Hvad er smart produktion?

Når vi taler om intelligent produktion, taler vi virkelig om data. Hvordan? Smart produktion bruger realtidsdata – og datadrevne teknologier som AI og IIoT – til automatisk at tilpasse sig ændringer i kundernes efterspørgsel og forretningsbehov. Den bruger data fra maskiner og sensorer til at optimere produktionen, forbedre kvaliteten og holde udstyret kørende. Og det bruger data fra hele forsyningskæden til at forudse disruption, sidestep problemer og holde virksomhedens løfter til kunderne.

Definition af intelligent produktion

NIST (National Institute of Standards and Technology) definerer intelligent produktion som: " fuldt integrerede, samarbejdsbaserede produktionssystemer, der reagerer i realtid for at imødekomme skiftende krav og betingelser på fabrikken, i forsyningsnettet og i kundernes behov".

Intelligent produktion er funderet i cloud-forbindelse. Det er en kombination af menneskelig kreativitet, digitalt forbundne maskiner og aktiver og AI-drevne systemer og analyser. Integrationen af AI og intelligente værktøjer hjælper med brændstoftilpasningsevne og fremskynder kapaciteten til at tilpasse output baseret på realtidsdata og intel. Den intelligente fremstillings synlighed, smidighed og robusthed gør den til en hjørnesten i mere effektive forsyningskædemodeller og overordnede forretningsaktiviteter.

Få mere at vide om nogle af fordelene ved smart produktion.

Historie: Fra industri 1.0 til industri 4.0 produktion

Industri 4.0 henviser til den fjerde industrielle revolution. Ordet ”Revolution” bruges, fordi hver industriel revolution har vaeret drevet af en form for spilforanderlig teknologi eller opfindelse, der ”revolutionerede” hele den industrielle verden. Den første industrielle revolution brugte damp; den anden, elektricitet; den tredje var drevet af grundlæggende automatisering og computerkraft; og den fjerde er drevet af cyber-fysiske systemer og intelligente teknologier.

Dagens smarte produktion handler ikke om at rive traditionelle fabrikker ned og erstatte dem med noget andet. Det handler om at gøre eksisterende fabrikker smartere trin for trin og udvide dem med de bedste værktøjer og løsninger til at nå deres produktionsmål mere effektivt.

De 5 største fordele ved intelligent produktion

I en hidtil uset konkurrence skal virksomhederne i dag se på mere end blot profit som en målestok for succes. Langsigtet stabilitet og kundeloyalitet opstår som følge af fordele, der mærkes på tværs af din virksomhed – fra dine kunder til dine medarbejdere og endda miljømæssigt.

1. Effektivitet og produktivitet: Med automatisering, dataanalyse i realtid og integrerede produktionsløsninger kan dine teams arbejde hurtigere, smartere og sikrere. Og forudsigende vedligeholdelse og automatiserede arbejdsgange kan hjælpe dine IoT-tilsluttede maskiner og aktiver med at fungere på højeste niveau med mere strømlinede udgange.
2. Agilitet og reaktionsevne: På hvert trin i processen giver intelligente produktionsløsninger og dataanalyse dig mulighed for at reagere hurtigt på markedsændringer – ved at pivotere dine produktionsprocesser og personalisere dine produkter med hastighed og skarphed.
3. Bæredygtighed: De data, der indsamles af intelligente produktionsteknologier, kan bidrage til at udarbejde strategiske og omkostningseffektive planer for at strømline driften og reducere energiforbruget. Fra bæredygtigt produktdesign til grønnere logistik – smarte løsninger kan understøtte dine bæredygtige initiativer.
4. Forbedret kvalitetskontrol: Fra frustrationen over dårlige anmeldelser til katastrofen ved en tilbagekaldelse af et produkt, kan intelligente produktionsløsninger integreres på tværs af din forsyningskæde og fremstillingsprocesser for at sikre, at kvalitetsstandarder er synlige og verificerbare og alle faser.
5. Ende-til-ende besparelser: Digital integration fra den ene ende af din forsyningskæde til den anden, giver mulighed for bedre prognoser, lagerstyring og logistiske løsninger. Det betyder færre risici, færre udgifter og – bedst af alt – gladere kunder.

Intelligente produktionsteknologier

Kritiske overvejelser som cybersikkerhed og strategisk virksomhedsintegration er alle en del af det digitale transformationslandskab. Men nedenfor vil vi blot se på de mest grundlæggende teknologier, der understøtter smart fremstillingspraksis.

• IoT/IIoT: Når enheder og maskiner er udstyret til at sende og modtage digitale data, udgør de et IoT-netværk. Data, der sendes fra enhedens rapporter om dens status og aktivitet, og data sendt til enhedens kontrolelementer og automatiserer dens handlinger og arbejdsprocesser. Et industrielt IoT-netværk (IIoT) er kernen i intelligent produktion, da det ikke kun omfatter de forbundne aktiver, men også de intelligente systemer og automatiserede processer, som de er integreret i.
• AI/maskinindlæring: De mest omfattende data i verden er meningsløse, indtil du kan udnytte dem og bruge dem til at fortælle en historie. AI bringer produktionsdata til live med avancerede analyser og den iboende evne til at administrere og sammenlægge brede og uensartede datasæt. Producenter bevæbnet med alle disse data kan derefter bruge maskinindlæringsalgoritmer til at få deres systemer til at fortælle dem, hvad de har brug for at vide – om, hvad der foregår lige nu, og hvad der forventes at ske i fremtiden.
• Big Data: Hvis AI og machine learning sætter det "smarte" i smart produktion, så er Big Data brændstoffet. Big Data er ikke såkaldt, blot fordi det er voluminøst. Det er defineret af sin mangfoldighed og kompleksitet. Ved at fodre et AI-system med enorme sæt af komplekse og uensartede produktionsdata, giver du det det omfang, det har brug for til at drage stadig mere præcise konklusioner og lære hurtigere over tid.
• Autonome robotter: Som allerede nævnt er robotteknologi ikke noget nyt i produktionen. Det er ikke evnen til eksternt at automatisere aktiver, der er spilskifter – det er evnen for disse cloud-forbundne aktiver til at bruge smarte teknologier til at automatisere sig selv. Intelligente fabrikker er afhængige af autonom automatisering for den smidighed og hastighed, de har brug for.
• Additiv produktion / hybrid fremstilling: Bedre kendt som 3D-print, additiv fremstilling øger modstandsdygtighed og smidighed. For eksempel består en Boeing 747 jet af over seks millioner dele – som alle kraever udskiftning på forskellige tidsplaner. I stedet for at forsøge at lagre alle disse dele, kan smart metal eller plast 3D-printere få adgang til vedligeholdelsesloggene og producere delene efter behov, hvilket giver virksomheden mulighed for at holde en "virtuel beholdning".
• Cloud computing: Cloud-konnektivitet og databehandling giver producenterne on-demand tilgængelighed af systemressourcer såsom IIoT-data, analyser og procesautomatiseringer på tværs af trådløse kanaler som Wi-Fi eller 5G. Store skyer kan blive forvaltet centralt, men alligevel fordelt over regionale eller globale steder.
• 5G-tilslutningsmuligheder: Med 5G tager virksomheder fordelene og fordelene ved internetcloudforbindelse og ramper dem op med mindre ventetid, meget hurtigere hastigheder og næsten ubegrænset kapacitet til at skalere.
• Edge computing: Nutidens smarte fabrikker handler om at pivotere hurtigt og reagere hurtigt i realtid. Det tager tid at sende data, der er indsamlet ét sted, til systemer, der befinder sig på et andet fysisk sted – og for smarte fabrikker er nedetid et tab. Edge computing hjælper med at bringe hjernerne (AI og dataanalyse) til produktionsområdet og eliminere forsinkelser i IoT-netværket.
• Simulering/digital tvilling: En digital tvilling eller simulering er skabt til at vaere en identisk virtuel kopi af en maskine eller proces, der findes i den virkelige verden. Det giver produktionsteams mulighed for at teste nye måder at gøre tingene på, og at skubbe virtuelle prototyper til deres absolutte grænser, uden omkostninger og risiko for at beskadige noget i det virkelige liv.
• Design til fremstilling: Dette er ikke så meget en teknologi i sig selv, som det er en tværfunktionel praksis, der findes på grund af teknologi. Design til produktionsprincipper gør det muligt for R&D-fagfolk at lære af data – fra hele fabriksgulvet og kundebasen. Disse indsigter hjælper dem med at designe win/win-produkter, der opfylder kundernes krav til kvalitet og personalisering, og skabe designs er også nemmere, slankere og hurtigere at fremstille og tilpasse.

Automatiseret produktion vs. autonom produktion

Automatiseret produktion er ikke noget nyt. Det henviser blot til robotenheder, der er programmeret med det ene formål at udføre en specifik handling. Oftest forekommer disse gentagende opgaver i samspil med andre maskiner og mennesker i et miljø som f.eks. et samlebånd. Automatisering er afgørende for at levere den hastighed og nøjagtighed, der kræves til fremstilling af store mængder.

Autonom produktion er dybest set bare automatiseret fremstilling... med en hjerne. Ved hjælp af Industri 4.0-teknologier som AI og maskinlæring, et smart produktionssystem og IoT-enhederne i det registreres forskellige datasæt som feedback fra forbrugerne, udbud og efterspørgsel, maskinkapacitet og andre relevante oplysninger. Kunstig intelligens og maskinindlæringsalgoritmer kan derefter anvendes på disse datasæt for at levere – og automatisk gennemføre – mere effektive og optimerede arbejdsgange og processer.

Eksempler på intelligent produktion i praksis

Se, hvordan nogle af verdens mest innovative virksomheder udnytter softwareløsninger til at optimere og strømline deres produktions- og forsyningskædeaktiviteter:

• Leonhart Group: Cloud-baserede intelligente løsninger leverer synlighed, produktivitet og sikkerhed. Skalerbare systemer understøtter vækst og lydhørhed over for forretningsmuligheder.
• A.M.P.E.R.E: Automatiserede processer på tværs af forsyningskæden og live valuta- og aktieopdateringer giver mulighed for hurtige prisberegninger og just-in-time ordreopfyldelse.
• Geografisk: Gennemsigtighed og realtidsdata betyder bedre reaktion på kundernes behov, mere sikre prædiktive analyser og optimerede forsyningskæder og produktion.
• Yanmar Marine: automatisering og standardisering på tværs af virksomheder letter kommunikation og synlighed på tværs af virksomheder – hvilket fører til større innovation og produktivitet.
• Smart Press Shop: Øget effektivitet og modstandskraft i forsyningskæden med smartere og mere bæredygtig komponentproduktion til biler.

Implementering af intelligent produktion: Næste trin

Nogle virksomheder er allerede gået ret langt med digital transformation og har integreret en bred vifte af Industri 4.0-teknologier i deres drift. Andre er bare ved at komme i gang med deres rejse eller spekulerer på, hvor de skal starte.

Den gode nyhed er, at de bedste smarte produktionsløsninger møder dig, uanset hvor du er, og hjælper dig med at starte eller fortsætte din rejse – med enkeltstående løsninger eller cloud-baseret ERP med integreret funktionalitet.

Og endelig, før du begynder denne proces, skal du huske at inkludere dit mest værdifulde produktionsaktiv: dine medarbejdere. Sammensæt solide kommunikations- og forandringsstyringsstrategier for at sikre, at alle dine teams er entusiastiske, stærke og informerede om de kommende spændende forbedringer.