Mitä Business Intelligence (BI) on?
Business Intelligence -työkalut ja -prosessit analysoivat ja muuntavat liiketoimintatietoja käytännönläheisiksi analyyseiksi.
default
{}
default
{}
primary
default
{}
secondary
Business Intelligence -yleistiedot
Useimmat yritykset keräävät päivittäin valtavan määrän liiketoimintatietoja, jotka perustuvat toiminnanohjausohjelmistoihin (ERP), sähköisen kaupankäynnin alustaan, toimitusketjuun ja moniin muihin sisäisiin ja ulkoisiin lähteisiin. Jotta nämä tiedot voidaan muuntaa käytännönläheisiksi analyyseiksi, tarvitaan moderni Business Intelligence (BI) -järjestelmä, joka integroituu saumattomasti eri tietolähteisiin ja mahdollistaa reaaliaikaisen tietojen käytön ja analysoinnin.
Business Intelligence on sekä kurinalainen prosessi että työkaluvalikoima, joka muuntaa raakadatan selkeäksi ja toimivaksi ohjeeksi datalähtöistä päätöksentekoa varten. Nykyaikaiset liiketoimintatiedot tarjoavat nämä näkemykset nopeammin ja paljon joustavammin, ja itsepalveluanalyysien avulla käyttäjät voivat tutkia tietoja ja vastata kysymyksiin odottamatta tietotekniikkaa.
Business Intelligence -määritys
Business Intelligence viittaa prosesseihin ja työkaluihin, joiden avulla organisaatiot analysoivat liiketoimintatietojaan, tekevät niistä käytännöllisiä tietoja ja auttavat kaikkia tekemään tietoon perustuvia päätöksiä ja saavuttamaan avaintunnuslukuja. Business Intelligence toimii keräämällä, puhdistamalla, integroimalla, tallentamalla ja analysoimalla tietoja ja esittämällä sitten analyyseja koko yrityksessä jaettavien kojetaulujen, raporttien ja visualisointien avulla. Tiimit käyttävät näitä tietoja suorituskyvyn valvontaan ja trendien tunnistamiseen, ja organisaatiot käyttävät niitä ohjaamaan päätöksiä, optimoimaan prosesseja ja parantamaan liiketoiminnan tuloksia.
Business Intelligence tunnetaan myös päätöksenteon tukijärjestelmänä (DSS), ja sitä kutsutaan joskus kuvaavaksi analytiikaksi, koska se kuvaa liiketoiminnan nykytilannetta ja sitä, miten se suoriutui menneisyydessä. Se vastaa kysymyksiin, kuten ”Mitä tapahtui?” ja ”Mitä on muutettava?”– mutta siinä ei päädytä siihen, miksi jotain tapahtui tai mitä voi tapahtua seuraavaksi.
BI-ohjelmisto, joka vertailee tuloslaskelmia usean vuoden ajalta.
Business Intelligence vs. liiketoiminta-analyysit
Business Intelligence ja liiketoiminta-analyysit ovat usein vaihdettavissa keskenään, koska niillä on monia samoja tavoitteita ja työkaluja. Sen sijaan, että vetäisit kovia viivoja niiden välille, ajattele sitä näin:
- Business Intelligence keskittyy siihen, mitä aiemmin tapahtui ja mitä nyt tapahtuu (kuvaava analytiikka).
- Liiketoiminta-analytiikka perehtyy tarkemmin siihen, miksi asiat tapahtuivat ja mitä seuraavaksi voi tulla (ennakoiva analytiikka).
Business Intelligence tarjoaa perustavanlaatuisen näkymän liiketoimintaan ja auttaa tiimejä ymmärtämään nykyistä ja historiallista suorituskykyä. Liiketoiminta-analytiikka rakentuu tälle perustalle tutkimalla taustalla olevia tekijöitä, tunnistamalla malleja ja käyttämällä ennakoivia tekniikoita tulevien tulosten ennakoimiseksi ja toimien suosittelemiseksi. Käytännössä nämä kaksi toimivat yhdessä jatkumona – kuvaavista analyyseista diagnostiseen, ennakoivaan ja ohjaavaan analyysiin.
Merkkiä tärkeämpää on varmistaa, että organisaatioilla on oikeat työkalut vastata liiketoimintakysymyksiinsä, ratkaista käsillä oleva ongelma ja saavuttaa tavoitteensa. Tämän vuoksi monet merkittävät ohjelmistotoimittajat yhdistävät nyt Business Intelligence -liiketoimintatiedot ja liiketoiminta-analyysitoiminnot yhteen data-alustaan. Tämä lähestymistapa antaa tiimeille kaiken, mitä he tarvitsevat yhdessä paikassa – ja tekee termien erottamisesta merkityksettömämpiä.
Miten Business Intelligence toimii (askel askeleelta)
Business Intelligence -prosessi sisältää kuusi ensisijaista vaihetta liiketoimintatietojen keräämiseksi, analysoimiseksi ja käsittelemiseksi.
- Kerää: Kerää tietoja operatiivisista järjestelmistä, sovelluksista ja ulkoisista lähteistä analysointiin tarvittavien raakatietojen keräämiseksi.
- Puhdista ja integroi: Valmistele tiedot korjaamalla virheet, standardoimalla muodot ja yhdistämällä useita lähteitä yhtenäiseksi, luotettavaksi tietojoukoksi.
- Kauppa: Järjestä ja ylläpidä valmisteltuja tietoja keskitetyssä tietovarastossa, kuten tietovarastossa tai pilvialustassa, jotta se on luotettava ja helposti käytettävissä.
- Analysoi: Käytä analyysimenetelmiä paljastaaksesi päätöksentekoa tukevia malleja, trendejä ja analyyseja.
- Visualisoi ja jaa: esittele tietoja kojetaulujen, raporttien ja visualisointien avulla, jotka tekevät löydöksistä selkeitä ja helposti ymmärrettäviä sidosryhmän jäsenille.
- Toimi: Ohjaa päätöksiä, optimoi prosesseja ja aja mitattavissa olevia liiketoiminnan tuloksia.
Liiketoimintatietojen keskeiset hyödyt
Menestyksekäs Business Intelligence -ohjelma valaisee tapoja lisätä voittoja ja suorituskykyä, löytää ongelmia, optimoida toimintoja ja paljon muuta. Tässä on vain muutamia Business Intelligence -ratkaisun monista eduista:
Päätöksenteko
- Saada tukea faktapohjaiseen päätöksentekoon. Business Intelligence -työkalut auttavat johtajia, johtajia ja työntekijöitä löytämään rooleihinsa ja vastuualueisiinsa liittyviä tietoja ja tekemään päätöksiä tosiasioiden, ei arvailujen perusteella.
- Saada ja ylläpitää kilpailuetua. Oikea-aikaisten liiketoimintatietojen avulla organisaatiot voivat nopeasti tunnistaa uusia trendejä ja mahdollisuuksia ja reagoida niihin. He voivat myös arvioida omia kykyjään, vahvuuksiaan ja heikkouksiaan kilpailijoihin verrattuna ja käyttää näitä tietoja hyväkseen.
KPI-valvonta
- Mittaa ja seuraa suorituskykyä. Kojetaulujen avulla on helppo seurata liiketoimintatietojen avaintunnuslukuja, seurata edistymistä tavoitteisiin verrattuna ja asettaa hälytyksiä, jotta voidaan tietää, mihin ja milloin parannushankkeita kohdistetaan.
- Tunnista ja määritä vertailuarvot. Business Intelligence -ratkaisujen avulla organisaatiot voivat verrata prosessejaan ja suorituskykymittareitaan toimialan standardeihin, määrittää, missä parannuksia tarvitaan, asettaa merkityksellisiä vertailuarvoja ja seurata edistymistä kohti tavoitteita.
