Mitä on taulukkomuotoinen tekoäly, ja miksi organisaatiot rakentavat strategiaa sen ympärille?

Taulukkomuotoinen tekoäly soveltaa koneoppimista jäsenneltyyn dataan eli yrityksen datalähteiden riveihin ja sarakkeisiin, jotka tukevat useimpia liiketoimintapäätöksiä. Organisaatiot rakentavat nykyään strategiaa sen ympärille, koska taulukkomuotoiset perusmallit (TFM:t) tekevät tarkkojen ennusteiden luomisesta suuressa mittakaavassa käytännöllistä ilman, että jokaista käyttötapausta varten tarvitaan erillistä mallikoulutusta. Taulukkomuotoinen tekoäly SAP:ssa menee vielä pidemmälle tuomalla TFM:t ja suuret kielimallit (LLM:t) yhteen orkestroinnin, keskitetyn hallinnan ja hallinnoinnin avulla yhden tekoälypalvelun kautta.

Miten taulukkomuotoiset perusmallit (TFM:t) eroavat perinteisistä suurista kielimalleista (LLM:istä)?

Taulukkomuotoiset perusmallit ovat tekoälyjärjestelmiä, jotka on esikoulutettu suurilla jäsennellyillä data-aineistoilla oppimaan taulukkomuotoisen datan yleisiä säännönmukaisuuksia. Toisin kuin LLM-mallit, jotka on koulutettu tekstillä, taulukkomuotoiset perusmallit toimivat natiivisti riveillä ja sarakkeilla ymmärtäen täysin jäsennellyn datan monipuolisen semantiikan ja suhteet. Täysin hallinnoituina ja esikoulutettuina malleina TFM-mallit poistavat mukautetun koulutuksen tarpeen, mikä nopeuttaa arvon muodostumista ja vähentää samalla kustannuksia sekä monimutkaisuutta.

Mitä eroa on ennusteella, ennakoivalla näkemyksellä ja taulukkomuotoisella tekoälystrategialla SAP:ssa?

Ennuste on taulukkomuotoisen tekoälymallin tilastollinen tulos. Ennakoiva näkemys hyödyntää tätä ennustetta ja kehottaa käyttäjiä toimimaan entistä tarkemmin jäsennellyn datasi semantiikan ja suhteiden kattavan ymmärryksen perusteella. SAP:n taulukkomuotoinen tekoäly menee pidemmälle ja ottaa ennusteet ja näkemykset käyttöön erikoistuneiden ominaisuuksien, kuten taulukko-orkestroinnin, kontekstin valinnan ja rekisterin, avulla. Ne lisäävät tekoälymallien kontekstualisointia ja päättelykykyä liiketoimintadatasi perusteella. Se auttaa sinua yhtenäistämään tekoälytoimintasi, pienentämään kustannuksia sekä tarjoamaan skaalautumiseen tarvittavan hallinnan, ohjauksen ja seurattavuuden.

Mikä SAP-RPT on ja miten se auttaa organisaatioita tekemään ennusteita jäsennellystä liiketoimintadatasta?

SAP-RPT (relational pretrained transformer) on täysin hallittu, taulukkonatiivi perusmalli, joka hyödyntää ennustavia ominaisuuksia, kuten regressiota ja luokittelua, sekä kontekstualisointivaihtoehtoja, kuten in-context-oppimista, tuottaakseen tarkkoja ja selitettäviä ennusteita jäsennellyistä liiketoimintatiedoista. Se toimii eri liiketoiminnan käyttötapauksissa, kuten taloushallinnossa, toimitusketjussa, myynnissä ja HR:ssä, ilman että tarvitaan mallin koulutusta tai hienosäätöä. Verrattuna muihin taulukkomallivaihtoehtoihin SAP-RPT on koulutettu todellisilla liiketoimintatiedoilla, jotka perustuvat vuosikymmenten kokemukseen eri toimialoilta, ja sellaisella liiketoimintaprosessien tuntemuksella, jota vain SAP voi tarjota. Tutustu SAP-RPT-malliin

Mikä on SAP AI Core, ja mikä rooli sillä on taulukkomuotoisen tekoälyn työnkulkujen skaalaamisessa?

