I produktionen er optimering afgørende for alle aspekter af virksomheden: fra maksimering af produktiviteten og håndhævelse af streng kvalitetskontrol til minimering af omkostninger og compliance-risici, samtidig med at der sikres gnidningsløse, uafbrudte produktionsprocesser. For at opnå succes i disse og forblive konkurrencedygtige bruger producenterne automatisering og andre innovative produktionsløsninger. Kunstig intelligens (AI) kan bruges til at styrke begge dele, og derfor bruger flere og flere virksomheder AI i produktionen.

I denne omfattende vejledning lærer du om praktiske anvendelseseksempler, udfordringer og fordele ved AI, samt hvordan du begynder at bruge AI i produktionen.

Hvorfor bruger virksomheder kunstig intelligens i produktionen?

Selvom kunstig intelligens kan bruges i næsten alle aspekter af livet og arbejdet, er AI og produktion særligt kompatible takket være et vigtigt fælles element: data. Producenterne genererer og ejer store mængder data, herunder maskinens ydeevne, logistik, processer og eksterne data; AI-teknologier kræver data for at træne maskinindlæringsalgoritmer og levere nøjagtige output, der er specifikke for hver virksomhed. Det betyder, at AI kan hjælpe produktionsvirksomheder med at udnytte deres strukturerede og ustrukturerede data. Så hvordan bruges AI i produktionen?

AI's alsidighed er en af grundene til, at den spiller en så stor rolle i erhvervslivet: ledere på tværs af brancher finder utallige anvendelser til AI, og fremstilling er ingen undtagelse. Det hjælper med at strømline produktionsprocesser, maksimere effektiviteten, reducere fejl, forbedre kvaliteten af produkter, styrke medarbejderne, støtte operationel ekspertise og i sidste ende – få en konkurrencemæssig fordel.

Sådan bruger du AI i produktionen: Eksempler og anvendelseseksempler

Der er en meget bred vifte af anvendelseseksempler for AI i produktionen, der kan anvendes på forskellige måder på tværs af forskellige typer af fremstilling: fra produktion af store mængder eller produkter, der kan tilpasses i industri- og bilindustrien – til kontinuerlig procesproduktion i kemi- og energisektoren eller batchprocesser inden for farmaceutisk og fødevareproduktion.

Så i stedet for at forsøge at komme med en udtømmende liste over alle AI use cases, lad os nedbryde nogle af de vigtigste applikationer:

Forudsigende vedligeholdelse og AI-assisteret kvalitetskontrol

Takket være computervision, kameraer og sporingsenheder, der overvåger fremstillingsprocesserne, og AI-modeller, der bruges til avanceret analyse, kan kunstig intelligens:

• Hjælp med at forudsige den nødvendige vedligeholdelse af aktiver og udstyr, hvilket giver medarbejderne mulighed for at undgå problemer i stedet for at reagere reaktivt, når de opstår (derfor kaldes det "prædiktiv vedligeholdelse")
• Identificer uregelmæssigheder og problemer med kvalitetskontrol hurtigere og udløs automatisk advarsler eller udfør foreskrevne handlinger for at forhindre fejl
• Forudse potentielle fejl i udstyret ved hjælp af digitale tvillinger
• Optimer vedligeholdelsesprocesser for at reducere omkostningerne og forlænge udstyrets levetid
• Hjælp til visuel inspektion og automatisering af kvalitetskontrol

Hvad er en digital tvilling?

I produktionen er en digital tvilling en virtuel repræsentation af et fysisk produkt, udstyr eller maskine. Ved hjælp af realtidsdata fra sensorer og andre overvågningsenheder, der sporer det fysiske aktivs tilstand og ydeevne, simulerer den digitale tvilling det i et digitalt miljø. Denne virtuelle model kan hjælpe med at optimere aktivproduktiviteten og forudsige potentielle problemer, såsom udstyrsfejl, hvilket er grunden til, at digitale tvillinger fungerer godt til prognosticeret vedligeholdelse.

Forsyningskædestyring og maskinindlæringsalgoritmer

Algoritmer til maskinindlæring kan analysere store mængder forsyningskædedata og identificere mønstre, som gør det muligt for AI at:

• Giv indsigt i realtid for at forbedre efterspørgselsprognoser og beholdningsstyring
• Marker potentielle risici og forsyningskædeafbrydelser tidligt, hvilket hjælper producenterne med at reducere risici ved hurtigt at foretage de nødvendige justeringer
• Hjælp med at vurdere leverandørens kvalitet og pålidelighed
• Identificer muligheder for at reducere det økologiske fodaftryk af anvendte materialer og leveringer
• Optimer lagerstyring og logistik og reducer tomgangstid

Datadrevet procesoptimering

Ved at analysere ydeevne- og realtidsdata fra sensorer på fabriksgulvet kan AI-teknologier identificere områder, hvor de eksisterende produktionsprocesser og udstyrslayout kan forbedres, hvilket gør det muligt for virksomheder at:

• Identificere flaskehalse og ineffektivitet og få anbefalinger til forbedring
• Overvåg og analyser ressourceforbrug samt belægnings- og produktionsmønstre for muligheder for at reducere CO2-udledningen og spare energi
• Optimer ressourceallokering for at forbedre output og reducere omkostninger og nedetid

Opgave- og procesautomatisering

Mange innovative produktionsløsninger er designet til at automatisere serieproduktionsopgaver, og det er noget kunstig intelligens også kan hjaelpe med. AI kan:

• Spar tid på administrative processer og forøg produktiviteten ved at automatisere rutineopgaver
• Frigør medarbejdere til at fokusere på mere strategiske og færdighedsafhængige aktiviteter ved at overtage arbejdskrævende opgaver
• Optimer ressourceanvendelse ved automatisk at ændre produktionen som reaktion på behovsudsving

Produktudvikling og tilpasning

AI kan analysere både interne og eksterne data, som omfatter markedstendenser, salgsdata og kundepræferencer. Med disse og hurtige prototypefunktioner kan AI:

• Hjælp med at udvikle eller tilpasse produkter, så de opfylder kundernes krav og smag
• Fremskynde udviklingen ved hurtigt at generere og evaluere designiterationer baseret på inputparametre og begrænsninger
• Udfør virtuel test for at sikre optimal produktydeevne ved at simulere forskellige forhold, som gør det muligt for producenterne at håndtere mulige designfejl, selv før der produceres fysiske prototyper

Styrkelse af medarbejderindflydelse

Brugen af kunstig intelligens i produktionen kan også være til gavn for producentens medarbejdere:

• AI kan overvåge og analysere data fra sensorer for at forbedre sikkerheden på arbejdspladsen ved at registrere potentielle farer og advare medarbejdere om at træffe passende foranstaltninger
• AI-assisteret læring kan hjælpe medarbejderne med at erhverve nye færdigheder til at tilpasse sig ændringer i jobroller og teknologier
• AI-forbedret visuel kontrol hjælper specialister i kvalitetskontrol med at spotte problemer og produktionsfejl, hvilket mindsker ansvarsbyrden og risikoen for menneskelige fejl
• AI kan give medarbejdere indsigt og anbefalinger, der hjælper med at træffe datadrevne beslutninger – fx om produktionsplanlægning og prognoser
• På grund af udviklingen inden for generativ AI understøtter mange AI-teknologier nu samtalefunktioner, som giver medarbejdere på forskellige niveauer af teknisk kompetence mulighed for at drage fordel af brugen af AI i produktionen (AI-copilots, såsom Joule, er et godt eksempel)

Fordele ved AI i produktionen

De tre vigtigste fordele ved at bruge AI i produktionen er, at det fungerer som en katalysator for produktivitet, effektivitet og operationel ekspertise. Med andre ord kan producenterne med kunstig intelligens gøre mere, bedre og på kortere tid. For virksomheder, der producerer varer, især dem inden for industriel fremstilling, gør denne mulighed alene AI værd. Men de anvendelseseksempler, der er beskrevet ovenfor, gør det klart, at der er endnu flere fordele ved at indarbejde AI i enhver intelligent fabriksstrategi:

Bedre produktkvalitet

AI-assisteret kvalitetskontrol hjælper producenter med at reducere antallet af produkter med fejl og giver feedback i realtid til årsagsanalyse, mens hurtig prototyping gør det lettere at få øje på designfejl tidligt i produktudviklingsprocessen.

Forbedret beslutningstagning

Ved at levere dataafledt indsigt og avancerede analyser hjælper AI medarbejdere med at træffe kvalificerede beslutninger hurtigere og mere trygt, hvilket gør deres liv lettere og i sidste ende fører til bedre forretningsresultater.

Intelligent produktion og produktivitet

Takket være AI-aktiveret automatisering og optimering kan producenterne være mere effektive i deres brug af ressourcer og tid. Denne intelligente fremstillingsmetode øger produktiviteten og giver virksomhederne mulighed for at producere varer hurtigere uden at gå på kompromis med kvaliteten.

Omkostningsreduktion

AI kan forbedre omkostningseffektiviteten gennem mere end blot automatisering. Den digitale tvillingeteknologi og den AI-drevne prædiktive vedligeholdelse kan forlænge udstyrets levetid, hvilket giver sig udslag i besparelser på lang sigt – og det samme gør bevarelsen af energi, tid, vand og andre ressourcer. Det samme gælder for optimeret styring af forsyningskæden: AI-assisteret dataanalyse hjælper med at gøre efterspørgselsplanlægning og lagerstyring mere omkostningseffektiv og risikobesparende.

Miljømæssig bæredygtighed

Gennem AI-optimeret forvaltning af ressourcer, logistik og lagre kan producenterne reducere energi- og materialespild, hvilket mindsker det økologiske fodaftryk. Denne positive indvirkning på miljøet er vigtig for bæredygtig produktion.

Den nuværende tilstand og fremtid for AI i fremstillingsindustrien

I betragtning af de potentielle fordele ved kunstig intelligens i produktionen, er det ikke svært at se, hvorfor producenterne er interesseret i det. Men når det kommer til den faktiske indførelse af AI i produktionen, er der stadig plads til forbedringer. For eksempel er det ikke alle producenters AI-strategier, der både er knyttet til forretningsmål og understøttes af en målemetode til evaluering af succes med ERP.

ERP er afgørende for innovative produktionsløsninger, så producenterne skal sikre kompatibilitet og synergi i deres eksisterende IT-landskab og ERP-portefølje – med de AI-funktioner, de ønsker at integrere. På trods af adoptionsforsinkelsen vil industrien dog sandsynligvis fortsætte med at anvende kunstig intelligens.

To faktorer er konvergeret for at gøre brugen af AI i produktionen mere levedygtig end nogensinde før, hvilket giver os grund til at tro, at denne tendens er her for at blive:

Intelligente fabriksprocesser genererer værdifulde data

Den stadig mere udbredte brug af kameraer, sensorer og andre teknologier, der sporer fremstillingsprocesser 24/7, som startede med intelligente fabriks- og industri 4.0-initiativer, giver producenterne mulighed for at fodre AI med enorme mængder data i realtid. Dette hjælper med at maksimere den værdi, som producenterne får ud af deres data, og understøtter visse anvendelseseksempler for AI. Faktisk er nogle af de vigtigste anvendelser af kunstig intelligens i produktionen, såsom prædiktiv vedligeholdelse, digital tvillingeteknologi og AI-assisteret visuel inspektion, umulige uden disse data. Desuden kan producenterne ved at forbinde denne rigdom af data med AI, der bruges til specifikke forretningsmål, drive kundernes værdi og give medarbejderne mulighed for hurtigere at få erfaring og færdigheder, hvilket mindsker talentmanglen.

Samtale-AI gør kunstig intelligens mere tilgængelig

Samtidig er konversationel AI nu en realitet takket være de seneste fremskridt inden for maskinlæring (såsom gennembrud i generativ AI). Hvad betyder det? Det betyder, at mennesker kan kommunikere – og arbejde – med kunstig intelligens ved hjaelp af naturligt sprog frem for kode. Dette er vigtigt, fordi det gør AI tilgængelig for medarbejdere på forskellige niveauer af teknisk dygtighed: Alle i virksomheden, fra drift og forsyningskædestyring til fabriksgulvet, kan bruge AI-værktøjer til at være mere effektiv og produktiv. Dette øger eksponentielt værdien af AI som katalysator for menneskers potentiale og operationelle effektivitet.

Vedtagelse af AI i produktionen: Udfordringer og bekymringer

På trods af fordelene er der stadig nogle virksomheder, der er bekymrede for at implementere AI i fremstillingsprocesser, f.eks.:

Mangel på kvalificeret arbejdskraft

For at implementere og drive AI-assisterede funktioner har virksomheder brug for talent med de rette færdigheder. Heldigvis kan AI selv være en del af løsningen.

• AI kan hjælpe med at ansætte folk med de rigtige færdigheder
• Eksisterende medarbejdere kan bruge AI-aktiverede HR-løsninger, såsom lærings- og udviklingssoftware, til at opnå nye færdigheder
• Hjælpeteknologier kan hjælpe med at forbedre arbejdstagernes sikkerhed på fabriksgulvet ved at give instrukser og hjælpe fabrikanterne med at håndhæve de nødvendige overholdelses- og sikkerhedsprocedurer
• Generativ AI gør det muligt for AI-assistenter og copilots at forstå ledetekster om naturligt sprog, hvilket gør det nemmere for alle medarbejdere, ikke kun it-medarbejdere, at få adgang til AI-funktioner, der hjælper – for eksempel at konfigurere komplekse løsninger for kunder uden at have brug for mange års erfaring
• Mange softwareudbydere integrerer AI i forretningsløsninger, de tilbyder. Hos SAP integrerer vi fx AI på flere lag på tværs af vores løsninger, så kunder, der f.eks. bruger SAP Cloud ERP-porteføljen, allerede har adgang til AI-funktioner

Sikkerhed, sikkerhed og ansvarlig brug af AI

Som med mange innovative produktionsløsninger kræver brugen af kunstig intelligens regulering og rækværk, især fordi AI håndterer potentielt følsomme data. Der er to vigtige skridt til at løse dette problem.

For det første bør producenterne prioritere implementering af etisk og ansvarlig AI-praksis og vælge tredjepartssoftwareudbydere, der gør det samme. For det andet er det bedst at arbejde med udbydere af AI-løsninger, der er forpligtet til etisk, gennemsigtig, compliant og sikker håndtering af dine data, for at sikre beskyttelsen af forretnings- og kundedata. Dette er særlig vigtigt i betragtning af de cybersikkerhedsrisici, sabotage og IP-tyveri, der truer produktionsvirksomheder.

Her er nogle grønne flag at kigge efter, når du vælger en sikkerhedsbevidst udbyder:

• AI-udbyder deler ikke dine data med tredjeparter med henblik på at træne deres AI-modeller
• AI-løsninger udvikles ansvarligt og med strenge standarder
• AI-udbyder anvender avancerede datasikkerhedsforanstaltninger for at beskytte dine data til enhver tid
• AI-udbyder er forpligtet til gennemsigtighed og forklaringsevne

Omdannelse af store virksomheder til kompleks virksomhedsarkitektur

Intelligent produktion omfatter ofte omfattende it-infrastrukturer. Og efter at have gennemgået flere fusioner og opkøb ender mange virksomheder med et kludetæppe af legacy-systemer. En storstilet anvendelse af AI på tværs af en så kompleks virksomhedsarkitektur kan virke udfordrende. Den gode nyhed er, at producenterne ikke behøver at tackle denne udfordring alene: de kan samarbejde med en softwareleverandør om at udvikle en clean core-strategi og AI-klar virksomhedsarkitektur.

Kom godt i gang med AI i produktion

De samme fornuftige trin, der gælder for de fleste innovative produktionsløsninger, gælder for indførelse af AI i produktionen:

• Bliv informeret. Udforsk tilstanden og mulighederne for kunstig intelligens, bliv fortrolig med use cases, og se på resultater, andre allerede har opnået.
• Vurder fordelene. Overvej den specifikke karakter af din produktionsvirksomhed: Hvilke udfordringer står din virksomhed overfor, og kan de håndteres af AI? Har du en stor mængde data, der er underudnyttet? Hvordan ville AI gavne dine produktionsprocesser?
• Formulere målene. Som mange andre værktøjer er AI mest virkningsfuld, når den bruges målrettet og strategisk. At arbejde ud fra dine forretningsmål, oprette en AI adoption strategi, der klart afgrænser, hvilke fordele du forventer at få og hvordan.
• Udbydere af undersøgelser. Sikkerhed, overholdelse og databeskyttelse skal være kernen i de AI-løsninger, du bruger. For at beskytte dig selv og dine kunder skal du evaluere de potentielle AI-udbydere grundigt: Sørg for, at deres datasikkerhedspraksis er gennemsigtig og op til standard.
• Få professionelle input. Mange softwareudbydere, især inden for ERP og forretningsoptimeringsområdet, er allerede oppe på alle ting AI – de kan hjælpe med at stramme og endda gennemføre indførelsen af AI i produktionsvirksomheder. Hvis du allerede bruger en ERP-portefølje, der understøtter AI-funktioner, kan det være endnu nemmere at introducere kunstig intelligens i din virksomhed, end det ser ud til. Integreret AI gør det muligt for producenter at drage fordel af kunstig intelligens uden behov for at bygge, vedligeholde og iterere deres egne modeller.