Hvad er Supply Chain Management (SCM)?
SCM omfatter alle aktiviteter, der omdanner råmaterialer til færdigvarer og sætter dem i kundernes hænder.
Oversigt over forsyningskædestyring
Global forsyningskædestyring drives af ideer og indsigt. Det begynder med, at virksomheder lytter til markedstendenser og indsamler feedback fra kunderne om, hvilke produkter de ønsker, og hvornår og hvordan de ønsker at få dem. Virksomhederne tager disse data til sig og bruger dem til at optimere deres SCM-operationer – fra sourcing, R&D og produktion, hele vejen til last-mile logistik og endelig levering. For at denne utroligt komplekse opgave skal være så effektiv som muligt, skal hver partner – eller “link” – i kæden integreres i et tæt koordineret og responsivt SCM-system.
I 2020 vågnede hele verden over for sårbarheden i nogle af de vigtigste globale forsyningskæder. Virksomhederne forstod hurtigt det presserende behov for modernisering og for processer til styring af forsyningskæden, der kunne bøje sig uden at bryde. I dag tager de bedste virksomheder et ubegraenset blik på deres SCM-drift og de teknologier, der driver dem – og spørger sig selv, hvad de kan gøre for at gøre deres virksomhed mere effektiv, rentabel og fremtidssikret.
Nøglekomponenter i forsyningskædestyring
Definition af forsyningskædestyring
Forsyningskædestyring omfatter alle aktiviteter, der omdanner råmaterialer til færdigvarer og sætter dem i kundernes hænder. Dette kan omfatte sourcing, design, produktion, lagerhold, forsendelse og distribution. Målet med SCM er at forbedre effektivitet, kvalitet, produktivitet og kundetilfredshed.
Global forsyningskædestyring: historie og udvikling
Forsyningskæder har altid været drevet af en lang række globale og politiske kræfter og endda af vejr og naturlige begivenheder. Men der er en ting, der er sikker i forsyningskædestyring: forandring.
Skiftende handels-, miljø- og økonomiske tendenser får mange virksomheder til at genoverveje deres afhængighed af oversøisk produktion. Og det er SCM-teknologier i høj grad, der driver udviklingen i retning af nearshoring og mere indenlandsk produktion.
AI-drevne løsninger gør det muligt for virksomheder sikkert at indsnævre deres marginer, reducere overskud og minimere produktionstider. Denne evne til at se omkring hjørner – og analysere data i realtid – giver virksomhederne den effektivitet og produktivitet, de har brug for, for at blive mindre afhængige af udenlandsk produktion.
En anden hastig udvikling er den stigende efterspørgsel efter gennemsigtighed omkring produkternes oprindelse og bæredygtighed, fra råmaterialer til arbejdsforhold, og de brændstoffer, der leverer energi. Moderne kunder ønsker også mere kontrol over omnichannel-indkøbs- og ordreopfyldelsesmuligheder, hvilket tilføjer et stadigt udviklende lag af kompleksitet til forsyningskædestyringsprocesser.
Vigtigheden af forsyningskædestyring
Kig dig omkring. Dybest set ville intet i dit hjem eller din arbejdsplads være der uden forsyningskæder. Hundredmillioner af arbejdspladser rundt om i verden er knyttet til disse aktiviteter. Fra billige forbrugsvarer til kirurgisk udstyr og vitale ressourcer kommer alt gennem en forsyningskæde. Selv om SCM er kernen i de globale økonomier, kører mange virksomheder stadig deres forsyningskæder med de samme processer og maskiner, som de har brugt i 50 år.
Forbedret SCM-praksis kan forandre virksomhederne. Virksomhederne kan blive mere konkurrencedygtige ved at minimere spild og overskud og samtidig sænke omkostningerne og øge effektiviteten. De kan øge kundeloyaliteten ved at tilbyde personlig logistik, der opfylder individuelle præferencer. Og de kan automatisere deres processer, så de bliver hurtigere, smartere og mere produktive.
