Mitä on datatarinankerronta?
Datatarinankerronta on keino ottaa numeerista tietoa ja rakentaa sen ympärille kontekstuaalinen kerronta, johon ihmiset voivat tarttua ja samaistua.
Tietojen kerronnan yleisnäkymä
Puhtaat raakatiedot puhuvat erittäin tarkkaa kieltä, jota vain muutamat asiantuntijat ymmärtävät. Datatarinankerronta on yksinkertaisesti keino ottaa tämä litteä, numeerinen tieto ja rakentaa sen ympärille kontekstuaalinen kerronta, johon ihmiset voivat tarttua ja johon he voivat samaistua. Raportti, joka tilastollisesti korreloi puuron lämpötilan karhun kokoon, ei todennäköisesti saa monia näkemyksiä. Siinä missä tarina, jossa on kuva Goldilocksista, jossa on vertailevia kuvia erikokoisista karhuista, sängyistä ja tuoleista, on paljon paremmat mahdollisuudet tulla luetuksi ja ymmärtää paremmin. Ja eikö se ole koko asian ydin?
Maailmanlaajuinen datasfääri on kasvanut eksponentiaalisesti muutamassa vuosikymmenessä, jolloin IDC ennustaa, että vuoteen 2025 mennessä maailman datan tuotantomäärät nousevat jopa 175 zettabyttiin – mikä on mieletön 175 miljardia teratavua. Nopeus, jolla Big Data on kasvanut volyymissa ja monimutkaisuudessa, on jättänyt monet yritykset kilpailemaan, jotta ne pysyisivät parhaalla mahdollisella tavalla vipuvaikutuksen ja käytön tasalla. Tietojen visualisointi tarkoittaa kaavioiden ja kaavioiden käyttöä tietojen parempaan esittämiseen – ja tämä on hyödyllistä tiettyyn pisteeseen asti. Nykyajan yritysten on kuitenkin mentävä pelkkää grafiikkaa pidemmälle. Niiden on asetettava tietolähtöiset ideat asiayhteyteen ja tehtävä niistä voimakkaampia ja vakuuttavampia. Datatarinankerronta on seuraavan sukupolven liiketoimintaviestintää, joka auttaa yrityksiä kommunikoimaan paremmin ja tekemään älykkäämpiä ja toimivampia liiketoimintapäätöksiä.
Datavetoisen tarinankerronnan elementit
Jokaisessa tietokuvauksessa on oltava kolme elementtiä:
- Datavetoisen tarinankerronnan tulisi perustua (mahdollisimman paljon) puhtaaseen ja täydelliseen dataan. Se voi tuntua ilmeiseltä, mutta se on haastavaa, koska tietoja on useissa maissa, liiketoimintayksiköissä ja osastoissa. Uusien tietolähteiden, kuten IIoT:n, tulo vain lisää datavolyymia. Datahukkuville yrityksille (joista suurin osa) tiedonhallintaratkaisut auttavat ratkaisemaan nämä ongelmat keräämällä tietoa kaikista lähteistä ja toimittamalla luotettavia, toteuttamiskelpoisia tietoja. Tästä me aloitamme.
- Koko historian ajan ihmiset ovat välittäneet tehokkaasti tietoa tarinankerronnan kautta. Myös datavetoinen tarinankerronta noudattaa perinteistä tarinankerrontaa (eli ”tarinakaarta”), jossa on alku, keskipiste ja loppu. Kerronnan tulisi kertoa tarinaa siitä, mitä data paljastaa, korostaa sen kontekstia ja ehdottaa mahdollisia toimia. Datatarinankerrontaohjelmisto toimii ERP-alustojen kanssa ja sisältää monenlaista data-analytiikkaa (kuvailevaa, diagnostista, ennakoivaa, ohjaavaa) auttaakseen paljastamaan , mikä tieto on tarinan kannalta merkityksellisin tai pakottavin.
- Hyvä visualisointi havainnollistaa datayhteyksiä siten, että lukija ymmärtää sen nopeasti ja ottaa sitten huomioon mahdolliset tulokset. Vaikka olemassa oleva taulukkolaskenta- ja datan visualisointiohjelmisto voi luoda kaavioita, karttoja, kaavioita ja kaavioita, grafiikan yhdistäminen kerrontaan antaa heille kaiken tärkeän kontekstin ja merkityksen. Kuvan arvo on yli tuhat sanaa: Se on tuhansien Excel-rivien arvoinen.
Datatarinankerronnassa on kyse monimutkaisen datan ja analytiikan ottamisesta ja vakuuttavan kerronnan rakentamisesta – sellainen, joka tarttuu yleisön kiinnostukseen, välittää selkeän viestin ja vaikuttaa toimintaan tai seuraavaan askeleeseen.