Tehokkuus
- Spot-ongelmia, jotta ne voidaan ratkaista. Business Intelligence -ratkaisun avulla käyttäjät voivat havaita potentiaalisia liiketoimintaongelmia, kuten tuotannon tai jakelun pullonkauloja, asiakkaiden siirtymisen nousevia trendejä, nousevia työvoimakustannuksia ja paljon muuta, ennen kuin ne aiheuttavat taloudellista haittaa.
- Toimii tehokkaammin. Business Intelligence -järjestelmien avulla kaikki voivat käyttää vähemmän aikaa tietojen etsimiseen, tietojen analysointiin ja raporttien luomiseen. Ne voivat myös tunnistaa osa-alueita, joilla on päällekkäisyyksiä, päällekkäisyyksiä tai tehottomuutta eri osastojen tai tytäryhtiöiden välillä toimintojen virtaviivaistamiseksi.
- Tee tiedot ja raportointi kaikkien saataville. Business Intelligence -ohjelmisto tarjoaa intuitiivisia käyttöliittymiä, vedä ja pudota -raportteja sekä roolipohjaisia kojetauluja, joita tiimin jäsenet voivat käyttää itse – ilman koodausta tai muita teknisiä taitoja.
Asiakkuuksien tuntemus
- Paranna asiakas- ja työntekijäkokemuksia. Business Intelligence -käyttäjät voivat louhia tietoja havaitakseen asiakas- ja työntekijäkäyttäytymismalleja, analysoidakseen palautetta ja hyödyntääkseen oivalluksia räätälöidäkseen ja parantaakseen kokemuksia.
Kannattavuus
- Kasvata tuottoa ja kannattavuutta. Viime kädessä Business Intelligence -tiedot auttavat ymmärtämään paremmin, missä on riskejä ja mahdollisuuksia, jotta tiimit voivat tehdä kannattavia mukautuksia.
BI-järjestelmän keskeiset komponentit
Business Intelligence -järjestelmä yhdistää useita toisiinsa yhteydessä olevia komponentteja, jotka valmistelevat, jäsentävät ja keskittävät tietoja muuntaakseen ne merkityksellisiksi, toimintakelpoisiksi analyyseiksi, jotka voivat auttaa tekoälyjärjestelmiä suoriutumaan paremmin. Business Intelligence -järjestelmässä on monia eri komponentteja. Tässä on joitakin yleisimpiä:
BI-raportointi
Business Intelligence -raportointi – tietojen ja näkemysten esittäminen loppukäyttäjille helposti ymmärrettävällä ja toimivalla tavalla – on elintärkeää jokaiselle liiketoiminnalle. Raportit käyttävät yhteenvetoja ja visuaalisia elementtejä, kuten kaavioita ja kaavioita, näyttääkseen käyttäjien trendejä ajan mittaan, muuttujien välisiä suhteita jne. Ne ovat myös vuorovaikutteisia, joten käyttäjät voivat tarvittaessa jakaa ja kuutioida pöytiä tai porautua syvemmälle tietoihin. Raportit voidaan automatisoida ja lähettää säännöllisessä, ennalta määritetyssä aikataulussa – tai ad hoc -tilassa ja generoida lennossa.
Kysely
Kyselytyökalujen avulla käyttäjät voivat kysyä liiketoimintakysymyksiä ja saada vastauksia intuitiivisten käyttöliittymien kautta. Nykyaikaisilla kyselytyökaluilla kyselyn lähettäminen voi olla yhtä yksinkertaista kuin esittää Googlelle (tai jopa Sirille) kysymys, kuten ”Missä toimitusviiveet tapahtuvat?”, ”Saavuttiko neljännesvuosimyynti tavoitteensa?”, ja “Kuinka monta widgetiä myytiin eilen?”
