Under pandemien oplevede alle afbrydelser i forsyningskæden på en eller anden måde: manglen på toiletpapir på købmandshylder, mangel på N95-masker og medicinsk udstyr, knaphed på tømmer eller endda forskrækkelsen for at finde en adoptabel hvalp. COVID-19 satte skarpt fokus på sårbarhederne i nutidens globale forsyningskæder. Når du kombinerer disse sårbarheder med Amazon-effekten, geopolitiske udfordringer og skiftet til reshoring og nearshoring, er virksomhedsledere mere bevidste end nogensinde om potentialet for afbrydelser i forsyningskæden.

Oven i alt det oplever virksomhederne nu også faldende kundeloyalitet sammen med et stigende pres for at levere kvalitetsprodukter, tjenester og kundeoplevelser til konkurrencedygtige priser. Denne sammenblanding af omstændigheder gør det hyper-vigtigt, at forsyningskædeteams ved, hvad der sker i deres forsyningskæde lige nu, hvorfor det sker, og hvordan de skal håndtere det hurtigt – før små afbrydelser bliver store dyre problemer.

Forsyningskædekontroltårne giver den synlighed, der er afgørende for organisationer, der har brug for at navigere i denne kompleksitet.

Efterhånden som vi kommer ud af kaoset med covid-19, er behovet for at synliggøre hele forsyningskæden for at styre komplekse, moderne netværk mere kritisk end nogensinde før.

Hvad er et kontroltårn til forsyningskæden?

Et forsyningskædekontroltårn er en cloud-baseret løsning, der udnytter avancerede teknologier – såsom kunstig intelligens (AI), maskinindlæring og tingenes internet (IoT)– til proaktivt at administrere forsyningskæder.

Forsyningskædekontroltårne tilbyder end-to-end synlighed i realtid på tværs af hele organisationens netværk, herunder leverandører, producenter og forretningspartnere. De giver organisationer mulighed for at styre, hvad de ikke kan se, planlægge ubegrænsede ukendte variationer og reducere forstyrrelser og risici, før de bliver problemer. I en verden, hvor historiske data ikke længere præcist kan forudsige den nuværende og fremtidige efterspørgsel, og afbrydelser spænder fra ekstremt vejr til handelskrige til tankskibe, der blokerer Suez-kanalen, er synlighed og øjeblikkelig adgang til opdaterede oplysninger afgørende for forsyningskædens smidighed og modstandsdygtighed.

Data er livsnerven for kontroltårne. Disse systemer indsamler store mængder opdaterede data fra hele forsyningskæden for at give et tilgængeligt, brugbart 360-graders overblik over, hvad der sker overalt i din forsyningskæde i realtid. Disse data anvendes til at:

• Kør what-if-analyse, og sammenlign scenarier
• Kør simuleringer af ændringer i efterspørgsel og forsyning
• Identificere problemer med kundeadvarsler og løse dem hurtigt
• Samarbejd med partnere på tværs af forsyningskæden
• Automatiser undtagelsesmarkering og -håndtering

Efterhånden som forsyningskædestyringstårnene har udviklet sig, har de nedbrudt funktionelle siloer for at give organisationer mulighed for at oprette forbindelse til hele deres forsyningsnetværk – hvilket muliggør større synlighed, samarbejde og optimering af forsyningskæden.

Kontroltårne – i går og i dag

Forsyningskædekontroltårne er ikke nye, men i indledende iterationer blev de siloed og lineære, hvilket kun giver indsigt i et specifikt operationsområde som transport, logistik eller lagerhold. De var som regel on-premise-softwareløsninger med begraensede kapaciteter.

Typer af kontroltårne omfatter:

• Logistikkontroltårne
• Operationelle kontroltårne
• Transportkontroltårne
• Analysekontroltårne
• Beholdningskontroltårne

Analytiske kontroltårne tilbød analyse, men ingen præskriptiv vejledning til, hvordan man håndterer problemer, for eksempel. Og transportkontroltårne sporede transportrelaterede data, men intet ud over det. De fleste af disse kontroltårne tilbød kun synlighed til umiddelbare handelspartnere. Men efterhånden som hastigheden og kompleksiteten i forsyningskæderne accelererede, blev det sværere at organisere og løse problemer på tværs af siloed, gamle systemer og kontroltårne.

Væksten i skyen med sin beregningskraft og evne til at indtage og analysere store mængder data –kombineret med kunstig intelligens, maskinindlæring, IoT og prædiktiv og præskriptiv analyse af forsyningskæden – ændrede alt dette. Nutidens forsyningskædekontroltårne giver end-to-end synlighed og dyb kontekst i alle forsyningskædeoperationer.

