Jaký je původ a historie umělé inteligence?

Umělá inteligence označuje počítačové systémy vytvořené k provádění úkolů, které tradičně vyžadují lidskou inteligenci, jako je učení, uvažování, rozpoznávání vzorů, řešení problémů a rozhodování. Umělá inteligence je základem mnoha dnešních nejtransformativnějších digitálních zkušeností, od překladů a doporučení v reálném čase až po automatizaci, hlasové asistenty a prediktivní podnikové analýzy.

Vize inteligentních strojů má kořeny ve filozofii a matematice. Termín "umělá inteligence a quot; vznikl v roce 1956 na vědecké konferenci, která se konala na Dartmouth College. Jeden z otců zakladatelů AI, Marvin Minsky, ji popsal jako „vědu o výrobě strojů, které by vyžadovaly inteligenci, pokud by to dělali muži“. Moderní umělá inteligence se rychle zrychlila díky průkopníkům, jako je Alan Turing, který zavedl „Turingův test“ pro strojovou inteligenci, a Johnu McCarthymu, který zavedl termín „umělá inteligence“ a založil svou studii jako vědecký obor v 50. letech 20. století. Od té doby pokrok v oblasti výpočetní techniky, dat a algoritmů převzal umělou inteligenci z teorie do praxe a transformoval téměř každé odvětví a aspekt každodenního života.

Typy a úrovně umělé inteligence

Umělá inteligence přichází v několika formách, z nichž každá je definována svými schopnostmi a způsoby, jakými podporuje lidi při řešení reálných problémů. Dnešní nejvýkonnější podniková řešení umělé inteligence, jako jsou ta, která se nacházejí v aplikacích SAP, se zaměřují na úzce definované úlohy, včetně předvídání poptávky, rozpoznávání obrázků nebo automatizace opakujících se procesů. Tyto systémy spolupracují se zaměstnanci, zvyšují produktivitu, snižují chyby a poskytují poznatky nezbytné pro informované rozhodování.​

Umělá inteligence podle schopností

Obecnější nebo autonomnější formy umělé inteligence, které by teoreticky mohly odpovídat nebo překonat širokou inteligenci člověka, zůstávají předmětem akademického výzkumu a odpovědné diskuse. Pochopení toho, jak umělá inteligence doplňuje lidské silné stránky, může organizacím pomoci přijmout tyto technologie zodpovědně a dosáhnout smysluplných výsledků. V níže uvedené tabulce jsou rozepsány hlavní typy a úrovně umělé inteligence, která ukazuje, kde dnešní schopnosti přinášejí osvědčenou obchodní hodnotu.​

Úzká umělá inteligence

Nejčastějším typem, se kterým se setkáváme v každodenním životě a podnikání, je úzká umělá inteligence, známá také jako slabá umělá inteligence. Tyto systémy řeší specifické úlohy, jako je rozpoznávání řeči, analýza obrázků a vytváření doporučení. V podnikání úzká umělá inteligence podporuje chatboty, prediktivní analýzy a inteligentní automatizaci, což pomáhá zvyšovat efektivitu a přesnost v komplexních procesech.​

Obecná umělá inteligence

Všeobecná umělá inteligence představuje teoretickou budoucnost, kdy se stroje mohly bez problémů adaptovat, učit se a rozumět v jakémkoli oboru, což odpovídá šíři lidské inteligence. Zatímco probíhající výzkum zkoumá, co by mohlo být možné, obecná umělá inteligence dnes neexistuje. Místo toho pokroky v hlubokém učení a integraci dat nadále rozšiřují možnosti specializovaných systémů umělé inteligence.​

Typy funkcí umělé inteligence

Umělou inteligenci lze také kategorizovat podle toho, jak zpracovává informace, od jednoduchých reaktivních systémů založených na pravidlech až po adaptivní agenty s paměťovými, predikčními a kooperačními funkcemi. Každý typ přináší různé silné stránky a případy použití do odvětví, od autonomních robotů ve výrobě až po pokročilé odhalování podvodů ve financích.

Níže uvedená tabulka vysvětluje, jak jsou tyto typy a úrovně umělé inteligence dnes používány v praktických podnikových aplikacích.

* Primárně teoretické dnes.

Jak funguje umělá inteligence?

Umělá inteligence používá velké množiny dat k identifikaci vzorů, poučení ze zkušenosti a informovanému rozhodování. V obchodním kontextu jsou data shromažďována a používána k trénování modelu umělé inteligence; trénovaný model je pak nasazen pro odvození umělé inteligence, což znamená, že používá to, co se naučil, na nová neviditelná data pro generování předpovědí nebo rozhodnutí v reálných podmínkách s rychlostí, přesností a přizpůsobivostí.

Strojové učení

Modely strojového učení se učí z historických dat a zlepšují se v průběhu času, identifikují trendy a vytvářejí prognózy.

Hluboké učení

Hluboké učení využívá komplexní neuronové sítě k rozpoznávání vzorů v obrazech, řeči nebo jiných datech, což umožňuje aplikace jako rozpoznávání obrazu a hlasové asistenty.

Neuronové sítě

Neuronové sítě jsou specifickým typem architektury strojového učení, která vyniká zpracováním rozsáhlých a komplexních datových sad. Podporují sofistikovaná řešení pro prognózy, přehledy o zákaznících, analýzu rizik a personalizaci.

Zpracování přirozeného jazyka (NLP)

NLP umožňuje počítačům porozumět lidskému jazyku a reagovat na něj, což usnadňuje vývoj inteligentních chatbotů a jazykových překladatelských systémů.

Generativní umělá inteligence

Generativní umělá inteligence vytváří nový obsah, jako je text, obrázky nebo kód, na základě výzev, což umožňuje kreativitu a produktivitu nové generace.

Odvození AI

Odvození umělé inteligence označuje proces aplikace trénovaného modelu umělé inteligence na čerstvá reálná data za účelem generování predikcí nebo klasifikací v podnikových pracovních postupech. Například poté, co je neuronová síť vyškolena na historických prodejních nebo transakčních datech, může vyvozovat pravděpodobné výsledky pro nové prodejní tipy nebo odhalovat anomálie, jak se vyskytují, což podporuje provozní efektivitu a lepší rozhodování.

Aplikace umělé inteligence

Umělá inteligence umožňuje širokou škálu aplikací, které umožňují podnikům pracovat rychleji, chytřeji a pružněji prostřednictvím automatizace, predikce a vylepšených zkušeností.​

Každodenní příklady

Tyto body ukazují, jak se umělá inteligence již objevuje v každodenních nástrojích a službách, které lidé používají doma a v práci, často bez toho, aby si uvědomili, že je podporována umělou inteligencí.

• Digitální asistenti
  Hlasové nástroje jako Siri, Alexa a Google Assistant pomáhají s připomínkami, plánováním a hands-free ovládáním zařízení, což zjednodušuje pracovní i domácí rutiny.​
• Personalizovaná doporučení
  Streamingové platformy (Netflix, Spotify) a online prodejci používají umělou inteligenci k analýze minulého chování, nabízející návrhy produktů a obsahu přizpůsobené každému uživateli.​
• Rozpoznávání obrazu a OCR
  AI systémy rozpoznávají objekty, překládají pouliční značky, provádějí rozpoznávání obličeje pro bezpečnost a extrahují text/data z fotografií nebo naskenovaných dokumentů.​
• Autonomní systémy
  Samoparkovací a řidičské funkce v automobilech, skladových robotech a dodávkových dronech používají umělou inteligenci k interpretaci jejich okolí a reakci v reálném čase.​
• Chatboti a virtuální agenti
  Mnoho webových stránek a aplikací používá chatboty řízené umělou inteligencí k odpovídání na otázky, řešení problémů podpory a zvládání rutinních potřeb zákazníků 24/7.​
• Inteligentní automatizace domácnosti
  Termostaty, osvětlení a bezpečnostní systémy se automaticky přizpůsobují tím, že se učí z každodenního chování, což přispívá k pohodlí, pohodlí a úsporám energie.​

Základní podnikové funkce

Následující odrážky popisují, jak umělá inteligence podporuje základní podnikové procesy, pomáhá týmům pracovat rychleji, snižuje počet chyb a činí informovanější rozhodnutí.

• Finance: Automatizujte párování faktur, monitorování transakcí, odhalování podvodů, hodnocení rizik a finanční prognózy. Modely strojového učení zefektivňují cykly uzavírání a podporují dodržování auditu.​
• Dodavatelský řetězec a logistika: Prognózy energetické poptávky, řízení zásob v reálném čase, optimalizace trasy dodávek, kontroly kvality a prediktivní údržba, které pomáhají předcházet nedostatkům, nadměrným nákladům a nákladným výpadkům.​
• Pořízení: Zvyšte výkonnost a shodu dodavatelů, automatizujte nalezení zdroje odběru a optimalizujte analýzu výdajů pomocí inteligentních doporučení a detekce anomálií podporovaných umělou inteligencí.​
• Prodej a marketing: Personalizujte cesty zákazníků, podporujte cílení kampaní a optimalizujte cenové modely analýzou velkých objemů zákaznických a tržních dat.​
• Lidské zdroje: Urychlete získávání talentů pomocí prověřování kandidátů založených na umělé inteligenci, předpovídejte přitažlivost a podporujte zapojení zaměstnanců a personalizované vzdělávání.​
• Zkušenosti zákazníků: Nasaďte konverzační umělou inteligenci, chatboty a doporučovací enginy, které poskytují rychlou, personalizovanou pomoc a zvyšují spokojenost.​

Příklady specifické pro odvětví

Tyto příklady ilustrují, jak různá odvětví používají umělou inteligenci k řešení problémů specifických pro danou oblast, od spolehlivosti vybavení až po péči o pacienty.

• Výroba
  Předvídejte poruchy zařízení dříve, než k nim dojde, optimalizujte výrobní linky, umožněte plánování nabídky/poptávky v reálném čase a zvyšte sledovatelnost pomocí počítačového vidění a umělé inteligence s podporou IoT.​
• Maloobchod
  Usnadněte hyperpersonalizované nabídky produktů, automatizujte doplňování zásob a analyzujte zpětnou vazbu zákazníků pro neustálé zlepšování.​
• Zdravotnictví
  Podpora diagnostiky, plánování zdrojů a personalizovaná léčebná doporučení pomocí analýzy dat pacientů založené na umělé inteligenci.​
• Utility a energetika
  Předpokládat poptávku, snižovat výpadky, optimalizovat distribuci energie a analyzovat podmínky infrastruktury pro informování o rozhodnutích.​

Každodenní podnikové aplikace

Níže uvedené body se zaměřují na běžné průřezové případy použití umělé inteligence, které lze nasadit téměř v jakékoli organizaci za účelem zefektivnění práce a operací v oblasti znalostí.

• Zpracování dokumentů
  AI může extrahovat a klasifikovat data z faktur, smluv a výkazů, což snižuje manuální zadávání, zlepšuje přesnost a urychluje kontroly shody.
• Inteligentní vyhledávání a inteligentní extrakce dat
  Okamžitě vyhledejte relevantní informace a soubory v rámci rozsáhlých digitálních archivů a podpořte rychlejší a jistější rozhodování napříč podnikovými funkcemi.
• Automatizovaná správa incidentů a IT operací
  AI monitoruje systémy nepřetržitě, detekuje anomálie a automaticky zpracovává incidenty, aby udržela kritické podnikové aplikace stabilní a bezpečné nepřetržitě.
• Dotazy v přirozeném jazyce
  Uživatelé mohou jednoduše klást obchodní otázky v jednoduchém jazyce (například „Zobrazit produkty s nejlepšími výsledky z minulého měsíce“) a získávat okamžité přehledy nebo vizualizace, demokratizující přístup k analytice.
• Detekce anomálií
  AI identifikuje neobvyklé vzorce v transakcích, systémových protokolech nebo chování uživatelů, podporuje prevenci podvodů, řízení rizik a včasné upozorňování pro operační týmy.
• Automatizace workflow
  Od směrování požadavků zákazníků až po údržbu plánování zajišťuje automatizace vylepšená umělou inteligencí bezproblémový běh správných procesů s minimálním manuálním dohledem.

Tyto aplikace dosahují chytřejších, rychlejších a spolehlivějších výsledků a zároveň umožňují lidem soustředit se na vyšší hodnotu, kreativní a strategickou práci.

Výhody umělé inteligence

Umělá inteligence přináší významnou hodnotu napříč odvětvími transformací produktivity, rozhodování, zákaznických zkušeností a provozních výsledků:​

• Automatizace a produktivita
  Umělá inteligence automatizuje rutinní úlohy, jako je zadávání dat, zpracování faktur a generování výkazů, a umožňuje tak zaměstnancům soustředit se na strategickou práci s vyšší hodnotou a zvýšit produktivitu podniku.
• Vylepšené rozhodování
  Analytické a prediktivní modely vylepšené umělou inteligencí umožňují rychlejší a přesnější rozhodování o prognózách poptávky, finančním plánování a řízení rizik, což organizacím umožňuje předvídat změny na trhu a proaktivně reagovat.
• Vylepšená zákaznická zkušenost
  Inteligentní chatboti, doporučovací enginy a personalizovaná rozhraní posilují zapojení, urychlují odezvu na služby a pomáhají značkám budovat silnější vztahy se zákazníky.
• Úspory nákladů a efektivita
  Díky optimalizaci operací, jako je řízení dodavatelského řetězce, personalistika a pořizování, může umělá inteligence pomoci snížit provozní náklady, minimalizovat plýtvání a zajistit efektivnější alokaci zdrojů.
• Inovace a agilita
  Umělá inteligence umožňuje organizacím rychle experimentovat, podporovat uvádění nových produktů na trh a rychle přizpůsobovat procesy v reakci na měnící se potřeby trhu a zákazníků.
• Spolupráce a sdílení znalostíNástroje vylepšené umělou inteligencí usnadňují spolupráci mezi týmy a zpřístupňují důležité informace a přehledy všem klíčovým zúčastněným stranám.

Etika a výzvy umělé inteligence

Vzhledem k tomu, že umělá inteligence je stále více zakotvena v podnicích a každodenním životě, přináší příležitosti i povinnosti. Řešení etických aspektů umělé inteligence je nezbytné pro zajištění toho, aby technologie zůstaly důvěryhodné, spravedlivé a bezpečné. Odpovědný návrh umělé inteligence odpovídá na klíčové otázky, jako je „Je umělá inteligence bezpečná?“ a „Jaké jsou hlavní etické obavy, které musí podniky a společnost považovat za vyvíjející se umělou inteligenci?“

Přijetí umělé inteligence představuje několik složitých etických úvah a praktických výzev pro podniky a společnost:​

• Předpojatost a spravedlnost
  Modely umělé inteligence mohou zachovat a zesílit stávající předpojatosti v datech školení, což může vést k nespravedlivým výsledkům při náboru, půjčování nebo přidělování zdrojů. Řešení předpojatosti vyžaduje průběžné testování, rozmanité zdroje údajů a transparentní postupy vývoje.
• Transparentnost a vysvětlitelnost
  Mnoho algoritmů umělé inteligence, zejména modelů hlubokého učení, funguje jako černé skříňky, takže je pro uživatele obtížné pochopit, jak se rozhoduje. Stavební systémy, které nabízejí jasná vysvětlení, pomáhají vytvořit důvěru a soulad s předpisy.
• Ochrana osobních údajů a bezpečnost
  Systémy umělé inteligence se často spoléhají na obrovské množství dat, což vyvolává obavy ohledně soukromí, souhlasu a bezpečnosti informací. Společnosti musí vytvořit spolehlivé rámce pro správu údajů a dodržovat regionální předpisy o údajích.
• Bezpečnost a deepfakes
  Výkonná generativní umělá inteligence může vytvářet hyperrealistické, ale falešné obrázky, audio nebo video (deepfakes), což podporuje mylné informace a rizika pro soukromí, demokracii a pověst značky.
• Regulace a dodržování předpisů
  Zákony a standardy upravující umělou inteligenci se dále vyvíjejí globálně. Zůstat v předstihu před regulacemi pomáhá chránit podniky před zákonným vystavením a posiluje etické používání.

Organizace musí podporovat kulturu odpovědné umělé inteligence, uplatňovat spravedlivé, transparentní a odpovědné postupy a zároveň proaktivně monitorovat rizika a neustále se přizpůsobovat pokroku technologií a vyvíjejícím se společenským očekáváním.

Seznamte se s řešeními umělé inteligence od SAP

Vyzkoušejte, jak podniková umělá inteligence SAP urychluje transformaci tam, kde na ní záleží nejvíce. Ponořte se do těchto navržených řešení, která vám pomohou škálovat inteligenci, odhalit novou efektivitu a vést s jistotou:

SAP Business AI

Využívejte chytřejší rozhodování a zrychlujte automatizaci procesů pomocí integrovaného strojového učení, prediktivní analýzy a přehledů v reálném čase napříč všemi obory podnikání. SAP Business AI umožňuje vašim týmům optimalizovat provoz, personalizovat zákaznické zkušenosti a udržet si náskok na dynamických trzích.

Zjistěte, co je možné s SAP Business AI.​

Agenti Joule a Joule

Seznamte se s kopilotem umělé inteligence společnosti SAP a spolupracujícími agenty, navrženými jako digitální spolupracovníci, kteří automatizují složité úlohy a propojují rozhodování napříč financemi, dodavatelským řetězcem, personalistikou atd. Agenti Joule využívají hluboké odborné znalosti a obchodní data společnosti SAP k poskytování spolehlivých výsledků, zvýšení produktivity, umožnění rychlých inovací a pomoci týmům zaměřit se na práci s vysokým dopadem.

Zjistěte, jak může Joule transformovat způsob, jakým pracujete.​

Případy použití umělé inteligence oboru

Prozkoumejte více než 200 integrovaných případů použití umělé inteligence v reálném světě, od inteligentnějšího párování faktur v nákupu a prediktivní údržby v dodavatelském řetězci až po automatizovanou správu talentů a nástroje pro zapojení zákazníků. Každý případ použití podporuje měřitelnou obchodní hodnotu a pomáhá vaší organizaci přizpůsobit se agilitou.

Podívejte se na přizpůsobená řešení umělé inteligence podle oboru podnikání.

Časté otázky