Digitální transformace dodavatelského řetězce: Podívejte se do cloudu

default

{}

default

{}

primary

default

{}

secondary

V posledních několika letech se podniky zabývaly nepředvídatelnými obchodními politikami, stále složitějšími preferencemi spotřebitelů, kratším životním cyklem výrobků než kdy dříve a dobou zavádění a různými dalšími problémy dodavatelského řetězce. Aby v tomto náročném prostředí mohli konkurovat a prosperovat, mnoho vedoucích podnikatelů se blíže zabývá svými současnými operacemi v dodavatelském řetězci s naléhavým cílem učinit je odolnějšími, efektivnějšími a nákladově efektivnějšími.

Obchod funguje nejlépe, když je každá část organizace, včetně jejích externích partnerů a zákazníků, agilní a vzájemně propojená. To platí zejména pro dodavatelské řetězce, protože se skládají z tolika vzájemně závislých pohyblivých částí.

Tradiční lineární dodavatelský řetězec je (jak se říká) jen tak silný jako jeho nejslabší článek. Tradiční dodavatelské řetězce často obsahují mezery a sila, kde manažeři dodavatelských řetězců jednoduše ztrácejí ze zřetele své partnery a také zboží a materiály, za které zodpovídají. Když jsou však připojeny dodavatelské řetězce – když jsou všichni od dodavatele surového zboží k dodávajícímu řidiči součástí stejné sítě – neprůhlednost se odstraní. Cloudová řešení pomáhají inovovat procesy napříč všemi články řetězce, od plánování a zajišťování zdrojů po výrobu, distribuci a logistiku. Tyto moderní technologie dodavatelského řetězce pomáhají propojit všechny týmy a přesouvat díly v celém podniku, automatizovat procesy a funkce a v konečném důsledku pomoci vyřešit mnoho společných problémů dodavatelského řetězce. Pro dnešní podniky pomáhají cloudová řešení dodavatelského řetězce pohánět inteligentnější, škálovatelnější a odolnější dodavatelský řetězec, který podporuje růst a konkurenceschopnost v celé společnosti.

Cloudová řešení pomáhají inovovat procesy napříč všemi články řetězce, od plánování a zajišťování zdrojů po výrobu, distribuci a logistiku.

Cloudové sítě dodavatelského řetězce: Konektivita a odolnost

Namísto sériového zobrazení odkazů v lineárním dodavatelském řetězci nahlíží digitalizovaný cloudový systém na dodavatelský řetězec jako na připojenou síť. Tento „síťový“ pohled na dodavatelský řetězec usnadňuje týmům spolupráci a pomáhá minimalizovat rizika v okamžiku, kdy se prezentují. Konektivita cloudového systému ve spojení s výkonem umělé inteligence (AI) a strojového učení znamená, že čím více dat jde do a mimo síť dodavatelského řetězce, tím lepší je přesnost, pokud jde o prognózy poptávky, automatizaci procesů a orchestraci mnoha pohyblivých částí, které tvoří operaci.

Když cloudový systém poskytuje manažerům dodavatelských řetězců přehled v reálném čase napříč celou sítí a všemi jejími partnery, označuje se jako kontrolní věž dodavatelského řetězce. Data zachycená ze všech zařízení a systémů v rámci sítě jsou v cyklu 24/7. Všechna příchozí a odchozí data musí být zachycena, analyzována a pochopena – většinou v reálném čase. Proto je cloudová konektivita tak zásadní pro funkčnost nejlepších moderních řešení dodavatelského řetězce.

Proč je viditelnost dodavatelského řetězce v dnešní ekonomice tak důležitá?

Viditelnost dodavatelského řetězce je schopnost sledovat produkty a všechny jejich komponenty, od surovin až po jejich příchod k předním dveřím zákazníka. Udržování viditelnosti v rámci vlastních provozních hranic společnosti může představovat významnou výzvu. Když se však do mixu dostanou zahraniční partneři v oblasti dodávek, výroby a logistiky, může být velmi obtížné udržet vše na zřeteli. Aby dnešní nejlepší podniky dosáhly smysluplné a přesné viditelnosti dodavatelského řetězce, používají cloudové technologie dodavatelského řetězce k poskytování dat v reálném čase ve všech svých provozech. Díky centralizované viditelnosti napříč podniky, kterou inteligentní dodavatelské řetězce přinášejí, mohou podniky dosáhnout větší efektivity a reakce a zároveň lépe zmírnit problémy dodavatelského řetězce.

Zobrazení řídicího panelu softwaru pro řízení dodavatelského řetězce

Viditelnost procesů může pomoci vyřešit nejčastější problémy dodavatelského řetězce.

Problémy s inflací a riziko dodavatelského řetězce

Když ceny stoupnou, zasáhne všechny v celém dodavatelském řetězci, od vašich poskytovatelů surovin až po vaše zákazníky. Podniky se musí dívat napříč svým provozem – a zejména svými dodavatelskými řetězci –, aby nalezly způsoby, jak optimalizovat a zefektivnit. Společnosti, které přežívají (a prospívají) v dobách ekonomických otřesů, tak činí tím, že jsou strategické, nereaktivní. Budování odolnosti do firemní kultury je nezbytnou taktikou pro zmírnění inflace. Díky inteligentním cloudovým řešením dodavatelského řetězce mohou společnosti zefektivnit své výrobní procesy, centralizovat řízení svých logistických sítí a zpřísnit marže zásob. A integrace zpětné vazby zákazníků a dat v reálném čase do vašich podnikových a plánovacích systémů může zajistit, že budete reagovat a agilní při řešení problémů se zákazníky souvisejícími s inflací.

Agilní dodavatelské řetězce pro lepší plánování, prognózy a řízení zásob

Plánování dodavatelského řetězce je progresivní proces, který pomáhá synchronizovat a optimalizovat všechny vazby v celém dodavatelském řetězci – a podnikové funkce, které je podporují. To zahrnuje plánování odbytu a provozu (S&OP) a správu zásob spolu s nabídkou a poptávkou. Pro manažery dodavatelských řetězců bylo vždy těžkou výzvou dosáhnout přesné (a ziskové) bilance zásob. Cloudová řešení dodavatelského řetězce s umělou inteligencí a strojovým učením v jejich jádru pomáhají podnikům zvyšovat přesnost a rychlost strategií detekce poptávky a prognóz poptávky. Komplexní množiny dat lze analyzovat rychle a náhlá rizika nebo trendy lze zachytit a reagovat na ně v reálném čase.

Transformace dodavatelského řetězce: Využití síly analytických nástrojů

Pokročilé analýzy dodavatelského řetězce pomáhají podnikům přesněji porozumět známým i neznámým rizikům. Pomocí analytických nástrojů získávají manažeři dodavatelských řetězců schopnost rychle a flexibilně shromažďovat a zpracovávat data. Tyto datové sady mohou pocházet z chování zákazníků a zpětné vazby, novinek a trendů na trhu, stejně jako vstupů v reálném čase ze zařízení a aktiv internetu věcí (IoT) v celé šíři dodavatelského řetězce.

Mnoho podniků navíc nemá jasnou představu o tom, co se děje v nižších úrovních jejich dodavatelského řetězce, zejména pokud jsou geograficky rozptýlené nebo vzdálené. V rámci těchto úrovní však mohou být skryta mnohá z nejhorších potenciálních rizik a narušení dodavatelského řetězce. Analytické nástroje dodavatelského řetězce mohou zpracovávat data vybíraná ze široké škály zdrojů, což podnikům pomůže vybrat a ověřit nejlepší dodavatele a partnery na prvním místě a varovat, zda hrozí nebezpečí.

Inovace dodavatelského řetězce a logistická řešení na vyžádání

Efekt společnosti Amazon odkazuje na rostoucí poptávku po B2C i B2B zákaznících po rychlém dodání nebo dodání příští den. Výzkumný článek z roku 2021 v Harvard Business Review nám připomíná, že „E-commerce úspěch závisí na poslední míli. Dnešní spotřebitelé nemají zájem o výmluvy, zejména pokud jde o dostupnost, cenovou dostupnost a pohodlí.“

Moderní podniky se učí, že bez ohledu na to, jak úžasné mohou být jejich produkty a služby, jejich schopnost konkurovat velmi závisí na jejich logistickém výkonu. Logistická řešení na vyžádání znamenají, že společnosti mohou nasadit přepravní a dodací možnosti tam, kde a kdy jsou potřeba, a umožnit tak podnikům přístup k robustní a distribuované přepravní síti, aniž by musely platit za údržbu velkého vozového parku, který sedí nečinně, když to není potřeba.

Průmyslové sítě IoT (IIoT) a transformace dodavatelského řetězce

Cloudová řešení dodavatelského řetězce podporují sítě IIoT, což společnostem umožňuje komunikovat v reálném čase se všemi mechanickými aktivy napříč jejich provozem. Když jsou tato softwarová řešení rozšířena o inteligentní technologie, jako je strojové učení, mohou nejen shromažďovat a spravovat obrovské množství složitých dat IoT, ale také je analyzovat a zpracovávat, aby poskytovala výkonné analýzy a doporučení.

Například McKinseyho zpráva ukazuje, že když sítě IoT dodávají intel prediktivní údržby, typicky snižuje prostoje stroje až o 50 procent a zvyšuje životnost stroje až o 40 procent. Kromě toho může umělá inteligence a nástroje strojového učení používat data IoT k automatizaci efektivnějších a odolnějších procesů a workflow – dokonce i učení se ze zkušeností, aby byly v průběhu času stále přesnější a prediktivní.

S optimalizací dodavatelského řetězce jsou výhody v cloudu

Nedávný článek ve Forbesu uvádí, že „Firmy nemají křišťálové koule. Mají však další nejlepší věc: data. Digitalizací svých továren a dodavatelských řetězců způsoby, které usnadňují sběr a analýzu dat, mohou podniky těžit minulé a současné operace pro inteligenci, která jim pomáhá předvídat budoucí obchodní výsledky.“ A krása inteligentních cloudových řešení spočívá v tom, že od okamžiku, kdy je začnete používat, začnou zachycovat a dodávat samotná data, která podniky potřebují k připojení návratnosti investic a kvantifikovatelného přínosu ke svým investicím do softwaru a provozu.

Zde jsou některé z hlavních výhod cloudového dodavatelského řetězce:

Škálovatelnost: Cloudová řešení dodavatelského řetězce umožňují podnikům růst, kdy a jak potřebují. To je zvláště cenné pro podniky, které se nacházejí v počátečních fázích digitální transformace svých obchodních systémů a systémů plánování dodavatelského řetězce.
Okamžitě: Když jsou systémy a zařízení připojeny v cloudu, začnou okamžitě sdílet data a informace. Během krátké doby – často jen několik týdnů – mohou podniky shromáždit dostatečné množství provozních dat, aby mohly informovat o výkonných a transformačních obchodních rozhodnutích.
Efektivita: Cloudová řešení dodavatelského řetězce pomáhají podnikům vyhnout se plýtvání a neefektivnímu řízení zásob. Použití nástrojů pro zjišťování poptávky a prognózování poptávky znamená, že úrovně zásob a místa pobytu jsou přesné v reálném čase – v celém dodavatelském řetězci a podnikání.
Přístupnost: Správci dodavatelských řetězců již nemusí být na místě, aby měli přístup k provozním informacím. Cloudová řešení konsolidují systémy a znamenají, že všichni od ovladačů po správce účtů mohou být navzájem propojeni mezi lokacemi, zařízeními a časovými pásmy.
Agilita: Cloudové systémy dodavatelského řetězce, které jsou poháněny technologiemi umělé inteligence, umožňují manažerům dodavatelských řetězců používat hypotetické scénáře a prediktivní analýzy k poskytování výkonných analýz a doporučení. Neočekávaná narušení nebo příležitosti jsou nejen lépe předvídatelné, ale již existují pohotovostní plány, které mohou být rychleji implementovány v rámci celé operace.
Věrnost: V postpandemickém světě vidíme, že spotřebitelé jsou ochotnější podívat se na generické značky a dokonce i B2B zákazníky vykazují větší flexibilitu v preferencích své značky. Upřednostňují pohodlí, cenu a zákaznickou zkušenost před dlouhodobými loajalitami ke značce. Cloudová řešení dodavatelského řetězce umožňují podnikům rychle zjistit trendy a preference zákazníků a reagovat na ně a poskytovat personalizované a responzivní zákaznické zkušenosti, které pomáhají posilovat loajalitu na rychle se měnícím trhu.

Transformace dodavatelského řetězce: Jaké jsou další kroky pro váš podnik?

Digitální transformace – stejně jako všechny obchodní iniciativy – začíná dobrou komunikací, jasně sdílenými a srozumitelnými ukazateli, vynikajícími protokoly řízení změn a dobře naplánovanými plány. Posouzení vyspělosti dodavatelského řetězce vás může připravit na cestu transformace tím, že určí vaši současnou situaci a pomůže stanovit realistické cíle a akční plán.