Přehled plánování dodavatelského řetězce

Již několik let se dodavatelské řetězce přesunuly z operací na pozadí do denních titulků – nejen kvůli pandemickému výpadku, ale proto, že volatilita se stala konstantní. Geopolitické napětí, extrémní povětrnostní události, zpřísnění obchodních pravidel a pracovní omezení nyní pravidelně přetvářejí globální sítě. Umělá inteligence, automatizace a očekávání zákazníků také nadále zrychlují tempo změn.

Dodavatelské řetězce vstupují do éry definované digitální transformací, kontinuálním plánováním a přizpůsobivostí v reálném čase. Organizace upřednostňují odolnost, pokročilou viditelnost a rozhodování s podporou umělé inteligence, aby si udržely konkurenceschopnost ve stále nestabilnějším prostředí.

Moderní plánovači dodavatelských řetězců musí být responzivní, přesní a agilní – využívat digitální funkce, aby udrželi krok s rychle se měnícími požadavky zákazníků, rostoucími tlaky na náklady a nepředvídatelnými globálními událostmi.

Co je to supply chain planning?

Lidé se většinou zaměřují na zásoby a logistiku, když přemýšlejí o plánování dodavatelského řetězce. Ale samozřejmě je to o tolik víc než to. Pro fyzické produkty a výrobu začíná se správou dodavatelů, kteří pěstují a těží suroviny, a jde až do okamžiku, kdy je položka dodána do regálu nebo předními dveřmi – a dokonce i mimo něj, k vrácení, recyklaci a reverzní logistice. Spotřebitelé také informují o plánování dodavatelského řetězce na všech úrovních: své nákupní návyky, recenze a zpětnou vazbu a neustále se měnící nákupní chování.

Komponenty procesu plánování dodavatelského řetězce

Nejlepší integrovaná řešení vám mohou pomoci optimalizovat, koordinovat a centralizovat základní aspekty plánování dodavatelského řetězce. Níže jsou uvedeny klíčové funkce, které lze použít jako samostatná řešení, ale při kombinaci jsou výkonnější:

Prognóza potřeby

Je samozřejmé, že zlepšení prognóz poptávky a řízení poptávky jsou klíčem k lepšímu integrovanému podnikovému plánování. Společnosti se spoléhají na přesné předpovědi poptávky, aby řídily celý svůj rozsah operací dodavatelského řetězce, od získávání surovin až po dodávky na poslední míli a plnění.

Vedení zásob

Vedení zásob vám umožňuje splnit cíle úrovně služeb, aniž byste museli nést nebo platit za více zásob, než skutečně potřebujete. Aby organizace zjednodušily komplexní distribuční síť a reagovaly na variabilitu poptávky, musí se nejprve naučit zvládat tyto problémy se zásobami. Integrovaná cloudová plánovací řešení poskytují jediný jednotný přehled o zásobách pomocí doplňkových datových sad a pokročilých analytických nástrojů, které vám pomohou poskytnout přesnější prediktivní doporučení.

Plánování reakcí a dodávek

Osvědčené postupy reakce a plánování dodávek pomáhají organizacím řešit jejich provozní problémy prostřednictvím inteligence poskytované umělou inteligencí a strojovým učením. To vytváří podnikový dodavatelský řetězec, který je odolnější, efektivnější a přizpůsobivější.

Plánování prodeje a provozu (S&OP)

Plánování prodeje a provozu vám nabízí příležitost činit lepší rozhodnutí, která jsou informována klíčovými faktory dodavatelského řetězce, jako je prodej, výroba, zásoby a marketing. Zlepšení procesu S&OP zahrnuje využití lepších dat, důsledné definování výkonnostních metrik a sladění cílů a cílů v celé společnosti, aby se zajistilo, že budou rozvíjeny, definovány a realizovány jasné role a očekávání.

Doplnění řízené potřebou (DDMRP)

Pořizování materiálů se tradičně řídí analýzou údajů o minulé poptávce – přístupu, který má zjevná omezení v době kolísání poptávky a nejistoty. Dnešní řešení však zahrnují prediktivní modely. Plánování potřeb materiálu řízené potřebou (DDMRP)– rozšíření tradičního plánování potřeb materiálu– pomáhá organizacím stát se agilnějšími a adaptabilnějšími, aniž by byla ohrožena kvalita jejich produktu.

Monitorování dodavatelského řetězce

Ve středu vašeho dodavatelského řetězce leží datový řídicí panel známý jako řídicí věž dodavatelského řetězce, která nabízí komplexní přehled o každé komponentě vašeho dodavatelského řetězce v reálném čase. Díky umělé inteligenci, strojovému učení a kolaborativnímu sdílení informací poskytuje dnešní monitorování dodavatelského řetězce analýzy, které mohou zlepšit každou fázi vašeho dodavatelského řetězce a výrobního procesu.

Od plánování dodavatelského řetězce po integrované podnikové plánování (IBP)

Tradiční technologie dodavatelského řetězce a manuální procesy jednoduše neodpovídají moderním požadavkům na rychlost, viditelnost a agilitu. Řešení podnikového plánování se musela vyvíjet tak, aby tyto potřeby splňovala, a to začleněním výkonných optimalizačních algoritmů řízených umělou inteligencí, pokročilých analytických funkcí a funkcí prognóz v reálném čase – což podnikům umožnilo dynamicky upravovat plány a optimalizovat výkon dodavatelského řetězce na vyžádání. A stejně tak je důležité, aby plánovací řešení byla skutečně integrovaná, aby bylo možné plně využít každý aspekt technologie plánování dodavatelského řetězce.

Cloudová řešení integrovaného podnikového plánování nabízejí škálovatelnost a flexibilitu, což organizacím umožňuje přizpůsobit se růstu podniku a hladce se integrovat se systémy třetích stran. To poskytuje holistický pohled na dodavatelský řetězec, usnadňuje spolupráci mezi různými týmy a zúčastněnými stranami a odbourává sila, která v minulosti bránila efektivním plánovacím procesům.

Zjednodušením procesů plánování dodavatelského řetězce pomáhají integrovaná plánovací řešení podnikům zlepšovat provozní efektivitu a orientovat se v složitostech dnešního prostředí dodavatelského řetězce.

Úspěšné příklady plánování dodavatelského řetězce

Jedním z nejlepších způsobů, jak zjistit, jak může začlenění nových technologických řešení vést k lepšímu plánování dodavatelského řetězce, je podívat se na společnosti, které to již učinily. Zde jsou případové studie globálních podniků, které úspěšně integrovaly nové technologie a přístupy k optimalizaci svých strategií a plánování dodavatelského řetězce.

Microsoft

Těžko budete naléhat na to, abyste našli každého, kdo není obeznámen se softwarem Microsoft, ale další velká část úspěchu společnosti pochází z přístrojů, které prodává. Tento obchod s hardwarem je obsluhován komplexním dodavatelským řetězcem společnosti, přičemž více než 42 000 aktivních skladových jednotek a 33 výrobních a distribučních center provádí práci ve 108 zemích. Když Microsoft usiloval o uvedení podstatného počtu nových zařízení na trh, uvědomil si, že bude muset digitálně transformovat manuální procesy a tabulky, na které se spoléhal, aby se vyhnul významným rizikům zásob a dodavatelského řetězce, když se zvětšil. Cílem této transformace bylo získat holistický pohled na její obchodní data, stát se prediktivnějšími a méně reaktivními a umožnit plánovačům činit lepší a rychlejší rozhodnutí. Pomocí integrovaných nástrojů pro podnikové plánování a spolupráci od SAP spolu s vlastními nástroji Azure od Microsoftu nyní plánovači shromažďují data v reálném čase z celého podniku, aby generovali a porovnávali různé scénáře a vytvářeli simulace a realističtější plány. S pomocí Big Data a funkcí umělé inteligence společnost zkrátila plánovací cykly z pěti dnů na méně než jeden den. Lepší prediktivní schopnosti pomohly společnosti vyhnout se více než 550 milionům USD v rizicích zásob. Microsoft také využívá lepší přehled a využitelnou inteligenci ke zvýšení příležitostí k tržbám zákazníků, což má za následek zvýšení tržeb kolem 50 milionů dolarů.

Shutterfly

Pokud jste si někdy objednali personalizované karty pro dovolenou nebo fotoknihy online, pochopili jste, že zde není žádný prostor pro chyby nebo zpoždění. Společnost Shutterfly se stala lídrem v oblasti elektronického obchodování v oblasti personalizovaných fotografických produktů a designu na míru tím, že důsledně splňuje očekávání zákazníků ohledně vysoké kvality a rychlé doby realizace. Díky vysoce přizpůsobitelným produktům a velkým sezónním výkyvům ve svém podnikání jsou prognózy poptávky zákazníků a plánování dodavatelského řetězce podstatnými výzvami, které společnost Shutterfly potřebuje splnit, aby udržela krátké časové osy objednávek a spokojené zákazníky. Aby společnost Shutterfly vyřadila nepředvídatelnost ze svých manuálních, siloed prognostických a plánovacích procesů, použila řešení SAP Integrated Business Planning for Supply Chain, které poskytuje komplexní, integrovanou správu dodavatelů v dodavatelském řetězci a viditelnost. Analýzy dodavatelského řetězce založené na umělé inteligenci a simulace „co kdyby“ poskytují zainteresovaným stranám přehled, který potřebují k přijímání informovaných rozhodnutí, a sjednocené funkce plánování a prognózy umožňují rychlejší a přesnější plánování a plnění zásob. Nyní, díky schopnosti přesně předvídat poptávku zákazníků a vytvářet prognózy na úrovni komponent v reálném čase na základě souvisejících hotových výrobků, Shutterfly maximalizuje efektivitu operací dodavatelského řetězce spolu se spokojeností a ziskovostí zákazníků.