant les valeurs, et en intégrant les relations et les hiérarchies. Le résultat va bien au-delà d'un registre optimal. Chaque vue intègre les relations et les interactions qui donnent tout son sens à l'entité. Un entrepôt de données ou un data lakehouse collecte des données — il ne les résout pas. Rien ne détermine quels enregistrements décrivent le même client, produit ou fournisseur, de sorte que les doublons, les valeurs contradictoires et les lacunes accompagnent les données.

Quelle est la différence entre SAP Reltio et SAP Master Data Governance ?

SAP Reltio et SAP Master Data Governance sont complémentaires. SAP Master Data Governance garantit l’exactitude des données de référence dès leur création dans SAP ERP, en appliquant les politiques et en conservant une piste d’audit complète. SAP Reltio unifie les données de référence provenant d’autres applications SAP, de systèmes non SAP et de fournisseurs de données tiers, éliminant les doublons et préservant leur qualité dans l’ensemble de ces sources. SAP fournit depuis longtemps des données d’entreprise et un contexte fiables au sein de SAP ERP. Ensemble, ces solutions étendent cette base de confiance à l’ensemble de vos systèmes SAP et non-SAP.

Pourquoi la seule maîtrise des données dans SAP ERP ne suffit-elle pas ?

Maîtriser les données dans SAP ERP uniquement ne suffit pas, car les entités sur lesquelles repose votre entreprise existent à plusieurs endroits. Par exemple, un client existe dans l’ERP, mais aussi dans le CRM, le marketing, le commerce, les systèmes de service, et souvent dans des données tierces. Gouverner les données de référence dès leur création garantit l’exactitude de l’ERP, mais ne permet pas de résoudre les doublons, les valeurs contradictoires et les relations manquantes qui apparaissent dès lors que la même entité est représentée dans une douzaine d’autres systèmes. Les agents d’IA agissent sur l’ensemble de l’entité, et non seulement sur sa composante ERP. L’unification des données provenant de différentes sources leur offre une vision complète et actualisée, plutôt qu’un fragment faisant autorité.

Solutions de gestion des données de référence

Ancrez chaque décision, et chaque agent d’IA, dans un système de contexte unique

Groupe de personnes regardant un tableau de bord de gestion des données de référence

L'importance de la gestion des données de référence aujourd'hui

La gestion des données de référence en temps réel regroupe les entités dispersées issues des systèmes SAP et non-SAP sous forme d’enregistrements de référence fiables qui fournissent un contexte sûr aux collaborateurs et aux agents d’IA. En savoir plus lors de notre webinaire du 23 septembre 2026.

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Alimentez les agents d’IA avec des produits de données unifiées

Mettre en correspondance et fusionner les enregistrements en double, incohérents et incomplets provenant de sources SAP et non-SAP pour en faire des actifs de données réutilisables et prêts pour l’IA, mis à jour en continu en temps réel.

Donnez à vos agents d’IA une vision précise

Remplacez les données clients, fournisseurs, produits et financières incohérentes par un contexte connecté pour piloter de meilleures décisions, l'automatisation et des expériences d'IA agentique.

Accélérer le retour sur investissement

Consacrez votre temps à générer des résultats commerciaux — et non à concevoir une infrastructure de données — pendant que les modèles sectoriels, les workflows et les connecteurs prédéfinis prennent en charge le travail de base.

Découvrir les fonctionnalités de gestion des données de référence

La gouvernance, l’unification, et la gestion de la qualité transforment les données de référence en un enregistrement de référence pour chaque entité, créant des produits de données fiables en temps réel.

Gouvernez les données de base tout au long de leur cycle de vie

Gouvernez les données de référence à mesure qu'elles sont créées dans SAP ERP et unifiées à partir d'autres sources, avec des valeurs validées et une responsabilité claire.

Prévenir les erreurs au point d'entrée

Faites respecter les politiques, les normes et la gestion responsable des données au sein des processus d’entreprise, afin que les problèmes soient corrigés avant l’enregistrement des données.

Favoriser la conformité grâce à une piste d’audit complète

Suivez chaque modification des données de référence et remontez chaque valeur jusqu’à sa source dans les systèmes SAP et non-SAP pour faciliter les audits et respecter les exigences de conformité.

