LC Waikikis produktionsvirksomheder – nytænkning af workflows med Intelligente SAP Joule Agents

Kvinde, der arbejder på en bærbar computer med overlejrede Joule-ikoner
LC Waikikis logo

LC Waikiki

LC Waikiki er en global tøjforhandler med et operationelt netværk af 1.300 butikker og 55.000 medarbejdere i 60 lande. LC Waikiki ønskede at reducere antallet af fragmenterede processer og samtidig skabe et fremtidssikret fundament for vækst på tværs af sine produktionsvirksomheder. Derfor integrerede virksomheden AI-agenter på tværs af indkøb og HR. Agenterne er baseret på SAP Joule og ændrer, hvordan mere end 2.000 produktionsmedarbejdere interagerer med komplekse data, så de kan spore ordrer i indkøbsværdikæden på få sekunder eller omgå flaskehalse for HR-relateret viden i et naturligt sprog. Visionen? Effektive arbejdsgange, datadrevne beslutninger og handlekraftige medarbejdere

BrancheVirksomhedens størrelseRegionPartner
Detailhandel50.000+Istanbul, TyrkietNTT DATA Business Solutions

50 %

reduktion i manuelle fejl på tværs af indkøb.

Op til 60 %

hurtigere HR-selvbetjening.

Muligheden

Håndtering af fragmenterede, manuelle processer på tværs af indkøb og HR

Tidligere var håndtering af hverdagsopgaver en digital labyrint for LC Waikikis medarbejdere. I indkøbsafdelingen betød en enkelt forespørgsel, at medarbejderen skulle igennem flere lag data og manuelle filtre på tværs af forskellige salgs- og indkøbsskærme. Det gamle HR-system var fyldt med statiske og komplekse menuer, der gav ekstraarbejde til medarbejderne i form af manuelle opfølgninger på rutinemæssige løn- og fraværskørsler. I begge tilfælde forsinkede operationelle flaskehalse godkendelsescyklusser, øgede antallet af fejl og komplicerede i det hele taget arbejdet for medarbejderne. LC Waikiki havde brug for hjælp til at realisere sin vision om en bedre, mere moderne måde at arbejde på. Med SAP Business AI er LC Waikiki nu begyndt at erstatte manuelle, fragmenterede processer og forældede systemer med intelligente løsninger, der sætter medarbejderne i stand til at arbejde smartere, hurtigere og med større tilfredshed, hvilket styrker LC Waikikis position som en fremsynet virksomhed og et strategisk kraftcenter i modebranchen.

placeholder
IT Manager LC Waikiki
Dette projekt repræsenterer det ypperste inden for agentbaseret styring. Vi implementerer ikke kun software, vi indfører et intelligent økosystem, der tænker selv, assisterer medarbejderne og er skalerbar i takt med LC Waikikis globale ambitioner. Vi har et ønske om at levere en topmoderne HR-platform, der sætter de højeste standarder for detail- og produktionsbranchen.

Løsningen

Fra digital labyrint til intelligent indkøb

Ved at fokusere på intelligente løsninger har LC Waikiki nytænkt, hvordan indkøbsafdelingen arbejder, med sin SAP SmartBot. Innovationen ligger i dens agentbaserede arkitektur, der styres gennem Joule. SmartBot transformerer, hvordan medarbejdere "taler med deres data", og erstatter fragmenteret navigation med en dynamisk grænseflade i et naturligt sprog, der hjælper brugerne med at bygge bro mellem kunde-PO'er, salgsordrer og indkøbsordrer via automatiseret datastyring – hurtigere og mere nøjagtigt end tidligere. Den agentbaserede intelligens hjælper medarbejderne med at øge antallet af behandlede forespørgsler kraftigt og muliggør øjeblikkelig beslutningstagning ved at integrere AI-drevne resultater med godkendelsesworkflows. Med agentdrevne, brugerdefinerede processer, der reducerer forespørgselsprocessen til blot få sekunder, bliver medarbejderne ikke længere bebyrdet med teknisk kompleksitet – i stedet får de indsigt, der gør dem handlekraftige.

En ny standard for HR-agilitet

Inden for HR migrerede LC Waikiki sit gamle system til et cloud-baseret økosystem, hvilket gav større organisatorisk smidighed og bedre medarbejderoplevelser. Kernen i den nye løsning er en generativ AI-agent baseret på SAP Joule, der er integreret direkte i det eksisterende Microsoft Teams-workflow. Agenten hjælper medarbejderne med hurtigt at håndtere HR-transaktioner som fraværsanmodninger og lønforespørgsler ved hjælp af samtaler skrevet i et naturligt sprog. Og adgang døgnet rundt via mobil og computer betyder, at medarbejderne kan tilgå systemet nemt og hurtigt, mens de udfører administrative HR-opgaver.

