Miksi tekoäly muokkaa rahoitusalan organisaatioita

Nykyajan rahoitusalan organisaatiot ovat käännekohdassa. Tekoäly muokkaa jo rahoitusalan toimintaa, eikä vauhti hidastu, sillä uusia generatiivisia malleja ja agenttilähtöisiä ratkaisuja tulee jatkuvasti. Jää jälkeen, ja se näkyy. Ilman tekoälyä toimivat tiimit jäävät jumiin mittareiden manuaaliseen analysointiin, kun taas kilpailijat käyttävät tekoälyagentteja trendien ennustamiseen, oivallusten esiin nostamiseen ja nopeampaan toimintaan.

Tekoäly muuttaa myös itse talousjohtajan roolia. Monet talousjohtajat johtavat tekoälyyn tehtäviä investointeja ja ottavat vastuun näiden hankkeiden tuloksellisuudesta. Myös yritysten hallitukset ja johto odottavat enemmän. Talousjohtajan rooli kattaa nyt samanaikaisesti taloudenhoidon, teknologian käyttöönoton, toiminnan yhdenmukaistamisen ja strategian. Tämä muutos näkyy jo siinä, miten talousjohtajat ajattelevat roolistaan. EY:n raportin mukaan, joka käsittelee talousjohtajan kehittyvää roolia teknologiapohjaisessa tulevaisuudessa, talousjohtajat ”näkevät itsensä yhä enemmän yrityksen arvon muokkaajina”.¹ Nopean teknologisen ja organisatorisen muutoksen aikana, miten talousjohtajat voivat asettua asemaan, jossa he voivat muokata yrityksen arvoa johdonmukaisesti?

Tekoäly on keskeinen toimija tässä tarinassa. Mutta tekoälyn arvoa on vaikea ymmärtää, jos sen taustalla on vanhentunut perusta. Kun taloushallinto toimii hajanaisen vanhan toiminnanohjausjärjestelmän (ERP) päällä, data, prosessit ja konteksti eivät yhdisty toisiinsa, ja tekoälyn tehokas toiminta on vaikeaa.

SAP ECC:n rajoitukset rahoitusalalla

SAP lopettaa kaikkien SAP ERP Central Component (SAP ECC) -versioiden ylläpidon. SAP on vanha toiminnanohjausjärjestelmä. Pilvipohjaiseen ERP:hen siirtymistä epäröivien rahoitusorganisaatioiden tulisi olla tietoisia SAP ECC -arkkitehtuurin keskeisistä rajoituksista.

Yritykset ottavat SAP ECC:n käyttöön paikallisesti, ja vaikka tällä toimitusmallilla on monia etuja, se luo myös haasteita. Jokainen räätälöinti vaatii manuaalista työtä, mikä vaikeuttaa huipputeknologioiden, kuten tekoälyn, seuraamista.

Uusien teknologioiden, kuten tekoälyn, lisääminen vanhoihin arkkitehtuureihin voi olla hidasta ja kallista, mikä voi puolestaan vaikuttaa negatiivisesti tuloksiin. Jopa rutiinipäivitykset voivat muuttua pitkiksi käyttöönottosykleiksi, jotka vievät resursseja arvokkaammasta työstä.

ERP-modernisointi voi tuntua pelottavalta rahoitustiimeille, jotka ovat riippuvaisia paikallisista ERP-järjestelmistä. SAP ECC on ollut olemassa vuodesta 2004 lähtien, ja monet organisaatiot ovat käyttäneet vuosia, ellei vuosikymmeniä, prosessien ja infrastruktuurin rakentamiseen sen ympärille. Paikallaan pysymisessä on kuitenkin omat riskinsä, joista vähiten ei ole kyvyttömyys reagoida muutoksiin nopeasti.

