Proč umělá inteligence mění finanční organizace

Dnešní finanční organizace se nacházejí v inflexním bodě. Umělá inteligence již mění fungování financí a tempo se nezpomaluje, protože se stále objevují nové generativní modely a řešení řízená agenty. Zaostáváš a je to vidět. Týmy bez umělé inteligence zůstávají nuceny manuálně analyzovat metriky, zatímco jejich konkurenti používají agenty umělé inteligence k předpovídání trendů, získávání poznatků a rychlejšímu postupu.

Umělá inteligence také mění roli samotného finančního lídra. Mnoho finančních ředitelů vede investice do umělé inteligence a přebírá odpovědnost za to, jak tyto iniciativy fungují. Představenstva a vedení firem také očekávají více. Role finančního ředitele nyní zahrnuje finanční správu, zavádění technologií, provozní sladění a strategii, a to vše najednou. Tato změna se již projevuje v tom, jak finanční lídři vnímají svou roli. Podle zprávy společnosti EY o vyvíjející se roli finančního ředitele (CFO) v technologicky podpořené budoucnosti se finanční ředitelé „stále více vnímají jako osoby utvářející hodnotu podniku“.¹ V době rychlých technologických a organizačních změn, jak se mohou finanční ředitelé dostat do pozice, kdy budou konzistentně utvářet hodnotu podniku?

Umělá inteligence je v tomto příběhu ústředním hráčem. Je ale těžké si uvědomit hodnotu umělé inteligence, když má zastaralé základy. Když finance běží na fragmentovaném starším ERP systému, data, procesy a kontext selhávají a umělá inteligence má potíže s efektivním fungováním.

Omezení SAP ECC pro finance

Společnost SAP ukončí údržbu všech verzí systému SAP ERP Central Component (SAP ECC), což je starší systém ERP. Finanční organizace, které váhají s migrací na cloudový ERP systém , by si měly být vědomy klíčových omezení architektury SAP ECC.

Podniky nasazují SAP ECC lokálně a ačkoli tento model doručování má mnoho výhod, vytváří také určité výzvy. Každá úprava vyžaduje manuální úsilí, což ztěžuje udržení kroku s nejmodernějšími technologiemi, jako je umělá inteligence.

Vrstvení nově vznikajících technologií, jako je umělá inteligence, na starší architektury může být pomalé a nákladné, což může následně negativně ovlivnit výsledky. I rutinní aktualizace se mohou proměnit v dlouhé implementační cykly, které odčerpávají zdroje z práce s vyšší hodnotou.

Modernizace ERP se může zdát skličující pro finanční týmy, které se spoléhají na lokální ERP systémy. SAP ECC existuje od roku 2004 a mnoho organizací strávilo roky, ne-li desetiletí, budováním procesů a infrastruktury kolem něj. Setrvání na místě však s sebou nese svá rizika, z nichž v neposlední řadě je neschopnost rychle reagovat na změny.

Migrace na moderní ERP může poskytnout nový a stabilnější základ pro podnikání. Zatímco lokální ERP systémy vyžadují manuální údržbu a implementační procesy pro nové funkce, cloudové ERP systémy se neustále vyvíjejí a škálují. Cesta RISE with SAP činí tento přechod strukturovanějším a méně rizikovým, kombinuje osvědčenou metodologii, odborné vedení a modernizaci vedenou agenty. Jakmile je tento základ položen, osoby s rozhodovací pravomocí se mohou pohybovat rychleji než kdy dříve a o práci za jakoukoli změnou se postarají agenti umělé inteligence.

Proč propojená finanční data brání inovacím v oblasti umělé inteligence

Aby umělá inteligence efektivně pomáhala při rozhodování, potřebuje čistá, konzistentní a standardizovaná data. Stejně jako lidé potřebují správné informace k tomu, aby se mohli správně rozhodovat, jsou výstupy umělé inteligence – její poznatky a doporučení – jen tak efektivní, jako data protékající ERP systémem.