SAP AI Core on täysin hallittu, skaalautuva tekoälyn suoritusympäristö SAP Business AI Platformissa tekoälyn käyttöönottoon ja käyttöön yritysmittakaavassa. Se kokoaa taulukkomuotoiselle tekoälylle suuret kieli- ja taulukkoperusmallit, orkestroinnin, kontekstirekisterin ja -valinnan, kohdistetun tiedonhaun sekä eräpäättelyn yhteen palveluun. Se tasapainottaa kustannuksia, suorituskykyä ja tarkkuutta mallivalinnan avulla ja tuo automaattisesti esiin olennaisimmat ennuste-esimerkit suurista datajoukoista käsitellen dataa tehokkaasti ja asynkronisesti.

Miten pääsen käyttämään taulukkomuotoisia perusmalleja?

Taulukkomuotoiset perusmallit ovat saatavilla SAP AI Coren mallikirjaston kautta, mukaan lukien SAP-RPT:n ja PriorLabsin TabPFN:n uusimmat versiot. Kehittäjät voivat rakentaa niiden avulla mukautettuja tekoälysovelluksia, kun taas SAP-RPT:n kaltaiset mallit tukevat jo SAP-ratkaisuja ja Joule Agents ‑agentteja tuoden älykkäitä ennusteita suoraan osaksi liiketoiminnan työnkulkuja.

Onko Prior Labs SAP-yritys?

Kyllä, SAP saattoi Prior Labsin yrityskaupan päätökseen heinäkuussa 2026 ja toi samalla yhden maailman johtavista taulukkomuotoisten perusmallien (TFM) tutkimustiimeistä osaksi SAP-perhettä. Prior Labs jatkaa toimintaansa itsenäisenä yksikkönä, ja SAP on aiemmin sitoutunut investoimaan yli miljardi euroa sen skaalaamiseksi maailmanlaajuisesti johtavaksi eturivin tekoälylaboratorioksi maailman liiketoiminnan perustana olevan rakenteellisen datan parissa.

Tabular AI

Muunna jäsennelty data tarkoiksi, selitettäviksi ennusteiksi, joiden perusteella tiimisi ja tekoälyagentit voivat toimia.

Kokeile SAP-RPT playgroundia

Kokeile SAP AI Corea nyt

Kuva työntekijästä käyttämässä Tabular AI:ta

Rakenna asioita, joilla on merkitystä. Opi luomaan tekoälypohjaisia järjestelmiä, jotka muuttavat tarkoituksen suoritukseksi 27.10.2026.

Tutki tapahtumaa

Mitä on Tabular AI SAP:ssa?

SAP:n Tabular AI on jäsenneltyä dataa varten räätälöityä tekoälyä. Se yhdistää SAP:n ja kolmansien osapuolten vertailuarvojen kärkeä edustavat taulukkomuotoiset perusmallit SAP AI Coren orkestrointiominaisuuksiin ja tuottaa nopeampia, kontekstualisoituja ja tarkempia ennusteita suuressa mittakaavassa ilman mukautettujen mallien koulutusta tai pirstaleisia pipelineja.

Yhdistä taulukkomuotoiset perusmallit ja -ominaisuudet ennakoivien näkemysten saamiseksi suuressa mittakaavassa:

Käytä esikoulutettuja, täysin hallinnoituja SAP:n ja kolmannen osapuolen taulukkomuotoisia perusmalleja, jotka on kehitetty jäsenneltyä dataa varten.
Laajenna taulukkomuotoisen tekoälyn käyttöä SAP-mallien ja -työkalujen avulla SAP-järjestelmien ulkopuolisiin tietoihin.
Hanki tehokkaita näkemyksiä edistyneen entä jos -analyysin ja muiden analyysien avulla, kuten liiketoimintatulosten taustalla olevista syy-seuraussuhteista.
Orkestroi taulukkotyönkulkuja eri mallien ja ennusteominaisuuksien välillä silloinkin, kun data muuttuu, on puutteellista tai puuttuu.
Valvo ja hallinnoi taulukkomuotoisen tekoälyn suorituskykyä koko organisaatiossasi.

