Varaston optimoinnin määritys

Varaston optimointi on käytäntö, jossa on oikea varasto kysyntää varten, ja puskuroidaan odottamattomia häiriöitä vastaan välttäen samalla tuhlaavaa ylijäämää. Parhaimmillaan varaston optimointi on ketterä käytäntö, joka paitsi reagoi nopeasti riskiin ja mahdollisuuksiin, myös pystyy ennustamaan ja valmistautumaan siihen.

Varaston optimointi on tärkeämpää kuin koskaan

Varaston optimointi on edelleen yksi toimitusketjun hallinnan haastavimmista osa-alueista, joka on haavoittuvainen lukemattomille ulkoisille voimille – sosiaalisista trendeistä ja taloudellisista muutoksista sääilmiöihin, geopoliittiseen dynamiikkaan ja kilpailupaineeseen. Viime vuosina paljastui, kuinka nopeasti nämä toimitusketjun häiriöt voivat edistää perinteisiä suunnittelumalleja, mikä korostaa tarvetta joustavampiin, datavetoisempiin ja joustavampiin varastostrategioihin.

Lisäksi saman päivän ja seuraavan päivän toimitusodotusten nousu on muuttanut perinpohjaisesti sitä, miten yritykset hallitsevat varastojaan. Sen sijaan, että yritykset turvautuisivat muutamaan keskitettyyn varastoon, ne käyttävät nykyään monikohteisia jakeluverkkoja, jotka edellyttävät suurempaa nopeutta, tarkkuutta ja reaaliaikaista näkyvyyttä. Lisääntyneen verkkokilpailun ja asiakasuskollisuuden muuttumisen myötä organisaatioiden on tasapainotettava palvelutasoja tiukemmilla katteilla ja suuremmalla epävarmuudella.

Yritykset, jotka käyttävät nykyaikaisia varastonhallintamenetelmiä – käyttämällä tekoälyyn perustuvaa ennustamista, skenaarioiden suunnittelua ja älykästä automaatiota varastojen sijoittamiseksi lähemmäs asiakkaita – voivat alentaa kuljetuskustannuksia, suojata palvelutasoja ja reagoida nopeasti markkinoiden volatiliteettiin.

Varastonohjauksen ja varaston optimoinnin välinen ero

Varastonhallinta ja varaston optimointi ovat sekä osa laajaa käytäntöä että varastonohjauksen luokkaa.

Varastonhallinnalla tarkoitetaan tavoitetta asettaa kaikille varastotoiminnoille korkeat tuottavuus- ja tehokkuustavoitteet. Nykyaikaiset liiketoiminta- ja toimitusketjun suunnitteluteknologiat tukevat näitä prosesseja antamalla toimitusketjun johtajille paremman näkyvyyden ketjun kaikkiin linkkeihin. Esineiden internet (IoT) ja pilvipohjaiset laitteet ja resurssit voidaan automatisoida tuotannon tehostamiseksi. Tuotanto-, varasto- ja logistiikkaprosessit tehostuvat myös soveltamalla älykkäitä teknologioita, kuten tekoälyä (AI), koneoppimista, robotiikkaa ja robottiprosessien automaatiota.

Varaston optimointi on varastonohjauksen osajoukko, joka viittaa tarkemmin katteisiin ja tappioiden minimointiin. Ylijäämävaraston kantaminen aiheuttaa hävikkiä ja jätettä. Se vie tilaa, vanhenee ja ei useinkaan myy tai sitä pitää myydä alennetuilla hinnoilla. Toisaalta, kuten havaitsimme pandemian aikana, varastokolikon kääntöpuolena ovat pula ja odottamaton kysyntä, jolloin kustannukset syntyvät mahdollisen voiton menetyksenä ja tuotemerkin vahingoittumisena. Siksi varaston optimoinnin tavoitteena on ennustaa kysyntää parhaalla mahdollisella tavalla ja maksimoida yrityksen varaston taloudellinen tulos.

Erilaiset varastotyypit

Kuluttajan näkökulmasta varasto koostuu pääasiassa valmiista tuotteista. Yritykselle varasto on kuitenkin mitä tahansa, mitä heidän on pidettävä varastossa, ylläpidettävä ja täydennettävä. Jos yritys valmistaa keittoa, niin ”inventaari” voisi olla mitä tahansa tomaattien kasvattamiseen käytetyistä siemenistä aina yrityksen jakeluvaunujen polttoaineeseen, joka vie sen ruokakauppaan. Varastonhallinnan tarkasteleminen tällä kokonaisvaltaisemmalla tavalla antaa suuremman ymmärryksen sen monimutkaisuudesta.

Perusvarastolajeja on neljä:

1. Raaka-aineet: Kaikki varasto, joka lopulta päätyy valmiiseen tuotteeseen.
2. Keskeneräinen työ (KET): Kuten nimestä käy ilmi, tämä on kaikki parhaillaan valmisteltava ja pakattava varasto. Tämä on kallis ja riskialtis vaihe, joten varaston optimointiratkaisuja voidaan käyttää kustannustehokkaimpien ja aikatehokkaimpien prosessien löytämiseen.
3. Valmistuotteet: Tavallisimmin ymmärretty merkitys sille, mikä varasto on, sen pakatussa myyntivalmiissa tilassa.
4. Huolto-, korjaus- ja käyttötarvikkeet (MRO): Kaikki tuotteiden valmistuksessa, tuotannossa ja toimituksessa tarvittava varasto. Varaston optimointia käytetään näiden ei-kuluttajarivien parhaan saldon ylijäämään ja vajaukseen.

Perinteisen varaston optimoinnin haasteet

Koska toimitusketjuja ja varastoja on ollut, yksi suurimmista haasteista varaston optimoinnin saavuttamisessa on ollut tasapainottaminen ”vain tarpeeksi” ja ”ei liikaa”. Kysynnän ennustaminen on perinteisesti ollut takapajuinen käytäntö. Vaikka varaston optimoinnin ja kysynnän ennustamisen asiantuntijat ovat erittäin taitavia, on vain niin paljon, että inhimilliset analyysit ja ennusteet voivat onnistua. Siksi lineaariset toimitusketjut, jotka toimivat vanhoilla järjestelmillä, ovat aina haavoittuvia riippumatta siitä, kuinka paljon asiantuntemusta käytetään. Yleisimpiä haasteita ovat:

• Vanhat järjestelmät, jotka eivät pysty keräämään tai hallitsemaan big dataa: Manuaaliset ja ei-yhdistetyt teknologiat eivät pysty käsittelemään erillisen ja jäsentämättömän datan määriä. Tästä datasta – älykkäiden teknologioiden, kuten tekoälyn, koneoppimisen ja edistyneen analytiikan, avulla – saadaan aikaan suurinta tarkkuutta riskien ennustamisesta aina tarkkojen ennusteiden laatimiseen asti.
• Nopeasti kehittyvät asiakkaiden tarpeet: Kuluttajien kysyntä nopeasta toimituksesta ja räätälöidyistä tuotteista kasvaa joka vuosi. Myös tuotteen elinkaaret ovat lyhyempiä kuin koskaan. Yrityksille on kallista nostaa logistiikka- ja toimitusketjuverkkojaan vastaamaan näitä vaatimuksia, joten varaston optimoinnista vaaditaan tarkempaa tietoa.
• Kilpailun lisääntyminen: Teollisuus 4.0: n ja älykkäiden, verkkoon liitettyjen toimitusketjuteknologioiden vaikutus on se, että yritykset voivat perustaa ja kasvaa nopeammin kuin koskaan – kaikkia hallitaan keskuskeskuksesta käsin. Tämä on johtanut ennennäkemättömään kilpailuun ja kuluttajien valinnanmahdollisuuksiin. Varaston optimointiratkaisuja etsitään yhä enemmän kilpailuedun luomiseksi.
• Sääilmiöt ja luonnonkatastrofit: Näemme joka vuosi lisää tuhoisia myrskyjä ja tuhoisia maastopaloja. Tällaisia tapahtumia ei tietenkään voi ennustaa tarkasti, mutta edistyneen analytiikan ja pilvipohjaisten ratkaisujen avulla varastopäälliköt voivat antaa itselleen taistelumahdollisuuden kysynnän horjumisen aikana.

Varaston optimoinnin ennusteprosessit

Varaston optimointiin liittyy monenlaisia haasteita liiketoiminnasta liiketoimintaan. Tiettyjen kausituotteiden tai B2B-tuotteiden osalta prosessi voi olla melko yksinkertainen, kun taas esimerkiksi suurilla vähittäismyyjillä voi olla satoja tai tuhansia tuotteita ja erittäin merkuriaaliset markkinat ja asiakaskunta.

Varaston optimoinnin perustana olevat peruskäytännöt eivät ole muuttuneet vuosikymmeniin – edes vuosisatoihin. Mutta, mikä on muuttunut, ovat ohjelmistoratkaisut, jotka täydentävät näitä prosesseja, ja asiantuntijat, jotka suorittavat niitä. Mutta jopa kehittyneimmät digitaaliset järjestelmät perustuvat edelleen moniin tuttuihin ja perinteisiin varaston optimointiprotokolliin ja -kaavoihin:

• ABC-analyysin avulla voit tunnistaa eniten ja vähiten suosittuja sekä vähiten kannattavia tuotteita. Tämä on perinteisesti toteutettu analysoimalla aiempia myyntitietoja. Kehittyneen analytiikan ja älykkäiden teknologioiden avulla on kuitenkin nyt mahdollista paremmin ennustaa trendejä ja ennakoida kasvavia ja laskevia varastotarpeita ennen niiden toteutumista.
• Tarpeen ennustaminen ennusteanalyysien avulla auttaa ennakoimaan asiakastarvetta. Sitä käytetään myös trendien tai riskien ennustamiseen. Jälleen kerran, kun kyseessä oli perinteisesti takautuvampi silmukkaprosessi, varastonhallintaohjelmiston avulla toimitusketjun johtajat voivat nyt minimoida pulan ja jätteen riskin ja ennustaa kysyntää tarkemmin.
• Tarvesuunnittelu on järjestelmä, joka käsittelee tuotannon suunnittelua, ajoitusta ja varastonohjausta. Vanhat tarvesuunnittelujärjestelmät korvataan yhä useammin integroiduilla liiketoiminnan suunnittelujärjestelmillä ja tarveohjatuilla tarvesuunnittelujärjestelmillä (DDMRP), jotka tarjoavat paremman tarkkuuden ja joustavuuden.
• Tilauspistekaava heijastaa varaston minimisummaa, ennen kuin sinun on tilattava uudelleen. Tämä on perinteisesti ollut monimutkainen prosessi, koska se eroaa tuotteesta toiseen – jopa hyvin samanlaisten tuotteiden sisällä. Esimerkiksi valkoisilla sukilla ja mustilla sukilla voi hyvinkin olla erilainen tilauspiste. Varaston optimointitekniikat voivat pitää monimutkaisimmatkin usean sijainnin varastotasot tarkkoina ja näkyvinä kaikkialla ja reaaliajassa.
• Jatkuva varastonohjaus on erityisen tärkeää nopeasti liikkuville kulutustavaroille (FMCG), joissa tuotteet liikkuvat salamannopeasti. Älykkäiden teknologioiden ansiosta jatkuvan varastonohjauksen prosessit voidaan automatisoida täysin kaikissa kanavissa tapahtuvissa ostokohdissa. Koneoppiminen voi auttaa näitä työkaluja kehittymään älykkäämmiksi ja tarkemmiksi ajan mittaan ja jopa seuraamaan uutisia, trendejä ja sääraportteja reaaliaikaisten analyysien ja varaston tilaraporttien tuottamiseksi.
• Varmuusvarasto ja varastopuskurit ovat prosessi, jolla varmistetaan, että odottamattomissa tapauksissa on olemassa realistisia varastopuskureita. Toimitusketjujen alettua tämä on ollut perustavanlaatuinen haaste, koska pula ja tuhlaus johtavat sekä tulojen menetykseen. Nykyaikaiset toimitusketjuratkaisut tuovat nopeuden, liitettävyyden ja kehittyneet data-analyysitoiminnot varastonhallintaprosessiin. Näin yritykset voivat optimoida puskurikatteensa vaikuttavalla tarkkuudella.

