flex-height
text-black

Menoanalyysi: perimmäinen opas

Menoanalyysi on prosessi, jossa tarkistetaan hankinnan menojen mittareita ja arvioidaan suorituskykytietoja kustannusten vähentämiseksi, strategisen kilpailutuksen parantamiseksi ja toimittajasuhteiden vahvistamiseksi.

Nykypäivän huimaavan kilpailun ja salamannopean muutoksen maailmassa sinulla voi olla vain hetkiä tarttua tilaisuuteen tai havaita riski, joka voi olla pelinvaihtaja yrityksellesi. Jotta voit tehdä nopeasti ja nopeasti liiketoimintaa koskevia päätöksiä, tarvitset itseluottamusta – sinun on tunnettava, että sinulla on luotettava intel, joka auttaa sinua ja antaa sinulle selkeän kuvan tilanteestasi. Tässä on menoanalyysin prosessi sekä sitä tukevat menoanalyysityökalut ja -menetelmät.

Sen lisäksi, että menoanalyysi tarjoaa keskeisiä tietoja menoistasi, se tarjoaa myös perustan analyysityökaluille, joiden avulla voidaan ennustaa menomalleja ja tehdä strategisia ennusteita tulevaa suunnittelua varten.

The Economist Groupin tuoreen raportin mukaan noin kolmannes C-sviittiin vastanneista mainitsi kuluanalytiikan tulevan vuoden tärkeimpänä prioriteettina. Tehokkaat menoanalyysityökalut, erityisesti ne, jotka sisältävät tekoälyyn perustuvia ominaisuuksia, ovat ratkaisevan tärkeitä nykyaikaisten monimutkaisuuksien löytämiseksi ja liiketoiminta- ja hankintatoimintojen optimoimiseksi.

Tarkastelemalla ja analysoimalla järjestelmällisesti erilaisia tietojoukkoja menoanalyysiratkaisut ja -käytännöt voivat auttaa havaitsemaan tehottomuuden, neuvottelemaan vahvemmasta asemasta ja luomaan parempia suhteita toimittajiisi.

Mikä on menoanalyysi?

Menoanalyysi on dataan perustuva prosessi, jossa kerätään, puhdistetaan, luokitellaan ja analysoidaan monimutkaisia menotietoja. Sen tavoitteena on auttaa sinua saavuttamaan keskeiset tavoitteet, kuten alhaisemmat hankintakustannukset, parempi tehokkuus ja parempi vaatimustenmukaisuus. Sen ytimessä on joitakin kysymyksiä, jotka auttavat sinua ymmärtämään ja optimoimaan menosi:

Historiallisesti menoanalyysi oli työläs ja manuaalinen prosessi. Hankintatiimien piti seuloa toisistaan poikkeavia tietolähteitä ja laskentataulukoita, usein puuttuvia mahdollisuuksia tai riskejä. Onneksi nykyiset tekoälypohjaiset menoanalyysityökalut automatisoivat nämä tehtävät ja tarjoavat tarvittaessa data-analyyseja. Tämä yksinkertaistaa useista lähteistä peräisin olevien tietojen integrointia ja standardointia ja helpottaa tietojen reaaliaikaista analysointia – auttaa tekemään tietoon perustuvia päätöksiä, jotka parantavat liiketoiminnan tuloksia.

Menoanalyysiprosessi

Vaikka menoanalyysiprosessi voi vaihdella yrityksen ainutlaatuisten tarpeiden ja haasteiden mukaan, se on kuitenkin jäsennelty ja järjestelmällinen yritys, joka luottaa jatkuvasti päivitettävien raporttien ja tietojoukkojen sekä luotettavien analyysien käyttöön. Tyypillinen prosessi toimii seuraavasti:

Tallenna suorien, epäsuorien ja palvelujen menotiedot

Tähän sisältyy tietojen kerääminen yrityksesi eri järjestelmistä, mukaan lukien ERP, ostoreskontrajärjestelmät, sähköisen hankinnan alustat, kulujen hallintajärjestelmät ja liiketoimintayksiköt. Tiedot sekä suorista menoista (kuten tuotantoon tarkoitetuista raaka-aineista) että välillisistä menoista (toimistotarvikkeet ja yleishyödylliset laitokset) on kerättävä kokonaiskuvan saamiseksi organisaation menoista.