Edut

Hyödynnä

Hyödynnä johtavia taulukkomuotoisia perusmalleja, jotka on rakennettu ymmärtämään liiketoimintatietoja.

Skaalaa

Skaalaa taulukkomuotoista tekoälyä yhden hallitun palvelun avulla.

Käytä

Käytä sisäänrakennettuja ennakoivia näkemyksiä siellä, missä päätöksiä tehdään: liiketoiminnan työnkuluissa, Joule Agents -agenteissa ja mukautetuissa tekoälysovelluksissa.

Ominaisuudet

Keskitetty hallinta

Yhdistä orkestrointi, seuranta ja hallinnointi taulukkomuotoisen tekoälyn avulla.

Jäljitettävät ennusteet

Selitä ennusteet tuloksiin vaikuttaneiden taulukoiden, rivien ja sarakkeiden avulla.

Toistettava taulukkomuotoisen tekoälyn strategia

Standardoi ennusteet eri tiimien välillä, jotta jokainen toiminto toimii johdonmukaisesti samojen luotettavien näkemysten pohjalta.

Pienemmät tekoälykustannukset

Yhdistä erikoistuneet ja suorituskykyvertailujen kärkeä edustavat taulukkomuotoiset perusmallit tuomaan ennakoivaa arvoa useisiin käyttötapauksiin.

Ennusta mistä tahansa lähteestä

Tee ennusteita datasta missä tahansa se sijaitseekin: hajautetuista lähteistä, historia- tai jatkuvasti päivitettävistä tietueista ja kaikenkokoisista taulukoista.

Tekoäly siellä, missä sitä tarvitaan

Ota näkemykset käyttöön räätälöityjen tekoälysovellusten avulla tai upota suoraan Joule-avustajiin ja Joule Agents ‑agentteihin.

Katso, miten asiakkaat menestyvät taulukkomuotoisen tekoälyn avulla SAP-alustalla

Clariant saavuttaa 90 %:n veronmääritystarkkuuden

Lue, kuinka johtava globaali erikoiskemikaaliyritys Clariant saavutti 90 %:n tarkkuuden useita maita, lainkäyttöalueita ja tuoteluokituksia kattavissa laskuissa, kun SAP RPT toimi sen veronmääritysprosessin ytimessä. Tulos: veroasiantuntijat käyttävät vähemmän aikaa rutiininomaisiin määrityksiin ja voivat keskittyä enemmän monimutkaisiin poikkeuksiin ja strategiseen verosuunnitteluun.