BI-kojetaulut
Kojetaulut ovat yksi suosituimmista Business Intelligence -työkaluista. He käyttävät jatkuvasti päivitettyjä kaavioita, kaavioita, tauluja ja muita tietojen visualisointeja seuratakseen ennalta määritettyjä tunnuslukuja ja muita liiketoiminnan mittareita. Business Intelligence -kojetaulut tarjoavat myös yhdellä silmäyksellä yleiskatsauksen suorituskyvystä lähes reaaliajassa. Esimiehet ja työntekijät voivat vuorovaikutteisten ominaisuuksien avulla mukauttaa, mitä tietoja he haluavat tarkastella, porautua tietoihin lisäanalyysia varten ja jakaa tuloksia muiden osallisten kanssa.
BI-kojetaulu, joka näyttää maiden ja liiketoimintayksiköiden taloudellisen suorituskyvyn.
Tietojen visualisointi
Mahdollisuus visualisoida tietoja ja tarkastella niitä kontekstissa on yksi alue, jolla Business Intelligence todella loistaa. Kaaviot, kaaviot, kartat ja muut visuaaliset muodot herättävät datan eloon nopeasti ja helposti ymmärrettävällä tavalla. Trendit ja poikkeavat arvot ovat selvempiä. Värit ja kuviot maalaavat kuvan tietojen takana olevasta tarinasta siten, että sarakkeet ja rivit laskentataulukossa eivät koskaan voisi. Tietojen visualisointia käytetään Business Intelligence -järjestelmässä raporteissa, kyselyjen vastauksissa ja kojetauluissa.
OLAP
Online-analyyttinen käsittely (OLAP) on teknologia, joka ohjaa monien Business Intelligence -järjestelmien tiedonhakutoimintoja. OLAP mahdollistaa nopean ja moniulotteisen analyysin tietovarastoon tai muuhun keskitettyyn tietovarastoon tallennetuista valtavista tietomääristä.
Tietojen valmistelu
Tietojen valmisteluun kuuluu useiden tietolähteiden kokoaminen ja yleensä niiden valmistelu tietojen analysointia varten. Poimi, muunna ja lataa (ETL) -nimisen prosessin avulla raakatiedot puhdistetaan, luokitellaan ja ladataan sitten tietovarastoon. Menestyksekkäät Business Intelligence -järjestelmät automatisoivat monet näistä prosesseista ja mahdollistavat ulottuvuuksien ja tunnuslukujen määrittämisen.
Tietovarasto
Tietovarastossa on koottuja tietoja useista lähteistä, jotka on puhdistettu ja muotoiltu niin, että Business Intelligence ja muut analyysityökalut voivat käyttää niitä.
Integroituna ekosysteeminä toimivat nämä Business Intelligence -komponentit paitsi virtaviivaistavat analyyseja myös tehostavat tekoälyn poimintaa toimittamalla yhdenmukaista, hyvin organisoitua dataa, jota tekoälymallit voivat tulkita tarkemmin ja tehokkaammin.
Esimerkkejä Business Intelligence -toiminnoista
Nykypäivän Business Intelligence -työkalujen avulla organisaation kaikkien on helpompi käyttää, analysoida ja käsitellä nykyisiä ja historiallisia tietoja. Seuraavassa on muutamia Business Intelligence -esimerkkejä eri liiketoiminta-alueista:
- Business Intelligence markkinointia varten: Markkinoijat voivat Business Intelligence -ratkaisun avulla seurata kampanjatuloksia, kuten sähköpostin avautumisprosentteja, klikkausprosentteja ja aloitussivun muuntoja, ja räätälöidä sitten tulevia kampanjoita niiden tehostamiseksi.
- Business Intelligence for Finance: Talousosastot voivat yhdistää taloustietoja ja valvoa kassavirtaa, katteita, kuluja, tuottovirtoja ja paljon muuta reaaliajassa. He voivat pitää tarkasti silmällä kannattavuutta ja tehdä päätöksiä, jotka parantavat tulosta.
