Pokud provozujete provoz v energetické nebo energetické společnosti, už ten tlak znáte. Gridová infrastruktura je více než kdy jindy zatěžována, rostoucí poptávka po datových centrech s umělou inteligencí (AI) zatěžuje kapacity, zatímco modernizační programy se potýkají s udržením tempa. Regulační a dekarbonizační požadavky se zpřísňují a mandáty na podávání zpráv o environmentálních, sociálních a správních (ESG) otázkách se rozšiřují na elektrické, plynárenské a vodovodní sítě. A někde uprostřed toho všeho vaše týmy stále ručně slaďují data napříč odpojenými provozními a podnikovými systémy.

Tyto systémy byly navrženy tak, aby zaznamenávaly, co se stalo, nikoli aby reagovaly na to, co se děje právě teď. Tuto mezeru má SAP Autonomous Enterprise překlenout.

Tlak, kterému dnes čelí společnosti poskytující veřejné služby

Sektor veřejných služeb čelí konvergenci tlaků, jaké se v předchozím desetiletí nepodobá žádnému jinému. Energetická transformace urychluje zavádění distribuovaných energetických zdrojů (DER) – solárních panelů, úložišť energie a elektromobilů (EV) – v sítích vybudovaných pro jinou éru. Směrnice o podávání zpráv o udržitelnosti podniků (CSRD) a ekvivalentní rámce vyžadují, aby společnosti energetických společností sledovaly emise současně napříč provozními a finančními systémy. Kybernetická bezpečnost v infrastruktuře inteligentních sítí roste spolu s konektivitou, která umožňuje modernizaci. A prohlubující se nedostatek dovedností ztěžuje provádění změn tempem, které trh vyžaduje.

Podle výzkumu společnosti Oxford Economics , který si zadala společnost SAP, investují společnosti poskytující energetické služby cíleně a v současnosti vynakládají v průměru 29 milionů dolarů na umělou inteligenci – a vykazují průměrnou návratnost investic (ROI) 15 %, přičemž vedoucí představitelé očekávají, že se tato hodnota do dvou let zvýší na 29 %. Výzkum, založený na globálním průzkumu mezi 106 vedoucími pracovníky v oblasti energetiky a veřejných služeb, zjistil, že devět z deseti uvádí, že díky současnému nasazení umělé inteligence se jim zlepšila rychlost dodávek, zapojení zákazníků a inovace. Nejvýraznější pokroky jsou v oblasti vhledů a rozhodování, kde 44 % respondentů uvádí významné zlepšení.

Co vlastně znamená „autonomní podnik“?

Tento termín se v oboru používá široce – a je vhodné si ujasnit, co znamená a co ne. Autonomní podnik nespočívá v odstraňování lidí z obchodních rozhodnutí. Jde o změnu toho, čemu lidé tráví svůj čas.

Zvažte, co se stane v konvenčním provozu energetických společností, když závažná povětrnostní událost způsobí rozsáhlé výpadky. Koordinátoři terénu jsou vyzváni. Týmy zákaznických služeb jsou přetížené. Inženýři stahují historické záznamy o aktivech z jednoho systému, topologii sítě z jiného a historii pracovních příkazů ze třetího. Než se sestaví ucelený obraz restaurování, uplynou hodiny a komunikace se zákazníky je již pozadu. V autonomním podniku agenti umělé inteligence detekují událost, porovnávají data o stavu aktiv a dostupnosti posádky v reálném čase, upřednostňují pořadí obnovy, automaticky spouštějí komunikaci se zákazníky a předávají doporučení operačnímu centru – to vše ještě před podáním prvního manuálního hlášení.

Jak to popisuje SAP: lidé udávají směr. AI je vykonává. To není futuristický koncept. Jde o strukturální posun v návrhu podnikového softwaru – a má specifické důsledky pro energetické společnosti provozující operace v oblasti měřicích procesů a plateb, správy výkonnosti aktiv, plánování sítě, reportingu udržitelnosti, zapojení zákazníků a distribuované správy energetických zdrojů.

Proč jsou utilitní služby vhodné pro agentickou umělou inteligenci

Provoz energetických společností je ve své podstatě náročný na aktiva, silně regulovaný a vyžaduje nepřetržitý přístup k datům. Senzory, měřiče, uzly sítě a terénní týmy generují signály v objemu a rychlosti, na které žádný lidský tým nemůže manuálně reagovat. Díky této kombinaci jsou energetické společnosti obzvláště vhodné pro takový druh kontinuální optimalizace řízené umělou inteligencí, který umožňuje autonomní podnik.

Zvažte, kde mohou autonomní agenti přímo ovlivnit výsledky:

• Výkonnost aktiv a prediktivní údržba: Agenti monitorují signály zařízení, předpovídají pravděpodobnost selhání a automaticky spouštějí příkazy k údržbě – přecházejí od reaktivních oprav k proaktivní údržbě.
• Zpracování od měřidla k hotovosti: Agenti autonomně zpracovávají odečty měřičů, časové řady dat a řešení výjimek fakturace – zkracují tak dobu cyklu a omezují ruční přepracování.
• Reakce na výpadky a události v síti: Agenti propojují síťové události se záznamy o zákaznících, harmonogramy posádky a komunikačními šablonami, aby koordinovali obnovu bez ruční orchestrace.
• Reporting v oblasti udržitelnosti a ESG: Agenti agregují data o emisích, mapují aktivity na požadavky CSRD a navrhují zprávy o shodě – nahrazují tak týdny ruční montáže nepřetržitým a auditovatelným procesem.
• Zapojení zákazníků a samoobsluha: Agenti s umělou inteligencí řeší dotazy týkající se spotřeby, fakturace a servisní požadavky napříč digitálními kanály – snižují náklady na obsluhu a zároveň zvyšují rychlost řešení.

Každý z těchto problémů představuje skutečný problém pro provozní manažery, ředitele aktiv a vedoucí pracovníky udržitelnosti napříč provozovateli sítí a integrovanými energetickými společnostmi. Cílem není automatizace sama o sobě – jde o osvobození zkušených lidí od velkého objemu rutinní práce, aby se mohli soustředit na rozhodnutí, která vyžadují lidský úsudek.

Co to odlišuje od dřívějších přístupů umělé inteligence?

Většina dodavatelů energií již v nějaké formě nasadila umělou inteligenci, někde model prediktivní údržby, jinde nástroj pro předpovídání poptávky, chatbota, který zpracovává dotazy zákazníků v první linii. Neustálá frustrace: tyto nástroje vylepšují jeden aspekt operace, zatímco celkový obraz zůstává nezměněn. Optimalizují v izolovaných prostředích.

Řešení SAP Autonomous Enterprise je postaveno na třech základech, které jsou důležité pro nasazení v podnikovém měřítku:

Zaprvé, hluboká znalost procesů a odvětví. Společnost SAP do vrstvy umělé inteligence zakódovala více než 50 let procesní inteligence, včetně pracovních postupů relevantních pro energetické společnosti v oblasti výroby, logistiky, provozu aktiv a správy zákazníků. To znamená, že agenti nejen čtou vaše data, ale uvažují v kontextu toho, jak vaše firma skutečně funguje.

Za druhé, sémanticky bohatá obchodní data. Spíše než dodatečné připojení k datům je SAP Business AI postaven na sémantickém modelu pro celý systém, který pokrývá více než 7,3 milionu datových polí. Agenti mohou současně vidět vztah mezi narušením dodávky dodavatele, otevřenou objednávkou zákazníka, výrobním harmonogramem a finanční pozicí.

Za třetí, správa na podnikové úrovni. Každá akce umělé inteligence je auditovatelná a sledovatelná. Pro mlýnské společnosti, které působí v rámci stále přísnějších regulačních a ESG požadavků, to není volitelné, ale zásadní.

Reálné výsledky od společností poskytujících veřejné služby

Přechod na autonomní provoz již probíhá. Společnosti v sektoru veřejných služeb ukazují, co je možné:

SA Power Networks (Austrálie)

Společnost SA Power Networks, provozovatel distribuční sítě elektrické energie v Jižní Austrálii, implementovala různá řešení SAP s umělou inteligencí za účelem transformace správy infrastruktury a provozu v terénu. Pomocí analýzy historických dat o stavu aktiv s pomocí umělé inteligence dosáhla společnost 99% úspěšnosti při identifikaci sloupů elektrického vedení, u kterých je nepravděpodobné, že by korodovaly, což umožnilo cílenou údržbu namísto plošných inspekčních programů. Výsledek: více než 1 milion australských dolarů (600 000 dolarů) ušetřených ročně na kontrolách zkorodovaných sloupů, přičemž 50 let historie majetku je nyní přístupných terénním technikům prostřednictvím jednoduchého dotazu.

Centrica Plc (Spojené království)

Společnost Centrica spravuje výrobu energie, skladování energie, obchodní operace a miliony zákaznických účtů ve více než 1 500 aplikacích a 20 datových jezerech – prostředí, kde nepropojená data mohou zpomalovat rozhodování o obchodování, alokaci kapitálu a tvorbě cen pro zákazníky. Díky řízené datové základně a SAP Business AI společnost snižuje manuální odsouhlasování, takže se týmy mohou soustředit na prediktivní prognózy, plánování scénářů, modelování dat a lepší provozní rozhodování. Důležité je, že tato iniciativa představuje zásadní přepracování způsobu, jakým společnost Centrica řídí své podnikání. Očekávaná hodnota zahrnuje snížení o 6 400 hodin denně v manuálním sběru dat, 10násobné snížení celkové manuální práce a 800 ekvivalentů plného úvazku (FTE) zaměřených na vysoce hodnotné interpretační činnosti dat spíše než na jejich shromažďování. Miliony záznamů již není nutné replikovat napříč datovými jezery.

Elektrizitätswerk des Kantons Schaffhausen (Německo)

Elektrizitätswerk des Kantons Schaffhausen (EKS), nástroj podporující Švýcarsko a Německo, vybudoval na řešeních SAP poštovního asistenta GenAI. Asistent s umělou inteligencí automaticky klasifikuje příchozí e-maily podle naléhavosti, sentimentu a typu, generuje kontextové návrhy odpovědí s využitím dat o aktuální spotřebě a vyhledává podobné minulé případy. Výsledky:

• 95% přesnost předpovědi poptávky, což umožňuje přesnou fakturaci a optimalizovaný nákup energie
• O 60 až 70 % rychlejší doba odezvy zákazníků díky návrhům odpovědí generovaným umělou inteligencí, které zkracují dobu zpracování z minut na sekundy.
• Větší transparentnost pro 44 000 domácností díky jasnějším a datově podloženým poznatkům o spotřebě

Kde začít

Pro vedoucí pracovníky, kteří hodnotí autonomní podniky v praxi, není nejdůležitější otázkou „Kolik umělé inteligence bychom měli používat?“, ale „Kde v našem hodnotovém řetězci nás rozdíl mezi signálem a akcí stojí nejvíce?“.

Může to být zpoždění mezi signálem o stavu aktiva a rozhodnutím o údržbě – a neplánované prostoje, které se mezitím nahromadí. Mohlo by se jednat o týdny manuální práce potřebné k vytvoření jediné zprávy ESG. Může to být doba mezi odečtem měřidla a přesnou fakturou odběratele.

Řešení SAP Cloud ERP a SAP Autonomous Suite jsou navrženy tak, aby pomohly energetickým společnostem identifikovat tyto mezery a systematicky je řešit – nikoli pomocí izolovaných bodových řešení, ale integrovaným přístupem, který vytváří hodnotu v celém provozu. Řešení společnosti SAP pro odvětví energetiky pokrývají kompletní hodnotový řetězec od měření k hotovosti a od aktiv k analýze a sada SAP Autonomous Suite rozšiřuje toto pokrytí o agentní realizaci, inteligenci v reálném čase a vestavěnou správu v podnikovém měřítku.

Odvětví veřejných služeb se vždy vyznačovalo schopností spolehlivě provozovat složitou, bezpečnostně kritickou infrastrukturu za podmínek, které nemůže plně kontrolovat. Další vlna konkurenční a regulační výhody patří společnostem, které dokážou totéž – inteligentně, autonomně a ve velkém měřítku.