Puhdista tiedot, poista kaksoiskappaleet ja täydennä tietoja

Kun tiedot on kerätty, voit puhdistaa ja standardoida ne, jotta ne ovat hyödyllisiä. Tämä sisältää muotojen yhdistämisen, kaksoiskappaleiden poistamisen ja tyhjien kenttien käsittelyn. Sen jälkeen voit täydentää tietoja lisäarvopisteillä, kuten kunkin toimittajan hyvitysnumeroilla.

Luokittele kaikki menotiedot

Puhdistuksen jälkeen tiedot on luokiteltava vakiomenoluokkiin. Tässä askeleessa luodaan looginen taksonomia, joka ryhmittelee samantyyppiset menot, mikä helpottaa analysointia ja hallintaa. Kategorioiden hallinta voi sisältää suorien menojen luokkia, kuten raaka-aineita, ja epäsuoria menokategorioita, kuten IT-palveluja.

Yhdistä ulkoisiin tietoihin

Ulkoisten tietojen integrointi sisäisiin menotietoihin tarjoaa kattavamman analyysin. Modernit ohjelmistoratkaisut tehostavat tätä prosessia mahdollistamalla räätälöidyt tietojen yhdistämiset ja raportit, joiden tulokset eivät olisi olleet mahdollisia menneisyyden manuaalisilla järjestelmillä.

Muunna raakatiedot toimintakelpoisiksi analyyseiksi

Analyysien ja ennakoivan mallinnuksen avulla voit nopeasti ja tarkemmin tunnistaa trendejä, ennustaa tulevia menoja ja löytää mahdollisuuksia kustannussäästöihin.

Tunnista riskit ja mahdollisuudet kustannussäästöihin

Sen jälkeen voit analysoida muunnetut tiedot tunnistaaksesi mahdollisia riskejä, kuten toimittajasidonnaisuuksia tai vaatimustenmukaisuuden ongelmia. Prosessi paljastaa myös mahdollisuuksia alentaa kustannuksia korostamalla tehottomuuteen tai liiallisiin menoihin liittyviä aloja.

Käytä oivalluksia loppukäyttäjien voimaannuttamiseen

Data on tietoa, ja tieto on valtaa. Tänään saatavilla olevat mukautetut tiedot ja raportit voivat tarjota pelimuutosoivalluksia. Mutta viime kädessä ihmisten on kannettava vastuu siitä, että he toimivat. Tässä viimeisessä tärkeässä vaiheessa on tärkeää varmistaa, että jaat (oikeiden tiimien kanssa) löydöksesi ja pääset kriittisiin tietoihin.

Menoanalyysin hyödyt hankinnassa ja koko liiketoiminnassa

Lisääntyneen näkyvyyden ja älykkyyden ansiosta hankintatiimisi voi helpommin hyödyntää seuraavia etuja:

Menoanalyysin esimerkki

Integroimalla menoanalyysiratkaisuja Power House -vaatemerkki American Eagle Outfitters optimoi menojen näkyvyyden ja vaatimustenmukaisuuden useissa hankintakategorioissa. Tämä mahdollisti nopean pääsyn yksityiskohtaisiin menotietoihin, mikä auttoi yritystä noudattamaan hankintakäytäntöjään korkeatasoisesti. Erityisesti American Eagle Outfitters saavutti johdonmukaisesti 80 prosentin tavoitteen tuottajaorganisaatioiden noudattamisesta, mikä tarkoittaa huomattavia säästöjä.

Lisäksi useiden lähdejärjestelmien integrointi helpotti reaaliaikaista menoanalyysia, jonka avulla American Eagle Outfitters pystyi tunnistamaan kustannussäästömahdollisuudet ja toimimaan niiden mukaan. Integroitujen kuluanalyysiratkaisujen strateginen käyttö vahvisti American Eagle Outfittersin toimittajasuhteita ja paransi kokonaishankintatehokkuutta.

Mitä isännät kuluttavat?

