Lageroptimering: Minimering af risiko og spild
Lageroptimering er processen med strategisk styring og styring af lagerbeholdninger for at maksimere effektiviteten, minimere omkostninger og imødekomme kundernes efterspørgsel.
Beholdningsoptimeringsoversigt
Lageroptimering er den praksis at have det rigtige lager til at imødekomme dit behov, og buffer mod uventede forstyrrelser, samtidig med at du undgår spild af overskud. Når det er bedst, er lageroptimering en agil praksis, der ikke kun reagerer hurtigt på risiko og muligheder, men også har kapacitet til at forudsige og forberede sig på det.
Lageroptimering er vigtigere end nogensinde
Som enhver virksomhedsleder kan fortælle dig, er lageroptimering en særlig vanskelig komponent i forsyningskædestyring, fordi den er sårbar over for så mange faktorer, herunder sociale tendenser, naturlige begivenheder, politik, økonomi og konkurrence (for blot at nævne nogle få). Da pandemien kom, var den mor til alle globale afbrydelser i forsyningskæden og kastede et klart og urokkeligt lys over volatiliteten i den gamle skoles forsyningskædepraksis.
Når forbrugertolerancerne var for leveringstider på en uge eller mere, kunne virksomhederne desuden klare sig med blot et par store lagre. Mens Amazon Effect i dag ser samme dag eller næste dag levering blive en stigende forbrugerefterspørgsel. Dette har haft en enorm indvirkning på lageroptimering, fordi det betyder, at virksomheder nu skal have flere distributionscentre og kræve multi-lokationel lagerstyring. For at supplere det, online shopping er på en all-time høj og forbrugernes brand loyalitet er eroderet i lyset af øget online valg. Dette har ført til et hidtil uset konkurrenceniveau for mange virksomheder og en faldende fortjeneste og fejlmargen.
&Quot;Forsyningskæden er virkelig vanskelig.&Quot;
Elon Musk
Differencen mellem beholdningsstyring og beholdningsoptimering
Begge dele er en del af de samme beholdningsrelaterede forsyningskædeoperationer, men når det drejer sig om at definere de specifikke praksisser, er den overordnede kategori 'lagerstyring', under hvilken der ligger lagerstyring og inden for det liv lageroptimering.
Lagerstyring omfatter alle lagerstyringsoperationer, herunder beholdningsoptimering.
Lagerstyring refererer til målet om at fastsætte mål for høj produktivitet og effektivitet for alle lageroperationer. Moderne forretnings- og forsyningskædeplanlægningsteknologier understøtter disse processer ved at give forsyningskædeledere større synlighed på tværs af alle led i kæden. Internet of Things (IoT) og cloud-forbundne enheder og aktiver kan automatiseres for større effektivitet i produktionen. Produktions-, lager- og logistikprocesser opnår også mere effektivitet gennem anvendelse af intelligente teknologier som kunstig intelligens (AI), maskinindlæring, robotteknologi og robotprocesautomatisering.
Beholdningsoptimering er en delmængde af beholdningsstyring, der mere specifikt refererer til profitmargin og minimering af tab. Overskudslagerbeholdningen medfører tab og spild. Det optager plads, bliver forældet og sælger ofte ikke eller skal sælges til reducerede priser. På den anden side, som vi så under pandemien, er mangel og uventet efterspørgsel den modsatte side af lagermønten, hvor omkostningerne kommer i form af tab af potentiel fortjeneste og skade på mærket. Derfor er målet med beholdningsoptimering at opnå den bedst mulige prognose af efterspørgslen og maksimere virksomhedens økonomiske output af beholdningen.
De forskellige typer af beholdning
Fra forbrugerens synspunkt består lagerbeholdningen primært af færdigvarer. Men for en virksomhed er lagerbeholdning alt, hvad de har at holde på lager, vedligeholde og genopfylde. Hvis en virksomhed laver suppe, så "opgørelse" kunne være alt fra de frø, der bruges til at dyrke tomater, hele vejen til brændstof i virksomheden levering lastbiler, der tager det til købmanden. At se på lagerstyring på denne mere holistiske måde giver en større forståelse af dens kompleksitet.
Der er fire grundlæggende lagertyper:
- Råstoffer: Al beholdning, der ender i det færdige produkt.
- Varer under fremstilling (VuF): Som navnet antyder, er dette al den beholdning, der p.t. forberedes og emballeres. Dette er en dyr og risikabel fase, så lageroptimeringsløsninger kan anvendes til at hjælpe med at finde de mest omkostnings- og tidseffektive processer.
- Færdigvarer: Den mest almindeligt opfattede betydning af, hvad lager er, i sin pakkede klar-til-salg tilstand.
- Vedligeholdelses-, reparations- og driftsmaterialer (MRO): Al lagerbeholdning, der er nødvendig ved fremstilling, produktion og levering af artiklerne. Beholdningsoptimering anvendes på det bedste balanceoverskud og mangel på disse ikke-forbrugervarer.
Udfordringerne ved traditionel beholdningsoptimering
Da der har været forsyningskæder og lagre, har en af de største udfordringer for at opnå beholdningsoptimering været balanceakten mellem "lige nok" og "ikke for meget". Efterspørgselsprognoser har traditionelt været en tilbageskuende praksis. Selvom lageroptimering og efterspørgselsprognosticeringseksperter er meget dygtige, er der kun så meget, at menneskelig analyse og forudsigelse kan udrette. Derfor vil lineære forsyningskæder, der drives af legacy-systemer, altid være sårbare, uanset hvor meget ekspertise der anvendes. Nogle af de mest almindelige udfordringer er:
Legacy-systemer, der hverken kan indsamle eller administrere big data: Manuelle og ikke-forbundne teknologier kan ikke håndtere mængder af forskellige og ustrukturerede data. Det er fra disse data – gennem anvendelse af intelligente teknologier som AI, machine learning og avancerede analyser – at noget af den største nøjagtighed opnås fra risikoprognoser til efterspørgselsprognoser.
Hurtigt skiftende kundekrav: Hvert år vokser forbrugernes efterspørgsel efter hurtig levering og tilpassede produkter. Produktlivscyklusser er også kortere end nogensinde før. Det er dyrt for virksomheder at rampe deres logistik- og forsyningskædenetværk op for at opfylde disse krav, så der efterspørges større præcision fra lageroptimering.
Øget konkurrence: En konsekvens af Industri 4.0 og intelligente, forbundne forsyningskædeteknologier er, at virksomheder kan etablere sig og vokse hurtigere end nogensinde før – alt sammen styret fra et centralt knudepunkt. Dette har ført til et hidtil uset konkurrenceniveau og forbrugervalg. Lageroptimeringsløsninger efterspørges i stigende grad for at bidrage til at skabe en konkurrencemæssig fordel.
Vejrbegivenheder og naturkatastrofer: Hvert år oplever vi mere invaliderende storme og ødelaeggende naturbrande. Selvfølgelig er der ingen måde at præcist forudsige sådanne begivenheder, men med brug af avancerede analyser og cloud-forbundne løsninger, kan lagerforvaltere give sig selv en kampchance i de resulterende perioder med vaklende efterspørgsel.
Baseret på grundlæggende prognoseprocesser for beholdningsoptimering
Der er en bred vifte af lageroptimeringsudfordringer fra virksomhed til virksomhed. For visse sæson- eller B2B-produkter kan processen være ret ligetil, hvorimod store detailhandlere f.eks. kan have hundreder eller tusinder af artikler og et meget kviksølvbaseret marked og kundegrundlag.
De grundlæggende praksisser, der understøtter optimering af lagerbeholdningen, har ikke ændret sig i årtier – selv århundreder. Men hvad der har ændret sig, er softwareløsninger, der øger disse processer og de specialister, der udfører dem. Men selv de mest sofistikerede digitale systemer er stadig baseret på mange af de velkendte og traditionelle lageroptimeringsprotokoller og -formler:
ABC-analyse: Identifikation af de mest og mindst populære produkter samt dem, der er mest og mindst rentable. Dette er traditionelt sket gennem analyse af tidligere salgsdata. Men med avancerede analyser og intelligente teknologier er det nu muligt bedre at forudsige tendenser og forudse stigende og faldende lagerbehov, før de sker.
Efterspørgselsprognose: Prognoseanalyser hjælper med at forudse kundernes efterspørgsel. Det bruges også til at hjælpe med at forudsige tendenser eller risici. Igen, hvor dette traditionelt var en mere bagud-looping proces, lagerstyring software nu giver forsyningskæden ledere til at minimere risikoen for mangler og affald, og mere præcist forudsige efterspørgslen.
Materialebehovsplanlægning (MRP): Et system, der håndterer planlægning, tidsplanlægning og beholdningskontrol for produktion. I stigende grad erstattes legacy-MRP-systemer med integrerede forretningsplanlægningssystemer og behovsstyrede MRP-systemer (DDMRP), der giver større nøjagtighed og modstandsdygtighed.
Formel for genbestillingspunkt: Dette afspejler minimumbeholdningen, før du skal omarrangere. Dette har traditionelt været en kompliceret proces, fordi den er forskellig fra produkt til produkt – selv inden for meget lignende produkter. For eksempel kan hvide sokker og sorte sokker meget vel have en anden genbestillingspunkt. Lageroptimeringsteknologier kan holde selv de mest komplekse multi-lokationelle lagerniveauer nøjagtige og synlige – overalt og i realtid.
Styring af kontinuerlig beholdningsstyring: Dette er især relevant for hurtigt omsættelige forbrugsvarer (FMCG), hvor produkterne bevæger sig lynhurtigt. Med smarte teknologier kan kontinuerlige beholdningsstyringsprocesser fuldautomatiseres på tværs af omnichannel-indkøbsberøringspunkter. Og machine learning kan hjælpe disse værktøjer med at blive smartere og mere præcise over tid, og endda holde øje med nyheder, tendenser og vejrrapporter for at levere live indsigt og beholdningsstatusrapportering.
Sikkerhedslager og lagerbuffere: Dette er processen med at sikre, at der er realistiske beholdningsbuffere i tilfælde af det uventede. Siden forsyningskæderne begyndte, har dette været en grundlæggende udfordring, fordi både mangel og spild fører til indkomsttab. Moderne softwareløsninger til forsyningskæden bringer hastighed, konnektivitet og avancerede dataanalysefunktioner til lagerstyringsprocessen. Dette gør det muligt for virksomheder at optimere deres buffermarginer med imponerende nøjagtighed.
Lageroptimeringssystemer: Fordele og resultater
Historisk set kunne fordelene ved selv små forbedringer af strategisk lageroptimering realiseres i lavere omkostninger og bedre overskudsmargener. Med anvendelsen af integrerede forretningsprocesser og lagerstyringssoftware bliver disse fordele mere robuste og målbare – og forbedres kun over tid, efterhånden som softwaren lærer og tilpasser sig.
Større synlighed i hele virksomheden: Den forbedrede gennemsigtighed, der muliggøres af lageroptimeringssoftware, strækker sig fra salg, marketing og regnskab til råstofleverandører og endda globale partnere, aktiver og udgifter. Cloud-konnektivitet gør det muligt for alle teams, der er involveret i forsyningskæden, at arbejde sammen i realtid.
Forbedret efterspørgselsprognose og prognoseegenskaber: Intelligente teknologier kan behandle komplekse data fra kilder i og uden for virksomheden – og levere præcise prognoser og indsigt. Når forsyningskædeteknologier drives af AI og maskinindlæring, bliver prædiktive analyser og efterspørgselsprognoser mere præcise og indsigtsfulde.
Mere sofistikerede optimeringsresultater: Med intelligente systemer, der kan analysere komplekse og forskelligartede datasæt, kan lagerforvaltere ikke kun se, hvilke produkter der er mest rentable, men ting som f.eks. hvilke lokationer, der er bedst for hvilken SKU, og hvilke kombinationer af produkter der sælger bedst på forskellige tidspunkter af året.
Skalerbarhed: Virksomheder skal hurtigt skalere op af mange årsager, herunder succes og generel vækst, uventede begivenheder eller sæsonudsving. Smart software og moderne databaser er uendeligt skalerbare og kan optrappe og optimere driften på globalt plan.
Gå ud over med multi-echelon lageroptimering (MEIO)
Komplekse (især globale) forsyningskæder drager fordel af MEIO-løsninger, der bygger på det grundlæggende i traditionel lageroptimering, men bruger moderne forsyningskæde- og cloud-teknologier til at få et mere centraliseret realtidsbillede af globale operationer. En effektiv MEIO-løsning anbefaler de optimale lagerniveauer på hvert led – eller echelon – i forsyningskæden ved samtidig at optimere lagerbalancen på tværs af flere lokationer.
Med en MEIO-tilgang kan producenterne analysere efterspørgselsprognoser med et komplet overblik over forsyningskæden. Og efterhånden som virksomheder kæmper med Amazon Effect, hjælper MEIO-løsningerne dem med at håndtere nutidens mere geografisk distribuerede, mindre lagerbeholdninger.
Kom i gang med at bruge bedste praksis for lagerplanlægning
Moderne teknologier og smarte løsninger kan give enorme fordele til alle områder af forsyningskædestyring, men i sidste ende er det praksis og mennesker, der driver en virksomhed. Cloud-konnektivitet hjælper dig med at oprette forbindelse til dine teams og forsyningskædepartnere over hele verden, så du kan sætte denne synlighed på arbejde ved at dele og belønne god praksis og effektive strategier for lagerplanlægning.
- Anvend robuste behovsprognoseteknikker. Efterspørgselsprognosticering er en nøglefaktor i informationen om, hvordan virksomheder strategierer beholdningsstyring og andre processer, fx ressourceindkøb, indgående logistik, produktion, finansiel planlægning og risikovurdering.
- Gør dit lagerbudget til en Q1-prioritet. Hver virksomhed har cyklusser og skift i løbet af året. Ved at etablere et lagerbudget pr. kvartal kan forsyningskædeplanlæggere opstille mere realistiske og leverbare mål og KPI'er.
- Implementer standardbeholdningskontrolsystemer.
Kontrolsystemer kan tilpasses til forskellige typer lagerbeholdninger og hjælpe med at forbedre effektiviteten og strømline arbejdsprocesser. Det er ikke ualmindeligt, at komplekse organisationer bruger forskellige systemer i deres virksomhed. Det vigtigste punkt er, at der er sammenhæng og en plan på plads. Der findes to hovedtyper af systemer til gennemgang af fortegnelser:
Kontinuerligt kontrolsystem: I denne model bestilles de samme mængder varer i hver cyklus, og lagerforvaltere skal overvåge beholdningsniveauer løbende og genopfylde beholdninger, når mængden af en vare falder under et bestemt niveau.
Periodisk gennemgang: I denne model bestiller lagerforvaltere produkter på samme tid inden for hver konjunkturcyklus. Ved slutningen af cyklussen bestilles den nødvendige beholdning baseret på kvalitetsniveauer på det pågældende tidspunkt. Dette system anvender ikke faste genbestillingsniveauer og er mere effektivt til langsommere produkter.
- Lyt til dine kunder. Mange virksomheder lytter kun til de fineste hjul og ender med at træffe beslutninger baseret på den højeste feedback. De bedste lagerstyringssoftwareløsninger vil regelmæssigt kunne indsamle og analysere data fra alle dine kunder og købere og tilbyde indsigt og anbefalinger – i realtid – om dette input. Dette hjælper med at optimere beholdningen ved at sikre, at beslutninger vedrørende beholdningsstyring er informerede og datadrevne.
- Brug just-in-time (JIT) og on-demand principper. Kortere end nogensinde produktlivscyklus og stigende forbrugerefterspørgsel efter hastighed og personalisering betyder, at lageroptimering skal være hurtig og adræt. Teknologier som 3D-print og robotautomatisering gør det muligt for virksomheder at føre virtuelle opgørelser. Produktion og logistik i forsyningskæden drives i stigende grad ved hjælp af netværk af on-demand udbydere og leverandører. Med intelligent software kan lagerchefer træffe beslutninger om beholdningsoptimeringer i realtid med tillid til, at dataene sikkerhedskopierer dem.
Næste skridt til bedre lagerplanlægning og -optimering
Som med enhver forretningstransformation er det vigtigt at etablere god kommunikation på tværs af dit lageroptimerings- og forsyningskædeteam. Start med at nedbryde siloer, udvikle stærke forandringsstyrings- og kommunikationsstrategier og tale med dine teamledere. Inden for din arbejdsstyrke er en guldgrube af information om aktuelle risici og muligheder, som kan udnyttes til at etablere handlingsrettet lagerplanlægning og optimeringsstrategier. Softwareleverandører kan også hjælpe dig med at udvikle en køreplan for at få din lageroptimeringsrejse i gang.
Udforsk lageroptimeringsløsninger
Opnå dine mål for beholdningsoptimering med SAP Integrated Business Planning.
Ideer, du ikke finder andre steder
Tilmeld dig en dosis business intelligence leveret direkte til din indbakke.