Mikä on tietojen integrointi?

Tietojen integrointi on joukko käytäntöjä, työkaluja ja arkkitehtonisia menettelyjä, joiden avulla yritykset voivat käyttää, yhdistää ja hyödyntää kaikentyyppisiä tietoja.

Tietointegraation yleistiedot

Tietojen integrointi on joukko käytäntöjä, työkaluja ja arkkitehtonisia menettelyjä, joiden avulla yritykset voivat käyttää, yhdistää ja hyödyntää kaikentyyppisiä tietoja. Erilaisista järjestelmistä saatujen tietojen yhdistämisen lisäksi prosessi varmistaa, että tiedot ovat puhtaita ja virheettömiä optimoidakseen niiden käyttökelpoisuuden liiketoiminnalle.

 

Integroitu data on erityisen hyödyllistä organisaatioille, joilla on monipuolinen ja hajautettu infrastruktuuri, ja se tuottaa tietoa useista eri tietolähteistä ja resursseista. Näissä tapauksissa tiedot usein siistitään ja katkaistaan muista liiketoimintatiedoista, jolloin organisaatiolla ei ole yhtenäistä näkemystä liiketoiminnastaan.

 

Tietojen integroinnin avulla yritys voi saavuttaa todellisen potentiaalinsa. Tärkeät päätökset perustuvat täsmälliseen tietoon, ja puhdasta dataa hyödyntävä uusi teknologia voidaan ottaa käyttöön ja optimoida, mikä auttaa yritystä innovoimaan ja menestymään.

Tietointegraatiohistoria

Eri tietolähteiden yhdistäminen on ollut ongelma liiketoimintajärjestelmien aloitettua tiedonkeruun. Vasta 1980-luvun alussa tietotekniikan tutkijat alkoivat suunnitella järjestelmiä, jotka tukivat heterogeenisten tai erilaisten tietokantojen yhteentoimivuutta.

 

Yksi ensimmäisistä tiedonintegrointijärjestelmistä otettiin käyttöön Minnesotan yliopistossa vuonna 1991 – sen tavoitteena oli tehdä tuhansista väestötietokannoista yhteentoimivia. Järjestelmä käytti tietovarastoinnin lähestymistapaa, joka poimi, muunsi ja latasi tietoja eri lähteistä näkymäkaavioksi, jotta tiedot olisivat yhteensopivia.

 

Välivuosina syntyi erilaisia haasteita, kuten datan laatuun, tietojen hallintaan, tietomallinnukseen ja, mikä tärkeintä, datan eristämiseen tai siilotettuun dataan liittyviä ongelmia.

 

Integroidusta datasta tuli liiketoiminnallinen välttämättömyys 2010-luvun alussa esineiden internetin (IoT) myötä. Yhtäkkiä laaja valikoima laitteita, sovelluksia ja alustoja tuotti valtavia määriä dataa – yritykset hukkuivat siihen. Big Datasta tuli asia, ja yritysten oli löydettävä tapa valjastaa kaiken tiedon voima.

 

Nykyään kaikenkokoiset ja -toimialat käyttävät tietojen integrointia poimiakseen arvoa yrityksen eri sovelluksiin ja alustoihin tallennetuista tiedoista.

Tietojen integroinnin käyttötapaukset

Jos yritys generoi tietoja, se voidaan integroida ja sitä voidaan käyttää reaaliaikaisten, liiketoimintaa hyödyttävien tietojen muodostamiseen. Organisaatio, joka kattaa eri maantieteelliset alueet, voi yhdistää näkemyksiään koko toiminnassaan ymmärtääkseen, mikä toimii ja mikä ei. Yksilöllinen näkemys liiketoiminnasta helpottaa syyn ja seurauksen ymmärtämistä, jolloin organisaatiot voivat korjata reaaliaikaisesti ja minimoida riskit.

 

Tietojen integroinnin avulla yritykset voivat:

  • Optimoi analyysit: Käytä, jonota tai poimi tietoja operatiivisista järjestelmistä, jotka tunnetaan yleisesti tietovarastointina, ja muunna ja toimita ne sitten liiketoiminnalle luotettujen analyysien muodossa.

