Tehtävien automatisoinnista datan analysointiin asti tekoäly on osoittautumassa liiketoiminnan muutoksen katalysaattoriksi. Silti monet johtajat vielä kysyvät: Missä tekoäly voi todella tuottaa tuloksia? Ovatko tekoälyn hyödyt investoinnin arvoisia?

Tässä artikkelissa tutkimme käytännöllisiä, hyväksi havaittuja tekoälyn käyttötapauksia taloushallinnossa, HR:ssä, markkinoinnissa ja toimitusketjun toiminnoissa, jotka osoittavat, miten se edistää mitattavissa olevaa vaikutusta. Näet, miten tekoäly voi auttaa työntekijöitä tekemään parempia päätöksiä, virtaviivaistamaan toimintoja ja avaamaan uusien tuottovirtojen lukituksen.

Alla olevat tekoälyn käyttötapaukset ovat muutamia esimerkkejä tekoälyalan liiketoimintaratkaisuista, joita monet organisaatiot toteuttavat – ja saavat lisäarvoa – tänä päivänä. Jos olet kiinnostunut perehtymään tarkemmin tekoälyn käyttötapauksiin ja niiden mahdollistaviin SAP-teknologioihin, lue e-kirja AI in Action: Practical use case, joka tuottaa todellisia liiketoimintatuloksia.

Tekoälyn hyödyt liiketoiminnassa

Tuottavuuteen, tehokkuuteen ja innovaatioon keskittyville johtajille tekoälyn hyödyt liiketoiminnassa ovat selkeät: se auttaa organisaatioita toimimaan älykkäämmin, sopeutumaan nopeammin ja kilpailemaan tehokkaammin yhä monimutkaisemmilla markkinoilla.

Eri toimialoilla yritykset hyötyvät viidestä ydinalueesta:

• Tuottavuus ja tehokkuus: Toistuvien, manuaalisten tehtävien (kuten tietojen syötön) automatisointi inhimillisten kykyjen vapauttamiseksi arvokkaammasta työstä.
• Päätöksenteon tarkkuus ja nopeus: Reaaliaikaisen datan, edistyneen analytiikan ja ennustemallien käyttö antaa työntekijöille mahdollisuuden toimia luottavaisesti.
• Asiakaskokemus: Yksilöllisten, oikea-aikaisten ja relevanttien vuorovaikutusten tarjoaminen asiakasuskollisuutta rakentaen.
• Innovaatio ja kasvu: Löytää piilotettuja oivalluksia, jotka voivat johtaa uusien liiketoimintamallien, tuotteiden ja palvelujen kehittämiseen.
• Resilienssi ja ketteryys: Organisaatiot voivat reagoida nopeasti markkinoiden muutoksiin, toimitusketjun häiriöihin tai asiakaskysynnän muutoksiin.

Tekoälyn käyttötapaukset havainnollistavat, missä nämä hyödyt vaikuttavat eniten.

Tekoäly taloushallinnossa

Taloushallinnon tiimit käyttävät tekoälyä manuaalisten, toistuvien prosessien automatisointiin ja päätöksentekoon tiedottamiseen.

Maksun täsmäytyksen automatisointi: Historiallisesti aikaa vievä tehtävä, joka on altis virheille, mikä voi johtaa viivästyneeseen sulkemiseen ja kireään kassavirtaan. AI voi täsmäyttää laskut tarkasti vastaavien sisäisten tositteiden kanssa ennen maksun valtuutusta. Se tekee tämän analysoimalla historiatietoja ja soveltamalla mallin tunnistusta maksukäyttäytymiseen.

Yli 7 000 asiakasta 120 maassa, tämä oli Accenturelle elintärkeää. Ennen kuin he alkoivat käyttää SAP Cash Application -ohjelmistoa laskujen täsmäyttämiseen, he käsittelivät 250 000 merkintää manuaalisesti. Sen jälkeen he pystyivät automatisoimaan prosessin tarkemmin, ja 54 % laskuista kuitattiin automaattisesti.

Myöhästyneiden maksujen ennustaminen: Analysoimalla historiallisia malleja ja asiakkaiden käyttäytymistä tekoälyn avulla taloushallinnon tiimit voivat havaita varhaisen varoituksen merkkejä myöhästyneistä maksuista, jolloin ne voivat omaksua ennakoivamman lähestymistavan likviditeetin ja investointien ajoituksen hallintaan.

Mikä parasta, jokainen käyttäjä voi käyttää näitä tietoja luonnollisen kielen kehotteilla – ja ilman analyytikkojen apua ja teknisiä taitoja. Helppokäyttöisillä vastauksilla taloustiimit voivat toimia nopeammin ja luottavaisemmin.

Tekoäly henkilöstöhallinnassa

Tekoäly virtaviivaistaa sitä, miten HR-osastot rekrytoivat, haastattelevat ja palkkaavat lahjakkuuksia, jotka sopivat parhaiten laajempien organisaatioiden tavoitteisiin.

Luodaan työnkuvauksia: Houkuttele huippuosaajia vakuuttavilla ja osallistavilla työnkuvauksilla. Yksi tekoälyn tärkeimmistä eduista on se, että se voi tuottaa korkealaatuista kirjoitusta nopeudella ja johdonmukaisuudella mittakaavassa, vähemmällä puolueellisuudella ja epämääräisyydellä.

Työnhakijoiden seulonta: Tekoälytyökaluilla voidaan tarkasti korostaa tehtävään parhaiten sopivia ehdokkaita. Tämä säästää rekrytoijien aikaa vievää taakkaa tarkistaa satoja ansioluetteloita ja estää suuren potentiaalin hakijoiden löytämisen.

Hyväksymällä SAP SuccessFactorsin Frit Ravich, joka on 27 maahan vietävien sirujen, välipalojen ja pähkinöiden jakelija, voisi helpottaa työnhakua ja rekrytoijien pääsyä avoimiin tehtäviin.

Älykkäämpi suorituskyvyn hallinta: Työntekijöille, jotka ovat jo mukana, tekoäly voi ehdottaa tavoitteita, jotka tukevat heidän henkilökohtaista kasvuaan ja tiiminsä prioriteetteja. Tämä kohdistus kannustaa työntekijöitä pysymään sitoutuneina rooleihinsa ja investoimaan organisaatioonsa.

Amerikkalainen Honda käyttää tätä lähestymistapaa kuilun kuromiseen umpeen: taidot, joita he tarvitsevat verrattuna työntekijöidensä mahdollisiin taitoihin.

Tekoäly asiakaskokemuksissa

Kuten talous- ja HR-toiminnot, markkinointi- ja kauppatiimit hyödyntävät tekoälyn etuja automatisoimalla manuaalisia tehtäviä ja paljastamalla tietoihinsa piilotettuja tietoja.

Asiakaskäyttäytymisen ennustaminen: tekoäly voi analysoida sitoutuneisuusmalleja, selauskäyttäytymistä, ostohistoriaa ja muita tarkoitussignaaleja korostaakseen vihjeitä, joilla on suurin muunnettavuuspotentiaali. Näin markkinointitiimit voivat kohdentaa ne oikea-aikaisilla ja relevanteilla kampanjoilla.

Tuotesisällön luonti: hyödyntämällä rakenteellisia tietoja, kuten määrityksiä, ominaisuuksia ja hinnoittelua, tekoäly voi generoida tarkkoja kuvauksia tuotteista. Ne voivat jopa varmistaa, että sisältö vastaa yleisön mieltymyksiä ja hakukoneoptimointistrategioita. Markkinointitiimit voivat sen sijaan keskittyä brändin rakentamiseen ja muihin korkeamman tason tarinankerronnan pyrkimyksiin.

Myyntitilauksen rekisteröinti: Kun asiakas lopulta päättää ostaa, tekoäly voi automatisoida tilaustietojen keräämisen sähköposteista ja skannatuista tositteista ja yhdistää ne yhteen paikkaan. Myyntitiimit voivat keskittyä uusien asiakassuhteiden hoitamiseen ilman manuaalista, toistuvaa ja virhealtista tiedonsyöttötaakkaa.

Asiakaspalvelun optimointi: AI-agentit voivat työskennellä yhdessä ihmisten asiakaspalvelutiimien kanssa nopeampien vastausten, paremman ensikertalaisen ratkaisuasteen ja yhdenmukaisemman palvelun laadun varmistamiseksi.

