Přehled Business Intelligence

Většina společností shromažďuje každý den obrovský objem obchodních dat – plyne ze softwaru pro plánování podnikových zdrojů (ERP), e-commerce platformy, dodavatelského řetězce a z mnoha dalších interních a externích zdrojů. Aby se z těchto dat staly využitelné přehledy, potřebují moderní systém business intelligence (BI), který se hladce integruje s různými zdroji dat a umožňuje přístup k datům v reálném čase a analýzu.

Business intelligence je disciplinovaný proces i soubor nástrojů, které transformují nezpracovaná data do jasného a proveditelného poradenství pro rozhodování založené na datech. Moderní business intelligence poskytuje tyto přehledy rychleji a s mnohem větší flexibilitou, která umožňuje uživatelům samoobslužné analýzy zkoumat data a odpovídat na otázky bez čekání na IT.

Definice business intelligence

Business intelligence označuje procesy a nástroje, které organizace používají k analýze svých obchodních dat, přeměňují je na využitelné přehledy a pomáhají každému činit informovanější rozhodnutí a dosahovat KPI. Business intelligence pracuje na shromažďování, čištění, integraci, ukládání a analýze dat a následném prezentování analýz pomocí dashboardů, výkazů a vizualizací, které lze sdílet napříč celou společností. Týmy tyto přehledy používají k monitorování výkonu a identifikaci trendů a organizace je používají k řízení rozhodnutí, optimalizaci procesů a zlepšování obchodních výsledků.

Také známý jako systém podpory rozhodování (DSS), business intelligence se někdy nazývá „deskriptivní analýza“, protože popisuje, jak podnik dnes funguje a jak si vedl v minulosti. Odpovídá na otázky typu „Co se stalo?“ a „Co je třeba změnit?“—ale nedostane se do toho, proč se něco stalo nebo co by se mohlo stát dál.

Business intelligence vs. obchodní analýzy

Business intelligence a podnikové analýzy se často používají zaměnitelně, protože sdílejí mnoho stejných cílů a nástrojů. Spíše než kreslit tvrdé čáry mezi nimi, myslete na to takto:

• Business intelligence se zaměřuje na to, co se stalo v minulosti a co se děje nyní (popisná analýza).
• Podnikové analytické nástroje se hlouběji zabývají tím, proč a co může následovat (prediktivní analýza).

Business intelligence poskytuje základní pohled na podnik a pomáhá týmům pochopit aktuální a historický výkon. Podniková analytika staví na tomto základu tím, že zkoumá základní faktory, identifikuje vzorce a používá prediktivní techniky k předvídání budoucích výsledků a doporučování akcí. V praxi oba spolupracují jako kontinuum – od popisných poznatků až po diagnostickou, prediktivní a normativní analýzu.

Důležitější než použitý štítek je zajistit, aby organizace měly správné nástroje pro zodpovězení svých obchodních otázek, řešení daného problému a dosažení jejich cílů. Proto mnozí významní dodavatelé softwaru nyní kombinují funkce business intelligence a podnikové analýzy na jediné datové platformě. Tento přístup dává týmům vše, co potřebují, na jednom místě – a činí rozlišení mezi pojmy méně relevantními.

Jak business intelligence funguje (krok za krokem)

Proces business intelligence zahrnuje šest primárních kroků pro shromažďování, analýzu a zpracování obchodních dat a následné poskytování užitečných analýz.

1. Shromažďovat: Shromažďovat data z operačních systémů, aplikací a externích zdrojů za účelem zachycení nezpracovaných informací potřebných pro analýzu.
2. Vyčistit a integrovat: Připravte data opravou chyb, standardizací formátů a kombinací více zdrojů do jednotné a důvěryhodné datové sady.
3. Úložiště: Organizujte a udržujte připravená data v centrálním úložišti – například v datovém skladu nebo cloudové platformě – tak, aby byla spolehlivá a snadno přístupná.
4. Analyzovat: Použijte analytické metody k odhalení vzorů, trendů a přehledů, které podporují rozhodování.
5. Vizualizace a sdílení: Prezentace analýz prostřednictvím řídicích panelů, výkazů a vizualizací, díky nimž jsou zjištění jasná a snadno srozumitelná pro zainteresované strany.
6. Jednat: Pomocí přehledů můžete řídit rozhodnutí, optimalizovat procesy a dosahovat měřitelných obchodních výsledků.

Hlavní výhody business intelligence

Úspěšný program business intelligence osvětluje způsoby, jak zvýšit zisky a výkonnost, odhalit problémy, optimalizovat operace a další. Zde je jen několik z mnoha výhod business intelligence:

Rozhodování

• Získat podporu pro rozhodování založené na faktech. Nástroje Business Intelligence pomáhají vedoucím pracovníkům, manažerům a pracovníkům odhalovat přehledy, které jsou relevantní pro jejich role a oblasti odpovědnosti – a využívat je k rozhodování na základě faktů, nikoli odhadů.
• Získejte a udržujte konkurenční výhodu. Díky včasné business intelligence mohou organizace rychle identifikovat nové trendy a příležitosti a reagovat na ně. Mohou také posoudit své vlastní schopnosti, silné a slabé stránky ve srovnání s konkurenty a využívat tyto informace ve svůj prospěch.

Monitorování KPI

• Měření a sledování výkonu. Řídicí panely usnadňují monitorování ukazatelů business intelligence, sledování pokroku v porovnání s cíli a nastavování výstrah, abyste věděli, kde a kdy se mají iniciativy zlepšení zaměřit.
• Identifikujte a nastavte referenční hodnoty. Řešení Business Intelligence umožňují organizacím porovnávat své procesy a metriky výkonu s odvětvovými standardy, určovat, kde jsou potřebná zlepšení, nastavovat smysluplná měřítka a monitorovat pokrok při dosahování cílů.

Efektivita

• Zaměřte se na problémy, aby je bylo možné vyřešit. Pomocí business intelligence mohou uživatelé odhalit potenciální obchodní problémy – jako jsou výrobní nebo distribuční překážky, vzestupné trendy v odlivu zákazníků, rostoucí mzdové náklady a další – předtím, než způsobí finanční újmu.
• Pracujte efektivněji. Systémy business intelligence umožňují každému trávit méně času lovem informací, analýzou dat a generováním výkazů. Mohou také identifikovat oblasti překrývání, duplikace nebo neefektivity napříč odděleními nebo pobočkami za účelem zefektivnění provozu.
• Zpřístupnit data a reporty všem. Software Business Intelligence nabízí intuitivní rozhraní, reporty s přetažením a řídicí panely založené na rolích, které mohou členové týmu používat sami – bez nutnosti kódování nebo jiných technických dovedností.

Analýzy zákazníků

• Zlepšete zákaznickou a zaměstnaneckou zkušenost. Uživatelé Business Intelligence mohou data dolovat, aby zjistili vzorce chování zákazníků a zaměstnanců, analyzovali zpětnou vazbu a využívali přehledy k přizpůsobení a zlepšení zkušeností.

Ziskovost

• Zvyšte výnosy a ziskovost. Data business intelligence nakonec vedou k lepšímu pochopení toho, kde existují rizika a příležitosti, takže týmy mohou provádět ziskové úpravy.

Klíčové komponenty systému BI

Systém business intelligence spojuje několik vzájemně propojených komponent, které připravují, strukturují a centralizují data, aby je transformovaly do smysluplných a praktických analýz, které mohou systémům umělé inteligence pomoci dosahovat lepších výsledků. V systému business intelligence existuje mnoho různých složek. Zde jsou některé z nejčastějších:

Reporting BI

Výkaznictví Business Intelligence – prezentování dat a přehledů koncovým uživatelům způsobem, který je snadno pochopitelný a reagující – je pro každý podnik zásadní. Sestavy používají souhrny a vizuální prvky, jako jsou grafy a grafy, k zobrazení trendů uživatelů v čase, vztahů mezi proměnnými a dalších. Jsou také interaktivní, takže uživatelé mohou podle potřeby řezat a kostkovat tabulky nebo vrtat hlouběji do dat. Zprávy mohou být automatizovány a rozesílány v pravidelném, předem stanoveném harmonogramu – nebo ad hoc a generovány průběžně.

Dotazování

Dotazovací nástroje umožňují uživatelům klást obchodní otázky a získávat odpovědi prostřednictvím intuitivních rozhraní. S moderními dotazovacími nástroji může být odeslání dotazu stejně jednoduché jako položení otázky Googlu (nebo dokonce Siri), například „Kde se zpožďují zásilky?“, „Splnily čtvrtletní prodeje své cíle?“, a „Kolik widgetů se včera prodalo?“

Řídicí panely BI

Řídicí panely jsou jedním z nejoblíbenějších nástrojů business intelligence. Ke sledování předdefinovaných KPI a dalších obchodních metrik používají kontinuálně aktualizované diagramy, grafy, tabulky a další vizualizace dat. Řídicí panely Business Intelligence také poskytují stručný přehled o výkonu v téměř reálném čase. Manažeři a zaměstnanci mohou pomocí interaktivních funkcí přizpůsobit, které informace chtějí zobrazit, procházet data pro další analýzu a sdílet výsledky s ostatními zainteresovanými stranami.

Vizualizace dat

Schopnost vizualizovat data a vidět je v kontextu je jednou z oblastí, kde business intelligence skutečně září. Grafy, grafy, mapy a další vizuální formáty přinášejí data k životu způsobem, který lze rychle a snadno pochopit. Zjevnější jsou trendy a odlehlé hodnoty. Barvy a vzory malují obrázek příběhu za daty tak, že sloupce a řádky v tabulce nikdy nemohly. Vizualizace dat se používá v celém systému business intelligence – ve výkazech, jako odpovědi na dotazy a v dashboardech.

OLAP

Online analytické zpracování (OLAP) je technologie, která umožňuje vyhledávání dat v mnoha systémech business intelligence. OLAP umožňuje rychlou multidimenzionální analýzu napříč velkými objemy informací uložených v datovém skladu nebo jiném centrálním datovém úložišti.

Příprava dat

Příprava dat zahrnuje kompilaci více zdrojů dat a jejich obecnou přípravu pro analýzu dat. Pomocí procesu zvaného extrakce, transformace a zavedení (ETL) jsou prvotní data očištěna, kategorizována a poté načtena do datového skladu. Úspěšné systémy business intelligence automatizují mnoho těchto procesů a umožňují nastavení dimenzí a ukazatelů.

Datový sklad

Datový sklad obsahuje agregovaná data z více zdrojů, která byla očištěna a formátována tak, aby k nim měla přístup business intelligence a další analytické nástroje.

Tyto komponenty business intelligence fungují jako integrovaný ekosystém a nejen zefektivňují analýzu, ale také zlepšují extrakci umělé inteligence poskytováním konzistentních, dobře organizovaných dat, která mohou modely umělé inteligence interpretovat přesněji a efektivněji.

Příklady business intelligence v akci

Dnešní nástroje business intelligence usnadňují všem v celé organizaci přístup k aktuálním a historickým datům, jejich analýzu a práci s nimi. Zde je několik příkladů business intelligence v různých obchodních oblastech:

• Business intelligence pro marketing: Marketéři mohou používat business intelligence ke sledování výsledků kampaní, jako jsou míry otevřených e-mailů, míry prokliknutí a konverze cílových stránek – a pak přizpůsobit budoucí propagační akce tak, aby byly efektivnější.
• Business intelligence pro finance: Finanční oddělení mohou konsolidovat finanční data a monitorovat peněžní tok, marže, výdaje, toky příjmů a další v reálném čase. Mohou ostře sledovat ziskovost a činit rozhodnutí, která zlepšují konečný výsledek.
• Business intelligence pro personalistiku: týmy personalistiky mohou pomocí business intelligence monitorovat metriky, jako je čas a docházka, míra produktivity, fluktuace zaměstnanců a zapojení. Mohou používat business intelligence k lepšímu rozhodování o náboru, identifikaci potřeb školení, optimalizaci rozvrhů zaměstnanců a další.
• Business intelligence pro operace: Provozní týmy mohou sledovat výstup výroby, výkon vybavení, doby cyklů a úzká místa, aby zlepšily propustnost a zachovaly konzistentní kvalitu.
• Business intelligence pro dodavatelský řetězec: Týmy dodavatelského řetězce mohou monitorovat úroveň zásob, výkonnost dodavatelů, dodací lhůty a zpoždění expedice, aby snížily narušení provozu a zvýšily celkovou odolnost.
• Business intelligence pro používání produktů: Produktové týmy mohou analyzovat vzorce používání, přijetí funkcí a chování zákazníků za účelem upřesnění návrhu produktu, upřednostnění vylepšení a zvýšení spokojenosti zákazníků.

Tradiční vs. moderní BI

Business intelligence je již více než 30 let. Tradiční business intelligence byl řízen IT, kde uživatelé předkládali dotazy IT týmu, který poskytl odpovědi zpět podniku ve formě statické zprávy. Pokud se objevily následné otázky, byly znovu odeslány do IT a obvykle umístěny do zadní části fronty.

Tento časově náročný proces nahradila moderní business intelligence, která je mnohem interaktivnější. Pojem „Moderní“ označuje business intelligence, která běží v cloudu, aktualizuje data v reálném čase, umožňuje samoobslužné funkce, začleňuje analýzy přímo do aplikací a pracovních postupů a využívá umělou inteligenci k podpoře rychlejších a inteligentnějších přehledů.

Moderní samoobslužné nástroje business intelligence umožňují podnikovým uživatelům dotazovat se na data sami, nastavovat dashboardy, generovat výkazy a sdílet svá zjištění z libovolného webového prohlížeče nebo mobilního zařízení – to vše s minimálním zapojením IT. Technologie umělé inteligence a strojového učení v poslední době tento proces ještě zjednodušily a urychlily automatizací mnoha procesů business intelligence, včetně zjišťování dat a vytváření výkazů a vizualizací.

Stále častěji si společnosti vybírají cloudové nástroje business intelligence, které se připojují k více zdrojům dat a jsou k dispozici nepřetržitě odkudkoli. A vybírají řešení, která nabízejí integrovanou business intelligence – business intelligence, která je integrována přímo do workflow a procesů, aby se uživatelé mohli lépe rozhodovat v okamžiku a v kontextu.

Moderní platformy business intelligence dnes kombinují business intelligence, pokročilé a prediktivní analytické a plánovací nástroje v jediném cloudovém analytickém řešení. Jsou rozšířeny umělou inteligencí a technologiemi strojového učení, mohou být integrovány do libovolného procesu a demokratizují business intelligence a analytické nástroje tím, že je snadno používají pro každého, nejen IT oddělení nebo profesionální analytiky.

BI vs. analýza dat vs. věda o datech

Ačkoli se business intelligence, datová analýza a datová věda často kombinují, každá funkce má jiný účel:

• Business intelligence odpovídá „co se stalo“ a „co se děje nyní“, dává týmům jasný a reálný přehled o výkonnosti, aby mohly jednat rychle.
• Analýza dat jde hlouběji, zkoumá vzorce, příčiny a vztahy, aby organizace pochopily, proč se věci vyskytují a co by se mohlo stát dál.
• Datová věda jde ještě dále pomocí pokročilých statistických modelů, strojového učení a inteligentní automatizace k predikci budoucích výsledků, simulaci scénářů a sestavení systémů, které mohou jednat s minimálním lidským zásahem.

Myslete na ně takto: pokud vaše organizace byla na cestě autem, business intelligence je řídicí panel, který vám řekne vaši aktuální rychlost, hladinu paliva a výstražná světla; datová analytika je mechanik, který se pod kapotou dívá, aby zjistil, proč se něco děje a jak zlepšit výkon; a datová věda je inženýr, který navrhuje pokročilé systémy, které předpovídají, co se rozbije před tím, než to udělá, a automatizuje části samotného řízení.

Podniková inteligence, datová analytika a datová věda společně vytvářejí kontinuum: business intelligence poskytuje základní pohled na „co a co teď“, analytika odhaluje „proč a co bude následovat“ a datová věda poskytuje prediktivní sílu „co dělat“.

Společné výzvy BI (a jak se jim vyhnout)

I ty nejlepší nástroje business intelligence mohou klesnout, pokud se nepodaří vyřešit několik základních problémů. Zde jsou některé z nejčastějších výzev a jak se jim vyhnout.

Špatná kvalita dat

Chybná data vedou k nedůvěře, chybám a nespolehlivým analýzám. Zabraňte tomu tím, že se zavedou silné validace dat, očistné rutiny a procesy vlastnictví, aby se týmy mohly spolehnout na informace, které používají.

Nekonzistentní definice KPI

Pokud týmy definují metriky jinak, panely a výkazy budou vyprávět konfliktní story. Vytvořte sdílený glosář KPI a ujistěte se, že každý používá stejná pravidla, vzorce a zdroje dat.

Siloed data

Když jsou data uvězněna v samostatných systémech, nástroje business intelligence nemohou poskytnout úplný obrázek. Propojte základní zdroje dat, integrujte je do jednotného prostředí a zajistěte pravidelnou synchronizaci.

Nízká míra osvojení uživateli

Business intelligence funguje pouze v případě, že ji lidé skutečně používají. Nabídněte zaškolení, školení založené na rolích a jednoduchá rozhraní, která motivují zaměstnance k tomu, aby se při každodenních rozhodnutích spoléhali na business intelligence.

Mezery ve správě

Bez jasného řízení může přístup k datům, použití a kvalita rychle sklouznout. Definujte, kdo vlastní která data, nastavuje zásady pro přístup a zabezpečení a pravidelně přezkoumává postupy správy, aby bylo prostředí business intelligence zdravé.

Časté otázky