Tekoälyn aikakaudella data ei ole vain voimavara, vaan se on innovaatioiden elinehto. Useimmat yritykset kamppailevat kuitenkin siloottisten järjestelmien, sääntöjen noudattamiseen liittyvien riskien ja datan kuraattoreiden ja kuluttajien välisen kuilun kasvaessa. Ratkaisu? Yhdenmukainen tietostrategia, joka yhdistää, hallitsee ja suojaa tietoja asteikolla.

Tässä muutamia keskeisiä haasteita, joihin yritysten on vastattava:

Hajautuneisuus jaetun datan aikakaudella

Perinteinen toiminnanohjausjärjestelmä ratkaisi kerran tiedon pirstaloitumisen keskittämällä yritysdataa. Nykypäivän yritykset kohtaavat kuitenkin räjähdysmäisen määrän monipuolista, jaettua ja reaaliaikaista dataa sekä sisäisesti että ulkoisesti pilvi-, reuna- ja hybridiympäristöissä. Cloud-natiivisovellukset ovat pahentaneet tietojen hajanaisuutta, jolloin kriittiset liiketoimintatiedot ovat hajallaan eri järjestelmissä. Harkitse vähittäiskauppayritystä, joka käyttää tekoälyä tarve-ennusteeseen. Jos sen tiedot ovat hajallaan vanhoissa ERP-, CRM- ja kolmannen osapuolen logistiikkajärjestelmissä, tekoälymalli tuottaa epäluotettavia ennusteita. Yhtenäinen tietokangas takaa puhtaan ja reaaliaikaisen datan, mikä johtaa tarkkoihin ennusteisiin ja kustannussäästöihin.

Miksi yhtenäistä yritystietokangasta?

• Katkaisee siilot integroimalla jäsenneltyä ja rakenteetonta tietoa sovellusinfrastruktuurissa sekä ulkoisia tietolähteitä.
• Mahdollistaa reaaliaikaisen tietojen käytön yhden hallinnoidun tason avulla analyyseja ja tekoälyä varten.
• Tukee hybridi- ja monipilviarkkitehtuureja varmistaen saumattoman tiedonkulun eri ympäristöissä.

Kehittyvät roolit: tietojen kuraattorit tietojen käyttäjiin

Tiedot ovat kriittinen voimavara liiketoimintasi muuttamiseksi. Sitä on hallinnoitava kuten muita liiketoiminnan resursseja (esim. henkilöstöä, taloutta, materiaaleja, laitteita, kiinteistöjä ja asiakkaita). Tietojen hallinta vaikuttaa kahteen päähenkilöön: tietojen kuraattoreihin (kuten tietojen hallinnoijiin, tietoinsinööreihin, tietomallintajiin ja yritysarkkitehteihin) ja datan käyttäjiin (kuten liiketoiminta-analyytikot, datatutkijat ja yrityskäyttäjät). Viimeksi mainittu on kehittynyt nopeasti: perinteisten kuluttajien, kuten yrityssovellusten, BI-raportoinnin ja kojetaulujen, lisäksi yritysten on nyt tuettava tekoälyn, agenttisen tekoälyn ja yhdistettyjen päästä päähän -liiketoimintaprosessien vaatimuksia, jotka edellyttävät tietojen päivittämistä, monipuolisuutta ja hyvää hallinnointia. Tämä kehitys tuo uusia vaatimuksia ja haasteita pysyäkseen ajan tasalla datan määrästä, nopeudesta ja moninaisuudesta ja varmistaen samalla puhtaiden, luotettujen ja toimintakelpoisten tietojen laadun, turvallisuuden ja vaatimustenmukaisuuden ja saatavuuden. Useimmissa yrityksissä datan kuratointiin liittyvä osaaminen on jäänyt jälkeen luotettavaa tietoa tarvitsevien kasvavista vaatimuksista, mikä usein johtaa siihen, että tietojen kuluttajat kulkevat omalla tavallaan ja johtavat yhä suurempiin eroihin ja hajanaisuuteen.

Jotta tässä työtehtävien kehityksessä voidaan navigoida, yrityksen täytyy etsiä ratkaisuja, jotka:

• Tarjoa käyttöön automaattinen tietojen etsintä, luettelointi, alkuperän seuranta ja hallinnointi manuaalisen työn vähentämiseksi ja luottamuksen parantamiseksi.
• Tarjoa itsepalvelutietojen markkinapaikka, jossa on laadukas tietotuote, jotta tiedot ovat löydettävissä, turvallisia ja käyttövalmiita.
• Varmista, että tekoälyn/ML:n malleihin syötetään puhtaita ja yhteensopivia tietoja.

Arvo ja riski: mahdollisuuden ja vaatimustenmukaisuuden tasapainottaminen

Vaikka tiedolla on kasvava arvo tällä tekoälyn aikakaudella, on myös vastuita. Tietoturvaa ja tietosuojaa koskevan huolellisuuden puute, vaikka se onkin vain hetkellistä, voi johtaa valtaviin taloudellisiin ja maineellisiin seurauksiin, joista voi olla vaikea toipua. Yhä rankaiseva ja määräävä tietosuojamääräys määrää henkilön henkilötietojen laillisen käytön. Kokemustalouden nousun myötä, missä luotettavat suhteet ovat avainasemassa, kysymys muuttuu eettisemmäksi: mitä heidän tiedoillaan pitäisi tehdä? Tämä on erityisen haastavaa, kun liiketoimintaprosessit muuttuvat itsenäisemmiksi tekoälyn ja agenttisen tekoälyn avulla. Ei unohdeta, että yritys on altis huonojen toimijoiden hyökkäyksille, sekä sisäisille että ulkoisille. Ja kun hyperliitettävyys syrjäyttää linnamuurit, hallusinaatiot, jotka osoittavat virheellisen datan manipuloivan voiman ja mahdollisuudet ”aseistaa” tekoälyä ja ML:ää, vaikuttaa siltä, että datan hallinnasta tulee uusi taistelukenttä.

Harkitse ratkaisua, joka lieventää näitä riskejä:

• Hallintotavan, suojauksen ja vaatimustenmukaisuuden integrointi tietorakenteeseen.
• Eettisen tekoälyn aktivointi selitettävien, tarkastettavien tietoputkien avulla.
• Suojaus uhkia vastaan sisäänrakennetulla salauksella, kulunvalvonnalla ja poikkeamien havaitsemisella.

Datan tulevaisuus on älykästä, yhtenäistä ja turvallista

Tekoälyn aikakausi edellyttää seuraavan sukupolven datastrategiaa, joka yhtenäistää, hallitsee ja suojaa dataa mahdollistaen samalla tekoälypohjaisen innovaation ja antaa datan ammattilaisille mahdollisuuden itsepalvelutyökaluilla, jotka tasapainottavat ketteryyttä ja hallintaa. Datan tulevaisuus on älykäs, yhtenäinen ja turvallinen. Onko yrityksesi valmis? Aloita arvioimalla tietojen pirstaloitumiseen liittyviä riskejä, analysoimalla hallintoaukkoja ja tutkimalla konvergoituja tietoalustoja, jotka vastaavat tekoälyä ja liiketoiminnan tavoitteita.