Tato závislost pomáhá vysvětlit hlavní překážku efektivního přijetí umělé inteligence – důvěru. Podle průzkumu mezi finančními řediteli ^,který provedli konzultanti společnosti RGP, pouze 10 % finančních ředitelů plně důvěřuje svým datům.2Pokud jsou podkladová finanční data fragmentovaná, nekonzistentní nebo zpožděná, nemohou se vedoucí pracovníci spoléhat na poznatky založené na umělé inteligenci, bez ohledu na to, jak pokročilá je technologie. I když finanční organizace mají robustní ambice v oblasti umělé inteligence, nedostatek důvěry v data může bránit úspěšným implementacím.

Aby se vytvořila tato důvěra, musí být data efektivně strukturována a spravována. Organizace mohou tento problém řešit zavedením inteligentní střední vrstvy mezi nestrukturovanými vstupy – jako jsou nezpracovaná data faktur nebo účtenek – a samotným ERP systémem. Tato vrstva standardizuje, obohacuje a organizuje data před jejich vstupem do klíčových finančních procesů, čímž zajišťuje jejich použitelnost pro finanční reporting a aplikace umělé inteligence.

Bez tohoto základu jsou důsledky značné. Špatná kvalita dat ohrožuje finanční reporting, omezuje automatizaci a zavádí chyby do rozhodování. Pokud jsou data chybná, stávají se nespolehlivými i procesy, které jsou na nich postaveny.

Pro škálování umělé inteligence jsou proto klíčová čistá a dobře spravovaná finanční data. SAP Cloud ERP Private Layers Umělá inteligence nad sjednocenými, integrovanými a sémanticky bohatými obchodními daty, zvyšuje spolehlivost a zároveň poskytuje týmům přístup k informacím v reálném čase.

Od transakčního financování k inteligentnímu financování

Pro každého, kdo používá starší ERP systém ve financích, je většina procesů reaktivní. Finanční týmy musí ručně zpracovávat faktury, spravovat mzdy a párovat objednávky transakci po transakci. Automatizace založená na pravidlech do určité míry pomáhá, ale nedokáže se sama přizpůsobit změnám podmínek.

Moderní cloudový ERP systém otevírá dveře flexibilnějšímu způsobu práce. Pokládá základy pro inteligentní finance tím, že spojuje správná obchodní data, kontrolní mechanismy správy a obchodní kontext, aby umělá inteligence mohla poskytovat podnikovou hodnotu, kterou dnešní finanční organizace potřebují. SAP Cloud ERP Private je postaven na tomto základě.

Jak vypadá inteligentní financování v praxi? Když je připravenost na umělou inteligenci jádrem ERP ve financích, může umělá inteligence propojit procesy, které dříve fungovaly izolovaně, a objeví se nové možnosti:

• Prediktivní prognózy: Místo pouhého shrnutí dat používají agenti umělé inteligence prediktivní modely k projekci budoucích trendů, tržních podmínek a fiskálních výsledků.
• Průběžná analýza: Místo čekání na pravidelné finanční výkazy sledujte trendy, jakmile se objeví, a okamžitě rozpoznávejte problémy a příležitosti.
• Řízení rizik v reálném čase: Agenti umělé inteligence autonomně analyzují velké datové sady, monitorují regulační prostředí a včas upozorňují finanční týmy na veškerá rizika.
• Jednotný přehled: Cloudový ERP systém centralizuje data – jako jsou záznamy o transakcích a faktury – do jednoho zdroje pravdivých informací pro maximální vhled do finanční dynamiky.

Díky SAP Cloud ERP Private se finanční organizace přibližují k autonomnímu financování, kde agenty řízené analýzami a akcemi řídí každodenní provoz.

Jak SAP Cloud ERP Private vytváří základ pro autonomní finance

Umělá inteligence je jen tak silná, jako data a procesy, které za ní stojí. Pokud jsou data fragmentovaná a procesy nejsou propojené, umělá inteligence nepřinese žádnou hodnotu. Aby ERP systém fungoval, měl by sjednocovat data, rozumět obchodnímu kontextu financí a podle toho organizovat procesy.