  • Johdonmukaisuus operatiivisten sovellusten välillä: Varmistetaan tietokantatason yhdenmukaisuus kaikissa sovelluksissa (yrityksen sisäinen ja yritysten välinen) kaksi- ja yksisuuntaisesti.

  • Jaa tietoja organisaatiosi ulkopuolella: Anna luotettavia tietoja ulkoisille osapuolille, kuten asiakkaille, toimittajille ja kumppaneille.

  • Orkestroi datapalvelut: Ota käyttöön kaikki ajonaikaiset tietointegraatiotoiminnot tietopalveluina nopeuden ja tarkkuuden varmistamiseksi.

  • Tue tietojen siirtoa ja konsolidointia: käsittele tietojen siirron ja muunnon tarpeita suhteessa tietojen siirtoon ja konsolidointiin esimerkiksi korvattaessa vanhoja sovelluksia tai siirryttäessä uusiin ympäristöihin.

Integroidun datan edut

Tietojen integrointi on kriittinen osa organisaation yleistä tiedonhallintastrategiaa. Datan integrointi auttaa tuottamaan oikeaa tietoa ja kokoamaan organisaation yhteen – koordinoimalla kaikkea toimintaa ja päätöksiä yrityksen tarkoituksen tueksi, joka on laadukkaiden tuotteiden ja palveluiden tehokas toimittaminen asiakkaille.

 

Kun tiedot on kerätty eri puolilta yritystä, ne puhdistetaan ja validoidaan, jotta voidaan varmistaa, että niissä ei ole virheitä ja epäjohdonmukaisuuksia, ennen kuin ne integroidaan yhteen tietojoukkoon tai orkestroidaan useisiin tietokokonaisuuksiin, joita kutsutaan usein tietokangasmenetelmiksi.

 

Kattava ja tarkka integroidun datan lähde auttaa yrityksiä tukemaan innovatiivisia prosesseja ja teknologioita, joita se tarvitsee menestyäkseen. Esimerkiksi tekoäly, koneoppiminen ja Teollisuus 4.0 -aloitteet eivät olisi kestäviä ilman pääsyä suuriin integroidun datan varastoihin.

 

Ilman tietojen integrointia data pysyy siilossa erilaisissa sovelluksissa ja alustoissa. Tämä haittaa organisaation operatiivisia ja strategisia valmiuksia. Esimerkiksi tärkeät liiketoimintapäätökset perustuisivat epätarkkoihin analyyseihin rajallisten tietojoukkojen vuoksi.

 

Katso, miten nämä organisaatiot hyötyvät tietojen integroinnista:

  • Federal Mogul: Federal Mogulon johtava alkuperäisten laitteiden ja varaosien valmistaja autoteollisuudessa, ja se valmistaa teknologiaa, joka on keskeisellä sijalla arvostetuissa automerkeissä, kuten Mercedes-Benz, Bentley, Caterpillar. Opi, miten he muodostivat yhden tietolähteen ja mahdollistivat nopean päätöksenteon reaaliaikaisen tiedon käytön avulla.

  • Costain Group:Yhdistyneen kuningaskunnan valtion virastojen kumppani , Costain Group yhdistää ja käyttää siiloutunutta dataa tehdäkseen liikennehankkeista tehokkaampia, samalla vähentäen päästöjä ja säästääkseen julkisia varoja. Ryhmä luottaa siihen, että tietojen integrointi käyttää enemmän sen dataa ja tuottaa nopeampia dataan perustuvia päätöksiä tulosten maksimoimiseksi.

Miten tietojen integrointi toimii?

Yleisimmin käytetyt tietointegraatiomallit riippuvat otteen, muunnon, kuormituksen (ETL) prosessista.

  1. Ote: tiedot siirretään lähdejärjestelmästä väliaikaiseen väliaikaiseen tietohakemistoon, jossa ne puhdistetaan ja laatu on varmistettu.
  2. Muunto: tiedot on strukturoitu ja muunnettu vastaamaan kohdelähdettä.
  3. Lataus: Rakenteelliset tiedot ladataan tietovarastoon tai muuhun tallennusentiteettiin.

