Digitální výroba transformuje pomalou, nákladnou a na chyby náchylnou tradiční výrobu na rychlé, inteligentní a propojené operace, které se rychle přizpůsobují narušením dodavatelského řetězce, problémům s kvalitou a škálováním požadavků.

Na rozdíl od běžných výrobních přístupů, které se spoléhají na rozdílné systémy a manuální procesy, digitální výroba vytváří jednotný ekosystém, kde data v reálném čase koordinují rozhodování. Kombinací pokročilé technologie s inteligentní aplikační logikou umožňuje okamžitou koordinaci napříč výrobou a sousedními systémy, jako je plánování, logistika a práce. Tato integrace zajišťuje okamžité pochopení a řešení dopadu jakékoli změny a současně podporuje širokou škálu scénářů výroby napříč různými odvětvími.

Co dnes vlastně znamená digitální výroba?

Digitální výroba se vyvinula daleko nad rámec jednoduché automatizace nebo počítačových strojů. Dnešní digitální výroba zahrnuje komplexní přístup, který spojuje každý aspekt výroby – od počátečního plánování až po konečnou dodávku – do jediného inteligentního systému, který reaguje v reálném čase na měnící se podmínky.

Mnoho organizací stále zaměňuje digitální výrobu se základní tovární automatizací. Skutečná digitální výroba integruje plánování, realizaci, kvalitu a logistiku do jednoho soudržného systému namísto správy samostatných digitálních nástrojů.

Digitální výroba ve svém jádru kombinuje tři základní prvky, které spolupracují na vytvoření provozní dokonalosti:

1. Cloudové aplikace: Rozšířené prováděcí procesy, které vyvažují zdroje, zajišťují bezpečnost pracovníků a řídí dopad na životní prostředí, s průběžnými aktualizacemi, které účinně eliminují technický dluh.
2. Integrované datové systémy: Optimální plány výroby s úplným přehledem o poptávce a výrobních operacích, které poskytují přehledy v reálném čase správným lidem ve správný čas
3. Funkce umělé inteligence: Pokyny k operacím s podporou umělé inteligence pro vše od kontroly kvality až po spolupráci na vylepšeních procesů.

Rozdíl mezi tradiční a digitální výrobou je jasný při zkoumání toho, jak každý přístup řeší narušení. Tradiční výroba často vyžaduje manuální zásah, zdlouhavé schvalovací procesy a reaktivní řešení problémů, když nastanou problémy. Naproti tomu digitální výroba automaticky včas detekuje problémy, navrhuje nápravná opatření na základě historických dat a umožňuje proaktivní úpravy, které zabraňují nákladným výpadkům.

Digitální výroba není jen o implementaci nové technologie – jde o zásadní změnu způsobu rozhodování ve výrobě, od reaktivních po prediktivní, od siloed po integraci a od manuálních po inteligentní.

Základní komponenty digitální výroby

Digitální výroba funguje prostřednictvím čtyř vzájemně propojených pilířů, které vytvářejí základ pro provozní dokonalost. Pochopení těchto komponent pomáhá výrobcům rozpoznat, kde může digitální transformace přinést největší dopad.

Prováděcí systémy

Pokročilé prováděcí systémy tvoří provozní páteř digitální výroby, zlepšují efektivitu, kvalitu a produktivitu výroby automatizací procesů a interakcí zdrojů. Organizace mohou odesílat výrobní zakázky ke zdrojům, které odpovídají operacím s plánováním logistiky, což zajišťuje hladkou koordinaci workflow. Pracovní pokyny se standardizují napříč montáží, výrobou, kontrolami jakosti, řízením zmetků a procesy přepracování, což eliminuje nekonzistence, které sužují tradiční výrobu.

Při implementaci komplexních prováděcích systémů organizace obvykle zaznamenávají významné zlepšení celkové efektivity vybavení (OEE) během prvního roku.

Integrované datové platformy

Moderní datové platformy poskytují inteligenční vrstvu, která odlišuje digitální od tradiční výroby. Organizace využívají tyto systémy k hodnocení výkonnosti výroby na globální úrovni, úrovni závodu, linky a stroje. Předdefinované, standardní a konfigurovatelné klíčové ukazatele výkonu (KPI) jsou integrovány do uživatelských rozhraní pro více výrobních scénářů a poskytují tak přehled o operacích v reálném čase. Samoobslužné analytické funkce umožňují pracovníkům využívat data ke spolupráci a iniciativám neustálého zlepšování.

Možnosti umělé inteligence

Systémy podporující umělou inteligenci představují špičkovou výhodu digitální výroby. Výrobci mohou automaticky identifikovat odchylky v rané fázi výrobního procesu a detekovat vady přesněji než manuální kontrola, což zvyšuje produktivitu a konzistenci produktů a zároveň snižuje náklady na kontrolu.

Pokročilé funkce umělé inteligence nahrazují nákladné a komplexní kontrolní úlohy využitím inovativní technologie. Tato technologie snižuje lidské chyby, odstraňuje nekonzistenci manuální identifikace vad a minimalizuje náklady na kontrolu.

Cloudová výrobní infrastruktura

Cloudová výrobní infrastruktura umožňuje škálovatelnost a flexibilitu, kterou moderní výroba vyžaduje. Organizace získávají bezproblémový přístup k aplikacím a datům ve více lokalitách, což podporuje diskrétní i procesní průmysl. Tato základna zajišťuje, že digitální výrobní schopnosti se mohou škálovat s růstem podniku při zachování konzistentních výkonnostních a bezpečnostních standardů.

Pro organizace uvažující o inteligentní výrobě v cloudu se cloudová základna stává nezbytnou pro dosažení konektivity a škálovatelnosti, kterou digitální výroba vyžaduje.

Jak se digitální výroba liší od tradičních přístupů?

Rozdíl mezi digitální a tradiční výrobou spočívá v tom, jak každý přístup zachází s informacemi, rozhodováním a provozní koordinací. Tyto rozdíly vytvářejí významné konkurenční výhody pro organizace, které úspěšně implementují digitální výrobní strategie.

Informační tok a viditelnost

V tradiční výrobě jsou informační sila trvalým problémem – s výrobními daty, metrikami kvality a logistickými informacemi existujícími v oddělených systémech. Digitální výroba vytváří jednotné datové toky, které poskytují přehled v reálném čase napříč všemi výrobními operacemi, což umožňuje zúčastněným stranám činit informovaná rozhodnutí na základě aktuálních, přesných informací namísto zastaralých výkazů.

Rychlost a přesnost rozhodování

Tradiční výroba se opírá o lidskou interpretaci dat, manuální analýzu a rozhodování založené na zkušenostech. Digitální výroba využívá pokročilé analytické nástroje a umělou inteligenci k identifikaci vzorů, předvídání potenciálních problémů a doporučování optimálních akcí na základě komplexní analýzy dat spíše než samotné intuice.

Organizace často předpokládají, že instalace digitálních nástrojů automaticky vytváří digitální výrobu. Skutečná digitální transformace vyžaduje změnu způsobu rozhodování a způsobu, jakým informace procházejí organizací, nejen implementací nového softwaru.

Operativní schopnost reakce

Jak rychle výrobci reagují na problémy, se mezi jednotlivými přístupy výrazně liší. Tradiční výroba obvykle reaguje na problémy poté, co nastanou, což vyžaduje manuální vyšetřování, zdlouhavé procesy řešení problémů a reaktivní úpravy. Digitální výroba umožňuje proaktivní řízení prostřednictvím prediktivní analýzy, automatizovaných výstrah a úprav v reálném čase, které zabraňují problémům před tím, než mají dopad na výrobu.

Management jakosti

Přístup k řízení kvality ukazuje další klíčový rozdíl mezi tradiční a digitální výrobou. Tradiční kontrola kvality je založena na pravidelných kontrolách, manuální dokumentaci a reaktivním řešení problémů, když jsou zjištěny vady. Digitální výroba integruje monitorování kvality do celého výrobního procesu pomocí vizuální kontroly s podporou umělé inteligence a analýzy dat v reálném čase k identifikaci a okamžitému řešení problémů s kvalitou.

Spolupráce a koordinace

Bezproblémové možnosti spolupráce demonstrují transformační povahu digitální výroby. Tradiční přístupy často vyžadují manuální komunikaci mezi odděleními, samostatné plánovací systémy a sekvenční přechody mezi operacemi. Digitální výroba umožňuje automatickou koordinaci plánování, realizace, řízení kvality a logistiky prostřednictvím integrovaných systémů, které pracují v reálném čase.

Pochopení těchto rozdílů pomáhá organizacím rozpoznat, že digitální výroba není pouhým upgradem stávajících procesů – představuje zásadní posun směrem k inteligentním, propojeným a responzivním výrobním operacím.

Proč výrobci přecházejí k digitalizaci

Podnik nezbytný pro přijetí digitální výroby vyplývá ze zásadních změn tržní dynamiky, očekávání zákazníků a konkurenčních tlaků, které činí tradiční výrobní přístupy stále nedostatečnějšími pro moderní obchodní požadavky.