Découvrir SAP Master Data Governance

Apprenez à créer des produits de données unifiés en temps réel pour l’IA agentique

Participez à notre webinaire du 23 septembre pour découvrir comment les golden records fiables alimentent l’IA agentique et permettent à chaque équipe de travailler à partir des mêmes données fiables et toujours à jour.

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Découvrez ce que disent les analystes à propos de SAP

SAP, classée parmi les leaders de la gestion des données de référence

Découvrez pourquoi SAP et SAP Reltio ont été classées parmi les leaders dans le rapport The Forrester Wave™ : sur la gestion des données de référence du T2 2025.

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Ressources

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Foire aux questions

: La gestion des données de référence est la pratique consistant à créer et à maintenir une vue cohérente et gouvernée de toutes les entités métier dans l'ensemble des systèmes qui les utilisent. Ce n'est plus seulement un sujet lié à l'ERP—les données de référence constituent le socle de l'automatisation et des expériences agentiques à l'échelle de votre entreprise.

Au sein d'une structure de données métier, c'est dans la gestion des données de référence que ce contexte est élaboré. La résolution d'entités identifie les enregistrements qui décrivent la même entité et les regroupe en un golden record. La gouvernance applique les politiques et la qualité, et les relations montrent comment les entités sont reliées, produisant des produits de données unifiés au sein du noyau de connaissances.
: Les agents d’IA agissent sur vos données sans qu'aucun humain n'intervienne au préalable pour détecter les erreurs. Un agent peut résoudre un litige client, modifier le prix d'un produit ou évaluer un fournisseur. Lorsque les enregistrements sous-jacents sont dupliqués, contradictoires ou obsolètes, chaque application, analytique et agent d’IA qui repose sur eux hérite du problème et agit en conséquence. Les agents d’IA ont besoin du même contexte précis que celui sur lequel s'appuient vos meilleurs collaborateurs.

La gestion des données de référence regroupe les données de chaque source dans une vue unique par entité, régit la création et la modification de cette vue, et préserve les relations entre les entités, afin que chaque agent travaille à partir de la même vue actualisée.
: L'unification des données transforme les entités d'entreprise en double et incohérentes provenant de multiples sources en une vue unique, cohérente et complète de chaque entité—en rapprochant et fusionnant les doublons, en nettoyant et enrichissant les valeurs, et en intégrant les relations et les hiérarchies. Le résultat va bien au-delà d'un registre optimal. Chaque vue intègre les relations et les interactions qui donnent tout son sens à l'entité.

Un entrepôt de données ou un data lakehouse collecte des données — il ne les résout pas. Rien ne détermine quels enregistrements décrivent le même client, produit ou fournisseur, de sorte que les doublons, les valeurs contradictoires et les lacunes accompagnent les données.
: SAP Reltio et SAP Master Data Governance sont complémentaires. SAP Master Data Governance garantit l’exactitude des données de référence dès leur création dans SAP ERP, en appliquant les politiques et en conservant une piste d’audit complète. SAP Reltio unifie les données de référence provenant d’autres applications SAP, de systèmes non SAP et de fournisseurs de données tiers, éliminant les doublons et préservant leur qualité dans l’ensemble de ces sources.

SAP fournit depuis longtemps des données d’entreprise et un contexte fiables au sein de SAP ERP. Ensemble, ces solutions étendent cette base de confiance à l’ensemble de vos systèmes SAP et non-SAP.
: Maîtriser les données dans SAP ERP uniquement ne suffit pas, car les entités sur lesquelles repose votre entreprise existent à plusieurs endroits. Par exemple, un client existe dans l’ERP, mais aussi dans le CRM, le marketing, le commerce, les systèmes de service, et souvent dans des données tierces. Gouverner les données de référence dès leur création garantit l’exactitude de l’ERP, mais ne permet pas de résoudre les doublons, les valeurs contradictoires et les relations manquantes qui apparaissent dès lors que la même entité est représentée dans une douzaine d’autres systèmes.

Les agents d’IA agissent sur l’ensemble de l’entité, et non seulement sur sa composante ERP. L’unification des données provenant de différentes sources leur offre une vision complète et actualisée, plutôt qu’un fragment faisant autorité.

Gestion des données de référence