Přehled řízení dodavatelského řetězce

Globální řízení dodavatelského řetězce je založeno na nápadech a analýzách. Začíná to tím, že podniky naslouchají trendům na trhu a získávají zpětnou vazbu od zákazníků ohledně toho, jaké produkty chtějí, a kdy a jak je chtějí získat. Společnosti pak převezmou tato data a využijí je k optimalizaci svých operací SCM – od zajišťování zdrojů, výzkumu a vývoje a výroby až po logistiku na poslední míle a konečné dodávky. Aby byl tento neuvěřitelně složitý závazek co nejefektivnější, musí být každý partner – neboli „článek“ – v řetězci integrován do pevně koordinovaného a responzivního systému SCM.

V roce 2020 se celý svět probudil ke zranitelnosti některých nejdůležitějších globálních dodavatelských řetězců. Firmy rychle pochopily naléhavou potřebu modernizace a procesů řízení dodavatelského řetězce, které by se mohly ohýbat bez přerušení. V současné době se nejlepší společnosti nespokojují se svými provozy SCM a technologiemi, které je provozují – a ptají se sami sebe, co mohou udělat, aby jejich podniky byly efektivnější, ziskovější a připravenější na budoucnost.

Definice řízení dodavatelského řetězce

Řízení dodavatelského řetězce zahrnuje všechny činnosti, které mění suroviny na hotové výrobky a dávají je do rukou zákazníků. To může zahrnovat nalezení zdroje odběru, návrh, výrobu, skladování, expedici a distribuci. Cílem SCM je zvýšit efektivitu, kvalitu, produktivitu a spokojenost zákazníků.

Globální řízení dodavatelského řetězce: historie a vývoj

Dodavatelské řetězce byly vždy poháněny množstvím globálních a politických sil, a dokonce i počasím a přírodními událostmi. V řízení dodavatelského řetězce je však jistá jedna věc: změna.

Přesun obchodních, environmentálních a hospodářských trendů způsobuje, že mnoho podniků přehodnocuje svou závislost na zámořské výrobě. A právě technologie SCM jsou do značné míry hnací silou vývoje směrem k blízkému a více domácí výrobě.

Řešení s umělou inteligencí umožňují podnikům bezpečně zúžit marže, snížit přebytek a minimalizovat výrobní časy. Tato schopnost vidět v zatáčkách – a analyzovat data v reálném čase – dává podnikům efektivitu a produktivitu, které potřebují k tomu, aby se méně spoléhaly na zahraniční výrobu.

Dalším rychle se měnícím vývojem je rostoucí poptávka po transparentnosti, pokud jde o původ a udržitelnost výrobků, od surovin až po pracovní podmínky, a paliva, která pohánějí vozový park. Moderní zákazníci také chtějí mít větší kontrolu nad nákupem ve všech kanálech a možnostmi plnění zakázek, což přidává stále se vyvíjející vrstvu složitosti procesů řízení dodavatelského řetězce.

Význam řízení dodavatelského řetězce

Rozhlédni se kolem sebe. V podstatě by ve vašem domě ani na pracovišti nic nebylo bez dodavatelských řetězců. S těmito aktivitami jsou spojeny stovky milionů pracovních míst po celém světě. Od levného spotřebního zboží až po chirurgické vybavení a životně důležité zdroje, vše prochází dodavatelským řetězcem. Navzdory tomu, že SCM je jádrem globálních ekonomik, mnoho společností stále provozuje své dodavatelské řetězce se stejnými procesy a stroji, které používají již 50 let.

Vylepšené postupy SCM a technologie umělé inteligence mohou transformovat podniky. Podniky se mohou stát konkurenceschopnějšími tím, že minimalizují plýtvání a přebytky a zároveň snižují náklady a zvyšují efektivitu. Mohou zvýšit loajalitu zákazníků tím, že nabídnou personalizovanou logistiku, která splňuje individuální preference. A mohou automatizovat své procesy tak, aby byly rychlejší, chytřejší a produktivnější.

Proces řízení dodavatelského řetězce

Alexandr Veliký kdysi slavně řekl: „Moji logistici jsou bezhumorný los… neboť vědí, jestli moje kampaň selže, jsou první, které zabiju“. A zatímco tento příklad může být extrémní, ilustruje, jak důležité dodavatelské řetězce byly vždy pro lidskou civilizaci. Účinné a odolné nástroje a postupy pro řízení dodavatelského řetězce jsou nezbytnou součástí přežití a úspěchu vaší společnosti.

Mezi základní procesy SCM patří:

• Plánování dodavatelského řetězce je proces předvídání poptávky po produktech a koordinace článků v dodavatelském řetězci za účelem jejího dodání. Kromě prognózování a plánování potřeb zahrnuje plánování dodávek, plánování potřeb materiálu (MRP), plánování výroby, plánování odbytu a provozu (S&OP) a další.
• Správa životního cyklu produktů (PLM) je proces řízení produktu po celou dobu jeho životního cyklu – od ideace, inženýrství a návrhu až po výrobu, servis a likvidaci (nebo recyklaci).  Softwarové systémy PLM spojují tyto procesy, usnadňují celopodnikovou spolupráci a poskytují páteřní informace o produktech pro každý produkt v průběhu jeho životního cyklu.
• Pořizování je proces získávání materiálů, zboží a služeb pro uspokojení obchodních potřeb – a zajištění kvality, spravedlivé ceny a hodnoty tohoto zboží. Velkou výzvou pro nákupní týmy a týmy zajišťující nákup je předvídání přesných objemů objednávek, protože nedostatek i přebytky mohou být pro podnik škodlivé. Systémy SCM, které zahrnují strojové učení a prediktivní analýzy, mohou pomoci eliminovat dohady v nákupu a nákupu.
• Řízení logistiky je přeprava a skladování zboží od začátku dodavatelského řetězce, se surovinou a výrobou, až po dodávky hotových výrobků do prodejen nebo zákazníků – a dokonce i do servisu, vracení a recyklace produktů. Mezi zahrnuté podnikové funkce patří řízení vstupní a výstupní přepravy, správa vozového parku, řízení skladu, řízení zásob a služby zákazníkům.
• Řízení realizace výroby (MES) monitoruje, sleduje, dokumentuje a kontroluje proces výroby zboží. Udržuje výrobu a procesy co nejštíhlejší – při zachování (a zlepšování) kvality, udržitelnosti a spokojenosti zákazníků. Systém používá data získaná z umělé inteligence a průmyslových systémů založených na IoT k zefektivnění a automatizaci výrobních procesů. Společnosti mohou využívat 3D tisk na vyžádání k eliminaci nedostatku a přebytku a chytrých strojů, aby poskytovaly hromadné přizpůsobení ekonomicky. Mezi výhody patří lepší řízení kvality, delší provozuschopnost, nižší náklady na skladování zásob, bezpapírová výrobní oblast a lepší sledování a genealogie produktů. Tyto systémy rovněž pomáhají zajistit, aby byly zavedeny nejnovější postupy v oblasti dodržování předpisů a předpisů.
• Enterprise asset management je proces správy a údržby hmotných aktiv v celém dodavatelském řetězci, od tovární robotiky až po dodávkové flotily. Senzory IoT, konektivita mezi stroji (M2M) a digitální dvojčata transformují EAM, čímž zlepšují efektivitu, provozuschopnost, bezpečnost a preventivní a prediktivní údržbu. Některá propojená zařízení mohou dokonce předvídat opravy nebo výpadky a provádět údržbu na sebe – až na zajištění zdrojů a objednání dílů, které potřebují k prodloužení jejich životního cyklu.

Koordinace a integrace všech těchto procesů dodavatelského řetězce je nyní snazší díky umělé inteligenci a moderním digitálním obchodním postupům. Výsledkem této orchestrace dodavatelského řetězce je lepší účinnost a odolnost v době narušení provozu.

Výhody řízení dodavatelského řetězce

Pro mnoho podniků není řízení dodavatelského řetězce možností. Je to prostě základní součást podnikání. Ale až příliš často je výzvou, zda pokračovat se zastaralými systémy nebo vybudovat moderní, digitálně optimalizovaný dodavatelský řetězec, který může s dobou růst a škálovat. Mezi výhody optimalizovaného řízení dodavatelského řetězce patří:

1. Zvýšená produktivita: Systémy EAM a prediktivní údržba pomáhají strojům a systémům fungovat efektivněji. To může opravit úzká místa, zlepšit pracovní postupy a zvýšit produktivitu. Automatizované procesy a responzivní analýza dat také znamenají rychlejší přepravní a dodací lhůty.
2. Snížení nákladů dodavatelského řetězce: Použití prediktivní analýzy pomáhá eliminovat nákladné „guesstimulating“, což snižuje plýtvání zásobami a riskantní nedostatek. IoT umožňuje stávajícím aktivům reagovat a poskytovat nejefektivnější a nejužitečnější pracovní postupy pro každou situaci. To také poskytuje přesnější prognózy, které pomáhají snížit počet nákladních vozidel s poloúplnou dodávkou, nekoordinované dodací trasy a neefektivní správu vozového parku.
3. Větší agilita a odolnost dodavatelského řetězce: K trendům a změnám na trhu může dojít náhle. Odolné SCM systémy mají agilitu přizpůsobit se jakékoli situaci. Data v reálném čase a inteligentní přehledy mohou manažerům dodavatelských řetězců pomoci přemístit stroje a personál do lepších pracovních postupů. Zpětnou vazbu zákazníka je možné ihned vyslechnout a jednat s ní. Virtuální zásoby a inteligentní skladové procesy udržují nabídku a poptávku v souladu.
4. Lepší kvalita produktů: Propojení zpětné vazby zákazníků přímo s výzkumnými a vývojovými týmy znamená, že návrh a vývoj produktů jsou plně informovány podle potřeb zákazníků. Výzkumné a vývojové a výrobní týmy mohou pomocí přehledů ze strojového učení a analýz reagovat na zákaznické trendy a přání pomocí smysluplných vylepšení návrhu produktů.
5. Lepší služby zákazníkům: Nejlepší postupy SCM jsou zaměřeny na zákazníka a navrženy tak, aby byly responzivní a adaptivní. Moderní SCM umožňuje firmám implementovat zákaznickou zpětnou vazbu a trendy, které umožňují jak mikroplnění, tak personalizaci v potřebném rozsahu.
6. Větší transparentnost a udržitelnost: SCM umožňuje plnou transparentnost, od fáze návrhu a výroby až po logistiku na poslední míli, dodávky a vrácené dodávky. Díky možnosti vidět všechny vstupy a výstupy v celém dodavatelském řetězci mohou organizace výrazně zlepšit svou environmentální stopu, často na tom spolupracují přímo s dodavateli a dalšími dodavateli.

Trendy v řízení dodavatelského řetězce dnes

Hodnota integrace ERP a SCM

Zatímco robustní systémy řízení dodavatelského řetězce vynikají tím, že pomáhají podnikům přizpůsobit se, fungovat efektivně a uspokojovat potřeby zákazníků, jejich výkon je přeplňován, když jsou integrovány s moderními ERP systémy, které centralizují data z různých oddělení, jako jsou finance, lidské zdroje, výroba a nákup.

Integrace ERP se SCM může poskytnout profesionálům dodavatelského řetězce přístup ke kritickým datům souvisejícím s úrovněmi zásob, plány výroby, statusy zakázek a finančními informacemi. To nejen pomáhá zefektivnit řízení provozu, ale také umožňuje integraci provozních a obchodních dat v reálném čase. Tato integrace vám pomůže automaticky integrovat kontextová data do procesů dodavatelského řetězce a zlepšuje tak rozhodování a realizaci.

Integrace také hraje kritickou roli v tom, že vám pomáhá vyhnout se mezerám, nepřesnostem a chybám v procesech. Díky tomu je váš dodavatelský řetězec mnohem efektivnější, což vede k dramatickým úsporám nákladů. A díky digitálnímu připojení k partnerům dodavatelského řetězce můžete vystavit své propojené procesy v celém rozšířeném dodavatelském řetězci, abyste zvýšili viditelnost, transparentnost a možnosti plánování.

SCM a cloud

Mnoho organizací přesunulo řízení dodavatelského řetězce do cloudu kvůli flexibilitě a přizpůsobivosti, které poskytuje. Organizace, které běží v cloudu, mají lepší pozici, aby zůstaly agilní a reagovaly tváří v tvář neustále se měnící poptávce a kolísajícím tržním podmínkám. Kromě toho se škálovatelnost stává prakticky neproblémem s cloudem, což umožňuje rozšíření zdrojů bez vzniku exponenciálních nákladů, čímž se přizpůsobí růstu bez finančního zatížení.

Cloudová technologie zároveň sotva představuje univerzální řešení. Naopak organizace provozované v cloudu mohou přizpůsobit řešení specifickým obchodním požadavkům a podporovat personalizovaný přístup, který maximalizuje výhody.

Důležité je, že přechod do cloudu nemusí nastat najednou. Místo toho mohou organizace postupně přijímat cloudové funkce a v případě potřeby udržovat stávající systémy. Odolnost cloudu a funkce obnovy po havárii navíc poskytují zabudovanou redundanci a chrání před neočekávanými poruchami a zajišťují ochranu kritických dat a aplikací během mimořádných událostí.

Dopad umělé inteligence na řízení dodavatelského řetězce

Stejně jako u téměř každé jiné oblasti podnikání, i umělá inteligence transformuje SCM. S využitím pokročilých algoritmů a technik strojového učení vám umělá inteligence může pomoci:

• Optimalizace procesů: Analýzou vzorců historických dat a informací v reálném čase můžete optimalizovat kritické procesy dodavatelského řetězce pro řízení zásob, prognózy poptávky, plánování logistiky a další. Umělá inteligence může detekovat trendy, předvídat výkyvy poptávky a doporučit optimální úrovně zásob, což vede ke snížení zásob a nižším nákladům na zásoby.
• Rozšiřte rozhodování: umělou inteligenci lze použít k poskytování užitečných analýz odvozených ze komplexní analýzy dat. Analytické nástroje založené na umělé inteligenci mohou identifikovat neefektivnost, předvídat potenciální narušení a navrhnout optimální řešení, což umožňuje rychlejší a informovanější rozhodování vedoucích pracovníků v dodavatelském řetězci.
• Snížení nákladů: Potenciál úspory nákladů umělé inteligence pro řízení dodavatelského řetězce je obrovský. Automatizací opakujících se úloh, optimalizací alokace zdrojů a minimalizací chyb pomáhají technologie umělé inteligence snižovat provozní náklady a zlepšovat celkovou ziskovost.
• Generování užitečných analýz: Umělá inteligence může analyzovat velké objemy dat z různých zdrojů, včetně senzorů, zařízení IoT a podnikových systémů, aby odhalila užitečné přehledy. Identifikací vzorců, korelací a anomálií v datech umožňuje umělá inteligence proaktivní rozhodování a řízení rizik v rámci dodavatelského řetězce.
• Automatizace procesů: Automatizace řízená umělou inteligencí se používá k zefektivnění procesů dodavatelského řetězce, jako je zpracování zakázek, směrování přepravy a automatizované skladové operace. Roboty a autonomní vozidla s umělou inteligencí zlepšují provozní efektivitu, snižují pracovní náklady a zvyšují celkovou produktivitu. A pomocí prediktivních analýz vám umělá inteligence pomůže optimalizovat plány výroby, což povede k lepšímu vytížení zdrojů a zkrácení dodacích lhůt.
• Personalizace zákaznické zkušenosti: Díky analýze preferencí zákazníků, chování a historie nákupů mohou algoritmy umělé inteligence přizpůsobit doporučení produktů, možnosti dodání a cenové strategie, což vede k vyšší spokojenosti a loajalitě zákazníků.
• Proaktivní řešení problémů: umělou inteligenci lze použít k identifikaci potenciálních problémů před jejich eskalací do závažných výpadků. Systémy s umělou inteligencí mohou předvídat rizika dodavatelského řetězce, jako jsou zpoždění dodavatelů nebo dopravní překážky, což organizacím umožňuje přijímat preemptivní opatření a zmírňovat potenciální dopady na provoz a služby zákazníkům.

SCM a průmysl 4.0

Spojením teček mezi transformativním dopadem umělé inteligence a vzestupem Průmyslu 4.0 je jasné, že tyto technologie přetvářejí řízení dodavatelského řetězce bezprecedentním způsobem. Přijetí těchto technologií již není účelné, ale nezbytné, zásadní pro udržení stále se zvyšujících požadavků spotřebitelů, hospodářských tlaků a environmentálních hledisek. Jak se pustíme do oblasti SCM a Průmyslu 4.0, uvidíme, jak tyto špičkové technologie vzájemně zesilují své silné stránky a vytvářejí chytřejší, responzivnější a vysoce efektivní dodavatelské řetězce.

Průmysl 4.0 a integrace SCM

Integrací technologií Industry 4.0, včetně umělé inteligence, internetu věcí a automatizace, organizace revolučně provádějí tradiční procesy dodavatelského řetězce a zavádějí nové úrovně efektivity, transparentnosti a prediktivních funkcí.