Siirtyminen moderniin toiminnanohjausjärjestelmään voi tarjota uuden, vakaamman perustan liiketoiminnalle. Paikalliset toiminnanohjausjärjestelmät vaativat manuaalisia ylläpito- ja käyttöönottoprosesseja uusien ominaisuuksien käyttöönottoa varten, kun taas pilvipohjaiset toiminnanohjausjärjestelmät kehittyvät ja skaalautuvat jatkuvasti. RISE with SAP -matka tekee siirtymästä jäsennellymmän ja vähemmän riskialttiimman yhdistämällä todistetut menetelmät, asiantuntijaohjauksen ja agenttien johtaman modernisoinnin. Kun tämä perusta on luotu, päätöksentekijät voivat toimia nopeammin kuin koskaan, tekoälyagenttien hoitaessa muutosten taustalla olevan työn.

Miksi irralliset taloustiedot estävät tekoälyn innovaatioita

Jotta tekoäly voi tehokkaasti auttaa päätöksenteossa, se tarvitsee puhdasta, yhdenmukaista ja standardoitua dataa. Aivan kuten ihmiset tarvitsevat oikeaa tietoa voidakseen tehdä järkeviä päätöksiä, tekoälyn tuotos – sen näkemykset ja suositukset – on vain niin tehokasta kuin toiminnanohjausjärjestelmän läpi virtaava data.

Tämä riippuvuus selittää tekoälyn tehokkaan käyttöönoton merkittävän esteen – luottamuksen. RGP:ⁿ  konsulttien talousjohtajille tekemän kyselyn mukaan vain 10 % talousjohtajista luottaa täysin dataansa.2Kun taustalla oleva talousdata on pirstaloitunutta, epäjohdonmukaista tai viivästynyttä, johtajat eivät voi luottaa tekoälyn tuomiin tietoihin riippumatta siitä, kuinka kehittynyttä teknologia on. Vaikka rahoitusorganisaatioilla olisi vahvat tekoälytavoitteet, luottamuksen puute dataan voi estää toteutuksen onnistumisen.

Luottamuksen luomiseksi datan on oltava jäsenneltyä ja hallinnoitua tehokkaasti. Organisaatiot voivat ratkaista tämän ottamalla käyttöön älykkään välikerroksen strukturoimattomien syötteiden – kuten raakalaskutietojen tai kuittien – ja itse toiminnanohjausjärjestelmän väliin. Tämä kerros standardoi, rikastuttaa ja järjestää dataa ennen kuin se siirtyy keskeisiin talousprosesseihin varmistaen, että sitä voidaan käyttää talousraportoinnissa ja tekoälysovelluksissa.

Ilman tätä perustaa seuraukset ovat merkittäviä. Huono datan laatu heikentää taloudellista raportointia, rajoittaa automaatiota ja tuo virheitä päätöksentekoon. Kun datassa on virheitä, myös sen päälle rakennetuista prosesseista tulee epäluotettavia.

Puhdas ja hyvin hallittu talousdata on siksi kriittisen tärkeää tekoälyn skaalaamiseksi. SAP Cloud ERP:n yksityiset kerrokset lisäävät tekoälyn yhtenäisen, integroidun ja semanttisesti rikkaan liiketoimintadatan päälle parantaen luotettavuutta ja antaen tiimeille pääsyn reaaliaikaiseen tietoon.

Transaktiorahoituksesta älykkääseen rahoitukseen

Jokaiselle, joka käyttää vanhaa ERP-järjestelmää taloushallinnossa, useimmat prosessit ovat reaktiivisia. Taloustiimien on käsiteltävä laskut manuaalisesti, hallittava palkanlaskentaa ja täsmäytettävä ostotilaukset tapahtuma tapahtumalta. Sääntöpohjainen automaatio auttaa jossain määrin, mutta se ei pysty sopeutumaan yksinään olosuhteiden muuttuessa.

Moderni, pilvipohjainen toiminnanohjausjärjestelmä avaa oven joustavammalle työskentelytavalle. Se luo pohjan älykkäälle rahoitukselle yhdistämällä oikeanlaiset liiketoimintatiedot, hallinnon mekanismit ja liiketoimintakontekstin, jotta tekoäly voi tarjota nykypäivän rahoitusorganisaation tarvitsemaa yritysarvoa. SAP Cloud ERP Private on rakennettu tämän perustan varaan.