Efterhånden som de udvikler sig til at omfatte hele forsyningskæden, er der stor efterspørgsel efter kontroltårne. Ifølge Grandview Research, den globale kontrol tårn marked størrelse blev vurderet til USD $ 2,58B i 2018 og forventes at vokse til $ 17,24B i 2027.

Fordele ved et kontroltårn til forsyningskæden

Ved at give end-to-end synlighed, beslutningsstøtte og muligheden for at kurse hurtigt, gør et forsyningskædekontroltårn en organisations forsyningskæde mere modstandsdygtig. Og en modstandsdygtig forsyningskæde kan undgå konsekvenserne af afbrydelser eller hurtigt hoppe tilbage fra afbrydelser, når de opstår. De vigtigste fordele ved et kontroltårn til forsyningskæden omfatter:

• End-to-end forsyningskædens synlighed
  Ved at have synlighed på tværs af hele forsyningskæden – herunder leverandører, producenter, transportører, lagre og tredjeparts logistik (3PL'er) – kan virksomheder proaktivt styre deres forsyningskæder, hvilket reducerer risici og omkostninger.
• Mere præcise prognoser og beslutninger
  At kunne aggregere data, forbinde dem og udvide dem gennem prædiktive analyser fører til bedre, mere automatiseret beslutningstagning og selvkorrektion – hvilket resulterer i mere effektiv drift og mindre spild.
• Større forsyningskædefleksibilitet
  Agile forsyningskæder kan pivotere, når det uventede sker. Denne smidighed skaber bedre kundeoplevelser, hurtigere svartider og en mere effektiv forsyningskæde generelt.
• Bedre forsyningskædesamarbejde
  Et forsyningskædesystem, der forbinder partnere, leverandører og logistikpartnere, letter det tværorganisatoriske samarbejde. Denne evne til at håndtere problemer direkte med partnere fører til hurtigere problemløsning, lavere omkostninger, større kundetilfredshed og øget partner- og talentfastholdelse.
• Optimale lagerbeholdninger
  Forsyningskædekontroltårne giver overblik over lagerbeholdningen på tværs af hele netværket – så virksomheder har det, de har brug for, hvor de har brug for det, når de har brug for det. De øger lageromsætningen og overskuddet og reducerer lagerbeholdninger og materialemangel.

Se, beslut, handl: Forebyggelse af afbrydelser i forsyningskæden

Forsyningskædekontroltårne gør det muligt for ledere i forsyningskæden at se, beslutte og handle i realtid.

Forsyningskædekontroltårnproces

1. Se: Identificer årsager til undtagelser, spor problemer med deres oprindelse, og se på tværs af siloer, herunder ERP-systemer, lagerstyring og ordrestyring.
2. Beslut: Brug scenariebaseret modellering og analyse af forsyningskæden til at oprette reaktive og prædiktive advarsler, vurdere effekten af undtagelsesbetingelser og forstå og prioritere problemer, efterhånden som de opstår.
3. Akt: Få en bedre og hurtigere beslutningstagning baseret på et altomfattende overblik over dataene kombineret med granuleret synlighed, som optimerer forsyningskæden.

Hvordan fungerer forsyningskædekontroltårne?

Alt, hvad der sker i et forsyningskædekontroltårn, afhænger af data – indtastning af brugbare data, analyse af dem præcist og effektivt, præsentation af dem på en handlingsorienteret måde og udnyttelse af dem til at drive informeret, optimeret beslutningstagning. Jo bedre og mere omfattende data dit forsyningskædekontroltårn bruger, jo bedre bliver dine resultater.

Et kontroltårn til forsyningskæden:

• Indsamler og integrerer automatisk strukturerede og ustrukturerede data fra hele forsyningskæden – fra stregkoder, fjernsensorer og tingenes internet (IoT) til vejr- og trafikdata – for at give oplysninger og indsigt i realtid.
• Kombinerer disse data med logik for at levere opdaterede oplysninger via brugervenlige dashboards, der giver indsigt i centrale driftsfunktioner som produktudvikling, ordrestyring, lagerplanlægning, produktion og meget mere.
• Udnytter granulær synlighed for at forbedre smidigheden, når der reageres på taktiske og driftsmæssige forstyrrelser. Det kan også forudsige begivenheder, der kan forekomme i den nærmeste fremtid. Og det gør den så hurtigt, så forsyningskædeteams kan forudse og prioritere problemer.
• Understøtter automatiseret beslutningstagning og selvkorrektion, delvist på grund af evnen til at identificere årsagerne til problemer og spore problemer til deres kilde. Og kontinuerligt lærer, sanser, reagerer og forbedrer takket være AI og maskinindlæring.
• Gør det nemt for interessenter at oprette procedureplaybooks, der definerer, hvordan specifikke problemer med forsyningskædeplanlægning skal løses. Disse playbooks kan deles med Supply Chain-teams, når der registreres et problem for at hjælpe med at strømline og standardisere deres svar.