A právě zde má přechod od staršího ERP systémů velký význam. Místo vrstvení umělé inteligence na zastaralou infrastrukturu ji SAP Cloud ERP Private integruje od samého začátku. Je navržen tak, aby automatizoval procesy v celém podniku, integroval inteligentní finanční funkce a podporoval rozhodování, které je v souladu se strategickými prioritami firmy.

Jádrem tohoto návrhu je vrstvená architektura, která kombinuje umělou inteligenci, podniková data a každodenní nástroje:

• SAP Business AI (základní vrstva): Tato vrstva poskytuje technologický rámec pro orchestraci finančních operací pomocí agentů AI a je podporována obchodními daty a modelově řízeným porozuměním finančním operacím.
• SAP Autonomous Suite (orchestrační vrstva): Jedná se o řešení, která orchestrují mezifunkční procesy s využitím integrovaných podnikových dat.
• Interakce s uživatelem (vrstva zapojení): Toto je rozhraní, na kterém pracují finanční týmy a umožňuje interakci s Joule Assistant a Joule Agents, kteří pomáhají s každodenními procesy.

Protože umělá inteligence je základem ERP systému, vše běží rychleji a přesněji. Namísto odpojení, alternativních řešení a oddělených funkcí systém funguje jako jednotný celek.

Tři základní principy zajišťují fungování této architektury ve financích:

Základní principy SAP Cloud ERP Private

Tyto prvky dohromady tvoří rámec pro autonomní finance. Autonomous Finance začleňuje umělou inteligenci do jádra finančních operací, čímž výrazně snižuje manuální zátěž finančních profesionálů, aby se mohli soustředit na kontrolu, strategický úsudek a rozhodnutí, na kterých záleží nejvíce.

Asistenti a agenti s umělou inteligencí napříč finančními pracovními postupy

Umělá inteligence v podnikovém měřítku jde nad rámec LLM a chatbotů a aktivně podporuje a automatizuje klíčové finanční operace.

S těmito funkcemi dokáže cloudový ERP systém více než jen zefektivnit finance. Umožňuje finančnímu řediteli stát se takovým mnohostranným vůdcem, jakého moderní podnik vyžaduje. Stejně tak se CIO, kteří vedou implementaci ERP, stávají přímými přispěvateli k obchodní hodnotě.

SAP Cloud ERP Private to vdechuje životu integrací Joule Assistants a Joule Agents přímo do finančních operací. Funguje to takto:

• Finanční týmy udávají směr: Finanční profesionálové dávají pokyny Jouleovým asistentům.
  • Například odborník na finance může pověřit asistenta pro hotovost a finance, aby průběžně sledoval globální peněžní toky, upozorňoval na rizika likvidity, jakmile se objeví, a optimalizoval alokaci hotovosti mezi subjekty v rámci mezí politiky financí organizace.

• Jouleovi asistenti koordinují práci: S využitím kontextově bohatých obchodních dat orchestrují úkoly a řídí Jouleovy agenty, kteří pak vykonávají práci požadovaným způsobem a v požadované kadenci.
  • Například asistent pro hotovost a finance autonomně řídí příslušné agenty, aby v reálném čase konsolidovali hotovostní pozice, identifikovali mezery ve financování dříve, než se stanou kritickými, a připravovali úkoly financování v souladu s pravidly.

Tento model se škáluje napříč finanční organizací. Od globálních daní a správy provozního kapitálu až po plánování podniku na vysoké úrovni, Joule autonomně podporuje klíčové finanční operace. Finanční týmy si udržují kontrolu, aniž by se musely zabývat každodenními procesy.

Provozní a obchodní hodnota financí řízených umělou inteligencí

Jakmile se umělá inteligence začlení do finančních operací, začne přinášet měřitelnou hodnotu. Organizace po léta shromažďovaly více dat než kdy dříve, ale chyběl jim efektivní způsob, jak jim porozumět nebo je využít k vedení rozhodování. Mezera nespočívala v přístupu, ale ve schopnosti proměnit data v jasné poznatky a akce. Nyní však umělá inteligence může tuto mezeru překlenout a poskytnout finančním ředitelům a ředitelům IT výsledky, které mohou přinést do zasedací místnosti.

Díky řešení SAP Cloud ERP Private řídí Joule Assistants, určené pro finance, agenty Joule Agents tak, aby dosahovaly výsledků napříč klíčovými procesy. Tito agenti a asistenti pomáhají zvyšovat produktivitu a efektivitu – a snižovat časovou náročnost – u finančních funkcí, které sahají od fakturace přes odsouhlasení a úpravy až po správu hotovosti a další.

Tyto hmatatelné zisky se nedějí izolovaně. Spoléhají na čistá, sjednocená data a cloudový ERP systém určený k orchestraci klíčových operací. Jakmile jsou tyto prvky na svém místě, autonomní finance se stanou dosažitelnými.

Vzhledem k tomu, že umělá inteligence přebírá větší část provozní zátěže, mohou finanční organizace přesunout svou pozornost na strategii, růst a tvorbu dlouhodobé hodnoty. To zase zostřuje obchodní priority a dává vedoucím pracovníkům jasnější směr, když vedou Joule.

Praktická cesta od migrace SAP ECC k Autonomous Finance

Mnoho organizací stále očekává, že implementace ERP bude trvat dlouho a bude vyžadovat značné manuální úsilí. Cesta k autonomnímu financování prostřednictvím SAP Cloud ERP Private vypadá jinak. SAP Cloud ERP Private integruje agenty Joule do samotného procesu modernizace, aby mohli vykonávat práci, která dříve zpomalovala migrace.

V rámci projektu RISE with SAP pomáhá řetězec nástrojů vedený agenty zkrátit cestu od SAP ECC k Autonomous Finance. Odborníci ze SAP také poskytují poradenství v oblasti implementace a zavádění umělé inteligence. Agenti Joule zde hrají přímou roli, protože mohou modernizovat starší kód SAP ECC, snížit technický dluh a pomoci vytvořit čistou základní architekturu. Čisté jádro umožňuje organizacím rozšiřovat systém dle potřeby, aniž by musely měnit základy ERP.

RISE se SAP také od samého začátku začleňuje do procesu správu a řízení. Ochrana proti rozptylu pomáhá sladit počáteční implementaci a veškerá rozšíření s firemním řízením, architekturou a bezpečnostními standardy a zabraňuje tak rozpínání a nekonzistenci.

Modernizace se nekončí spuštěním. CIO mohou systém upravovat a přizpůsobovat s vývojem firmy, aniž by se museli spoléhat na manuální, jednorázová přizpůsobení, která definovala starší ERP prostředí.

Závěr: Proč je modernizace ERP nyní strategií připravenosti na umělou inteligenci ve financích

Některé organizace přistupují k umělé inteligenci ve financích tak, že se ji snaží dodatečně namontovat na starší infrastrukturu. Tento přístup jde jen po určitou hranici. Umělá inteligence závisí na síle infrastruktury, která je pod ní: na kvalitě dat, způsobu propojení procesů a obchodním kontextu, který formuje fungování umělé inteligence. Bez tohoto základu zůstanou výsledky omezené.

Proto musí být přechod na cloudový ERP systém na prvním místě. Vytváří podmínky, které umělá inteligence potřebuje k tomu, aby skutečně přinášela smysluplné výsledky, spíše než jen postupná vylepšení. Tato změna také mění, jak vypadá vedení. CIO mají jasnou příležitost prokázat se jako hlavní tvůrce obchodní hodnoty pro finanční organizaci, nejen jako řídicí systémy. Zároveň se finanční ředitelé mohou plněji zapojit do role zaměřené na růst a tvorbu hodnoty.

Asistenti a agenti s umělou inteligencí hrají klíčovou roli v uskutečnění tohoto přechodu. Aby je organizace mohly využít, potřebují ERP systém, který je bude podporovat od základů. Právě přechod na tento základ promění umělou inteligenci z konceptu ve faktor, který může neustále posouvat podnikání vpřed.

Často kladené otázky