Proces for forsyningskædestyring
Alexander den Store sagde engang: "Mine logistikere er et humorfrit parti... for de ved, om min kampagne mislykkes, de er de første, jeg vil dræbe". Og selv om dette eksempel kan være ekstremt, illustrerer det, hvor vigtige forsyningskæder altid har været for den menneskelige civilisation. Effektive og robuste værktøjer og praksisser til styring af forsyningskæden er en afgørende komponent for din virksomheds overlevelse og succes. Nogle af de centrale SCM-processer omfatter:
Forsyningskædeplanlægning er processen med at forudse produktefterspørgslen og koordinere forbindelserne i forsyningskæden for at levere den. Ud over efterspørgselsprognosticering og -planlægning omfatter den forsyningsplanlægning, materialebehovsplanlægning (MRP), produktionsplanlægning, salgs- og produktionsplanlægning (S&OP) og mere.
Product Lifecycle Management (PLM) er processen med at styre et produkt gennem hele dets livscyklus – fra ideation, konstruktion og design til fremstilling, service og bortskaffelse (eller genanvendelse). PLM-softwaresystemer samler disse processer, letter samarbejdet i hele virksomheden og udgør en produktinformationsrygrad for hvert produkt i hele dets livscyklus.
Indkøb er processen med at erhverve materialer, varer og tjenesteydelser for at opfylde virksomhedens behov – og sikre disse varers kvalitet, rimelige pris og værdi. En stor udfordring for anskaffelses- og indkøbsteams er at forudse nøjagtige ordremængder, da både mangel og overskud kan være skadeligt for virksomheden. SCM-systemer, der indeholder maskinindlæring og prognoseanalyser, kan hjælpe med at eliminere gætterier i anskaffelse og indkøb.
Logistikstyring er transport og opbevaring af varer fra starten af forsyningskæden, med råvarer og produktion, til levering af færdige produkter til butikker eller kunder – og endda til produktservice, returnering og genanvendelse. De involverede forretningsfunktioner omfatter indgående og udgående transportstyring, flådestyring, lagerstyring, lagerstyring og kundeservice.
Administration af produktionsudførelse (MES) overvåger, sporer, dokumenter og kontrollerer processen for fremstilling af varer. Det holder produktionen og processerne så lean som muligt – samtidig med at man bevarer (og forbedrer) kvalitet, bæredygtighed og kundetilfredshed. Systemet bruger data indsamlet fra AI og Industrial IoT-drevne systemer til at strømline og automatisere produktionsprocesser. Virksomheder kan bruge on-demand 3D-udskrivning til at eliminere mangel og overskud, og smarte maskiner til at levere massetilpasning økonomisk. Fordelene omfatter forbedret kvalitetsstyring, øget oppetid, reducerede lageromkostninger, papirløse butiksområder og forbedret produktsporing og slægtsforskning. Disse systemer er også med til at sikre, at den nyeste overholdelses- og reguleringspraksis er på plads.
Virksomhedens formueforvaltning er processen med at administrere og vedligeholde fysiske aktiver i hele forsyningskæden, fra fabriksrobotteknologi til leveringsflåder. IoT-sensorer, maskine-til-maskine-forbindelse (M2M) og digitale tvillinger transformerer EAM, hvilket forbedrer effektivitet, oppetid, sikkerhed og forebyggende og prædiktiv vedligeholdelse. Nogle tilsluttede aktiver kan endda forudse reparationer eller nedbrud og selv udføre vedligeholdelse – helt ned til indkøb og bestilling af de dele, de skal bruge for at forlænge deres livscyklus.
Fordelene ved forsyningskædestyring
For mange virksomheder er forsyningskædestyring ikke en mulighed. Det er simpelthen en grundlæggende del af at drive forretning. Men alt for ofte er udfordringen, om man skal fortsætte med forældede systemer eller opbygge en moderne, digitalt optimeret forsyningskæde, der kan vokse og skalere med tiden. Nogle af fordelene ved optimeret forsyningskædestyring omfatter:
- Øget produktivitet: EAM-systemer og prædiktiv vedligeholdelse hjælper maskiner og systemer med at køre mere effektivt. Dette kan løse flaskehalse, forbedre arbejdsgange og øge produktiviteten. Automatiserede processer og responsiv dataanalyse betyder også hurtigere forsendelses- og leveringstider.
- Reducerede omkostninger til forsyningskæden: Brug af prædiktive analyser hjælper med at eliminere dyre "gætstimating", hvilket reducerer spild af lagre og risikobetonede mangler. IoT gør det muligt at reagere på eksisterende aktiver og levere de mest effektive og nyttige arbejdsprocesser, der er mulige for enhver situation. Dette giver også mere præcise prognoser, der hjælper med at reducere lastvogne med halv fuld levering, ukoordinerede leveringsruter og ineffektiv flådestyring.
- Større smidighed og modstandsdygtighed i forsyningskæden: Tendenser og markedsskift kan ske pludseligt. Modstandsdygtige SCM-systemer har fleksibiliteten til at tilpasse sig enhver situation. Data i realtid og intelligent indsigt kan hjælpe forsyningskædeledere med at omfordele maskiner og medarbejdere til bedre arbejdsgange. Kundefeedback kan høres og reageres på med det samme. Virtuelle beholdninger og intelligente lagerprocesser holder udbud og efterspørgsel på linje.
- Forbedret produktkvalitet: At knytte kundefeedback direkte til F&U-teams betyder, at produktdesign og -udvikling er fuldt ud informeret af kundernes behov. R&D og produktionsteams kan bruge indsigten fra maskinindlæring og analyser til at reagere på kundetendenser og ønsker med meningsfulde produktdesignforbedringer.
- Bedre kundeservice: Den bedste SCM-praksis er kundeorienteret og designet til at være lydhør og adaptiv. Med konkurrencen kun et klik væk, moderne SCM giver virksomheder mulighed for at implementere kundefeedback og tendenser, der muliggør både mikroopfyldelse og personalisering i skala.
- Større gennemsigtighed og bæredygtighed: SCM giver fuld gennemsigtighed, fra design- og produktionsfasen til sidste kilometer logistik, levering og returnering. Med evnen til at se alle input og output i hele forsyningskæden kan organisationer i høj grad forbedre deres miljømæssige fodaftryk og ofte arbejde direkte med leverandører og andre leverandører for at gøre det.
Tendenser i forsyningskædestyring i dag
Værdien af ERP- og SCM-integration
Mens robuste forsyningskædestyringssystemer er gode til at hjælpe virksomheder med at tilpasse sig, operere effektivt og opfylde kundernes behov, er deres styrke superladet, når de integreres med moderne ERP-systemer, som centraliserer data fra forskellige afdelinger som økonomi, menneskelige ressourcer, produktion og indkøb.
Integration af ERP med SCM kan give dine fagfolk i forsyningskæden adgang til kritiske data relateret til beholdningsniveauer, produktionsplaner, ordrestatusser og økonomiske oplysninger. Dette hjælper ikke kun med at strømline driftsstyring, men giver også mulighed for integration af drifts- og forretningsdata i realtid. Ved at hjælpe dig med automatisk at integrere kontekstdata i forsyningskædeprocesser forbedrer en sådan integration beslutningstagningen og udførelsen.
Integration spiller også en vigtig rolle i at hjælpe dig med at undgå huller, unøjagtigheder og fejl i processer. Dette gør din forsyningskæde meget mere effektiv, hvilket resulterer i dramatiske omkostningsbesparelser. Og med digitale forbindelser til forsyningskædepartnere kan du eksponere dine forbundne processer i hele den udvidede forsyningskæde for at øge synligheden, gennemsigtigheden og planlægningsfunktionerne.
SCM og skyen
Mange organisationer har flyttet forsyningskædestyring til skyen på grund af den fleksibilitet og tilpasningsevne, det giver. Organisationer, der kører i skyen, er bedre rustet til at forblive agile og lydhøre over for konstant skiftende efterspørgsel og svingende markedsforhold. Desuden bliver skalerbarhed stort set et ikke-problem med skyen, hvilket giver mulighed for udvidelse af ressourcer uden at pådrage sig eksponentielle omkostninger og dermed imødekomme vækst uden økonomisk belastning.
Samtidig er cloud-teknologi næppe en one-size-fits-all proposition. Tværtimod kan organisationer, der kører i skyen, skræddersy løsninger, så de passer til specifikke forretningskrav, hvilket understøtter en personlig tilgang, der maksimerer fordelene.
Vigtigere er det, at overgangen til skyen ikke behøver at ske på én gang. I stedet kan organisationer gradvist indføre cloud-funktioner og samtidig vedligeholde eksisterende systemer, hvor det er nødvendigt. Desuden giver cloudens modstandsdygtighed og katastrofeberedskabskapacitet indbygget redundans og sikkerhedsforanstaltninger mod uventede forstyrrelser, hvilket sikrer beskyttelse af kritiske data og applikationer i nødsituationer.