Maverickin menot, joita kutsutaan myös vilpillisiksi menoiksi, tapahtuvat, kun työntekijäsi tekevät hankintoja, jotka ohittavat hankintakäytäntösi. Verkko-ostamisen helppouden ansiosta jopa B2B-tuotteita ja -palveluja voi hankkia yhä enemmän kuka tahansa, jolla on Internet-yhteys. Tämäntyyppiset menot voivat johtaa moniin ongelmiin ja riskeihin, kuten korkeampiin kustannuksiin, näkyvyyden menetykseen, epäluotettavaan laatuun ja mahdollisiin vaatimustenmukaisuusongelmiin, jos ostaja ei noudata lakisääteisiä tai lakisääteisiä vaatimuksia. Se voi myös vahingoittaa suhteitasi ensisijaisiin toimittajiin, jotka eivät välttämättä arvosta sivuun joutumista.

Asettamalla kuluanalyysiratkaisuja, joiden avulla voit havaita yksittäisiin menoihin liittyvät trendit – ja kertomalla tiimeillesi tämän käytännön riskeistä – voit auttaa suojautumaan sen aiheuttamilta ongelmilta.

Menoanalyysin mittarit ja avaintunnusluvut

Paras menoanalyysiratkaisu voi auttaa sinua seuraamaan erilaisia mittareita ja sovittuja avaintunnuslukuja (KPI:t) reaaliaikaisten kojetaulujen ja raporttien avulla. Tällaisten mittareiden avulla voit tarkastella esimerkiksi toimittajien, kategorioiden, kilpailutusprosessien ja hinnoittelun kokonaismenoja ja suorituskykyä. Tässä on joitakin yleisiä tunnuslukuja, joita käytetään menoanalyysissa:

Mitä etsiä menoanalyysiohjelmistosta

Pilvipohjaiset, tekoälypohjaiset kuluanalyysiratkaisut ovat olennaisia kaikille vakaville hankinta- ja toimitusketjustrategioille. Riippumatta siitä, missä vaiheessa olet digitaalisen muutoksen polulla, jokainen askel kohti tietojen integroinnin, näkyvyyden ja tarkkuuden parantamista tuottaa tulosta sekä lyhyellä että pitkällä aikavälillä. Etsi seuraavat tiedot, kuten vain muutamia keskeisiä ominaisuuksia, joita sinun pitäisi odottaa menoanalyysiohjelmistossasi:

Ota seuraava askel

Tutustu menoanalyysiratkaisuihin, jotta voit tukea nopeampia ja varmempia strategisia hankintalähteen määrityspäätöksiä.

Aloita

Ota seuraava askel

Tutustu menoanalyysiratkaisuihin, jotta voit tukea nopeampia ja varmempia strategisia hankintalähteen määrityspäätöksiä.

Aloita

Lue lisää

tags
4187ae8c-cd0e-40c1-9c57-b7f4b964faed:1b3c5a48-ceb7-41ef-9ef4-ed3056aa76d4/01b9bf6c-381f-42e9-a947-f0d3f64ac743
content-type
4187ae8c-cd0e-40c1-9c57-b7f4b964faed:71350937-e20c-4c43-a3fb-1172cad3110c/9b9f6bbb-1d78-4bdf-9ab8-75cbbc7b6df2,4187ae8c-cd0e-40c1-9c57-b7f4b964faed:71350937-e20c-4c43-a3fb-1172cad3110c/f73dddc0-aec2-4606-b34e-96cba0c3301f,4187ae8c-cd0e-40c1-9c57-b7f4b964faed:71350937-e20c-4c43-a3fb-1172cad3110c/2065dfaf-1ab0-4cd6-a5e5-405e3b225cef,4187ae8c-cd0e-40c1-9c57-b7f4b964faed:71350937-e20c-4c43-a3fb-1172cad3110c/29b2e9e3-f026-4492-b3d0-68a5029c5ffc,4187ae8c-cd0e-40c1-9c57-b7f4b964faed:71350937-e20c-4c43-a3fb-1172cad3110c/0b0b349b-86d9-4fc7-87d3-5b3d8e8d4009,4187ae8c-cd0e-40c1-9c57-b7f4b964faed:71350937-e20c-4c43-a3fb-1172cad3110c/a7e11141-b4ab-4d25-b640-c52d00aa880d,4187ae8c-cd0e-40c1-9c57-b7f4b964faed:71350937-e20c-4c43-a3fb-1172cad3110c/df87cd87-dd32-4331-bb94-061b4d0ea986,4187ae8c-cd0e-40c1-9c57-b7f4b964faed:71350937-e20c-4c43-a3fb-1172cad3110c/78e9b831-2662-4008-91f2-6c38717ea219
limit
3
info
publicationDate