Kun tiedot on integroitu, tietojen analysointi suoritetaan, jolloin yrityskäyttäjät saavat tietoa, jota he tarvitsevat tehdäkseen tietoon perustuvia päätöksiä.

Näkymä tietojen integrointiprosessista – tietolähteistä ETL:ään ja analyyseihin, jotka auttavat edistämään liiketoimintapäätöksiä.

Tietointegraation tyypit

Tietointegraatioita on erilaisia, usein lähteestä ja tietojen tyypistä riippuen.

  • Joukko-/erätietojen siirto: Tämä on yleisin tyyli, johon sisältyy tietojen poiminta, tietojen muunto ja tietojen lataus.

  • Tietojen replikointi: tiedot kopioidaan tietokannasta toiseen käyttämällä vain muutettuja tietoja, jotka replikoidaan toissijaiseen tietokantaan.

  • Tietojen virtualisointi: Tämä on yksittäinen näkymä tietokannan kaikista tiedoista käyttäen virtuaalista abstraktiokerrosta, joka tarjoaa reaaliaikaisen pääsyn tietoihin sijainnista, lähdejärjestelmästä tai tyypistä riippumatta.

  • Tietovirran integrointi: Tätä käytetään vakiovirrassa tai virrassa luoduille tiedoille, joissa muunnoksen on tapahduttava lennossa.

  • Sanomaperusteinen tiedonsiirto: Tietolohkot ryhmitellään sanomiksi, jotka luetaan sovelluksilla, ja tietojen vaihto tapahtuu reaaliajassa.

Haasteena on valita oikea tietointegraatiotyyli ainutlaatuisiin maisema- ja liiketoimintatarpeisiisi. Useimmat organisaatiot tarvitsevat enemmän kuin yhden. On ratkaisevan tärkeää ymmärtää, miten nämä tiedonintegrointivälineet voidaan yhdistää yhtenäiseksi kokonaisuudeksi.

Tutustu SAP Data Intelligence -ratkaisuihin

Muunna dataa tärkeäksi liiketoimintatietämykseksi ja edistä innovointia.

Lisätietoja
Tutustu SAP Data Intelligence -ratkaisuihin

Muunna dataa tärkeäksi liiketoimintatietämykseksi ja edistä innovointia.

Lisätietoja

Tietointegraation usein kysytyt kysymykset

Data Intelligence on arvo, jonka organisaatio saa tietointegraatiosta. Integraatioprosessin aikana tietoja käytetään, yhdistetään ja toimitetaan tietojoukkoihin, jotta täytetään kaikkien tietoihin pääsyyn tukeutuvien liiketoimintaprosessien ja sovellusten vaatimukset. Innovatiiviset ja uudet teknologiat, kuten tekoäly ja koneoppimistyökalut, voivat analysoida ja muuntaa nämä massiiviset tietojoukot älykkäiksi tietoanalyyseiksi, joita käytetään strategisiin liiketoimintapäätöksiin.

Datan orkestrointi ulottuu tietojen integroinnin ulkopuolelle yhdistämällä tietojen löytämisen, valmistelun, integroinnin, käsittelyn ja tietojen yhteyden useissa ja monimutkaisissa maisemissa. Tietojen integrointia käytetään dataan yhdessä paikassa, kun taas datan orkestrointi käsittelee ja yhdistää dataa joustavasti uusien ja/tai parannettujen liiketoimintaprosessien mahdollistamiseksi.

Big Data koostuu nimensä mukaisesti massiivisista rakenteettomista tietojoukoista, jotka jakautuvat yrityksen sisällä ja sen ulkopuolella oleviin erilaisiin lähteisiin. Perinteiset tietokannat ja integraatiomekanismit eivät vastaa näiden tietomäärien käsittelyä. Sen sijaan Big Dataa varten luodut in-memory-tietokannat, ohjelmistot ja tallennusratkaisut ovat tarpeen datan hankkimiseksi, tallentamiseksi ja analysoimiseksi. Nämä tehokkaat komponentit tukevat nopeutta, joka tarvitaan varmistamaan, että Big Data -tiedot ovat käyttökelpoisia ja arvokkaita.

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel