Porozumění environmentálním, sociálním a správním (ESG) datům

Data o environmentálních, sociálních a správních (ESG) faktorech se stala klíčovými pro růst podnikání; ovlivňují, jak se mnoho spotřebitelů a investorů rozhoduje, kam investovat své peníze.

Vzhledem k tomu, že se aspekty ESG stávají ústředním bodem fungování a úspěchu organizací, je zásadní efektivně spravovat data ESG, aby vaše organizace mohla dosáhnout svých cílů udržitelnosti, dodržovat vyvíjející se předpisy a splňovat očekávání zúčastněných stran – včetně těch, která se týkají růstu a obchodních příležitostí.

Jaké jsou některé příklady ESG dat?

• Životní prostředí: Emise skleníkových plynů, spotřeba energie, spotřeba a vypouštění vody, metriky znečištění ovzduší, vody a půdy, expozice klimatickým rizikům a úsilí o jejich zmírnění a environmentální stopa životního cyklu produktu.
• Sociální: Rozmanitost, rovnost a začleňování zaměstnanců (DEI), bezpečnost životního prostředí a zdraví a bezpečnost lidí (například míra úrazovosti, ztráta času), počet hodin školení a rozvoje na zaměstnance, spokojenost zákazníků a skóre čisté promotérské úrovně (NPS) a míra angažovanosti a fluktuace zaměstnanců.
• Řízení: Rozmanitost a struktura představenstva, odměňování a poměry odměňování vedoucích pracovníků, obchodní etika a protikorupční zásady, zásady ochrany osobních údajů a kybernetické bezpečnosti, porušování předpisů a klíčové ukazatele výkonnosti (KPI) související s udržitelností a pobídky související s ESG.

Jaké jsou některé případy použití ESG dat?

Organizace aplikují data ESG v různých scénářích s cílem zlepšit výkonnost, transparentnost a odpovědnost.

• Mezi případy environmentálního využití patří sledování uhlíkové stopy za účelem snížení emisí, iniciativy udržitelného získávání zdrojů, ekologický design produktů a hodnocení životního cyklu.
• Mezi případy sociálního využití patří analýza diverzity pracovní síly pro sledování pokroku v začleňování, sledování investic do komunity pro měření dopadu a programy na ochranu osobních údajů zákazníků pro splnění etických standardů.
• Mezi případy použití v oblasti správy a řízení patří etická správa umělé inteligence k zajištění spravedlnosti a transparentnosti, monitorování dodržování protikorupčních předpisů a sledovatelnost dodavatelského řetězce k ověření etického získávání zdrojů.

Co je to ESG hodnocení a proč je důležité?

Hodnocení ESG je nezávislé posouzení – založené na datech z firemních informací, zpravodajských zdrojů a kontrolních organizací – které hodnotí výkonnost společnosti v oblasti ESG a její vystavení rizikům. Představte si hodnocení ESG jako kreditní skóre, ale z hlediska udržitelnosti: Pomáhá investorům a zákazníkům posoudit, jak zodpovědná je společnost.

• Vysoké skóre ESG signalizuje silnou environmentální odpovědnost, společenskou odpovědnost a etické řízení.
• Nízké skóre ESG naznačuje rizikové oblasti nebo špatnou výkonnost.

Reporting ESG dat nejen zajišťuje dodržování předpisů, ale také přináší udržitelnou obchodní hodnotu ve formě strategického rozhodování, růstu a inovací, zvýšené důvěry ve značku a zainteresované strany, řízení rizik a úspor nákladů.

Jak vypadá dobrá správa ESG dat

Dobrá správa dat ESG je nezbytná pro převedení ambicí v oblasti udržitelnosti do praxe. Efektivní správa dat ESG pomáhá vaší organizaci:

• Zlepšit podávání zpráv a řízení udržitelnosti: Zajistit, aby data byla přesná, konzistentní a v souladu s regulačními rámci.
• Zlepšete rozhodovací procesy: Využívejte včasné poznatky ESG k vedení obchodní strategie a alokace zdrojů.
• Podpora řízení rizik a dodržování předpisů: Včasná identifikace rizik souvisejících s ESG a zajištění připravenosti na audit.
• Generujte a zvyšujte obchodní hodnotu: Proměňte úsilí ESG v úspory nákladů, provozní efektivitu, silnější důvěru zúčastněných stran a nové tržní a investiční příležitosti.
• Posílení důvěry značky a zúčastněných stran: Budování transparentnosti a odpovědnosti mezi zaměstnanci, zákazníky a regulačními orgány a přilákání angažovaných investorů.

Zralý přístup ke správě dat ESG je zaměřený na ERP, je integrovaný do provozu a v souladu s vašimi obchodními cíli. Technologie vám může pomoci dosáhnout silné datové základny ESG mnoha způsoby.

• Automatizovaný sběr a integrace dat: Propojte data ESG z více zdrojů v reálném čase.
• Centralizované ukládání a přístup k datům: Generujte přehledy a reporty v reálném čase z databáze ESG.
• Standardizovaná data napříč rámci: Zajistěte konzistentní dodržování předpisů a metriky pro reporting dat ESG.
• Přehled a analýzy v reálném čase: Umožňují rozhodování a sledování klíčových ukazatelů výkonnosti (KPI).
• Auditabilita a transparentnost: Udržujte sledovatelná a důvěryhodná data.

Integrovaná řešení převádějí data ESG z úrovně shody s předpisy na úroveň příležitostí, protože systémy zaměřené na ERP neshromažďují pouze data ESG. Propojují udržitelnost přímo s klíčovými obchodními procesy, jako jsou finance, nákup, dodavatelský řetězec a lidské zdroje. To poskytuje praktické poznatky v reálném čase, napříč celým vaším hodnotovým řetězcem, což vám umožňuje:

• Vybudujte si integrované informace, které bezproblémově propojí vaše podnikání s prioritami udržitelnosti.
• Zajistěte komplexní rozhodování začleněním metrik udržitelnosti do každého procesu, od zadávání veřejných zakázek až po operace dodavatelského řetězce.
• Urychlete svou transformaci s automatizací řízenou umělou inteligencí, zefektivněte provoz a zajistěte, aby byla udržitelnost praktická ve velkém měřítku.

Výzva v oblasti dat ESG: Proč je sběr a správa dat tak obtížná

Navzdory jejich důležitosti je správa dat ESG notoricky obtížná kvůli několika systémovým problémům:

• Fragmentace dat: Data ESG jsou rozptýlena napříč izolovanými systémy a odděleními.
• Měnící se standardy: Společnosti se musí orientovat v řadě vyvíjejících se rámců ESG.
• Nefinanční povaha: Mnoho metrik ESG je kvalitativních nebo obtížně kvantifikovatelných.
• Nízká automatizace: Ruční zadávání dat a tabulkové procesory jsou stále běžné.
• Slabá správa a řízení: Nedostatek odpovědnosti vede k nesrovnalostem a duplicitě.
• Nedostatky v připravenosti na audit: Špatná sledovatelnost a dokumentace brání zajištění jistoty.

Sedm klíčů k vytvoření strategie pro data ESG připravené na budoucnost

Progresivní strategie ESG nabízí vaší organizaci více než jen návod, jak reagovat na předpisy– připravuje ji na to, aby se stala lídrem v oblasti udržitelnosti a výkonnosti. Přístup zaměřený na ERP může vést jak k udržitelnosti, tak k finančním výsledkům, přičemž dodržování předpisů je pouze prvním krokem k realizaci výhod dat o udržitelnosti zaměřených na ERP.

Klíče k silné datové strategii ESG

1. Stanovit ESG jako strategickou prioritu

Integrace ESG do strategického plánování zajišťuje odpovědnost vedení a dlouhodobé investice.

• Zacházejte s daty ESG jako s klíčovými obchodními daty, nikoli pouze s požadavkem na reporting.
• Propojte metriky ESG s firemními cíli, finanční výkonností a provozními klíčovými ukazateli výkonnosti (KPI).

2. Vybudujte jednotnou a důvěryhodnou datovou základnu

Fragmentovaná data vytvářejí mezery ve výkaznictví, rizika a poškození pověsti.

• Centralizujte data ESG z finančních, provozních, HR, dodavatelského řetězce a externích zdrojů.
• Zajistěte, aby data byla úplná, přesná a auditovatelná v celém hodnotovém řetězci.

3. Sladění s globálními rámci pro podávání zpráv

Budoucí reporting dat ESG pomáhá předcházet duplicitě a zlepšuje připravenost na regulaci.

• Strukturujte svá data tak, aby splňovala vyvíjející se standardy, jako je směrnice o podávání zpráv o udržitelnosti podniků (CSRD), pracovní skupina pro zveřejňování finančních informací souvisejících s klimatem (TCFD), rada pro mezinárodní standardy udržitelnosti (ISSB), iniciativa pro globální podávání zpráv (GRI) a rada pro standardy účetnictví v oblasti udržitelnosti (SASB).
• Používejte technologii, která umožňuje flexibilní mapování napříč více frameworky současně.

4. Začleňte ESG do obchodních procesů

Operacionalizace ESG transformuje udržitelnost z nákladového centra na hnací sílu hodnoty.

• Propojte data ESG přímo se systémy pro zadávání veřejných zakázek, vývoj produktů, logistiku, lidské zdroje a finance.
• Umožněte „odpovědnou udržitelnost“ začleněním ESG do každodenního provozu a rozhodování.

5. Investujte do škálovatelných technologií a automatizace

Škálovatelnost zajišťuje, že strategie může růst s vaší organizací a složitostí dat.

• Používejte datové platformy ESG, které automatizují sběr, ověřování a reporting dat v celém podniku.
• Využijte umělou inteligenci a analýzu dat ESG k detekci trendů, predikci rizik, získávání praktických poznatků a simulaci výsledků v oblasti udržitelnosti.

6. Zajistit správu a řízení, sledovatelnost a auditovatelnost

Silná správa ESG chrání před greenwashingem – šířením nepravdivých nebo zavádějících informací o tom, jak environmentálně šetrné jsou produkty společnosti – a zvyšuje transparentnost.

• Definujte jasné role pro vlastnictví, ověřování a správu dat.
• Udržujte datovou linii a dokumentaci na podporu auditů, zajištění kvality a důvěry zúčastněných stran.

7. Zajistěte neustálé zlepšování prostřednictvím analytiky

Strategie připravená na budoucnost je iterativní, nikoli statická. Analytika udržuje ESG relevantní a responzivní.

• Používejte řídicí panely ESG a metriky výkonnosti k nastavení cílů, sledování pokroku a informování o akcích.
• Porovnávejte se s konkurencí a využívejte poznatky k meziročnímu zlepšování výsledků.

Jak SAP pomáhá organizacím spravovat data ESG

Vzhledem k tomu, že data ESG se stávají stále důležitějšími pro obchodní operace, připravenost na podávání zpráv a výkonnost v oblasti udržitelnosti, organizace stále častěji hledají způsoby, jak propojit fragmentované zdroje dat, zlepšit sledovatelnost a generovat užitečnější poznatky v celém podniku.

Řešení SAP Sustainability pomáhají organizacím propojovat a centralizovat data ESG napříč podnikovými systémy, automatizovat reportingové aktivity, zlepšovat sledovatelnost a přeměňovat data o udržitelnosti na praktičtější provozní a obchodní poznatky. SAP Sustainability Control Tower poskytuje centralizovaný základ pro správu dat ESG, metrik výkonnosti a procesů reportingu s podporou umělé inteligence napříč podnikovými systémy a zároveň pomáhá organizacím zlepšit přehled o výkonnosti a pokroku v oblasti udržitelnosti.

Funkce pro měření ekologické stopy poháněné umělou inteligencí také pomáhají organizacím propojovat emisní a provozní data, automatizovat výpočty ekologické stopy a generovat podrobnější poznatky o udržitelnosti napříč hodnotovými řetězci a obchodními procesy.

Organizace také stále více zkoumají funkce založené na umělé inteligenci, které jim pomáhají automatizovat činnosti, jako je stanovení rozsahu reportingu, sladění rámců, mapování významnosti a procesy regulační připravenosti v rámci rámců pro reporting udržitelnosti. Agent pro regulaci udržitelnosti (Sustainability Regulatory Readiness Agent) je jedním z příkladů toho, jak mohou organizace začít zavádět inteligentnější a propojenější procesy udržitelnosti a zároveň snížit manuální úsilí a zlepšit připravenost na podávání zpráv.

Vzhledem k tomu, že se pracovní postupy založené na umělé inteligenci, integrovaná podniková data, poznatky o udržitelnosti a integrovaná správa a řízení stále více propojují napříč operacemi v oblasti udržitelnosti, odráží tento vývoj také širší posun směrem k autonomnímu podniku– kde jsou data, kontroly a rozhodování v oblasti udržitelnosti stále více integrovány přímo do obchodních procesů, spíše než aby byly spravovány prostřednictvím oddělených nástrojů a manuálních pracovních postupů.

Důležitost analýzy dat ESG

Sama data nevytvářejí hodnotu; analytika proměňuje data ESG v poznatky a opatření, což vaší organizaci umožňuje sledovat výkonnost v čase, porovnávat pokrok s konkurencí a simulovat dopad potenciálních opatření v oblasti udržitelnosti. To vám umožní upřednostnit správné iniciativy, měřit reálné výsledky a propojit úsilí v oblasti ESG s finančními výnosy.

Důkladná analýza dat ESG může:

• Odhalte skrytá rizika a příležitosti
• Umožněte rozhodování na základě dat
• Zvyšování transparentnosti a důvěry
• Zlepšení výkonu a odpovědnosti
• Získejte konkurenční výhodu

V konečném důsledku je ESG analytika tím, co transformuje ESG data do strategických prognóz, které formují chytřejší, rychlejší a udržitelnější obchodní rozhodnutí.

Proměňte data ESG v konkurenční výhodu

Spotřebitelé se skutečně zajímají o udržitelnost; zůstává klíčovou preferencí a kritickým faktorem při jejich nákupním rozhodování. V nedávné zprávě EU 73 procent dotázaných spotřebitelů uvedlo, že dopad produktu na životní prostředí je při rozhodování o koupi [velmi] důležitý.

Pokud jsou data ESG důvěryhodná, správně začleněna a analyzována, stávají se obchodním aktivem, nikoli pouze požadavkem na reporting. Může to také otevřít nové příležitosti k růstu, jako je například přednostní přístup k financování vázanému na ESG a zvýšená atraktivita pro investory, spotřebitele a potenciální zaměstnance, kteří si uvědomují udržitelnost.

Společnosti s důvěryhodnými údaji o ESG mají lepší pozici pro účast v iniciativách zeleného zadávání veřejných zakázek, vynikají v konkurenčních nabídkových řízeních a vstupují na nové trhy s přísnějšími environmentálními nebo sociálními předpisy.

Proaktivní a integrovaný přístup k datům ESG vám umožňuje:

• Využívejte data ESG pro strategické rozhodování
• Vytvářejte transparentní a auditovatelné zprávy ESG
• Využijte metriky ESG k podpoře udržitelnosti

Vzhledem k tomu, že udržitelnost nadále formuje obchodní prostředí, robustní strategie pro data ESG s řešeními SAP Sustainability poskytuje nejen dodržování předpisů, ale také smysluplnou a trvalou konkurenční výhodu.

Zákazníci SAP v oblasti udržitelnosti v akci

Další informace