Miltä älykäs talous näyttää käytännössä? Kun tekoälyvalmius on rahoitusalan toiminnanohjausjärjestelmän ytimessä, tekoäly voi yhdistää aiemmin erillään toimineita prosesseja, ja uusia ominaisuuksia syntyy:

• Ennustavat ennusteet: Pelkän datan yhteenvedon sijaan tekoälyagentit käyttävät ennustavia malleja tulevien trendien, markkinaolosuhteiden ja taloudellisten tulosten ennustamiseen.
• Jatkuva analyysi: Sen sijaan, että odottaisit säännöllisiä talousraportteja, seuraa trendejä niiden ilmetessä ja näe ongelmat ja mahdollisuudet heti.
• Reaaliaikainen riskienhallinta: Tekoälyagentit analysoivat itsenäisesti suuria tietojoukkoja, seuraavat sääntelymaisemaa ja varoittavat rahoitustiimejä riskeistä varhaisessa vaiheessa.
• Yhtenäinen näkyvyys: Pilvipohjainen toiminnanohjausjärjestelmä keskittää tiedot – kuten tapahtumatietueet ja laskut – yhteen totuudenmukaiseen lähteeseen, mikä mahdollistaa maksimaalisen ymmärryksen talousdynamiikasta.

SAP Cloud ERP Private -ratkaisun avulla rahoitusorganisaatiot siirtyvät lähemmäksi autonomista rahoitusta, jossa agenttien johtamat tiedot ja toimenpiteet ohjaavat päivittäistä toimintaa.

Miten SAP Cloud ERP Private luo perustan autonomiselle rahoitukselle

Tekoäly on vain niin tehokas kuin sen taustalla oleva data ja prosessit. Jos data on pirstaloitunutta ja prosessit eivät ole yhteydessä toisiinsa, tekoäly ei tuota arvoa. Jotta se toimisi, ERP-järjestelmän tulisi yhdistää tiedot, ymmärtää rahoituksen liiketoimintakonteksti ja organisoida prosessit sen mukaisesti.

Tässä kohtaa vanhasta ERP-järjestelmästä pois siirtyminen tekee suuren eron. Sen sijaan, että tekoälyä kerrostettaisiin vanhentuneen infrastruktuurin päälle, SAP Cloud ERP Private sisällyttää sen alusta alkaen. Se on suunniteltu automatisoimaan prosesseja koko yrityksessä, sisällyttämään älykkäitä taloushallinnon ominaisuuksia ja tukemaan päätöksentekoa, joka on linjassa yrityksen strategisten prioriteettien kanssa.

Suunnittelun ytimessä on kerrostettu arkkitehtuuri, joka yhdistää tekoälyn, yritysdatan ja päivittäiset työkalut:

• SAP Business AI (perustaso): Tämä taso tarjoaa teknologisen kehyksen talousoperaatioiden orkestroinnille tekoälyagenttien avulla, ja sitä tukevat liiketoimintatiedot ja mallipohjainen ymmärrys talousoperaatioista.
• SAP Autonomous Suite (orkestrointikerros): Nämä ovat ratkaisuja, jotka orkestroivat toimintojen välisiä prosesseja integroitua yritysdataa käyttäen.
• Käyttäjävuorovaikutus (sitoutumiskerros): Tämä on käyttöliittymä, jossa taloustiimit työskentelevät. Se mahdollistaa vuorovaikutuksen Joule-avustajien ja Joule-agenttien kanssa, jotka auttavat päivittäisissä prosesseissa.

Koska tekoäly on toiminnanohjausjärjestelmän perusta, kaikki toimii nopeammin ja tarkemmin. Katkosten, kiertoteiden ja erillisten toimintojen sijaan järjestelmä toimii yhtenäisenä kokonaisuutena.

Kolme keskeistä periaatetta tekevät tästä arkkitehtuurista toimivan rahoitusalalla:

SAP Cloud ERP Private -ydinperiaatteet

Yhdessä nämä elementit muodostavat autonomisen rahoituksen viitekehyksen. Autonomous Finance upottaa tekoälyn osaksi taloustoimintoja, mikä vähentää merkittävästi talousalan ammattilaisten manuaalista työmäärää, jotta he voivat keskittyä valvontaan, strategiseen arviointiin ja tärkeimpiin päätöksiin.

Tekoälyavustajat ja -agentit taloushallinnon työnkuluissa

Yritystason tekoäly menee oikeustieteen maisterien ja chatbottien ulkopuolelle ja tukee ja automatisoi aktiivisesti keskeisiä talousoperaatioita.

Näiden ominaisuuksien ansiosta pilvipohjainen toiminnanohjausjärjestelmä tekee enemmän kuin vain virtaviivaistaa taloushallintoa. Se mahdollistaa talousjohtajan kehittymisen juuri sellaiseksi monipuoliseksi johtajaksi, jota nykyaikainen yritys vaatii. Samoin tietohallintojohtajat, jotka johtavat ERP-toteutusta, ovat suoraan liiketoiminnan arvontuottajia.

SAP Cloud ERP Private tuo tämän eloon upottamalla Joule Assistants- ja Joule Agents -työkalut suoraan taloustoimintoihin. Näin se toimii:

• Taloustiimit asettavat suunnan: Talousammattilaiset antavat ohjeita Joule-avustajille.
  • Esimerkiksi rahoitusalan ammattilainen voi ohjeistaa kassa- ja rahoitusassistenttia seuraamaan jatkuvasti globaalia kassavirtaa, merkitsemään likviditeettiriskit niiden ilmetessä ja optimoimaan kassavarojen kohdentamisen eri yksiköiden välillä organisaation rahoituspolitiikan rajoissa.

• Joule-avustajat koordinoivat työtä: Käyttämällä kontekstirikastettua liiketoimintadataa he organisoivat tehtäviä ja ohjaavat Joule-agentteja, jotka sitten tekevät työn pyydetyllä tavalla ja pyydetyssä tahdissa.
  • Esimerkiksi kassa- ja treasury-avustaja ohjaa itsenäisesti asiaankuuluvia agentteja yhdistämään kassatilanteet reaaliajassa, tunnistamaan rahoitusvajeet ennen kuin niistä tulee kriittisiä ja valmistelemaan treasury-tehtäviä käytäntöjen mukaisesti.

Tämä malli skaalautuu koko talousorganisaatioon. Joule tukee keskeisiä talousoperaatioita itsenäisesti globaaleista veroista ja käyttöpääoman hallinnasta korkean tason yrityssuunnitteluun. Taloustiimit pysyvät hallinnassa uppoutumatta päivittäisiin prosesseihin.

Tekoälypohjaisen rahoituksen operatiivinen ja liiketoiminnallisen arvon

Kun tekoäly upotetaan osaksi talousoperaatioita, se alkaa tuottaa mitattavissa olevaa arvoa. Vuosien ajan organisaatiot keräsivät enemmän dataa kuin koskaan ennen, mutta niiltä puuttui tehokas tapa ymmärtää sitä tai käyttää sitä päätöksenteon ohjaamiseen. Kuilu ei ollut tiedonsaannissa, vaan kyvyssä muuntaa data selkeiksi oivalluksiksi ja toimiksi. Nyt tekoäly voi kuitenkin kuroa umpeen tämän kuilun ja antaa talousjohtajille ja tietohallintojohtajille tuloksia, joita he voivat tuoda johtokuntahuoneeseen.

SAP Cloud ERP Private -ratkaisun avulla taloushallinnolle suunnitellut Joule Assistants -työkalut ohjaavat Joule Agentteja tuottamaan tuloksia ydinprosesseissa. Nämä agentit ja avustajat auttavat lisäämään tuottavuutta ja tehokkuutta – ja vähentämään käytettyä aikaa – taloushallinnon tehtävissä, jotka vaihtelevat laskutuksesta täsmäytykseen ja oikaisuihin, kassanhallintaan ja muuhun.

Nämä konkreettiset hyödyt eivät synny eristyksissä. Ne ovat riippuvaisia puhtaasta ja yhtenäisestä datasta sekä pilvipohjaisesta toiminnanohjausjärjestelmästä, joka on suunniteltu ydintoimintojen orkestroimiseksi. Kun nämä palaset ovat paikoillaan, autonominen rahoitus on mahdollista.