Monitorování v reálném čase je jednou z kritických oblastí, kde se používají technologie Průmyslu 4.0 pro zvýšení efektivity dodavatelského řetězce. Senzory IoT mohou sledovat pohyb a stav zboží na cestě a poskytovat přehled o dodavatelském řetězci v reálném čase. To vám umožňuje identifikovat a řešit potenciální narušení, k nimž dojde, jako jsou zpoždění expedice nebo poškození zboží, což umožňuje okamžité opatření k zabránění dalším narušením a zachování toku zboží.

Kromě monitorování v reálném čase transformuje umělá inteligence a automatizace také tradiční procesy dodavatelského řetězce optimalizací řízení zásob, prognóz poptávky a logistických operací. Algoritmy umělé inteligence mohou například analyzovat historická data prodeje a tržní trendy a generovat tak přesnější prognózy poptávky. Představte si maloobchodní společnost orientující se na prázdninovou sezónu; umělá inteligence předpovídá nárůst poptávky po konkrétních produktech na základě dat z minulých let a tržních trendů. Tato prognóza umožňuje společnosti skladovat na oblíbené předměty a dokonce nasazovat autonomní vozidla a drony pro rychlejší dodávky v době špičky – takže si zvykněte na to, že expediční roboti projíždějí chodníky vašeho okolí.

Inteligentní SCM

Dnešní SCM je chytrý SCM, který se vyznačuje přechodem od reaktivních přístupů k proaktivním, řízeným technologiemi, které umožňují sběr dat v reálném čase, analýzu a rozhodování. Tento posun umožňuje organizacím předvídat potenciální narušení nebo problémy před jejich vznikem a reagovat na ně, což zvyšuje efektivitu a snižuje náklady.

Prediktivní analýza a inteligentní senzory jsou klíčovými předpoklady tohoto proaktivního přístupu. Prediktivní analýza využívá historická data a data v reálném čase k prognóze budoucích výsledků, identifikaci potenciálních rizik a optimalizaci rozhodování. Inteligentní senzory hrají klíčovou roli při shromažďování dat v reálném čase v celém dodavatelském řetězci.

Například senzory s podporou IoT mohou monitorovat stav zboží na cestě, jako je teplota, vlhkost nebo úroveň otřesů. Představte si vakcíny pro přepravu farmaceutických společností; inteligentní senzory mohou během přepravy detekovat kolísání teploty, které by ohrozilo účinnost vakcíny. Okamžitá upozornění umožňují společnosti rychle podniknout kroky, které pomohou zajistit, aby očkovací látky zůstaly účinné a aby byla zachována jejich kvalita.

Úspora nákladů a efektivita

Jednou z klíčových výhod dodavatelského řetězce Průmyslu 4.0 jsou snížené provozní náklady dosažené automatizací, která zefektivňuje procesy a eliminuje manuální mzdové náklady. Můžete také zlepšit využití zdrojů prostřednictvím monitorování v reálném čase a prediktivních analýz, což umožňuje chytřejší alokaci zdrojů a snížení odpadu.

Automatizace a přehledy založené na datech hrají klíčovou roli v celkovém zvýšení efektivity v operacích dodavatelského řetězce. Automatizace minimalizuje lidské chyby a urychluje úkoly, což vede ke zvýšení produktivity a zkrácení dodacích lhůt.

Budoucnost řízení dodavatelského řetězce

Zapojení zákazníka do dodavatelského řetězce přišlo po mnoho desetiletí až na samém konci. Odkud pocházely výrobky, kdo je vyráběl a jak dorazily do obchodu, se příliš neuvažovalo. Spotřebitelé se dnes vážně zabývají transparentností a udržitelností dodavatelského řetězce.

Aby mohl moderní SCM software růst a konkurovat na dnešním trhu, musí být schopen shromažďovat a interpretovat všechna data generovaná a zachycená v celém dodavatelském řetězci. K plnému využití těchto dat jsou zapotřebí nové technologie – přeměňují je na přehledy v reálném čase a používají je k inteligentní a agilní automatizaci procesů a pracovních postupů SCM.

I když nemůžeme předvídat budoucnost, můžeme si být jisti, že dojde k ekonomickým posunům, nečekaným událostem a rychle se vyvíjejícím požadavkům zákazníků. S využitím datových a technologických systémů SCM můžete transformovat řízení dodavatelského řetězce a vytvořit nový, responzivní druh dodavatelských řetězců, které potřebujete, aby váš podnik uspěl.