Det, du måske ikke ved, er, at en datastofarkitektur kan være en banebrydende datastyringsløsning. Den forbinder data, der er spredt på tværs af din organisations forskellige applikationer, systemer, cloud-miljøer og on-premise-lagring, og væver dem til et centraliseret, samlet økosystem.

Men måske er det vigtigste, du skal vide, at jo laengere tid du venter med at indføre en datastofarkitektur, jo større er risikoen for at sakke langt bagud i forhold til konkurrenterne.

Problemfri, skalerbar adgang til pålidelige data i realtid hjælper brugere i hele din virksomhed med at træffe smartere beslutninger hurtigere med klar og handlekraftig indsigt. SAP Datasphere, en omfattende datastyringstjeneste, udvider disse fordele yderligere ved at skabe grundlaget for et forretningsdatastof.

Men hvad er netop et forretningsdatastof, og hvad giver det en fordel i forhold til den traditionelle tilgang?

Sådan kommer du i gang med SAP Datasphere

Som et traditionelt datastof forenkler og strømliner en struktur til forretningsdata dit datalandskab og nedbryder siloer for at give et centraliseret og sammenhængende overblik over data. I modsætning til et traditionelt datastof leverer et forretningsdatastof et semantisk datalag, der forener dine data baseret på dets betydning, uanset hvor de er gemt, eller hvordan de blev designet.

Kort sagt, et forretningsdatastof opretholder dine datas forretningslogik og applikationskontekst – dets DNA. Dette eliminerer behovet for at genskabe forretningskontekst, der er gået tabt ved udtrækning og replikering af data, samtidig med at problemer i forbindelse med duplikerede data undgås.

Et forretningsdatastof hjælper dig med at drive semantiske analyser – forstå betydningen bag dine data – med hastighed og tillid understøttet af pålidelige, inspektrige data.

Hvordan et forretningsdatastof genererer værdi for AI

At holde trit med de nyeste AI-vaerdimuligheder er afgørende for at holde sig foran konkurrenterne. Ud over at forenkle datastyring lægger et forretningsdatastof grundlaget for mere avancerede generative AI-funktioner.

Den måde, hvorpå et forretningsdatastof bevarer og præsenterer de mest vitale aspekter af dine forretningsdata, er ideel til træning af generativ AI og store sprogmodeller. Det centraliserede fokus i et forretningsdatastof giver dig mulighed for at administrere konformitet og håndtere potentielle risici ét sted i stedet for på tværs af mange forskellige systemer.

SAP Dataspheres avancerede analyse- og AI-funktioner beriger yderligere dit forretningsdatastof med prognoseindsigt og automatiserede beslutningsprocesser.

Bliv ikke forsinket af DIY

Historisk set er datastoffer blevet bygget ved hjælp af en gør-det-selv (DIY) tilgang med en gribepose med forskellige værktøjer. En DIY-konstruktion giver øget fleksibilitet og total kontrol over arkitekturen, men den komplekse blanding af værktøjer og platforme, det kræver, kan føre til et endnu mere fragmenteret datalandskab, der er svært at skalere og dyrt at vedligeholde.

En GigaAer-beslutning om datastofløsninger og SAP Datasphere skitserer betydelige fordele ved at opbygge et forretningsdatastof med SAP Datasphere i stedet for en gør-det-selv-tilgang. GigaOm rapporterer, at "på tværs af alle organisationsstørrelser er den samlede treårige TCO for SAP Datasphere mindre end halvdelen af en DIY-implementering (42 %)."

Kortlægningen refererer også til en nylig analyserapport, som viste, at implementeringen af SAP Datasphere var betydeligt hurtigere end en DIY-implementeringssti med en tidslinje, der er 2,5 gange kortere.

Sammen med hurtigere implementering og afgørende omkostningsfordele fremhævede GigaOm flere yderligere fordele, der tilbydes af SAP Datasphere, herunder:

• Udnyttelse af SAP Dataspheres indbyggede integrationsmuligheder med SAP- og ikke-SAP-datakilder til at forbedre dataflowet
• Brug af det semantiske forretningslag til at forenkle datamodeller og forbedre tilgængeligheden for forretningsbrugere
• Udnyttelse af SAP Dataspheres cloudbaserede arkitektur til skalerbare datastyringsløsninger, der vokser sammen med din virksomhed
• Udnyttelse af et åbent dataøkosystem med skræddersyede integrationer bygget af førende data- og AI-leverandører

Tag springet til moderne datastyring

Fremtiden for dataforvaltning er allerede her, hvilket medfører et presserende behov for ikke blot at indføre en struktur af forretningsdatastruktur, men også at gøre det med en fremadskuende, vækstfokuseret tankegang.

Det er vigtigt, at du overvejer dine fremtidige datastyringsbehov, selv når du arbejder på at opfylde dine nuværende. SAP Dataspheres roadmap sikrer, at i takt med at datalandskaberne udvikler sig, så vil dit forretningsdatastof med forbedrede AI-funktioner og maskinindlæringsfunktioner, dybere integrationer med nye teknologier og kontinuerlige forbedringer af ydeevnen.

Læs mere