Gå til indholdsfortegnelsen
Man er i gang med at overvåge performance på en smart fabrik

Hvad er en smart fabrik?

 

Denne webside er blevet maskinoversat for at gøre det nemmere for dig. SAP yder ingen garanti for maskinoversættelsens korrekthed eller fuldstændighed. Den originale engelske webside kan findes ved at bruge verdenskortet i øverste højre hjørne af denne side.

Som navnet antyder, er en smart fabrik… smart. Et sammenkoblet netværk af maskiner, kommunikationsmekanismer og computerkraft er den intelligente fabrik et cyberfysisk system, der bruger avancerede teknologier som kunstig intelligens (AI) og maskinindlæring til at analysere data, drive automatiserede processer og lære undervejs.

 

Intelligente fabrikker og intelligent produktion er en del af den teknologiske transformation kendt som Industry 4.0 eller den fjerde industrielle revolution. Hver af de tre første industrielle revolutioner udsprang af en innovativ ny teknologi, der fuldstaendigt forandrede den måde, vi arbejdede og fremstillede varer på: nemlig dampmaskinen, samlebåndet og computerens kraft. I dag er den fjerde revolution drevet af digital transformation og intelligent automatisering.

Hvad er en smart fabrik?

Som navnet antyder, er en smart fabrik… smart. Et sammenkoblet netværk af maskiner, kommunikationsmekanismer og computerkraft er den intelligente fabrik et cyberfysisk system, der bruger avancerede teknologier som kunstig intelligens (AI) og maskinindlæring til at analysere data, drive automatiserede processer og lære undervejs.

 

Intelligente fabrikker og intelligent produktion er en del af den teknologiske transformation kendt som Industry 4.0 eller den fjerde industrielle revolution. Hver af de tre første industrielle revolutioner udsprang af en innovativ ny teknologi, der fuldstaendigt forandrede den måde, vi arbejdede og fremstillede varer på: nemlig dampmaskinen, samlebåndet og computerens kraft. I dag er den fjerde revolution drevet af digital transformation og intelligent automatisering.

Hvad er en smart fabrik?

Intelligente fabrikker i en verden i forandring

I de seneste år bliver det mere og mere tydeligt for erhvervslederne, at digital omstilling er en presserende prioritet for forsyningskæder og produktionsaktiviteter, der håber at være konkurrencedygtige og modstandsdygtige i 2020'erne. Pandemien har yderligere afsløret svagheder i den globale forsyningskæde og sårbarheder i industrien. I en artikel i Forbes' tidsskrift blev dette gentaget: "Covid-19 har vist verden noget, som fremstillingsindustrien allerede burde vide. Traditionelle forsyningskæder og produktionsøkosystemer svigter, og vi er nødt til at skifte til en mere fleksibel og fleksibel løsning, der er fuldt ud digitalt aktiveret."

 

Forbrugernes forventninger bidrager også til udviklingen af intelligente fabriksteknologier og fremtidens fabrik. Kendt som Amazon-effekten er forbrugernes efterspørgsel efter levering næste dag steget støt og hurtigt. Ifølge tidsskriftet Entrepreneur i 2019: "For bedre eller værre er den amerikanske økonomi og den globale økonomi i fuld gang med Amazon-effekten. […] Udbydere af e-handel har været under stadig stigende pres for at matche Amazons hastighed og effektivitet, og der er intet, der tyder på, at forbrugernes forventninger bliver mindre." Denne tendens har været en væsentlig faktor i den stigende efterspørgsel efter intelligent fabriksteknologi, da forældede systemer viser sig ikke at være på højde med omfanget af den logistik- og lagerkapacitet, der er nødvendig for at holde trit med dette fænomen.

 

Producenter og ledere af forsyningskæder står over for yderligere risici og driftsforstyrrelser, da de bestræber sig på at minimere deres afhængighed af internationale partnere. Intelligente fabriksløsninger som on-demand produktion og virtuelle lagerbeholdninger kan helt sikkert minimere afhængigheden af oversøiske leverandører og producenter. Men som Harvard Business Review påpeger i en artikel fra 2020, er det lettere sagt end gjort at bringe produktionen tilbage til USA. “Producenterne har vendt sig mod specialister og underleverandører, der smalt fokuserer på bare ét område – og selv de specialister må satse på mange andre. Og ligesom verden er blevet afhængig af forskellige regioner med hensyn til naturressourcer som jernmalm eller lithiummetal, er den også blevet afhængig af regioner, hvor disse specialister bor." Øget indenlandsk produktion kan helt sikkert reducere risikoen for omkostninger og forsyningskæder, men det eliminerer ikke nødvendigvis behovet for oversøiske partnere eller reducerer det samlede antal led i kæden. Det er derfor mere afgørende end nogensinde, at digitale fabriksteknologier er på plads for at optimere effektivitet og synlighed.