Usein esitettyjä kysymyksiä

: Taulukkomuotoinen tekoäly soveltaa koneoppimista jäsenneltyyn dataan eli yrityksen datalähteiden riveihin ja sarakkeisiin, jotka tukevat useimpia liiketoimintapäätöksiä. Organisaatiot rakentavat nykyään strategiaa sen ympärille, koska taulukkomuotoiset perusmallit (TFM:t) tekevät tarkkojen ennusteiden luomisesta suuressa mittakaavassa käytännöllistä ilman, että jokaista käyttötapausta varten tarvitaan erillistä mallikoulutusta. Taulukkomuotoinen tekoäly SAP:ssa menee vielä pidemmälle tuomalla TFM:t ja suuret kielimallit (LLM:t) yhteen orkestroinnin, keskitetyn hallinnan ja hallinnoinnin avulla yhden tekoälypalvelun kautta.
: Taulukkomuotoiset perusmallit ovat tekoälyjärjestelmiä, jotka on esikoulutettu suurilla jäsennellyillä data-aineistoilla oppimaan taulukkomuotoisen datan yleisiä säännönmukaisuuksia. Toisin kuin LLM-mallit, jotka on koulutettu tekstillä, taulukkomuotoiset perusmallit toimivat natiivisti riveillä ja sarakkeilla ymmärtäen täysin jäsennellyn datan monipuolisen semantiikan ja suhteet. Täysin hallinnoituina ja esikoulutettuina malleina TFM-mallit poistavat mukautetun koulutuksen tarpeen, mikä nopeuttaa arvon muodostumista ja vähentää samalla kustannuksia sekä monimutkaisuutta.
: Ennuste on taulukkomuotoisen tekoälymallin tilastollinen tulos. Ennakoiva näkemys hyödyntää tätä ennustetta ja kehottaa käyttäjiä toimimaan entistä tarkemmin jäsennellyn datasi semantiikan ja suhteiden kattavan ymmärryksen perusteella. SAP:n taulukkomuotoinen tekoäly menee pidemmälle ja ottaa ennusteet ja näkemykset käyttöön erikoistuneiden ominaisuuksien, kuten taulukko-orkestroinnin, kontekstin valinnan ja rekisterin, avulla. Ne lisäävät tekoälymallien kontekstualisointia ja päättelykykyä liiketoimintadatasi perusteella. Se auttaa sinua yhtenäistämään tekoälytoimintasi, pienentämään kustannuksia sekä tarjoamaan skaalautumiseen tarvittavan hallinnan, ohjauksen ja seurattavuuden.
: SAP-RPT (relational pretrained transformer) on täysin hallittu, taulukkonatiivi perusmalli, joka hyödyntää ennustavia ominaisuuksia, kuten regressiota ja luokittelua, sekä kontekstualisointivaihtoehtoja, kuten in-context-oppimista, tuottaakseen tarkkoja ja selitettäviä ennusteita jäsennellyistä liiketoimintatiedoista. Se toimii eri liiketoiminnan käyttötapauksissa, kuten taloushallinnossa, toimitusketjussa, myynnissä ja HR:ssä, ilman että tarvitaan mallin koulutusta tai hienosäätöä. Verrattuna muihin taulukkomallivaihtoehtoihin SAP-RPT on koulutettu todellisilla liiketoimintatiedoilla, jotka perustuvat vuosikymmenten kokemukseen eri toimialoilta, ja sellaisella liiketoimintaprosessien tuntemuksella, jota vain SAP voi tarjota.

Tutustu SAP-RPT-malliin
: SAP AI Core on täysin hallittu, skaalautuva tekoälyn suoritusympäristö SAP Business AI Platformissa tekoälyn käyttöönottoon ja käyttöön yritysmittakaavassa. Se kokoaa taulukkomuotoiselle tekoälylle suuret kieli- ja taulukkoperusmallit, orkestroinnin, kontekstirekisterin ja -valinnan, kohdistetun tiedonhaun sekä eräpäättelyn yhteen palveluun. Se tasapainottaa kustannuksia, suorituskykyä ja tarkkuutta mallivalinnan avulla ja tuo automaattisesti esiin olennaisimmat ennuste-esimerkit suurista datajoukoista käsitellen dataa tehokkaasti ja asynkronisesti.
: Taulukkomuotoiset perusmallit ovat saatavilla SAP AI Coren mallikirjaston kautta, mukaan lukien SAP-RPT:n ja PriorLabsin TabPFN:n uusimmat versiot. Kehittäjät voivat rakentaa niiden avulla mukautettuja tekoälysovelluksia, kun taas SAP-RPT:n kaltaiset mallit tukevat jo SAP-ratkaisuja ja Joule Agents ‑agentteja tuoden älykkäitä ennusteita suoraan osaksi liiketoiminnan työnkulkuja.
: Kyllä, SAP saattoi Prior Labsin yrityskaupan päätökseen heinäkuussa 2026 ja toi samalla yhden maailman johtavista taulukkomuotoisten perusmallien (TFM) tutkimustiimeistä osaksi SAP-perhettä. Prior Labs jatkaa toimintaansa itsenäisenä yksikkönä, ja SAP on aiemmin sitoutunut investoimaan yli miljardi euroa sen skaalaamiseksi maailmanlaajuisesti johtavaksi eturivin tekoälylaboratorioksi maailman liiketoiminnan perustana olevan rakenteellisen datan parissa.