Tunnista epätavalliset mallit tai käyttäytyminen teknisissä objekteissa
Havaitse epänormaali laitekäyttäytyminen varhaisessa vaiheessa tekoälyllä toimivalla anturitietojen analysoinnilla.
dgl
{"id":"SAP1079889","url":"https://www.sap.com/assetdetail/2024/05/6cfd9b83-bb7e-0010-bca6-c68f7e60039b.html","type":"video"}
default
{}
primary
default
{}
secondary
Yleistiedot
Laitteen epänormaalin käyttäytymisen varhainen havaitseminen auttaa estämään seisokkiajan. Poikkeamien havaitseminen SAP Asset Performance Managementissa käyttää tekoälyä anturitietojen analysointiin ja poikkeamien merkitsemiseen normaaleista malleista. Manuaalisten tarkistusten sijaan insinöörit saavat hälytyksiä, jotka mahdollistavat ennakoivan kunnossapidon ja parantavat käyttöomaisuuden luotettavuutta.
Hyödyt
- Ajoita kunnossapito ennakoivasti tunnistamalla poikkeavat laitemallit
- Tee monimutkaisesta data-analyysista helpommin etulinjan kunnossapitoryhmien käytettävissä
- Vähennä manuaaliseen tarkastukseen ja ongelmien havaitsemiseen käytettyä aikaa ja vaivaa
- Vähennä suunnittelemattomia seisokkiaikoja ja paranna käyttöomaisuuden luotettavuutta kaikissa toiminnoissa
Liiketoiminta-arvo
Background blue 2
default
{}
Aikaisempi ongelman tunnistus
Havaitse laitteen käyttäytymisen poikkeamat automaattisesti tekoälyn avulla
default
{}
link
default
{}
link
Background blue 2
default
{}
Vähentynyt manuaalinen työ
Luotettavuusinsinöörien tietojen tarkastukseen käyttämä työmäärä on pienempi
default
{}
link
default
{}
link
Background blue 2
default
{}
Käyttöomaisuuden parempi käytettävyys
mahdollistaa oikea-aikaiset toimet, jotka estävät seisokkiajat ja häiriöt
default
{}
link
default
{}
link