Tekoälyn ottaessa vastuulleen yhä enemmän operatiivista työmäärää, rahoitusorganisaatiot voivat siirtää painopistettään strategiaan, kasvuun ja pitkän aikavälin arvonluontiin. Se puolestaan terävöittää liiketoiminnan prioriteetteja ja antaa johtajille selkeämmän suunnan Joulea ohjatessaan.

Käytännön polku SAP ECC -siirtymästä Autonomous Financeen

Monet organisaatiot odottavat edelleen, että ERP-käyttöönotot vievät kauan ja vaativat paljon manuaalista työtä. Polku autonomiseen rahoitukseen SAP Cloud ERP Private -ratkaisun kautta näyttää erilaiselta. SAP Cloud ERP Private upottaa Joule Agentit itse modernisointiprosessiin, jotta ne voivat suorittaa työt, jotka aiemmin hidastivat migraatioita.

Osana RISE with SAP -matkaa agenttijohtoinen työkaluketju auttaa lyhentämään matkaa SAP ECC:stä Autonomous Financeen. SAP-asiantuntijat tarjoavat myös ohjausta käyttöönotossa ja tekoälyn käyttöönotossa. Joule-agenteilla on tässä suora rooli, sillä ne voivat modernisoida vanhaa SAP ECC -koodia, vähentää teknistä velkaa ja auttaa luomaan puhtaan ydinarkkitehtuurin. Puhdas ydin antaa organisaatioille mahdollisuuden laajentaa järjestelmää tarpeen mukaan ilman, että ERP-perustaa tarvitsee muuttaa.

RISE with SAP sisällyttää myös hallinnon prosessiin alusta alkaen. Kaiteet auttavat yhdenmukaistamaan alkuvaiheen käyttöönoton ja mahdolliset laajennukset yrityksen hallinnon, arkkitehtuurin ja tietoturvastandardien kanssa, välttäen hajanaisuutta ja epäjohdonmukaisuutta.

Modernisointi ei lopu käyttöönottoon. Tietohallintojohtajat voivat muokata ja mukauttaa järjestelmää liiketoiminnan kehittyessä turvautumatta manuaalisiin, kertaluonteisiin mukautuksiin, jotka määrittelivät vanhat ERP-ympäristöt.

Johtopäätös: Miksi ERP-modernisointi on nyt tekoälyvalmiusstrategia rahoitusalalle

Jotkut organisaatiot lähestyvät tekoälyä rahoitusalalla yrittämällä asentaa sen jälkiasennukseen vanhaan infrastruktuuriin. Tämä lähestymistapa vie vain tiettyyn pisteeseen asti. Tekoäly on riippuvainen sen alla olevan infrastruktuurin vahvuudesta: datan laadusta, prosessien yhdistymistavasta ja liiketoimintaympäristöstä, joka muokkaa tekoälyn toimintaa. Ilman tuota perustaa tulokset jäävät rajallisiksi.

Siksi siirtymisen pilvipohjaiseen toiminnanohjausjärjestelmään on oltava etusijalla. Se luo olosuhteet, joita tekoäly tarvitsee merkityksellisten tulosten tuottamiseen pelkkien vähittäisten parannusten sijaan. Tämä muutos muuttaa myös sitä, miltä johtajuus näyttää. Tietohallintojohtajilla on selkeä tilaisuus osoittaa olevansa merkittävä liiketoiminnan arvonluonti talousorganisaatiolle, ei vain järjestelmien hallinta. Samaan aikaan talousjohtajat voivat astua täysipainoisemmin rooliin, joka keskittyy kasvuun ja arvonluontiin.

Tekoälyavustajilla ja -agenteilla on keskeinen rooli tämän siirtymän toteuttamisessa. Jotta organisaatiot voisivat hyödyntää niitä, ne tarvitsevat toiminnanohjausjärjestelmän, joka on rakennettu tukemaan niitä alusta alkaen. Siirtyminen tälle perustalle muuttaa tekoälyn konseptista tekijäksi, joka voi jatkuvasti viedä liiketoimintaa eteenpäin.

Usein kysytyt kysymykset