Miksi datavetoinen tarinankerronta on niin tehokasta
Ihmisen aivot suosivat tarinoita puhtaaseen dataan verrattuna. Lyhyesti sanottuna ne ovat houkuttelevampia silmään ja helpommin ymmärrettäviä. Tämä antaa nykyaikaisen, dataan perustuvan tarinankerronnan lukuisia etuja taulukoihin, tietojen valkotauluihin ja digitaalisiin dashboardeihin verrattuna. Tietoohjatut tietokuvaukset ovat tehokkaita, koska ne:
Yksinkertaista ylivoimaista tietomäärää, joka estää päätöksenteon. Gartnerin mukaan 80 prosenttia perinteisistä analytiikkatiedoista ei tuota liiketoiminnan tuloksia vuoteen 2022 mennessä.
Ota enemmän osaa aivoista kuin puhdasta dataa, mikä lisää ymmärrystä ja retentiota
Osaa havainnollistaa , miksi jotain tapahtuu
Tuetaan todisteilla
Käytä tietoja uusien mallien paljastamiseen
Voi tarttua lukijoiden tunteisiin sekä älyyn
Generoi toimia edellyttäviä tietoja
Voi muodostaa yhteyden reaaliaikaisiin tietoihin aina ajan tasalla olevaa analyysia varten
Voidaan yksilöllistää asteikolla
Tarjousarvo yleisölle
Suorita hyvin mittarit, kuten klikkausprosentit ja konversiot
Tarjoa uskottavuutta yritykselle tai toimialalle
Kuten tulemme näkemään, datavetoinen tarinankerronta on tehokasta sekä sisäisesti että ulkoisesti, mikä edistää sen omaksumista.
Selvittää oivalluksia ja poimia arvoa: Tietotarinankerronta esimerkkejä
On mahdollista, että olet nähnyt esimerkkejä datatarinankerronnasta oivaltamatta sitä. Se on osa sen kauneutta: Koska se on kiinnostavaa visuaalisesti, sinusta ei tunnu siltä, että kirjaudut läpi dataa.
Terveydenhuolto: Maailman terveysjärjestö seuraa COVIDia ympäri maailmaa interaktiivisessa kojelaudassa. Lukijat voivat halutessaan tarkastella COVID-tapausten, -kuolemien tai -rokotusten lukumäärää, kunkin maan toteuttamia erilaisia toimenpiteitä sekä kymmeniä helposti ymmärrettäviä visualisointeja, joiden avulla hallitukset ja hoitohenkilökunta voivat auttaa kertomaan omia paikallisia tarinoitaan. Terveydenhuollon organisaatiot voivat myös yhdistää historiatiedot kliinisten tutkimusten tuloksiin selittääkseen uusien hoitojen hyödyt ja riskit potilaille.
Toimitusketjut: Kokonaisvaltainen toimitusketjun hallinta auttaa keskittämään useita tietolähteitä. Tietojenkerronta toimitusketjuissa voisi liittyä hankintaan ja lähtöön. Dataa voi saada raaka-aineiden toimittajilta, RFID-tunnisteilta, valmistusmateriaaleilta sekä lähetys- ja logistiikkakumppaneilta. Tämä voi auttaa kertomaan hyvin dynaamisen tarinan siitä, mistä tuote on peräisin, ja havainnollistamaan, miksi parhaat työ- ja tuotantotavat tuovat lisäarvoa ja kestävyyttä.
Henkilöstöresurssit: Nykypäivän monimutkaisessa työmaailmassa yritykset keskittyvät enemmän kuin koskaan siihen, että ne eivät vain palkkaa parhaita tiimejä vaan saavat heidät pysymään mukana. Nykyaikaiset HR-ohjelmistojärjestelmät keräävät ja analysoivat tietoja ”palkkauksesta eläkkeelle siirtymiseen”. Tämä tarjoaa mahdollisuuden luoda vakuuttavia tietokuvauksia – näyttää esimerkkejä siitä, miten eri hankkeet parantavat työntekijöiden rekrytointia, kokemusta ja pysyvyyttä.
Vähittäiskauppa: B2C-keskittymisensä ansiosta vähittäiskauppasektorilla on valtavat mahdollisuudet olla yhteydessä asiakkaisiin uusilla ja vuorovaikutteisilla tavoilla. Digitaaliset teknologiat, jotka tukevat monikanavaista vähittäiskauppaa, johtavat periaatteessa jonkinlaiseen datan tuottamiseen tai parantamiseen. Hyödyntämällä tietoa älykkäistä hyllyistä, verkkokaupasta ja verkkokaupoista yleensä vähittäiskauppiaat voivat tuottaa erittäin tarkkoja ja toteuttamiskelpoisia tietotarinoita siitä, missä, miten ja miksi asiakkaat ovat tekemisissä tuotteidensa kanssa. Tämä voi auttaa tiedottamaan liiketoiminnan kehityksestä, varastonhallinnasta, markkinoinnista ja paljon muuta.