I de seneste år bliver det mere og mere tydeligt for erhvervslederne, at digital omstilling er en presserende prioritet for forsyningskæder og produktionsaktiviteter, der håber at være konkurrencedygtige og modstandsdygtige i 2020'erne. Pandemien har yderligere afsløret svagheder i den globale forsyningskæde og sårbarheder i industrien. I en artikel i Forbes' tidsskrift blev dette gentaget: "Covid-19 har vist verden noget, som fremstillingsindustrien allerede burde vide. Traditionelle forsyningskæder og produktionsøkosystemer svigter, og vi er nødt til at skifte til en mere fleksibel og fleksibel løsning, der er fuldt ud digitalt aktiveret."

 

Forbrugernes forventninger bidrager også til udviklingen af intelligente fabriksteknologier og fremtidens fabrik. Kendt som Amazon-effekten er forbrugernes efterspørgsel efter levering næste dag steget støt og hurtigt. Ifølge tidsskriftet Entrepreneur i 2019: "For bedre eller værre er den amerikanske økonomi og den globale økonomi i fuld gang med Amazon-effekten. […] Udbydere af e-handel har været under stadig stigende pres for at matche Amazons hastighed og effektivitet, og der er intet, der tyder på, at forbrugernes forventninger bliver mindre." Denne tendens har været en væsentlig faktor i den stigende efterspørgsel efter intelligent fabriksteknologi, da forældede systemer viser sig ikke at være på højde med omfanget af den logistik- og lagerkapacitet, der er nødvendig for at holde trit med dette fænomen.

 

Producenter og ledere af forsyningskæder står over for yderligere risici og driftsforstyrrelser, da de bestræber sig på at minimere deres afhængighed af internationale partnere. Intelligente fabriksløsninger som on-demand produktion og virtuelle lagerbeholdninger kan helt sikkert minimere afhængigheden af oversøiske leverandører og producenter. Men som Harvard Business Review påpeger i en artikel fra 2020, er det lettere sagt end gjort at bringe produktionen tilbage til USA. “Producenterne har vendt sig mod specialister og underleverandører, der smalt fokuserer på bare ét område – og selv de specialister må satse på mange andre. Og ligesom verden er blevet afhængig af forskellige regioner med hensyn til naturressourcer som jernmalm eller lithiummetal, er den også blevet afhængig af regioner, hvor disse specialister bor." Øget indenlandsk produktion kan helt sikkert reducere risikoen for omkostninger og forsyningskæder, men det eliminerer ikke nødvendigvis behovet for oversøiske partnere eller reducerer det samlede antal led i kæden. Det er derfor mere afgørende end nogensinde, at digitale fabriksteknologier er på plads for at optimere effektivitet og synlighed.

Hvordan fungerer en smart fabrik?

Vi taler ofte om automatiserede processer, som om de var unikke for en smart fabrik – men alligevel har automatisering og robotteknologi vaeret i brug i årtier inden for fremstillingsvirksomhed. Mange traditionelle fabrikker anvender automatiserede maskiner såsom stregkodescannere, kameraer og digitaliseret produktionsudstyr i forskellige dele af deres drift. Men disse anordninger er ikke indbyrdes forbundne. Menneske-, formue- og dataforvaltningssystemerne på en traditionel fabrik fungerer alle isoleret fra hinanden og skal løbende koordineres og integreres manuelt.

 

En smart digital fabrik fungerer ved at integrere maskiner, mennesker og Big Data i et enkelt, digitalt forbundet økosystem. En smart fabrik kurerer og analyserer ikke kun data, det erfarer faktisk. Det fortolker og får indsigt fra datasæt til at forudsige tendenser og hændelser og til at anbefale og implementere intelligente produktionsworkflows og automatiserede processer. En smart fabrik gennemgår løbende procedureforbedringer for at selvrette og selvoptimere – den kan undervise sig selv (og mennesker) i at vaere mere modstandsdygtig, produktiv og sikker.

 

Strukturen af en smart fabrik

 

Den grundlæggende struktur for en smart fabrik kan i det store og hele sammenfattes i tre trin:

Struktur for smart fabrik

De tre vigtigste procedurer, der udgør en intelligent fabrik

  1. Dataindsamling: Kunstig intelligens og moderne databaseteknologier gør det muligt at kurere og indhente uensartede sæt af nyttige data på tværs af erhvervslivet, forsyningskæden og verden. Via sensorer og gateways giver Industrial Internet of Things (IIoT) tilsluttede maskiner mulighed for at samle data ind i systemet. Gennem mange andre dataportaler kan AI-drevne systemer kompilere datasæt relateret til ydeevne, markedstendenser, logistik eller andre potentielt relevante kilder.
  2. Dataanalyse: Maskinindlæring og intelligente forretningssystemer anvender avancerede analyser og moderne datastyringsløsninger for at give mening til alle de uensartede data, der indsamles. IIoT-sensorer kan advare, når maskiner har brug for reparation eller service. Markeds- og driftsdata kan indsamles med henblik på at identificere muligheder og risici. Workflow-effektiviseringer kan studeres over tid for at optimere performance og automatisk rette efter behov. Faktisk viser de datasæt, der kan sammenlignes og analyseres, en næsten uendelig mulighed for kombinationer til at informere digital fabriksoptimering og forsyningskædeprognose.
  3. Intelligent fabriksautomatisering: Når dataindsamling og -analyse har fundet sted, etableres arbejdsgange, og instruktioner sendes til maskiner og enheder i systemet. Disse anordninger kan ligge inden for fabrikkens fire vægge eller langt fra hinanden inden for logistiske eller fremstillingsmæssige led i forsyningskæden. Intelligente arbejdsgange og processer overvåges og optimeres løbende. Hvis en nyhedsrapport advarer om en spids i efterspørgslen efter et bestemt produkt, kan 3D-printerworkflows instrueres i at rampe produktionsprioritet op for den vare. Hvis en forsendelse af råstoffer forsinkes, kan beholdningsbuffere sættes i rotation for at eliminere enhver afbrydelse.

Vi taler ofte om automatiserede processer, som om de var unikke for en smart fabrik – men alligevel har automatisering og robotteknologi vaeret i brug i årtier inden for fremstillingsvirksomhed. Mange traditionelle fabrikker anvender automatiserede maskiner såsom stregkodescannere, kameraer og digitaliseret produktionsudstyr i forskellige dele af deres drift. Men disse anordninger er ikke indbyrdes forbundne. Menneske-, formue- og dataforvaltningssystemerne på en traditionel fabrik fungerer alle isoleret fra hinanden og skal løbende koordineres og integreres manuelt.

 

En smart digital fabrik fungerer ved at integrere maskiner, mennesker og Big Data i et enkelt, digitalt forbundet økosystem. En smart fabrik kurerer og analyserer ikke kun data, det erfarer faktisk. Det fortolker og får indsigt fra datasæt til at forudsige tendenser og hændelser og til at anbefale og implementere intelligente produktionsworkflows og automatiserede processer. En smart fabrik gennemgår løbende procedureforbedringer for at selvrette og selvoptimere – den kan undervise sig selv (og mennesker) i at vaere mere modstandsdygtig, produktiv og sikker.

 

Strukturen af en smart fabrik

 

Den grundlæggende struktur for en smart fabrik kan i det store og hele sammenfattes i tre trin:

Struktur for smart fabrik

De tre vigtigste procedurer, der udgør en intelligent fabrik

  1. Dataindsamling: Kunstig intelligens og moderne databaseteknologier gør det muligt at kurere og indhente uensartede sæt af nyttige data på tværs af erhvervslivet, forsyningskæden og verden. Via sensorer og gateways giver Industrial Internet of Things (IIoT) tilsluttede maskiner mulighed for at samle data ind i systemet. Gennem mange andre dataportaler kan AI-drevne systemer kompilere datasæt relateret til ydeevne, markedstendenser, logistik eller andre potentielt relevante kilder.
  2. Dataanalyse: Maskinindlæring og intelligente forretningssystemer anvender avancerede analyser og moderne datastyringsløsninger for at give mening til alle de uensartede data, der indsamles. IIoT-sensorer kan advare, når maskiner har brug for reparation eller service. Markeds- og driftsdata kan indsamles med henblik på at identificere muligheder og risici. Workflow-effektiviseringer kan studeres over tid for at optimere performance og automatisk rette efter behov. Faktisk viser de datasæt, der kan sammenlignes og analyseres, en næsten uendelig mulighed for kombinationer til at informere digital fabriksoptimering og forsyningskædeprognose.
  3. Intelligent fabriksautomatisering: Når dataindsamling og -analyse har fundet sted, etableres arbejdsgange, og instruktioner sendes til maskiner og enheder i systemet. Disse anordninger kan ligge inden for fabrikkens fire vægge eller langt fra hinanden inden for logistiske eller fremstillingsmæssige led i forsyningskæden. Intelligente arbejdsgange og processer overvåges og optimeres løbende. Hvis en nyhedsrapport advarer om en spids i efterspørgslen efter et bestemt produkt, kan 3D-printerworkflows instrueres i at rampe produktionsprioritet op for den vare. Hvis en forsendelse af råstoffer forsinkes, kan beholdningsbuffere sættes i rotation for at eliminere enhver afbrydelse.

Fordele ved en smart fabrik

Mange virksomheder har beskæftiget sig med forsyningskædeoperationer og -systemer, som grundlæggende ikke har ændret sig i årtier. Men med forbrugernes forventninger og økonomisk usikkerhed på et nogensinde højt niveau har forsyningskædens ledere brug for løsninger, der kan give målbare og betydelige fordele – og som hurtigt kan give dem. Ifølge magasinet Forbes havde blot 43% af producenterne i 2017 smarte fabriksinitiativer i gang. I 2019 havde 68% af dem det. For virksomheder, der investerer i digital transformation og intelligente fabriksløsninger, er der potentiale for betydelige forretningsmæssige fordele, herunder:   

  • Produktivitet og effektivitet: Produktionen har gennem historien først og fremmest handlet om at reagere – se på en begivenhed eller en tendens, der allerede er sket, og så forsøge at styre forretningen i en anden retning efter faktum. Smarte fabriksteknologier er designet til at reducere behovet for reaktiv praksis og flytte supply chain management til en mere modstandsdygtig og responsiv tilstand. Brugen af prognose analyser og Big Data-analyse gør det muligt at identificere og implementere optimerede processer. Just-in-time lagerstyring, præcise efterspørgselsprognoser og forbedret hastighed til markedet er nogle af de effektivitetsfordele, som smarte fabrikker leverer. Forstærket af digital indsigt er de mennesker, der arbejder i smarte fabrikker, også i stand til at strømline deres indsats, hvilket øger den samlede produktivitet af driften. I deres undersøgelse af smarte fabrikker fra 2019 fortæller Deloitte os, at "Virksomheder rapporterer op til 12% gevinster på områder som produktionsproduktion, fabriksudnyttelse og arbejdsproduktivitet, efter at de har investeret i smarte fabriksinitiativer. Desuden vil producenter med smarte fabrikker sandsynligvis overgå traditionelle fabrikker med 30% højere nettoarbejdsproduktivitet inden 2030.
  • Bæredygtighed og sikkerhed: Forbrugerne er i stigende grad villige til at bruge lidt mere på at købe og fremstille produkter, som de kender, ved hjælp af socialt og miljømæssigt ansvarlige metoder. Moderne intelligente fabriksteknologier gør det lettere end nogensinde for virksomhederne at identificere og gennemføre muligheder for mere grøn, sikker og socialt ansvarlig fremstillingspraksis. Digitale innovationer som blockchain-sensorer og RFID-sensorer kan anvendes af intelligente fabriksledere til at sikre uigendrivelig fremkommelighed og kvalitetskontrol af alle materialer og forsyninger – som kommer fra selv de fjerneste led i forsyningskæden. Og tættere på hjemmet rapporterer International Society of Automation, at robotter og automatiserede enheder kan vaere med til at reducere eller eliminere tre ud af de fem førende årsager til arbejdsskader.
  • Produktkvalitet og kundeerfaring: I lighed med børnenes telefonspil havde de traditionelle producenter ofte svært ved at sikre, at deres direktiver blev modtaget korrekt og fulgt af underleverandørerne og producenterne i deres forsyningskæder. I intelligent fabrik giver cloud-konnektivitet og ende-til-ende-synlighed i intelligente fabrikker indsigt og anbefalinger i realtid til alle niveauer i produktionsprocessen. Muligheden for hurtig tilpasning og reaktion på skiftende tendenser betyder, at produkterne er nøje opdaterede i forhold til kundernes ønsker. Avanceret analyse af systemdata sporer hurtigt svagheder eller områder, hvor der er behov for forbedringer. Dette fører til forbedret konkurrenceevne på markedet, bedre produktanmeldelser og færre omkostningsfulde afkast eller tilbagekaldelser.

Mange virksomheder har beskæftiget sig med forsyningskædeoperationer og -systemer, som grundlæggende ikke har ændret sig i årtier. Men med forbrugernes forventninger og økonomisk usikkerhed på et nogensinde højt niveau har forsyningskædens ledere brug for løsninger, der kan give målbare og betydelige fordele – og som hurtigt kan give dem. Ifølge magasinet Forbes havde blot 43% af producenterne i 2017 smarte fabriksinitiativer i gang. I 2019 havde 68% af dem det. For virksomheder, der investerer i digital transformation og intelligente fabriksløsninger, er der potentiale for betydelige forretningsmæssige fordele, herunder:   

  • Produktivitet og effektivitet: Produktionen har gennem historien først og fremmest handlet om at reagere – se på en begivenhed eller en tendens, der allerede er sket, og så forsøge at styre forretningen i en anden retning efter faktum. Smarte fabriksteknologier er designet til at reducere behovet for reaktiv praksis og flytte supply chain management til en mere modstandsdygtig og responsiv tilstand. Brugen af prognose analyser og Big Data-analyse gør det muligt at identificere og implementere optimerede processer. Just-in-time lagerstyring, præcise efterspørgselsprognoser og forbedret hastighed til markedet er nogle af de effektivitetsfordele, som smarte fabrikker leverer. Forstærket af digital indsigt er de mennesker, der arbejder i smarte fabrikker, også i stand til at strømline deres indsats, hvilket øger den samlede produktivitet af driften. I deres undersøgelse af smarte fabrikker fra 2019 fortæller Deloitte os, at "Virksomheder rapporterer op til 12% gevinster på områder som produktionsproduktion, fabriksudnyttelse og arbejdsproduktivitet, efter at de har investeret i smarte fabriksinitiativer. Desuden vil producenter med smarte fabrikker sandsynligvis overgå traditionelle fabrikker med 30% højere nettoarbejdsproduktivitet inden 2030.
  • Bæredygtighed og sikkerhed: Forbrugerne er i stigende grad villige til at bruge lidt mere på at købe og fremstille produkter, som de kender, ved hjælp af socialt og miljømæssigt ansvarlige metoder. Moderne intelligente fabriksteknologier gør det lettere end nogensinde for virksomhederne at identificere og gennemføre muligheder for mere grøn, sikker og socialt ansvarlig fremstillingspraksis. Digitale innovationer som blockchain-sensorer og RFID-sensorer kan anvendes af intelligente fabriksledere til at sikre uigendrivelig fremkommelighed og kvalitetskontrol af alle materialer og forsyninger – som kommer fra selv de fjerneste led i forsyningskæden. Og tættere på hjemmet rapporterer International Society of Automation, at robotter og automatiserede enheder kan vaere med til at reducere eller eliminere tre ud af de fem førende årsager til arbejdsskader.
  • Produktkvalitet og kundeerfaring: I lighed med børnenes telefonspil havde de traditionelle producenter ofte svært ved at sikre, at deres direktiver blev modtaget korrekt og fulgt af underleverandørerne og producenterne i deres forsyningskæder. I intelligent fabrik giver cloud-konnektivitet og ende-til-ende-synlighed i intelligente fabrikker indsigt og anbefalinger i realtid til alle niveauer i produktionsprocessen. Muligheden for hurtig tilpasning og reaktion på skiftende tendenser betyder, at produkterne er nøje opdaterede i forhold til kundernes ønsker. Avanceret analyse af systemdata sporer hurtigt svagheder eller områder, hvor der er behov for forbedringer. Dette fører til forbedret konkurrenceevne på markedet, bedre produktanmeldelser og færre omkostningsfulde afkast eller tilbagekaldelser.

Intelligente fabriksteknologier

Intelligente fabriksteknologier er meget fleksible. Efterhånden som digitale transformationsinitiativer hober sig op i en virksomhed, er der næsten ubegrænsede muligheder for at skalere, ændre og tilpasse sig efter behov. 

  • Cloud-konnektivitet: Uanset om det er offentlig, privat eller hybrid, er skyen den kanal, hvorigennem alle data og informationer flyder over en smart fabrik. Business-wide og global cloud-konnektivitet sikrer, at hvert forretningsområde opererer med realtidsdata, og at der er øjeblikkelig synlighed over alle forbundne aktiver og systemer i forsyningskæden.  
  • Kunstig intelligens: Operationelle systemer, der anvender integrerede AI-teknologier, har den nødvendige hastighed, kraft og fleksibilitet til ikke blot at indsamle og analysere uensartede datasæt, men til at give indsigt i realtid og responsive anbefalinger. De automatiserede processer og intelligente systemer på en smart fabrik bliver løbende optimeret og informeret af kunstig intelligens.  
  • Maskinindlæring: En af de mest værdifulde fordele ved maskinindlæring til den intelligente fabrik er dens kapacitet til avanceret prognosevedligeholdelse. Ved at overvåge og analysere produktionsprocesser kan der sendes advarsler, før der opstår systemfejl. Afhængigt af situationen kan automatiseret vedligeholdelse finde sted, eller om nødvendigt kan menneskelig intervention anbefales. 
  • Big Data: Robust og store datasaet gør det muligt at foretage forudsigende og avancerede analyser på en smart fabrik. Virksomhederne har længe forstået den strategiske værdi af big data, men har indtil for nylig ofte manglet de systemer, der er nødvendige for at kunne udnytte dem på en meningsfuld måde. Digital omstilling i forsyningskæder og intelligente fabrikker har åbnet en verden med potentiale for virksomheder til at optimere og innovere ved hjælp af viden om store datamængder.  
  • Industrial Internet of Things (IIoT): I en smart fabrik består de af et IIoT-netværk, når enheder og maskiner er udstyret med entydige identifikatorer og evnen til at sende og modtage digitale data. Moderne maskiner har måske allerede digitale portaler, men selv årtier gamle analoge maskiner kan udstyres med IIoT gateway-enheder for at bringe dem op i omdrejninger. I bund og grund er det data, der sendes fra enhedens rapporter om dens status og aktivitet, og data, der sendes til enheden, der styrer og automatiserer dens handlinger og arbejdsprocesser.  
  • Digitale tvillinger: En eksakt, virtuel kopi af en maskine eller et system bliver dens digitale tvilling. Det giver mulighed for maksimal innovation og kreativitet med minimal operationel risiko. En digital tvilling kan skubbes til sin grænse, omkonfigureres på flere virtuelle måder eller testes for dets kompatibilitet inden for et eksisterende system – alt sammen uden nogen form for risiko eller ressourcespild i den fysiske verden.  
  • Additiv print: Også kendt som 3D-print giver det smarte fabrikker mulighed for at anvende intelligent automatisering til on-demand produktion. Dette er særlig vigtigt i tider med uventede afbrydelser i forsyningskæden eller pludselig efterspørgsel efter produkter. Men selv når det er business as usual, kan virtuelle lagerbeholdninger i høj grad minimere risici og spild ved at tillade just-in-time-produktion. 
  • Virtual reality (VR) and augmented reality (AR): I 2019 beskrev Assembly Magazine nogle af applikationerne af VR wearables i den intelligente fabrik som "at være i stand til at binde miljøforhold, beholdningsniveauer, procestilstand, monteringsfejldata, udnyttelse og gennemløbsmetrikker sammen på en kontekstafhængig måde (hvor du ser ud eller går)." Denne dybereliggende sensoriske oplevelse gør det muligt for brugere at udvide deres naturlige sanser med realtidsdata fra alle steder eller tidspunkter – for at give uhindret bevidsthed om fabriksstatus.  
  • Blockchain: Heldigvis holder sikkerhedsløsningerne trit ved siden af, efterhånden som de smarte fabriksteknologier skrider frem. Blockchain har mange applikationer i forsyningskæden, fra oprettelse af "intelligente kontrakter" med leverandører til sporing af varers oprindelse og håndtering på tværs af forsyningskæden. I intelligente fabrikker er blockchain særligt nyttigt til at styre adgangen til forbundne aktiver og maskiner i hele virksomheden – hvilket beskytter systemets sikkerhed og nøjagtigheden af de optegnelser, som disse enheder ligger inde med.  
  • Moderne database: In-memory-databaser og moderne ERP-systemer er “tænderne” bag Industri 4.0 og alle intelligente fabriks- og intelligente forsyningskædeløsninger. Gamle diskbaserede databaser skubbes – ofte langt ud over deres grænser – for at holde trit med den komplekse datastyrings- og analysefunktion, der er nødvendig for at drive intelligente fabrikker og moderne forsyningskæder. 

Intelligente fabriksteknologier er meget fleksible. Efterhånden som digitale transformationsinitiativer hober sig op i en virksomhed, er der næsten ubegrænsede muligheder for at skalere, ændre og tilpasse sig efter behov. 

  • Cloud-konnektivitet: Uanset om det er offentlig, privat eller hybrid, er skyen den kanal, hvorigennem alle data og informationer flyder over en smart fabrik. Business-wide og global cloud-konnektivitet sikrer, at hvert forretningsområde opererer med realtidsdata, og at der er øjeblikkelig synlighed over alle forbundne aktiver og systemer i forsyningskæden.  
  • Kunstig intelligens: Operationelle systemer, der anvender integrerede AI-teknologier, har den nødvendige hastighed, kraft og fleksibilitet til ikke blot at indsamle og analysere uensartede datasæt, men til at give indsigt i realtid og responsive anbefalinger. De automatiserede processer og intelligente systemer på en smart fabrik bliver løbende optimeret og informeret af kunstig intelligens.  
  • Maskinindlæring: En af de mest værdifulde fordele ved maskinindlæring til den intelligente fabrik er dens kapacitet til avanceret prognosevedligeholdelse. Ved at overvåge og analysere produktionsprocesser kan der sendes advarsler, før der opstår systemfejl. Afhængigt af situationen kan automatiseret vedligeholdelse finde sted, eller om nødvendigt kan menneskelig intervention anbefales. 
  • Big Data: Robust og store datasaet gør det muligt at foretage forudsigende og avancerede analyser på en smart fabrik. Virksomhederne har længe forstået den strategiske værdi af big data, men har indtil for nylig ofte manglet de systemer, der er nødvendige for at kunne udnytte dem på en meningsfuld måde. Digital omstilling i forsyningskæder og intelligente fabrikker har åbnet en verden med potentiale for virksomheder til at optimere og innovere ved hjælp af viden om store datamængder.  
  • Industrial Internet of Things (IIoT): I en smart fabrik består de af et IIoT-netværk, når enheder og maskiner er udstyret med entydige identifikatorer og evnen til at sende og modtage digitale data. Moderne maskiner har måske allerede digitale portaler, men selv årtier gamle analoge maskiner kan udstyres med IIoT gateway-enheder for at bringe dem op i omdrejninger. I bund og grund er det data, der sendes fra enhedens rapporter om dens status og aktivitet, og data, der sendes til enheden, der styrer og automatiserer dens handlinger og arbejdsprocesser.  
  • Digitale tvillinger: En eksakt, virtuel kopi af en maskine eller et system bliver dens digitale tvilling. Det giver mulighed for maksimal innovation og kreativitet med minimal operationel risiko. En digital tvilling kan skubbes til sin grænse, omkonfigureres på flere virtuelle måder eller testes for dets kompatibilitet inden for et eksisterende system – alt sammen uden nogen form for risiko eller ressourcespild i den fysiske verden.  
  • Additiv print: Også kendt som 3D-print giver det smarte fabrikker mulighed for at anvende intelligent automatisering til on-demand produktion. Dette er særlig vigtigt i tider med uventede afbrydelser i forsyningskæden eller pludselig efterspørgsel efter produkter. Men selv når det er business as usual, kan virtuelle lagerbeholdninger i høj grad minimere risici og spild ved at tillade just-in-time-produktion. 
  • Virtual reality (VR) and augmented reality (AR): I 2019 beskrev Assembly Magazine nogle af applikationerne af VR wearables i den intelligente fabrik som "at være i stand til at binde miljøforhold, beholdningsniveauer, procestilstand, monteringsfejldata, udnyttelse og gennemløbsmetrikker sammen på en kontekstafhængig måde (hvor du ser ud eller går)." Denne dybereliggende sensoriske oplevelse gør det muligt for brugere at udvide deres naturlige sanser med realtidsdata fra alle steder eller tidspunkter – for at give uhindret bevidsthed om fabriksstatus.  
  • Blockchain: Heldigvis holder sikkerhedsløsningerne trit ved siden af, efterhånden som de smarte fabriksteknologier skrider frem. Blockchain har mange applikationer i forsyningskæden, fra oprettelse af "intelligente kontrakter" med leverandører til sporing af varers oprindelse og håndtering på tværs af forsyningskæden. I intelligente fabrikker er blockchain særligt nyttigt til at styre adgangen til forbundne aktiver og maskiner i hele virksomheden – hvilket beskytter systemets sikkerhed og nøjagtigheden af de optegnelser, som disse enheder ligger inde med.  
  • Moderne database: In-memory-databaser og moderne ERP-systemer er “tænderne” bag Industri 4.0 og alle intelligente fabriks- og intelligente forsyningskædeløsninger. Gamle diskbaserede databaser skubbes – ofte langt ud over deres grænser – for at holde trit med den komplekse datastyrings- og analysefunktion, der er nødvendig for at drive intelligente fabrikker og moderne forsyningskæder. 

Intelligent fabrikstransformation

2020 indebar en enorm forstyrrelse og operationel risiko for virksomheder i hele verden. Forud for covid-19 rapporterede Deloitte-undersøgelsen fra 2019 over 600 ledende medarbejdere i fremstillingssektoren, at 86 % mente, at "Intelligente fabriksinitiativer i de næste fem år vil være den vigtigste drivkraft for fremstillingsindustriens konkurrenceevne." I dag er den digitale omstilling og moderniseringen af forsyningskæden mere end nogensinde ændret fra langsigtede mål til presserende og umiddelbare prioriteter for virksomheder, der er fast besluttet på at innovere og konkurrere.  

 

Hvordan du starter din smarte fabrikstransformation, vil afhænge af, hvor du er nu, og hvilke processer der er de mest kritiske for din virksomhed. En initial systemrevision vil hjælpe dig med at analysere og gøre status over eksisterende processer, aktiver og forretningssystemer.  Før du kan begynde at automatisere workflows og produktionsprocesser, skal du vurdere, hvordan de ser ud i dag.   

 

I starten af din digitale transformationsrejse er det også vigtigt at huske på, at den “smarte” på en smart fabrik kommer fra dens avancerede dataanalyse- og datastyringskapacitet. En moderne database og et robust ERP-system er tænderne bag en smart fabrik. De understøtter den avancerede funktionalitet, der driver systemet. En vigtig faktor for, om enhver intelligent fabrikstransformation bliver en succes, vil være de eksisterende forretningssystemers evne til at administrere big data og integrere teknologier som AI, maskinindlæring og avancerede analyser. 

 

Endelig er noget af det bedste ved smart fabrik-transformation, at det ikke behøver at ske på én gang, hvis det skal være effektivt. Det kræver heller ikke, at eksisterende forretningsaktiviteter afbrydes eller sættes på pause. Ethvert initiativ, som en virksomhed tager for at modernisere og optimere deres digitale systemer, vil bringe dem et skridt nærmere en fuldt integreret intelligent fabrik. Desuden indsamler og analyserer intelligente fabriksteknologier i sagens natur data. Det betyder, at effekten og afkastet af enhver ny digital teknologi – fra installationstidspunktet – kan måles og vurderes.

2020 indebar en enorm forstyrrelse og operationel risiko for virksomheder i hele verden. Forud for covid-19 rapporterede Deloitte-undersøgelsen fra 2019 over 600 ledende medarbejdere i fremstillingssektoren, at 86 % mente, at "Intelligente fabriksinitiativer i de næste fem år vil være den vigtigste drivkraft for fremstillingsindustriens konkurrenceevne." I dag er den digitale omstilling og moderniseringen af forsyningskæden mere end nogensinde ændret fra langsigtede mål til presserende og umiddelbare prioriteter for virksomheder, der er fast besluttet på at innovere og konkurrere.  

 

Hvordan du starter din smarte fabrikstransformation, vil afhænge af, hvor du er nu, og hvilke processer der er de mest kritiske for din virksomhed. En initial systemrevision vil hjælpe dig med at analysere og gøre status over eksisterende processer, aktiver og forretningssystemer.  Før du kan begynde at automatisere workflows og produktionsprocesser, skal du vurdere, hvordan de ser ud i dag.   

 

I starten af din digitale transformationsrejse er det også vigtigt at huske på, at den “smarte” på en smart fabrik kommer fra dens avancerede dataanalyse- og datastyringskapacitet. En moderne database og et robust ERP-system er tænderne bag en smart fabrik. De understøtter den avancerede funktionalitet, der driver systemet. En vigtig faktor for, om enhver intelligent fabrikstransformation bliver en succes, vil være de eksisterende forretningssystemers evne til at administrere big data og integrere teknologier som AI, maskinindlæring og avancerede analyser. 

 

Endelig er noget af det bedste ved smart fabrik-transformation, at det ikke behøver at ske på én gang, hvis det skal være effektivt. Det kræver heller ikke, at eksisterende forretningsaktiviteter afbrydes eller sættes på pause. Ethvert initiativ, som en virksomhed tager for at modernisere og optimere deres digitale systemer, vil bringe dem et skridt nærmere en fuldt integreret intelligent fabrik. Desuden indsamler og analyserer intelligente fabriksteknologier i sagens natur data. Det betyder, at effekten og afkastet af enhver ny digital teknologi – fra installationstidspunktet – kan måles og vurderes.

Intelligente fabrikker i aktion

  • Se, hvordan udvikling af mere gennemsigtige smarte fabriksprocesser hjalp Absen med at forbedre produktiviteten.
  • Se, hvordan et engagement i digital omstilling fik Kersen til at bygge en mere dynamisk, smart fabrik.
  • Find ud af, hvordan automatisering og konnektivitet hjalp WAGO med at udvikle en sammenhængende ramme for maskiner uanset alder.
  • Se, hvordan udvikling af mere gennemsigtige smarte fabriksprocesser hjalp Absen med at forbedre produktiviteten.
  • Se, hvordan et engagement i digital omstilling fik Kersen til at bygge en mere dynamisk, smart fabrik.
  • Find ud af, hvordan automatisering og konnektivitet hjalp WAGO med at udvikle en sammenhængende ramme for maskiner uanset alder.

Udforsk SAP Industry 4.0-løsninger

Oplev fordelene ved produktion og digital forsyningskædetransformation

SAP Insights Newsletter

Abonner i dag

Få nøgleindblik ved at abonnere på vores nyhedsbrev.

Abonner i dag

Få nøgleindblik ved at abonnere på vores nyhedsbrev.

Yderligere læsning

Tilbage til toppen