- Business Intelligence for HR: HR-tiimit voivat seurata liiketoimintatietojen avulla mittareita, kuten aikaa ja läsnäoloa, tuottavuusastetta, työntekijöiden vaihtuvuutta ja sitoutumista. He voivat Business Intelligence -ratkaisun avulla tehdä parempia palkkauspäätöksiä, tunnistaa koulutustarpeita, optimoida henkilöstön aikatauluja ja paljon muuta.
- Toiminnan liiketoimintatiedot: Operatiiviset tiimit voivat seurata tuotannon tuotosta, laitteiden suorituskykyä, sykliaikoja ja pullonkauloja suorituskyvyn parantamiseksi ja tasaisen laadun ylläpitämiseksi.
- Toimitusketjun liiketoimintatiedot: Toimitusketjutiimit voivat seurata varastotasoja, toimittajien suorituskykyä, toimitusaikoja ja toimitusviiveitä häiriöiden vähentämiseksi ja kokonaiskestävyyden parantamiseksi.
- Liiketoimintatiedot tuotteiden käyttöön: Tuotetiimit voivat analysoida käyttömalleja, ominaisuuksien käyttöönottoa ja asiakaskäyttäytymistä tarkentaakseen tuotesuunnittelua, priorisoidakseen parannuksia ja parantaakseen asiakastyytyväisyyttä.
Perinteinen vs. moderni BI
Business Intelligence on toiminut jo yli 30 vuotta. Perinteistä liiketoimintatietoa ohjasi IT, jossa käyttäjät lähettivät kysymyksiä IT-tiimille, joka antoi vastauksia takaisin liiketoimintaan staattisen raportin muodossa. Jos oli jatkokysymyksiä, ne lähetettiin uudelleen IT:lle ja laitettiin yleensä jonon takaosaan.
Tämä aikaa vievä prosessi on korvattu modernilla Business Intelligence -ratkaisulla, joka on paljon vuorovaikutteisempi. ”Moderni” tarkoittaa pilvessä toimivia liiketoimintatietoja, päivittää tietoja reaaliaikaisesti, mahdollistaa itsepalvelun, upottaa analyysit suoraan sovelluksiin ja työnkulkuihin ja käyttää tekoälyä apuna nopeammissa ja älykkäämmissä analyyseissa.
Nykyaikaisten, itsepalveluisten Business Intelligence -työkalujen avulla liiketoimintakäyttäjät voivat kysellä tietoja itse, määrittää kojetauluja, luoda raportteja ja jakaa löydöksensä millä tahansa selaimella tai mobiililaitteella – kaikki tämä on vähäistä IT-alalla. Tekoäly- ja koneoppimisteknologiat ovat viime aikoina tehneet tästä prosessista entistäkin yksinkertaisemman ja nopeamman automatisoimalla monia liiketoimintatietoprosesseja, kuten tietojen etsimisen ja raporttien ja visualisointien luonnin.
Yritykset valitsevat yhä useammin pilvipohjaisia Business Intelligence -työkaluja, jotka muodostavat yhteyden useampiin tietolähteisiin ja ovat käytettävissä 24/7 mistä tahansa. Lisäksi he valitsevat ratkaisuja, jotka tarjoavat integroituja liiketoimintatietoja – Business Intelligence, joka on integroitu suoraan työnkulkuihin ja prosesseihin, jotta käyttäjät voivat tehdä parempia päätöksiä hetkessä ja kontekstissa.
Nykyajan moderneimmat Business Intelligence -alustat yhdistävät liiketoimintatiedot, kehittyneet ja ennakoivat analyysit sekä suunnittelutyökalut yhdeksi analytiikkapilviratkaisuksi. Niitä täydentävät tekoälyn ja koneoppimisen teknologiat, ne voidaan integroida mihin tahansa prosessiin ja ne demokratisoivat liiketoimintatietoja ja analyyseja tekemällä niistä helppokäyttöisiä kaikille, ei vain IT-osastoille tai ammattimaisille analyytikoille.
BI vs. data-analyysit vs. datatiede
Vaikka Business Intelligence, data-analytiikka ja datatiede ovat usein sekoittuneet toisiinsa, jokaisella toiminnolla on eri tarkoitus:
- Business Intelligence vastaa ”mitä tapahtui” ja ”mitä nyt tapahtuu”, ja antaa tiimeille selkeän ja reaaliaikaisen kuvan suorituskyvystä, jotta he voivat toimia nopeasti.
- Data-analytiikka syvenee ja tutkii malleja, syitä ja suhteita, joten organisaatiot ymmärtävät, miksi asiat tapahtuvat ja mitä voi tapahtua seuraavaksi.
- Datatiede menee vielä pidemmälle hyödyntämällä kehittyneitä tilastollisia malleja, koneoppimista ja älykästä automaatiota ennakoimaan tulevaisuuden tuloksia, simuloimaan skenaarioita ja rakentamaan järjestelmiä, jotka voivat toimia mahdollisimman vähäisin toimin.
Ajattele niitä näin: jos organisaatiosi on auto matkalla, Business Intelligence on kojetaulu, joka kertoo nykyisen nopeutesi, polttoainetasosi ja varoitusvalosi; data-analytiikka on mekaanikko, joka katsoo konepellin alle selvittääkseen, miksi jotain tapahtuu ja miten parantaa suorituskykyä; ja datatiede on insinööri, joka suunnittelee kehittyneitä järjestelmiä, jotka ennustavat, mitä se rikkoo ennen kuin se tekee ja automatisoi osia itse ajosta.
Business Intelligence, data-analyysit ja data-tiede muodostavat yhdessä jatkumon: Business Intelligence tarjoaa olennaisen näkymän ”mitä ja mitä nyt”, analytiikka paljastaa ”miksi ja mitä seuraavaksi”, ja datatiede tarjoaa ennustusvoiman ”mitä tehdä”.
Yhteiset BI-haasteet (ja niiden välttäminen)
Jopa parhaat Business Intelligence -työkalut voivat jäädä vajaiksi, jos muutamat perustavanlaatuiset ongelmat jäävät käsittelemättä. Tässä on joitakin yleisimpiä haasteita ja miten välttää niitä.
Huono tietojen laatu
Virheelliset tiedot johtavat epäluottamukseen, virheisiin ja epäluotettaviin analyyseihin. Estä tämä ottamalla käyttöön tietojen vahva validointi, puhdistusrutiinit ja omistajuusprosessit, jotta tiimit voivat luottaa käyttämiinsä tietoihin.
Epäyhtenäiset KPI-määritykset
Jos tiimit määrittävät mittareita eri tavalla, mittaritaulut ja raportit kertovat ristiriitaisia tarinoita. Muodosta jaettu KPI-sanasto ja varmista, että kaikki käyttävät samoja sääntöjä, kaavoja ja tietolähteitä.
Siloidut tiedot
Kun tiedot on loukussa erillisiin järjestelmiin, Business Intelligence -työkalut eivät voi antaa täydellistä kuvaa. Yhdistä ydintietolähteet, integroi ne yhtenäiseen ympäristöön ja varmista säännöllinen synkronointi.
Alhainen käyttäjän omaksuminen
Business Intelligence toimii vain, jos ihmiset todella käyttävät sitä. Tarjoa onboardingia, roolipohjaista koulutusta ja yksinkertaisia rajapintoja, jotka kannustavat työntekijöitä luottamaan liiketoimintatietoihin jokapäiväisissä päätöksissä.
Hallintoon liittyvät aukot
Ilman selkeää hallinnointia tietojen käyttö, käyttö ja laatu voivat luikerrella nopeasti. Määritä, kuka omistaa mitäkin tietoa, määritä käyttöoikeus- ja turvallisuuskäytännöt ja tarkista hallinnointikäytännöt säännöllisesti, jotta Business Intelligence -ympäristö pysyy terveenä.