Virkningen af AI i forsyningskædestyring
Som med næsten alle andre forretningsområder transformerer AI SCM. Ved at udnytte avancerede algoritmer og maskinindlæringsteknikker kan AI hjælpe dig med at:
Optimer processer: Ved at analysere historiske datamønstre og realtidsinformationer kan du optimere kritiske forsyningskædeprocesser til beholdningsstyring, efterspørgselsprognoser, logistikplanlægning og meget mere. AI kan registrere tendenser, forudse udsving i efterspørgslen og anbefale optimale lagerniveauer, hvilket fører til reducerede lagerbeholdninger og lavere lageromkostninger.
Øg beslutningstagningen: AI kan bruges til at give handlingsrettede indsigter, der er afledt af komplekse dataanalyser. AI-drevne analyser kan identificere ineffektivitet, forudsige potentielle afbrydelser og foreslå optimale løsninger, der muliggør hurtigere og mere informeret beslutningstagning af forsyningskædens ledere.
Reducer omkostningerne: AI's omkostningsbesparende potentiale for forsyningskædestyring er enormt. Ved at automatisere gentagne opgaver, optimere ressourceallokering og minimere fejl hjælper AI-teknologier med at reducere driftsomkostningerne og forbedre den samlede rentabilitet.
Generer handlingsrettet indsigt: AI kan analysere store mængder data fra forskellige kilder, herunder sensorer, IoT-enheder og virksomhedssystemer, for at afdække indsigter, der kan handles på. Ved at identificere mønstre, korrelationer og uregelmæssigheder i dataene muliggør AI proaktiv beslutningstagning og risikostyring i forsyningskæden.
Automatiser processer: AI-drevet automatisering anvendes til at strømline forsyningskædeprocesser, såsom ordrebehandling, transportruteføring og automatiserede lageroperationer. AI-drevne robotter og autonome køretøjer forbedrer driftseffektiviteten, reducerer arbejdsomkostningerne og øger den samlede produktivitet. Og med prædiktive analyser kan AI hjælpe dig med at optimere produktionsplaner, hvilket fører til bedre ressourceudnyttelse og kortere gennemløbstider.
Tilpas kundeoplevelser: Ved at analysere kundepræferencer, adfærd og købshistorik kan AI-algoritmer skræddersy produktanbefalinger, leveringsmuligheder og prisstrategier, hvilket fører til højere kundetilfredshed og loyalitet.
Løs problemer proaktivt: AI kan bruges til at identificere potentielle problemer, før de eskalerer til større forstyrrelser. AI-drevne systemer kan forudse risici i forsyningskæden, såsom leverandørforsinkelser eller transportflaskehalse, hvilket gør det muligt for organisationer at træffe forebyggende foranstaltninger og reducere potentielle konsekvenser for driften og kundeservice.
SCM og Industri 4.0
Ved at forbinde prikkerne mellem AI's transformative effekt og fremkomsten af Industri 4.0 er det klart, at disse teknologier omformer forsyningskædestyring på hidtil usete måder. Vedtagelsen af disse teknologier er ikke længere en nice-to-have, men en nødvendighed, der er afgørende for at holde trit med stadig stigende forbrugerkrav, økonomisk pres og miljømæssige hensyn. Når vi dykker ned i SCM og Industri 4.0, vil vi se, hvordan disse banebrydende teknologier forstærker hinandens styrker for at skabe smartere, mere lydhøre og højeffektive forsyningskæder.
Industri 4.0 og SCM-integration
Ved at integrere Industri 4.0-teknologier, herunder AI, IoT og automatisering, revolutionerer organisationer traditionelle forsyningskædeprocesser og introducerer nye niveauer af effektivitet, gennemsigtighed og prognosefunktioner.
Realtidsovervågning er et af de kritiske områder, hvor der anvendes Industri 4.0-teknologier for at øge forsyningskædens effektivitet. IoT-sensorer kan spore bevægelse og tilstand for varer i transit, hvilket giver synlighed i realtid i forsyningskæden. Dette giver dig mulighed for at identificere og håndtere potentielle afbrydelser, når de opstår, såsom forsinkelser i forsendelsen eller beskadigelse af varer, hvilket muliggør øjeblikkelig handling for at forhindre yderligere afbrydelser og vedligeholde strømmen af varer.
