Hvad er Business Intelligence (BI)?
BI-processer og -værktøjer analyserer forretningsdata, omsætter dem til handlingsrettede indsigter og hjælper organisationer med at træffe bedre informerede beslutninger.
Business Intelligence-oversigt
De fleste virksomheder indsamler en massiv mængde forretningsdata hver dag – strømmende ind fra deres ERP-software (Enterprise Resource Planning), e-handelsplatform, forsyningskæde og mange andre interne og eksterne kilder. For rent faktisk at udnytte disse data og bruge dem til at træffe datadrevne beslutninger har de brug for et moderne Business Intelligence-system (BI).
Business Intelligence-definition
Business intelligence refererer til de processer og værktøjer, der anvendes til at analysere forretningsdata, omdanne dem til handlingsrettede indsigter og hjælpe alle i en organisation med at træffe bedre informerede beslutninger. Også kendt som et beslutningssupportsystem (DSS), et BI-system analyserer aktuelle og historiske data og præsenterer resultater i letforståelige rapporter, dashboards, grafer, diagrammer og kort, der kan deles på tværs af virksomheden.
BI kaldes nogle gange for “beskrivende analyser”, fordi det beskriver, hvordan en virksomhed klarer sig i dag, og hvordan den tidligere har klaret sig. Det svarer på spørgsmål som "Hvad skete der?" og "Hvad skal der ændres?" – men det kommer ikke ind på, hvorfor der skete noget, eller hvad der så kunne ske.
BI-software, der sammenligner resultatopgørelser over flere år.
Business Intelligence kontra forretningsanalyse
Business intelligence og business analytics er to begreber, der ofte bruges i forskellige sammenhænge. Er der forskel? Der er i øjeblikket ikke enighed. Når det er sagt, er en fælles forskel, at business intelligence fokuserer på, hvad der skete i fortiden, og hvad der sker nu (beskrivende analyser). Forretningsanalyser fokuserer på:
Hvorfor skete der noget (diagnostisk analyse)
Hvad vil der sandsynligvis ske som det næste (prognoseanalyse), og
Hvilke foranstaltninger bør der træffes for at sikre det bedst mulige resultat (præskriptive analyser)
Men når alt kommer til alt, er både BI og business analytics afgørende – at arbejde sammen om at give virksomheder alle fire typer af analyser (deskriptive, diagnostiske, prædiktive og præskriptive) og det store billede indsigt beslutningstagere har brug for.
&Quot;Hvad er forskellen mellem Business Analytics og Business Intelligence? Det rigtige svar er: Alle har en mening, men ingen ved det, og du bør være ligeglad.&Quot;
Timo Elliot, Innovation Evangelist, SAP
Uanset den anvendte etiket er det vigtigt, at organisationer har de værktøjer og den teknologi, de har brug for til at få svar på deres forretningsmæssige spørgsmål, løse det foreliggende problem eller nå et bestemt mål. Det er grunden til, at flere store softwareleverandører er begyndt at kombinere BI og forretningsanalyser på en enkelt cloud-platform, hvilket giver organisationer alle de analysefunktioner, de har brug for, på ét sted – og gør hele taksonomidebatten mere overskuelig.
Vigtige fordele ved Business Intelligence
Et succesfuldt BI-program belyser, hvordan man kan øge indtjeningen og ydeevnen, opdage problemer, optimere driften og meget mere. Her er blot et par af de mange fordele ved BI:
Få support til faktabaseret beslutningstagning. BI-værktøjer hjælper ledere, ledere og medarbejdere med at afdække indsigter, der er relevante for deres roller og ansvarsområder – og bruge dem til at træffe beslutninger baseret på fakta, ikke gætværk.
Opnå og bevare en konkurrencemæssig fordel. Med rettidig BI kan organisationer hurtigt identificere og reagere på nye tendenser og muligheder. De kan også vurdere deres egne evner, styrker og svagheder i forhold til konkurrenterne og bruge disse oplysninger til deres fordel.
Mål og spor præstation. BI-dashboards gør det nemt at overvåge nøgleresultatindikatorer (KPI'er), spore fremskridt mod mål og indstille advarsler for at vide, hvor og hvornår forbedringsinitiativer skal fokuseres.
Identificer og sæt benchmarks. BI-løsninger gør det muligt for organisationer at sammenligne deres processer og præstationsmetrikker med branchestandarder, fastslå, hvor der er behov for forbedringer, fastsætte relevante benchmarks og overvåge fremskridt mod mål.
Spotproblemer, så de kan løses. Med BI kan brugerne opdage potentielle forretningsproblemer, før de forårsager økonomisk skade – såsom produktions- eller distributionsflaskehalse, opadgående tendenser i kundeafgang, stigende lønomkostninger og meget mere.
Arbejd mere effektivt. Business Intelligence-systemer giver alle mulighed for at bruge mindre tid på at jage information, analysere data og generere rapporter. De kan også identificere områder med overlapning, duplikering eller ineffektivitet på tværs af afdelinger eller datterselskaber for at strømline driften.
Gør data og rapportering tilgængelige for alle. BI-software tilbyder intuitive grænseflader, træk-og-slip-rapporter og rollebaserede dashboards, som teammedlemmer selv kan bruge – uden behov for kodning eller andre tekniske færdigheder.
Forbedre kunde- og medarbejderoplevelser. BI-brugere kan minere data for at spotte mønstre i kunde- og medarbejderadfærd, analysere feedback og bruge indsigt til at skræddersy og forbedre oplevelser.
Øg indtjeningen og rentabiliteten. I sidste ende fører Business Intelligence-data til en bedre forståelse af, hvor risici og muligheder findes, så teams kan foretage rentable justeringer.
Business Intelligence-værktøjer og -systemer
Der er mange forskellige værktøjer, der anvendes i et business intelligence-system. Her er nogle af de mest almindelige:
BI-rapportering
BI-rapportering – at præsentere data og indsigt for slutbrugerne på en måde, der er let at forstå og handle på – er grundlæggende for enhver virksomhed. Rapporter bruger oversigter og visuelle elementer som diagrammer og grafer til at vise brugernes tendenser over tid, relationer mellem variabler og meget mere. De er også interaktive, så brugerne kan udsnits- og terningstabeller eller bore dybere ind i data efter behov. Rapporter kan automatiseres og sendes ud efter en regelmæssig, forudbestemt tidsplan – eller ad hoc og genereres løbende.
Forespørger
Forespørgselsværktøjer giver brugerne mulighed for at stille forretningsspørgsmål og få svar via intuitive grænseflader. Med moderne forespørgselsværktøjer kan det være lige så enkelt at indsende en forespørgsel som at stille Google (eller endda Siri) et spørgsmål – f.eks. "Hvor sker der forsendelsesforsinkelser?", “Oplevede kvartalssalget deres mål?”, eller "Hvor mange widgets blev solgt i går?"
BI-dashboards
Dashboards er et af de mest populære BI-værktøjer. De bruger løbende opdaterede diagrammer, grafer, tabeller og andre typer datavisualisering til at spore foruddefinerede KPI'er og andre forretningsmetrikker – og giver et hurtigt overblik over performance i næsten realtid. Ledere og medarbejdere kan bruge interaktive funktioner til at tilpasse, hvilke oplysninger de vil se, udlede detaljer i data med henblik på yderligere analyse og dele resultater med andre interessenter.
BI-dashboard, der viser de økonomiske resultater på tværs af lande og forretningsenheder.
Datavisualisering
Evnen til at visualisere data og se dem i kontekst er et område, hvor BI virkelig skinner. Diagrammer, grafer, kort og andre visuelle formater bringer data til live på en måde, der hurtigt og nemt kan forstås. Tendenser og afvigelser er mere tydelige. Farver og mønstre tegner et billede af historien bag data på en måde, som kolonner og rækker i et regneark aldrig kunne. Datavisualisering anvendes i et BI-system – i rapporter, som svar på forespørgsler og i dashboards.
OLAP
Online analytisk behandling (OLAP) er en teknologi, der gør det muligt at finde data i mange business intelligence-systemer. OLAP giver mulighed for hurtig, flerdimensionel analyse på tværs af enorme mængder af information, der er lagret i et datawarehouse eller et andet centralt datalager.
Dataforberedelse
Dataforberedelse omfatter udarbejdelse af flere datakilder og generelt forberedelse til dataanalyse. Ved hjælp af en proces kaldet ekstrakt, transformation og belastning (ETL) renses rådata, kategoriseres og indlæses derefter i et datawarehouse. Gode BI-systemer automatiserer mange af disse processer og giver mulighed for at indstille dimensioner og mål.
Data warehouse
Et datalager indeholder aggregerede data fra flere kilder, der er blevet renset og formateret, så det kan tilgås af BI og andre analyseværktøjer.
Eksempler på Business Intelligence i aktion
Dagens BI-værktøjer gør det nemmere for alle på tværs af en organisation at få adgang til, analysere og handle på aktuelle og historiske data. Her er et par eksempler på BI-use cases inden for forskellige forretningsområder:
BI til markedsføring: Marketingmedarbejdere kan bruge Business Intelligence til at spore kampagneresultater, såsom åbne e-mailrater, klikrater og konverteringer af landingssider – og derefter skræddersy fremtidige kampagner for at gøre dem mere effektive.
Business Intelligence til finans: Finansafdelinger kan konsolidere finansielle data og overvåge pengestrømme, marginer, udgifter, indtægtsstrømme og meget mere i realtid. De kan holde skarpt øje med lønsomheden og træffe beslutninger, der forbedrer bundlinjen.
BI til HR: HR-teams kan bruge BI til at overvåge metrikker som tid og tilstedeværelse, produktivitetsrater, personaleomsætning og engagement. De kan bruge BI til at træffe bedre ansættelsesbeslutninger, identificere uddannelsesbehov, optimere personaleplaner og meget mere.
Traditionel vs. moderne BI
Business intelligence har eksisteret i over 30 år, og traditionelt var det drevet af it. Der blev stillet spørgsmål til it-teamet, og der blev givet svar tilbage til forretningen i form af en statisk rapport. Hvis der var opfølgende spørgsmål, blev de genindsendt til IT og som regel placeret bagerst i køen. Denne tidskrævende proces er blevet erstattet af moderne BI – som er langt mere interaktiv.
Moderne, selvbetjente BI-værktøjer lader forretningsbrugere forespørge data selv, oprette dashboards, generere rapporter og dele deres resultater fra enhver webbrowser eller mobil enhed – alle med minimal it-involvering. For nylig har kunstig intelligens (AI) og maskinindlæringsteknologier gjort denne proces endnu enklere – og hurtigere – ved at automatisere mange BI-processer, herunder dataregistrering og oprettelse af rapporter og visualiseringer.
Virksomheder vælger i stigende grad cloud-baserede BI-værktøjer, der opretter forbindelse til flere datakilder og er tilgængelige 24×7 overalt. Og de vælger løsninger, der tilbyder integreret BI – BI, der er integreret direkte i arbejdsgange og processer, så brugerne kan træffe bedre beslutninger i øjeblikket og i sammenhæng.
De mest moderne BI-platforme kombinerer i dag business intelligence, avancerede og prædiktive analyser og planlægningsværktøjer i en enkelt Analytics Cloud-løsning. De forstærkes af AI og maskinindlæringsteknologier, de kan integreres i enhver proces, og de demokratiserer BI og analyser ved at gøre dem nemme at bruge for alle – ikke kun it-afdelinger eller professionelle analytikere.
Business Intelligence-ofte stillede spørgsmål
Moderne BI og analyser
Bring styrken i BI til alle medlemmer af dit team med SAP Analytics Cloud.
Ideer, du ikke finder andre steder
Tilmeld dig en dosis business intelligence leveret direkte i din indbakke.