Hvad er Internet of Things (IoT)?
Internet of Things (IoT) er et netværk af forbundne objekter og enheder (også kaldet "ting"), der er udstyret med sensorer (og andre teknologier), der gør det muligt for dem at sende og modtage data – til og fra andre ting og systemer. I dag anvendes IoT i vid udstrækning i industrielle omgivelser (IIoT) og er synonymt med Industri 4.0.
IoT-definition i detaljer
I de mest generelle begreber omfatter tingenes internet ethvert objekt – eller “ting” – der kan forbindes trådløst til et internetnetværk. Men i dag er IoT mere specifikt kommet til at betyde forbundne ting, der er udstyret med sensorer, software og andre teknologier, der gør det muligt for dem at sende og modtage data – med det formål at informere brugerne eller automatisere en handling. Traditionelt blev tilslutningsmuligheder primært opnået via Wi-Fi, mens 5G og andre typer netværksplatforme i dag giver løfte om at håndtere enorme datasæt, næsten hvor som helst, med hastighed og pålidelighed.
Når IoT-enheder indsamler og overfører data, er det ultimative punkt at lære så meget som muligt af det og gøre det til at levere stadig mere præcise og sofistikerede output og indsigt. Det er her, AI-teknologier kommer i spil: at øge IoT-netværk med kraften fra avanceret analyse og maskinindlæring.
Historik for IoT
I 2021 var der over 10 milliarder IoT-enheder i verden, og i 2025 forventer IDC, at den globale datageneration vil overstige 73 zettabyte – hvilket svarer til 73 billioner gigabyte. Selv om vi ikke rigtig kan kvantificere digitale data rent fysisk, kan vi sige, at hvis alle disse data blev konverteret til 90'ernes disketter – og de blev lagt ud til ende – kunne de gå til månen og tilbage over 5.000 gange.
I løbet af få årtier er IoT-data vokset eksponentielt, og det vil sandsynligvis fortsætte. Så hvad satte gang i dette Internet of Things boom? For at IoT kunne udvikle sig, måtte et specifikt sæt teknologier samles og videreudvikles sideløbende.
Konnektivitet: Som følge af den beskedne modemsbaserede start er internettet og cloud-konnektiviteten i dag tilstrækkelig hurtig og robust til at sende og modtage enorme mængder data og understøtte tingenes eksponentielle vækst.
Sensorteknologi: Med den støt stigende efterspørgsel efter IoT-sensorinnovation gik markedet fra nogle få dyre nicheudbydere til en yderst globaliseret og priskonkurrencedygtig sensorfremstillingsindustri. Siden 2004 er gennemsnitsprisen på IoT-sensorer faldet med over 70 %, ledsaget af en efterspørgselsdrevet stigning i bedre funktionalitet og diversitet i disse produkter.
Computing power: Der vil blive skabt to gange flere data i løbet af de næste fem år, sammenlignet med siden starten på digital lagring. For at bruge og udnytte alle disse data kræver moderne virksomheder stadigt stigende mængder hukommelse og processorkraft. Kapløbet om at opnå dette har været hurtigt og konkurrencedygtigt og har drevet den voksende relevans og anvendelighed af IoT.
Big Data-teknologi: Siden 1980'erne er verdens data samt den computerteknologi, der er nødvendig for at gemme dem, vokset eksponentielt. Fremskridt i databaser og analyseværktøjer har gjort det muligt at behandle og analysere store mængder data genereret fra IoT-enheder, intelligente køretøjer og udstyr i realtid. Denne hastighed og kapacitet er afgørende for tingenes internet.
AI og machine learning: Disse teknologier giver mulighed for ikke kun at administrere og behandle store mængder IoT-data, men også at analysere og lære af det. Big Data er den foretrukne mad af kunstig intelligens og machine learning. Jo større og mere forskelligartede datasættene er, desto mere robust og præcis er de indsigter og intentioner, som AI-drevne avancerede analyser kan levere. Stigningen i IoT-enheder er vokset meget sammen med udviklingen af kunstig intelligens og dens appetit på de data, de leverer.
Cloud computing: Ligesom konnektivitet var en integreret del af udviklingen af tingenes internet, har stigningen i cloud computing også været tæt forbundet med udviklingen. Med evnen til at levere behandlingseffekt og storvolumenlager efter behov banede IoT-cloud-tjenester vejen for IoT-enheder til at indsamle og overføre stadig større og mere komplekse datasæt.
Hvordan virker IoT?
IoT-enheder er vores øjne og ører, når vi ikke fysisk kan være der – de registrerer de data, de er programmeret til at indsamle. Disse data kan derefter indsamles og analyseres for at hjælpe os med at informere og automatisere efterfølgende handlinger eller beslutninger. Der er fire vigtige faser i denne proces:
Fire centrale faser i tingenes internet
- Registrer dataene. Gennem sensorer opfanger IoT-enheder data fra deres miljøer. Dette kunne være så simpelt som temperaturen eller så kompleks en real-time video feed.
- Del dataene. Ved hjælp af tilgængelige netværksforbindelser sender IoT-enheder disse data til et offentligt eller privat cloud-system (enhedssystem-enhed) eller til en anden enhed (enhedsenhed), eller gemmer dem lokalt som bestemt til behandling på kanten.
- Behandl dataene. På dette tidspunkt er software programmeret til at gøre noget baseret på de data – såsom at tænde for en ventilator eller sende en advarsel.
- Aktivér på dataene. Akkumulerede data fra alle enheder i et IoT-netværk analyseres. Dette giver effektiv indsigt til at informere tillidsfulde handlinger og forretningsbeslutninger.
Eksempler på IoT-netværk i aktion
IoT-netværk og de data, de producerer, er på arbejde i stort set alle aspekter af det moderne liv – i vores hjem, vores biler, vores butikker og endda på vores kroppe.
Intelligente hjem: Mange mennesker kender allerede IoT-netværk i deres eget hjem. Via intelligente kontakter, sensorer og enheder, der kommunikerer gennem protokoller som Z-Wave eller Zigbee, kan automatiseringssystemer til hjemmet bruges til at overvåge og styre ting som belysning, klima, sikkerhedssystemer, apparater og meget mere – selv fra lang afstand. Hvis du glemmer at slukke lyset eller ovnen, inden du forlader huset, kan du gøre det fra din telefon via IoT-aktiverede enheder.
Intelligente net: Kombineret med AI og avanceret analyseteknologi bruger intelligente net IoT-løsninger til at integrere teknologi for at hjælpe forbrugerne med at blive bedre til at rere og forstå den energi, de bruger – og endda producerer – gennem solpaneler og andre midler. IoT-sensorer på tværs af nettet kan registrere potentielle risici tidligere, så strømmen kan omfordeles efter behov for at forhindre eller minimere afbrydelser og andre problemer. Sensorer kan også registrere mekaniske problemer og advare teknikere efter behov for reparationer, som alle hjælper energiforbrugere med at få bedre kontrol og indsigt.
Intelligente byer: Ifølge Smart City Index (SCI)er en intelligent by "en by, der anvender teknologi til at øge fordelene og mindske manglerne ved urbanisering." Stigende befolkningstal, trafikpropper og aldrende infrastrukturer er alle nogle af de udfordringer, som tingenes internet er med til at løse. Ved hjælp af sensorer, målere og andre IoT-enheder kan byplanlæggere overvåge og indsamle data for proaktivt at løse problemer. F.eks. kan sensorer placeret i stormafløb opdage vandstand og automatisere tiltag, der kan medvirke til at forebygge oversvømmelser, når niveauerne bliver for høje.
Forbundne biler: I dag ruller stort set alle nye biler af banen med IoT og smart funktionalitet, hvor 5G biler forventes at vokse i allestedsnærværende over de næste fem år og videre. Avancerede førerassistentsystemer (ADAS), der bruger IoT-teknologi, hjælper chauffører med at undgå kollisioner, planlægge ruter, presse ind på stramme steder og meget mere. Og i takt med udviklingen af IoT i bilindustrien ser vi i stigende grad forbindelse med eksterne enheder som trafiklys, fodgængere, nyheds- og vejrkilder og streamingunderholdningsudbydere.
IoT i detailhandlen: Kundeorienterede IoT-løsninger bruges i stigende grad til at forbedre butiksoplevelser. Motion-aktiverede intelligente kameraer, smarte hylder, beacon og RFID-teknologier kan hjælpe kunder med at finde varer via en mobil app. De gør det nemt at dele lageroplysninger og sender endda kampagner i kontekst til kunder, mens de browser i butikken. Og da linjerne slører mellem butiks- og onlineshoppingoplevelser, kan IoT-løsninger hjælpe med at forbedre kundeoplevelser ved at spore leverings- og forsendelseskøretøjer, så kunderne bedre kan tilpasse deres indkøbsplaner.
Telesundhed: Det er mere og mere almindeligt at se IoT-drevet forbrugermedicinsk udstyr som intelligente ure og medicindispensere, der hjælper læger med at overvåge patienter på afstand. Men nogle af de mest fascinerende fremskridt inden for telesundhed kommer via intelligente kirurgiske værktøjer. Dette er især relevant for patienter i fjerntliggende eller underudviklede områder. Disse værktøjer gør det muligt for fjernlæger at forbinde med nogle af de bedste kirurger i verden, til at udføre guidede operationer, fjerndiagnoser og endda overvåge bedøvet patienter i den kritiske tid.
Trafikstyring: Gennem et netværk af sensorer, kameraer og andre enheder kan IoT-teknologi bruges til at reducere trafikpropper og bidrage til at give brugbare omdirigeringsmuligheder. For eksempel kan real-time data feeds bruges til at justere timingen af signaler for at sikre en jævn strøm af trafik under dynamiske forhold. Lyssensorer kan registrere og justere lysstyrken for at opnå optimal synlighed, mens vejsensorer kan registrere ulykker og automatisk rapportere problemer.
Hvad er de industrielle anvendelser af IoT-data?
Af de trillioner af gigabit data, vi genererer hvert år, er Industrial IoT (IIoT) data den største (og hurtigst voksende) producent af data. Meget af det kommer fra de knap en milliard overvågningskameraer verden over. Kæmpe mængder genereres også af forbundne biler og produktion og transport applikationer. I dag genereres, indsamles og udnyttes IIoT-data på tværs af stort set alle brancher, fra forsyningskædestyring til sundhedspleje.
Et af de områder, hvor IIoT-teknologien vokser hurtigst, er inden for produktions- og forsyningskæder. I en smart fabrik kan sensorer registrere og endda forudsige mekaniske problemer for at holde tingene i gang. De kan også indsamle og analysere driftsdata for at finde arbejdsgange og processer, der er de hurtigste og mest effektive – som så kan automatiseres via et centralt system. I forsyningskæder hjælper IoT-løsninger med at strømline driften fra ende til anden. Råvarer og forsyninger kan spores af hensyn til sikkerhed og herkomst. Fragt, forsendelse og last-mile logistik kan overvåges i realtid. Og kunder kan have live opdateringer om deres ordres tilstand eller oprindelsen af deres produkter.
Fremtiden for tingenes internet
Det, vi kan se efter i fremtiden, er en mere gnidningsløs integration mellem teknologi og menneskelig erfaring. Selvom metaverset stadig kan være et par år væk, vil 3D-lyd, avanceret virtuel virkelighed, haptiske fornemmelser og AI-drevet real-time personalisering betyde, at vores interaktion med enhederne omkring os, vil give mulighed for stadig mere "rigtige" sanseoplevelser. Desuden vil mennesker med en stigning på 5G og globalt allestedsnærværende hurtige tilslutningsmuligheder have en kvantum-lignende evne til at dele disse erfaringer på tværs af alle afstande. Konsekvenserne af dette er enorme og har potentiale til at ændre, hvordan vi nærmer os nogle af vores mest grundlæggende aktiviteter og institutioner, såsom arbejdspladser, kirurgisk og medicinsk behandling, fast ejendom, shopping, rejser og menneskelige relationer i almindelighed.