Usein esitettyjä kysymyksiä
Business Intelligence keskittyy analysoimaan aiempia ja ajankohtaisia tietoja, jotta saadaan kuva liiketoiminnan nykytilasta, mikä auttaa tiimejä ymmärtämään liiketoimintatietojen merkityksen käytännössä. Datatiede käyttää tieteenalojen välistä lähestymistapaa analysoidessaan samaa dataa käyttäen tilastollisia algoritmeja ja malleja kätkettyjen ja ennakoivien oivallusten löytämiseksi strukturoidusta ja strukturoimattomasta datasta. Ajattele niitä näin:
- Business Intelligence keskittyy kojetauluihin, avaintunnuslukuihin ja suorituskyvyn valvontaan, mikä tukee liiketoimintatietojen aikaisempia vaiheita.
- Datatiede keskittyy ennustemalleihin ja automaatioon.
Business Intelligence -työkalut ovat prosesseja, teknologioita ja sovelluksia, jotka yhdessä muuttavat raakadatan merkityksellisiksi ja käyttökelpoisiksi oivalluksiksi. Ne tukevat monenlaisia liiketoimintatietoja, kuten seuraavia toimintoja:
- Valmistellaan ja yhdistetään tietoja useista lähteistä, mikä varmistaa, että tiedot ovat puhtaita, yhdenmukaisia ja valmiita analysoitaviksi.
- Intuitiivinen kysely, jonka avulla käyttäjät voivat esittää kysymyksiä ja saada vastauksia nopeasti, sekä raportointityökalut, jotka tiivistävät tiedot selkeissä, jäsennellyissä muodoissa.
- Trendien tutkiminen, suorituskyvyn valvonta ja tietojen suhteiden ymmärtäminen vuorovaikutteisten kojetaulujen ja visualisointien avulla.
- Turvallisen pääsyn, tietojen laadunvalvonnan ja yhdenmukaisten määritelmien tukeminen koko organisaatiossa vahvojen hallintaominaisuuksien avulla.
Business Intelligence -työkalujen avulla tiimit voivat käyttää luotettavia tietoja, analysoida niitä kontekstissa ja tehdä perusteltuja päätöksiä luottavaisin mielin ilman monimutkaisia teknisiä taitoja.
Business Intelligence -analyytikon vastuulla on muuttaa organisaatiotiedot selkeiksi näkemyksiksi, jotka tukevat parempaa päätöksentekoa. Tämä henkilö auttaa tulkitsemaan liiketoimintatietojen merkitystä organisaatiota varten seuraavasti:
- KPI:iden määritys ja ylläpito, jotta tiimit mittaavat onnistumista yhdenmukaisesti.
- Tietojen valmistelu analyysia varten varmistamalla, että tiedot ovat tarkkoja, organisoituja ja käytettävissä.
- Muodostetaan raportteja ja vuorovaikutteisia dashboardeja, joiden avulla sidosryhmän jäsenet voivat seurata suorituskykyä ja ymmärtää trendejä, malleja ja mahdollisia ongelmia.
- Tietojen taustalla olevan tarinan kääntäminen – sen selittäminen, mitä tapahtuu, miksi sillä on merkitystä ja mitkä toimet voivat parantaa tuloksia.
- Perustana olevien tietomallien ylläpito, tukee hallintokäytäntöjä ja tekee yhteistyötä liiketoimintatiimien kanssa varmistaakseen, että analyysit ovat strategisten tavoitteiden mukaisia.
Tämä rooli on usein esimerkki liiketoimintatietojen analysoinnista ja raportoinnista.
Liiketoimintatietojen kehittäjä suunnittelee, rakentaa ja ylläpitää teknistä perustaa, joka mahdollistaa analytiikan koko organisaatiossa. Tämä henkilö:
- Kehittää vahvoja liiketoimintatietojen tietomalleja ja putkistoja, jotka integroivat, puhdistavat ja jäsentävät dataa useista lähteistä, jotta niitä voidaan analysoida luotettavasti ja laajassa mittakaavassa.
- Optimoi kyselyt ja perustana olevat tietorakenteet, jotta kojetaulut latautuvat nopeasti ja antavat tarkkoja, ajantasaisia tietoja.
- Muuntaa liiketoimintavaatimukset teknisiksi ratkaisuiksi, luo ja ylläpitää dokumentaatiota ja tukee hallintokäytäntöjä, jotta tietojen määritykset pysyvät yhdenmukaisina.
Vaikka nykyaikaiset Business Intelligence -työkalut tarjoavat käyttövalmiin itsepalvelukokemuksen, jonka avulla liiketoiminta-analyytikot ja tekniset taustat omaavat käyttäjät voivat selvittää, mitä tietoja tarvitaan haasteisiin vastaamiseksi, Business Intelligence -kehittäjät ovat edelleen olennaisia, jotta voidaan hallita ja skaalata luotettavien yritysraporttien ja -kojetaulujen toimittamista jokapäiväisille liiketoiminnan käyttäjille – tietotyöntekijöille ja päätöksentekijöille – ilman tällaisia teknisiä taustoja. Business Intelligence -kehittäjän työ mahdollistaa teknisemmät liiketoimintatiedot, jotka perustuvat optimoituihin tietomalleihin ja putkistoihin.
Business Intelligence -raportointi on käytäntö muuntaa analysoidut tiedot jäsennellyiksi, helposti ymmärrettäviksi raporteiksi, joiden avulla organisaatiot voivat seurata avaintunnuslukuja, seurata trendejä ajan mittaan ja tehdä tietoon perustuvia päätöksiä. Nämä raportit havainnollistavat Business Intelligence -ratkaisun merkitystä tarjoamalla selkeän kuvan suorituskyvystä liiketoimintatietojen eri vaiheissa kuvaavista yhteenvedoista syvempään trendien seurantaan. Organisaatiot voivat ajoittaa ja toimittaa Business Intelligence -raportteja toistuvasti tai generoida niitä tarvittaessa itsepalvelutyökalujen avulla, joiden avulla käyttäjät voivat tutkia tietoja tarvittaessa.
Business Intelligence -raportointi sisältää tyypillisesti taulukoita, kaavioita ja visuaalisia yhteenvetoja, jotka esittävät tietoja yhdenmukaisesti ja selkeästi ja joita on helppo jakaa koko organisaatiossa. Tämän ansiosta sidosryhmän jäsenten on kaikissa toiminnoissa helppoa käyttää analyyseja, vertailla suorituskykyä ja jakaa löydöksiä.
Päätöksenteon tukijärjestelmä on tietokonepohjainen työkalu- ja sovelluskokonaisuus, joka auttaa johtajia ja tiimejä tekemään tietoon perustuvia päätöksiä kokoamalla yhteen tiedot, analyyttiset mallit ja jäsennellyt menetelmät vaihtoehtojen arvioimiseksi. DSS-ratkaisut käyttävät tietoja eri lähteistä, kuten operatiivisista järjestelmistä, asiakirjoista, historiallisista tietojoukoista ja analyyttisista malleista, jotta voidaan tuoda esiin tietoja, vertailla skenaarioita, korostaa riskejä ja ohjata seuraavia vaiheita.
Business Intelligence syöttää usein DSS:ään toimittamalla puhtaita, organisoituja ja oikea-aikaisia tietoja sekä kojetauluja, raportteja ja analyyttisiä löydöksiä, joiden avulla DSS voi tukea syvällisempää analyysia. Käytännössä DSS perustuu Business Intelligence -periaatteeseen, joka auttaa päätöksentekijöitä ymmärtämään vaihtoehtoja, ennustamaan tuloksia ja valitsemaan parhaan toimintatavan laajentaen Business Intelligence -ratkaisun myöhemmät vaiheet syvempään mallinnukseen ja ennustamiseen.
SAP PRODUCT
Aja älykkäämpää päätöksentekoa
Paranna arvoa ja tuloksia käyttämällä Business Intelligence (BI) -ratkaisun reaaliaikaisia analyyseja.