Strategisk partnerskab sikrer problemfri levering

LC Waikiki har indgået et samarbejde med NTT DATA Business Solutions, der skal fungere som virksomhedens primære strategiske implementeringspartner. NTT DATA's tekniske ekspertise har været vigtig under hele projektet, lige fra den indledende kravanalyse til løsningsdesign og sikring af problemfri test, validering og optimering. Sammen har LC Waikiki og NTT DATA transformeret komplekse indkøbs- og HR-processer til brugervenlige, effektive arbejdsgange med fokus på intelligens.

placeholder
HR Deputy Manager LC Waikiki
Vores mål var at nedbryde siloerne i otte uafhængige produktionsenheder og samle dem i et enkelt, AI-drevet digitalt system. Ved at migrere fra det ældre SAP ECC til SAP SuccessFactors Employee Central Payroll ændrer vi ikke kun et system – vi redefinerer medarbejderlivscyklussen for tusindvis af frontlinje- og kontormedarbejdere.
Resultatet

Reduceret kompleksitet giver større organisatorisk smidighed

LC Waikiki sigter mod en produktivitetsstigning på 70 % i indkøbsafdelingen ved at skære behandlingstiderne ned fra 10 minutters manuel håndtering til en AI-drevet responstid på kun 3 sekunder. I HR har de AI-drevne, automatiske arbejdsprocesser til håndtering af medarbejderforespørgsler ført til en massiv stigning i driftshastigheden, hvilket ses i reducerede HR-behandlingstider på mellem 40 % og 60. Dette gør det muligt for HR-teams at bevæge sig ud over håndteringen af administrative opgaver og også fokusere på strategisk talentstyring af høj værdi.

Disse resultater illustrerer, hvordan det kan betale sig at reducere kompleksiteten på tværs af forretningsprocesser; medarbejderne frigøres fra administrative flaskehalse og kedelige opgaver, så de kan opnå mere og fokusere på det arbejde, der skaber mest værdi.

Intelligente løsninger øger driftsnøjagtigheden og skaber tillid

Ved at automatisere datafiltrering og systemverificeret forretningslogik opnåede LC Waikiki 50 % reduktion i antallet af manuelle fejl i deres indkøbsprocesser. Dette sikrer højere dataintegritet og mindre dobbeltarbejde, hvilket bidrager til et mere responsivt og modstandsdygtigt forsyningskædeøkosystem samt øget tillid blandt både medarbejdere og kunder.

I HR-afdelingen giver funktionen "Forklar min løn" tosproget indsigt i komplekse løndata i realtid via Joule. Dette har reduceret medarbejdernes bekymringer og manglende tillid med hensyn til lønspørgsmål betydeligt, samtidig med at HR teams ikke længere skal håndtere så mange manuelle forespørgsler.

En nye måde at arbejde på skaber en bedre medarbejderoplevelse

I indkøbsafdelingen gik LC Waikiki skridtet videre end blot at automatisere processer; de skabte en bedre og hurtigere oplevelse for medarbejderne. Med automatisk registrering af brugernes identitet, så hele værdikæden tilpasses til den enkelte i realtid, bliver systemet langt mere smidigt for brugeren, som hurtigt kan komme videre med sine opgaver. Eftersom forespørgsler behandles på blot få sekunder i det nye system, bliver der frigjort tid til det strategiske arbejde, som betyder mest.

I HR-afdelingen har LC Waikiki opnået 90 % hurtigere HR-selvbetjening, idet medarbejderne nu f.eks. kan indsende fraværsanmodninger på bare 30 sekunder. Dette svarer til en næsten tidobling af behandlingshastigheden sammenlignet med manuelle forespørsler, hvilket har resulteret i højere medarbejdertilfredshed med 100 % brugeraktivering på blot fem dage.

placeholder
Managing Director NTT DATA Business Solutions Tyrkiet
Vores samarbejde med LC Waikiki om SmartBot-projektet udgør et benchmark inden for innovation i detailbranchen. Ved at harmonisere SAP Joules AI-funktioner med NTT DATA's store ekspertise inden for design har vi omdannet komplekse indkøbsdata til en intuitiv 3-sekunders samtalebaseret oplevelse, der giver øjeblikkelig værdi.
twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel