Rychlý pokrok v oblasti umělé inteligence, měnící se obchodní priority a vyvíjející se očekávání ohledně pracovní síly transformují plánování pracovní síly. Pro HR a obchodní manažery se zaměření rozšířilo nad rámec pouhého přilákání a udržení talentů. Nyní to zahrnuje pochopení schopností, identifikaci nově vznikajících mezer v dovednostech a neustálé sladění rozvoje zaměstnanců s obchodní strategií.

Zde se objevují inteligence pracovní síly a autonomní HCM jako nezbytné, ale zároveň odlišné schopnosti. Informace o pracovní síle propojuje data o pracovní síle a podniku do propojeného rámce a využívá analytiku s využitím umělé inteligence k poskytování přehledu o dovednostech, předvídání potřeb pracovní síly a sladění strategií pro talenty s obchodními výsledky.

Informace o pracovní síle vytvářejí základ pro lepší rozhodování propojením dat o pracovní síle a podnikových dat. Na tomto základě využívá Autonomous HCM umělou inteligenci, dovednostní inteligenci a důvěryhodný obchodní kontext k přechodu od poznatků k akcím – automatizaci rozhodnutí, posílení úsudku a realizaci strategií pro talenty ve velkém měřítku.

Mnoho organizací však stále pracuje napříč odpojenými systémy. Nábor, vzdělávání, řízení výkonu a plánování pracovní síly často probíhají v oddělených aplikacích, což omezuje přehled a zpomaluje rozhodování. V důsledku toho se firmy potýkají s koordinovaným přístupem založeným na dovednostech a s plným využitím hodnoty poznatků a pracovních postupů založených na umělé inteligenci.

Aby bylo možné lépe porozumět dopadu propojenějšího přístupu založeného na dovednostech, nezávislé ekonomické validace provedené společností Omdia zkoumala organizace používající řešení SAP SuccessFactors Learning a SAP SuccessFactors Talent Management. Tyto výsledky nejsou výsledkem izolovaných HR procesů. Jsou výsledkem propojení dat o dovednostech, učení, náboru, výkonu a plánování pracovní síly do sdílené inteligence, která umožňuje lepší rozhodování o pracovní síle. Ústředním bodem tohoto propojeného přístupu je SAP SuccessFactors Talent Intelligence Hub, který poskytuje dynamický rámec dovedností propojující data o učení, talentech a plánování pracovní síly a proměňuje tak informace o pracovní síle v praktické poznatky.

Co je to pracovní inteligence?

Pracovní inteligence je datově orientovaný přístup k porozumění a řízení talentů – kombinuje poznatky o pracovní síle a podnikání s cílem podpořit lepší rozhodování, předvídat změny a sladit strategie pro talenty s cíli organizace.

Překonání fragmentovaných procesů v oblasti talentů

Investice do specializovaných aplikací pro řešení jednotlivých HR funkcí může vyřešit jednotlivé problémy, ale často ztěžuje udržení komplexního přehledu o schopnostech pracovní síly.

Například když jsou data o náboru, vzdělávání a výkonu uložena v oddělených systémech, zodpovídání základních otázek týkajících se pracovní síly se stává pomalým, manuálním a často neúplným:

• Jaké dovednosti v současné době v organizaci existují?
• Kde se objevují kritické nedostatky v dovednostech?
• Kteří zaměstnanci jsou připraveni na nové příležitosti nebo rozšířené povinnosti?
• Jak lze investice do vzdělávání sladit s obchodními prioritami?

Když jsou data takto fragmentována, týmy se více spoléhají na manuální procesy, tabulky a předpoklady, což omezuje schopnost efektivně aplikovat umělou inteligenci. SAP SuccessFactors se nespoléhá na samostatné aplikace a složité integrace, ale nabízí komplexní sadu HCM, která propojuje nábor, nástup, vzdělávání, výkon a plánování pracovní síly v rámci jednoho rámce. Tento jednotný přístup integruje data o pracovní síle, znalosti dovedností, obchodní kontext a integrovanou správu a řízení s cílem podpořit vyšší efektivitu a proaktivnější a informovanější rozhodnutí o pracovní síle.

Zjištění zprávy o ekonomickém ověřování Omdia

Obchodní hodnota workforce intelligence se již začíná projevovat. Zjištění ze zprávy Omdia Economic Validation ukazují měřitelná zlepšení v klíčových oblastech talentů a provozu – což dokazuje, jak propojený přístup založený na dovednostech pokládá základy pro autonomnější a na datech založená rozhodování o pracovní síle.

Společnosti zlepšují provozní efektivitu a zároveň snižují zpoždění v náboru, posilují udržení zaměstnanců a zkracují dobu potřebnou k dosažení produktivity – což jsou výsledky, které přímo ovlivňují růst a agilitu pracovní síly. Výsledky ukazují, jak lepší rozhodnutí o talentech vytvářejí měřitelnou hodnotu ve čtyřech klíčových oblastech:

Urychlení získávání talentů

Zpoždění v náboru může ovlivnit produktivitu, časové harmonogramy projektů, závazky vůči zákazníkům a celkový růst firmy. Čím déle zůstávají kritické role neobsazené, tím větší je riziko pro výkon. Validace Omdia ukazuje, že propojenější přístup se SAP SuccessFactors může tato rizika výrazně snížit.

Tato zlepšení jsou částečně způsobena silnějším propojením procesů náboru, nástupu do zaměstnání a řízení talentů. Jednotnější přístup pomáhá zefektivnit nábor a zlepšuje soulad mezi dovednostmi kandidátů a obchodními potřebami, a to na základě poznatků o dovednostech a požadavcích na pracovní pozice s využitím umělé inteligence.

Lepší přehled o požadavcích na dovednosti může také pomoci týmům pro nábor talentů činit informovanější rozhodnutí v průběhu celého náborového procesu. Propojením plánování pracovní síly s náborovými aktivitami mohou společnosti rychleji reagovat na měnící se obchodní požadavky a zároveň snižovat zpoždění spojená s propojenými systémy a manuálními pracovními postupy.

Na vysoce konkurenčních trzích práce mohou tyto zisky v efektivitě náboru vytvořit významnou výhodu při zajišťování a nástupu špičkových talentů.

Posilování udržení zaměstnanců prostřednictvím rozvojových příležitostí

Udržení zaměstnanců zůstává nejvyšší prioritou pro společnosti v jakémkoli odvětví. Nahrazení zkušených zaměstnanců může znamenat značné náklady spojené s náborem, nástupem do zaměstnání, školením a ztrátou produktivity. Validace Omdia zdůrazňuje významná zlepšení v oblasti udržení zaměstnanců v organizacích používajících SAP SuccessFactors.

Jedním z faktorů ovlivňujících udržení zaměstnanců je schopnost vidět jasné příležitosti k růstu v rámci své organizace. Stále více očekávají přístup ke vzdělávacím zdrojům, možnostem kariérního rozvoje a příležitostem k rozvoji nových dovedností.

Přístup založený na dovednostech může firmám pomoci tato očekávání podpořit propojením zájmů zaměstnanců, jejich rozvojových cest a obchodních potřeb, přičemž umělá inteligence pomáhá personalizovat vzdělávání a kariérní doporučení. Když mají zaměstnanci jasnou představu o potenciálních kariérních cestách a relevantních vzdělávacích příležitostech, mohou firmy vytvářet silnější interní zdroje talentů a zároveň pomáhat zaměstnancům v dalším profesním růstu.

Tento přístup vytváří hodnotu jak pro zaměstnance, tak pro zaměstnavatele. Zaměstnanci získávají příležitosti k růstu a rozšíření svých schopností, zatímco organizace posilují udržení zaměstnanců a snižují závislost na externím náboru.

Pomáháme novým zaměstnancům dosáhnout rychlejší produktivity

Zkušenosti s nástupem do zaměstnání hrají klíčovou roli v úspěchu zaměstnance. Mnoho procesů zaškolování však zůstává silně závislých na manuálních činnostech, nepropojených systémech a administrativní koordinaci. Zjištění z validace Omdia naznačují, že SAP SuccessFactors pomáhá firmám rychleji zaškolit nové zaměstnance.

Digitální onboardingové procesy mohou zefektivnit administrativní úkoly, automatizovat pracovní postupy a propojit zaměstnance se školicími zdroji, které potřebují, od prvního dne. Pokyny s využitím umělé inteligence pomáhají zaměstnancům nasměrovat se k relevantnímu obsahu a dalším krokům, což umožňuje plynulejší práci. Místo procházení několika systémů a manuálních procesů mohou zaměstnanci procházet konzistentnějším procesem nástupu, který podporuje rychlejší integraci do organizace.

Pro zaměstnavatele může zrychlení doby potřebné k dosažení produktivity pomoci týmům rychleji realizovat hodnotu z nově přijatých zaměstnanců a zároveň snížit administrativní zátěž spojenou s nástupem do zaměstnání.

Zlepšení efektivity lidských zdrojů a provozní efektivity

Kromě získávání talentů a rozvoje zaměstnanců pomáhají workforce intelligence a autonomní řízení lidských zdrojů (HCM) také zlepšovat každodenní personální operace.

Administrativní úkoly, jako je řízení školení, sledování dodržování předpisů, reporting a koordinace procesů, jsou často rozptýleny napříč propojenými systémy. I když jsou tyto úkoly nezbytné, mohou zabrat značné množství času a úsilí, což omezuje schopnost personálního oddělení soustředit se na strategičtější iniciativy týkající se pracovní síly.

Validace Omdia ukazuje, že SAP SuccessFactors řeší tyto výzvy snížením manuální práce a zlepšením konzistence procesů. To zefektivňuje provoz a zároveň umožňuje personálním týmům přesunout pozornost na plánování pracovní síly, zkušenosti zaměstnanců a strategický rozvoj talentů. Toto zvýšení efektivity snižuje administrativní zátěž a postupem času vytváří podmínky pro autonomnější pracovní operace poháněné umělou inteligencí.

Zpráva rovněž zdůrazňuje vysokou míru přijetí ze strany uživatelů – důležitý faktor pro realizaci těchto výhod. I ty nejpokročilejší HR technologie přinášejí hodnotu pouze tehdy, jsou-li důsledně používány zaměstnanci, manažery a HR týmy, což posiluje důležitost intuitivních a integrovaných zkušeností napříč všemi pracovníky.

Budování základů pro pracovní inteligenci

Vytvořením tohoto základu organizace zlepšují přehled a efektivitu dnes – a zároveň umožňují přechod na autonomní řízení osobních údajů zítra. S tím, jak umělá inteligence, dovednostní inteligence a propojená data dozrávají, se organizace mohou posunout od pochopení potřeb pracovní síly k jejich neustálému předvídání a řešení ve velkém měřítku.

S tím, jak investice do umělé inteligence nadále rostou, se schopnost převést tyto funkce do měřitelných výsledků – rychle a konzistentně – stává stále důležitějším rozlišovacím prvkem. Společnosti, které si dnes vybudují silný datový a procesní základ, mají lepší pozici pro škálování nástrojů založených na umělé inteligenci, zrychlení doby dosažení hodnoty a efektivnější adaptaci na probíhající změny.

SAP SuccessFactors podporuje tento vývoj kombinací komplexních procesů pro vyhledávání talentů, sjednocené analýzy dovedností a poznatků založených na umělé inteligenci v rámci důvěryhodného řešení připraveného pro podniky. To umožňuje organizacím zlepšit dodržování předpisů a auditovatelnost a zároveň v průběhu času fungovat s větší efektivitou, odolností a flexibilitou.