Varaston optimointijärjestelmät: Hyödyt ja tulokset

Historiallisesti jopa pienten parannusten hyödyt strategiseen varaston optimointiin voitaisiin toteuttaa alentuneina kustannuksina ja parempana voittomarginaalina. Integroitujen liiketoimintaprosessien ja varastonhallintaohjelmistojen avulla näistä hyödyistä tulee vahvempia ja mitattavampia – ja ne paranevat vain ajan myötä, kun ohjelmisto oppii ja mukautuu.

• Parempi näkyvyys koko liiketoimintaan: Varaston optimointiohjelmiston tarjoama parannettu läpinäkyvyys ulottuu myynnistä, markkinoinnista ja kirjanpidosta raaka-aineiden toimittajiin ja jopa globaaleihin kumppaneihin, omaisuuteen ja kuluihin. Pilviyhteyden avulla kaikki toimitusketjuun osallistuvat tiimit voivat työskennellä yhdessä reaaliaikaisesti.
• Parannettu kysynnän ennustaminen ja ennakointikyky: Älykkäät teknologiat voivat käsitellä monimutkaisia tietoja sekä yrityksen sisällä että sen ulkopuolella – ja tuottaa tarkkoja ennusteita ja oivalluksia. Kun toimitusketjuteknologiat toimivat tekoälyn ja koneoppimisen avulla, ennakoiva analytiikka ja kysynnän ennustaminen tarkentuvat ja oivaltavat.
• Kehittyneemmät optimointitulokset: Älykkäillä järjestelmillä, jotka voivat analysoida monimutkaisia ja monipuolisia tietojoukkoja, varastopäälliköt näkevät paitsi, mitkä tuotteet ovat kannattavimpia, myös asioita, kuten mitkä paikat ovat parhaita mille SKU:lle ja mitkä tuoteyhdistelmät myyvät parhaiten eri vuodenaikoina.
• Skaalautuvuus: Yritysten on skaalattava nopeasti monista syistä, kuten menestyksestä ja yleisestä kasvusta, odottamattomista tapahtumista tai kausiluonteisuudesta. Älykkäät ohjelmistot ja modernit tietokannat ovat äärettömän skaalautuvia, ja ne voivat lisätä ja optimoida toimintaa globaalissa mittakaavassa.

Usean echelon-varaston optimointi (MEIO)

Monimutkaiset (erityisesti globaalit) toimitusketjut hyötyvät MEIO-ratkaisuista, jotka perustuvat perinteisen varaston optimoinnin perusteisiin, mutta käyttävät nykyaikaisia toimitusketju- ja pilviteknologioita saadakseen keskitetymmän ja reaaliaikaisemman kuvan globaaleista toiminnoista. Tehokas MEIO-ratkaisu suosittelee optimaalista varastosaldoa toimitusketjun jokaisessa linkissä – tai echelonissa – optimoimalla samalla varastotasetta eri toimipisteissä.

MEIO-lähestymistavan avulla valmistajat voivat analysoida tarve-ennusteita päästä päähän -näkymällä toimitusketjusta. Kun yritykset kohtaavat kuluttajien odotukset nopeasta, helposta toimituksesta ja kätevästä palautuksesta, MEIO-ratkaisut auttavat heitä selviytymään nykypäivän maantieteellisesti jakautuneemmista, pienemmistä varastoista.

Aloita varastonsuunnittelun parhaiden käytäntöjen käyttö

Nykyaikaiset teknologiat ja älykkäät ratkaisut voivat tuottaa valtavia etuja kaikille toimitusketjun hallinnan aloille, mutta loppujen lopuksi juuri käytännöt ja ihmiset johtavat liiketoimintaa. Pilviyhteyden avulla voit muodostaa yhteyden tiimeihisi ja toimitusketjukumppaneihisi eri puolilla maailmaa. Näin saat näkyvyyden työhön jakamalla ja palkitsemalla järkeviä käytäntöjä ja tehokkaita varastonsuunnittelustrategioita.

1. Käytä luotettavia kysynnän ennustetekniikoita. Kysynnän ennustaminen on avaintekijä siinä, miten yritykset strategioivat varastonohjausta ja muita prosesseja, kuten resurssien ostoa, saapuvaa logistiikkaa, tuotantoa, taloussuunnittelua ja riskien arviointia.

2. Tee varastobudjetista Q1-prioriteetti. Jokaisella yrityksellä on syklejä ja siirtymiä ympäri vuoden. Luomalla neljännesvuosittaisen varastobudjetin toimitusketjun suunnittelijat voivat asettaa realistisempia ja toimitettavissa olevia tavoitteita ja avaintunnuslukuja.

3. Ota käyttöön vakiomuotoiset varaston tarkistusjärjestelmät. Tarkistusjärjestelmiä voidaan mukauttaa erityyppisille varastoille, mikä auttaa parantamaan tehokkuutta ja virtaviivaistamaan työnkulkuja. Ei ole harvinaista, että monimutkaiset organisaatiot käyttävät erilaisia järjestelmiä liiketoiminnassaan. Tärkeintä on johdonmukaisuus ja suunnitelman laatiminen. Varaston tarkistusjärjestelmiä on kahta päätyyppiä:

   • Jatkuva tarkistusjärjestelmä: Tässä mallissa tilataan samat määrät tuotteita kussakin syklissä, ja varastopäälliköiden on seurattava varastotasoja jatkuvasti ja täydennettävä varastoja aina, kun tuotteen määrä laskee asetetun tason alapuolelle.
   • Määräaikaistarkastelu: Tässä mallissa varastopäälliköt tilaavat tuotteita samaan aikaan kunkin liiketoimintasyklin aikana. Syklin lopussa tarvittava varasto tilataan kyseisen ajankohdan laatutasojen perusteella. Tämä järjestelmä ei käytä kiinteitä jälkitilaustasoja ja on tehokkaampi hitaammin liikkuville tuotteille.

4. Kuuntele asiakkaitasi. Monet yritykset kuuntelevat vain kyykyttävimpiä pyöriä ja päätyvät tekemään päätöksiä äänekkäimmän palautteen perusteella. Parhaat varastonhallintaohjelmistoratkaisut keräävät ja analysoivat säännöllisesti tietoja kaikilta asiakkailtasi ja ostajiltasi ja tarjoavat reaaliaikaisesti tietoa ja suosituksia kyseisestä panoksesta. Tämä auttaa varaston optimoinnissa varmistamalla, että varastonohjauspäätökset ovat tietoon ja tietoon perustuvia.

5. Käytä just-in-time-periaatteita (JIT) ja on-demand-periaatteita. Tuotteiden elinkaaren lyheneminen ja nopeuden ja yksilöllistämisen kasvava kysyntä kuluttajilla tarkoittavat, että varaston optimoinnin on oltava nopeaa ja ketterää. 3D-tulostuksen ja robottiautomaation kaltaisten tekniikoiden avulla yritykset voivat kuljettaa virtuaalisia varastoja. Toimitusketjun valmistus ja logistiikka toimivat yhä enenevässä määrin tilattavien toimittajien ja toimittajien verkostojen avulla. Älykkäiden ohjelmistojen avulla varastopäälliköt voivat tehdä reaaliaikaisia varaston optimointipäätöksiä luottaen siihen, että tiedot tukevat niitä.

Seuraavat vaiheet varastonsuunnittelun ja optimoinnin parantamiseksi

Kuten kaikissa liiketoiminnan muodonmuutoksissa, on tärkeää luoda hyvä viestintä koko varaston optimointi- ja toimitusketjutiimissä. Aloita rikkomalla siilot, kehittämällä vahvaa muutostenhallintaa ja viestintästrategioita sekä keskustelemalla tiimisi johtajien kanssa. Henkilöstösi sisällä on kullanvärinen kaivos tietoa nykyisistä riskeistä ja mahdollisuuksista, joita voidaan hyödyntää luotaessa toiminnallisia varastonsuunnittelu- ja optimointistrategioita. Ohjelmistotoimittajat voivat myös auttaa sinua kehittämään tiekartan, jonka avulla saat varaston optimointimatkasi käyntiin.