Ud over overvågning i realtid transformerer AI og automatisering også traditionelle forsyningskædeprocesser ved at optimere lagerstyring, efterspørgselsprognose og logistikoperationer. AI-algoritmer kan fx analysere historiske salgsdata og markedstendenser for at generere mere præcise efterspørgselsprognoser. Forestil dig en detailvirksomhed, der gearer op til feriesæsonen; AI forudsiger den kraftige stigning i efterspørgslen efter specifikke produkter baseret på de seneste års data og markedstendenser. Dette fremsyn gør det muligt for virksomheden at lagre på populære varer og endda installere autonome køretøjer og droner til hurtigere leverancer i spidsbelastningsperioder - så vænne sig til at se leveringsrobotter krydse fortove i dit nabolag.
Smart SCM
Dagens SCM er smart SCM, som er kendetegnet ved et skift fra reaktiv til proaktiv tilgang, drevet af teknologier, der muliggør real-time dataindsamling, analyse og beslutningstagning. Dette skift gør det muligt for organisationer at forudse og reagere på potentielle forstyrrelser eller problemer, før de opstår, hvilket forbedrer effektiviteten og reducerer omkostningerne.
Prognoseanalyser og intelligente sensorer er vigtige katalysatorer for denne proaktive tilgang. Prognoseanalyser bruger historiske data og realtidsdata til at forudsige fremtidige resultater, identificere potentielle risici og optimere beslutningstagningen. Intelligente sensorer spiller en afgørende rolle i indsamlingen af realtidsdata i hele forsyningskæden.
For eksempel kan IoT-aktiverede sensorer overvåge tilstanden af varer under transport, såsom temperatur, luftfugtighed eller stødniveauer. Forestil dig en farmaceutisk virksomhed shipping vacciner; intelligente sensorer kan registrere udsving i temperaturen under transit, der ville kompromittere vaccinens effektivitet. Umiddelbare varslinger gør det muligt for virksomheden at handle hurtigt og bidrage til at sikre, at vaccinerne forbliver effektive og bevarer deres kvalitet.
Omkostningsbesparelser og effektivitet
En af de vigtigste fordele ved en Industri 4.0 forsyningskæde er de reducerede driftsomkostninger, der opnås gennem automatisering, som strømliner processer og eliminerer manuelle arbejdsomkostninger. Du kan også forbedre ressourceudnyttelsen via realtidsovervågning og prognoseanalyser, hvilket giver mulighed for smartere allokering af ressourcer og reduktion af affald.
Automatisering og datadrevet indsigt spiller en afgørende rolle for den overordnede effektivitetsgevinst i forsyningskædens aktiviteter. Automatisering minimerer menneskelige fejl og fremskynder opgaver, hvilket fører til øget produktivitet og kortere gennemløbstider.
Fremtiden for forsyningskædestyring
I mange årtier kom kundens engagement i forsyningskæden først til allersidst. Hvor produkterne kom fra, hvem der lavede dem, og hvordan de ankom til butikken, blev der ikke taget meget hensyn til. I dag er forbrugerne meget optaget af gennemsigtighed og bæredygtighed i forsyningskæden.
For at vokse og konkurrere på nutidens marked skal moderne SCM-software være i stand til at indsamle og fortolke alle de data, der genereres og registreres i hele forsyningskæden. Der er brug for nye teknologier for fuldt ud at udnytte disse data – at gøre dem til realtidsindsigter og bruge dem til at automatisere SCM-processer og arbejdsprocesser på en intelligent og agil måde.
Selvom vi ikke kan forudsige fremtiden, kan vi være sikre på, at der vil komme økonomiske ændringer, uventede begivenheder og hurtigt skiftende kundebehov. Med brugen af data- og teknologidrevne SCM-systemer kan du transformere forsyningskædestyring og opbygge den nye, lydhøre type forsyningskæder, du har brug for, hvis din virksomhed skal lykkes.
Få mere at vide om vores SCM-løsninger
Maksimer effektivitet, modstandsdygtighed og synlighed på tværs af din forsyningskæde.
Få mere at vide om SAP Business AI for Supply Chain
Med relevant, pålidelig og ansvarlig SAP Business AI-teknologi er der ikke lang vej til en bæredygtig og modstandsdygtig forsyningskæde.