Tietokuvausten ja lisätyn analytiikan kasvava trendi
Tietojenkerronta ei ole uutta yritykselle. Viime aikoihin asti prosessi oli kuitenkin pitkälti aikaa vievä ja manuaalinen: työntekijöiden oli kerättävä dataa, suunniteltava ja kehitettävä visualisointeja, laadittava kertomus ja luotava oivalluksia. Yritykset, jotka yleensä käyttävät suuria tietomääriä käsitteleviä datatutkijoita tai IT:tä, luovat analyysikojetauluja. Näiltä työntekijöiltä puuttui usein pehmeät taidot selkeiden, vakuuttavien tarinoiden kehittämiseen. Tuloksena olevat dashboardit eivät usein pystyneet välittämään olennaisinta tietoa tavalla, joka on helposti ymmärrettävissä johtajuudessa (tai kenelläkään muulla).
Nykyään ERP-teknologiajärjestelmiin liittyvät tarinankerronta-alustat ovat demokratisoineet dataa, joten liiketoiminta-analyytikot, markkinoijat, taiteilijat ja toimitukselliset työntekijät voivat tehdä yhteistyötä datatutkijoiden kanssa luodakseen vakuuttavia tarinoita. Muiden osastojen työntekijöiden tuominen sisään ei ainoastaan lisää pehmeitä taitoja, vaan myös luo näkemystä useista näkökulmista.
Oikeilla työkaluilla kuka tahansa organisaatiossa voi mahdollisesti luoda tietokuvauksen. No- ja low-code-ohjelmisto ja lisätyt analyysityökalut – tekoälyn, koneoppimisen ja luonnollisen kielenkäsittelyn avulla – voivat automatisoida monia toimintoja, jotka ovat aiemmin vieneet niin paljon aikaa. Koko prosessi on nopeampi, tehokkaampi ja tehokkaampi.
Gartnerin mukaan tietotarinoista (toisin kuin dashboardeista) tulee laajin tapa kuluttaa analyyseja vuoteen 2025 mennessä, ja lisätyt analyysitekniikat tuottavat automaattisesti 75 % näistä tarinoista.
Tehokkaan datakerronnan luominen: Viisi “W’s”
Yritystyöntekijät, jotka oppivat tuottamaan datatarinoita, hyötyvät journalismin perinteisen ”Five W’s” -mallin omaksumisesta: kuka, mitä, milloin, missä ja miksi. Myös hyvä datatarinasuunnittelija yrittää vastata näihin peruskysymyksiin.
Ennen prosessin aloittamista tietokuvauksen suunnittelija (tai tiimi) saattaa kysyä:
Kuka on tarinan yleisö?
Mikä on tavoite?
Mitä tunnuslukuja meidän pitäisi käyttää?
Mitkä tiedot ja visuaaliset tiedot parhaiten välittävät tätä tietoa?
Milloin (minä ajanjaksona) tietoalueen pitäisi olla?
Missä tiedot sijaitsevat?
Mitä trendejä tiedot paljastavat?
Miksi näin tapahtuu (asiayhteys)?
Laadukkaan journalismin tavoin datakerronnan tulisi pyrkiä olemaan objektiivista, arvioimatonta ja empaattista yleisöään kohtaan. Yritysten on varottava tekoälyn synnyttämää inhimillistä puolueellisuutta ja puolueellisuutta. Tämä harkittu lähestymistapa on uskottavuuden kannalta ratkaisevan tärkeä.
Tietojen kerronta onnistuneesti yrityksen sisällä on enemmän kuin ohjelmistopäivitys. Prosessi edellyttää sisäänostoa ylhäältä alaspäin ja osaston johdon halukkuutta purkaa dataa ja henkilöstösiiloja yhteistyöhön. Jotkut yritykset palkkaavat “datakertojia” tiettyyn rooliin, kun taas toiset vaativat taitoa analyytikkotehtävissä. Koulutuksen avulla nykyiset työntekijät datakeskeisten osastojen ulkopuolella voivat tuoda arvokasta institutionaalista ja tilannetietoa luodessaan tarinoita, jotka vievät liiketoimintaa eteenpäin.
Jotta tämä uusi viestintämuoto kehittyisi sujuvimmin, yritysten olisi harkittava sellaisten asiantuntijoiden ottamista mukaan, jotka voivat ohjata teknologian asennusta, tiekartan suunnittelua, koulutusta ja viestintää. Yritystietojen siirtäminen laskentataulukoista ja kojetauluista kontekstipohjaisiin visuaalisiin tarinoihin voi hyödyttää monia yrityksen alueita millä tahansa toimialalla.
Tutustu SAP Analytics Cloud -ratkaisuun
Kontekstualisoi tiedot tulosten jakamiseksi, tarinankerronnan parantamiseksi ja päätösten ajamiseksi.
Ideoita, joita et löydä mistään muualta
Saat käyttöösi annoksen Business Intelligence -tietoja suoraan saapuneiden kansioosi.