Esimerkiksi Bosch Power Tools analysoi tekoälyagenttien avulla kunkin vuosittain saamiensa miljoonien asiakaspalvelulippujen sisällön ja kontekstin ja ohjaa ne sopivalle tiimille apua varten. Sen lisäksi, että tämä lähestymistapa säästää tuhansia tunteja vuosittain, se vähentää kustannuksia merkittävästi.

Tekoäly toimitusketjuissa

Toimitusketjun johtajilla on enemmän haasteita kuin koskaan geopoliittisista epävarmuustekijöistä kaupan rajoituksiin. Tekoäly auttaa heitä ennakoimaan häiriöitä ja havaitsemaan eroja palvelun jatkuvuuden ylläpitämiseksi.

• Toimitusketjun havaitseminen vaarantaa varhain
  Joka sekunnilla on merkitystä häiriöiden lieventämisessä. Tekoäly voi valvoa logistiikan, varaston ja toimintojen tietoja havaitakseen poikkeamat ennen kuin ne johtavat kalliisiin viiveisiin.
  
  Sisällyttämällä tekoälyn suunnitteluun Microsoft vähensi merkittävästi valmistuotevarastoa ja vähensi ennakoivasti varastoriskejä globaalissa laitteistoliiketoiminnassaan muuntaen reaktiivisen toimitusketjunsa reaaliaikaiseksi ennustemalliksi.
• Kysynnän ennakointi tarkasti
  AI-avusteinen ennuste käyttää koneoppimista muuttuvien markkinaolosuhteiden mukauttamiseen reaaliajassa, jolloin päätöksentekijät voivat estää vajaukset tai ylivaraston.
• Tavaranvastaanottojen käsittely nopeammin
  Kun tavarat saapuvat satamaan, käsittelyviiveet voivat ripustua toimitusketjun läpi. Tekoälytyökalut voivat virtaviivaistaa tätä prosessia skannaamalla ja täsmäyttämällä kuitit nopeasti ja tarkasti.

Tekoälyn käyttöönotto liiketoiminnassa

Tekoälyn potentiaali liiketoiminnassa on selvä. Tie sen varsinaiseen toteuttamiseen on paljon vähäisempi.

Tekoälyn käyttöönotto liiketoiminnassa vaatii henkilöstösi valmiutta, mukautumista liiketoiminnan tarpeisiin ja mitattavissa olevien tavoitteiden asettamista.

Nämä ovat kaikki tärkeitä elementtejä – ja meillä on opas, joka auttaa sinua määrittelemään ne.

Lue e-kirjastamme Polku tekoälyyn -toteutus, niin opit tuomaan tekoälyn hyödyt organisaatiollesi.

Alkuvalmiuden arvioinnista menestyksen mittaamiseen tässä oppaassa kuvatut askeleet on suunniteltu auttamaan sinua etenemään luottavaisin mielin ja kohti mitattavissa olevia tuloksia.

Hanki koko tietokuvaus

Nämä tekoälyn käyttötapaukset tekevät yhden asian selväksi: tekoäly ei ole pelkkä työkalu vaan pelinvaihtaja. Rahoitustiimit käyttävät sitä navigoidakseen monimutkaisuudessa ja epävarmuudessa ketteryydellä. HR-osastot käyttävät sitä lahjakkuuksien houkuttelemiseen ja säilyttämiseen. Markkinoijat käyttävät sitä alemman tason työn käsittelyyn, jotta he voivat keskittyä korkeamman tason strategiaan. Toimitusketjun johtajista tulee ennakoivampia suunnittelijoita.

Jos olet valmis tuomaan tekoälyn hyödyt organisaatiollesi – tai haluat tietää lisää tekoälyn käyttötapauksista myynnissä ja hankinnassa, lataa Tekoäly toiminnassa: Käytännön käyttötapaukset aitoa liiketoimintaa varten - e-kirja. Se on ehdottomasti luettava yritysjohtajille, jotka haluavat hyödyntää tekoälyn koko potentiaalin.

Usein esitetyt kysymykset