• Volatilita trhu a složitost dodavatelského řetězce: Organizace potřebují systémy, které se rychle přizpůsobí narušení dodavatelského řetězce, výkyvům poptávky a omezením zdrojů bez rozsáhlého manuálního zásahu. Digitální výroba poskytuje viditelnost v reálném čase a automatizovanou odezvu pro dnešní nepředvídatelné podnikové prostředí.
• Nákladové tlaky a požadavky na efektivitu: Společnosti musí snižovat plýtvání, optimalizovat využívání zdrojů a odstraňovat neefektivnost, aby si udržely konkurenční marže. Digitální výroba poskytuje měřitelná zlepšení prostřednictvím automatizovaných procesů, prediktivní údržby a optimalizovaného přidělování zdrojů.
• Očekávání kvality a regulační požadavky: Zákazníci požadují dokonalou kvalitu, úplnou sledovatelnost a rychlou reakci na problémy. Regulační prostředí vyžadují komplexní dokumentaci a auditovatelné řízení kvality, které digitální výroba systematicky podporuje.
• Dynamika pracovních sil a dostupnost dovedností: Vzhledem k tomu, že zkušení pracovníci odcházejí do důchodu, organizace potřebují systémy, které zachycují institucionální znalosti a poskytují konzistentní vedení. Digitální pracovní pokyny a rozhodování s podporou umělé inteligence pomáhají překlenout nedostatky v dovednostech a zároveň zlepšit výkonnost.
• Konkurenční diferenciace: Udržitelné výhody stále více závisí spíše na provozních schopnostech než na vlastnostech produktů. Digitální výroba umožňuje vyšší kvalitu, rychlejší dobu odezvy a větší flexibilitu díky pokročilým analytickým nástrojům a integrovaným plánovacím systémům.
• Zrání technologií a snížení nákladů: Nasazení v cloudu, funkce umělé inteligence a integrované platformy nyní poskytují podnikové funkce za přijatelné nákladové body, takže digitální výroba je přístupná organizacím všech velikostí.

Organizace implementující digitální výrobu získávají ve srovnání s tradičními přístupy nižší provozní náklady, zvýšenou flexibilitu výroby a vyšší kvalitu. Pro společnosti hodnotící systémy provádění výroby a to, jak by se člověk mohl hodit do jejich digitální strategie, porozumění těmto hlavním faktorům pomáhá stanovit priority implementačních přístupů a očekávaných přínosů.

Jak digitální výroba podporuje odolnost podniku

Digitální výroba vytváří více úrovní provozní odolnosti, které pomáhají organizacím udržet výkonnost během přerušení, přizpůsobit se měnícím se podmínkám a rychle se zotavit z neočekávaných problémů. Tato odolnost se stává stále kritičtější, protože dodavatelské řetězce čelí rostoucí složitosti a nejistotě.

• Identifikace prediktivních problémů: Digitální výrobní systémy průběžně monitorují výkon zařízení, metriky kvality a procesní parametry, aby identifikovaly potenciální problémy předtím, než způsobí narušení. To umožňuje naplánovanou údržbu během plánovaného výpadku a proaktivní alokaci zdrojů pro řešení vznikajících omezení.
• Funkce adaptace v reálném čase: Pokud dojde k narušení nabídky, dojde k posunu vzorů poptávky nebo problémům s kvalitou, digitální výrobní systémy automaticky upraví plány, přerozdělí zdroje a upraví procesy tak, aby udržely optimální výkon bez zpoždění manuálního plánování.
• Viditelnost a koordinace dodavatelského řetězce: Komplexní přehled o tocích materiálu, výkonnosti dodavatelů a logistických operacích transformuje řízení dodavatelského řetězce. Integrace mezi výrobou a logistikou v reálném čase zkracuje čekací doby a zabraňuje tomu, aby se menší problémy staly závažnými problémy.
• Odolnost vůči kvalitě a sledovatelnost: Kompletní sledování genealogie produktů poskytuje sestavené záznamy včetně dat o kvalitě na úrovni podniku a obchodních sítí. Když dojde k problémům s kvalitou, umožňuje komplexní sledovatelnost rychlou identifikaci dotčených produktů a analýzu hlavních příčin.
• Odolnost pracovních sil a zachování znalostí: Digitální pracovní pokyny, standardizované procesy a pokyny asistované umělou inteligencí zajišťují dostupnost provozních znalostí bez ohledu na fluktuaci pracovních sil, snižují závislost na individuálních odborných znalostech a zároveň zachovávají konzistentní výkonnostní standardy.
• Finanční odolnost prostřednictvím optimalizace nákladů: Digitální výroba snižuje náklady na zásoby propojením plánování a provozu, zvyšuje produktivitu pracovních sil díky lepší použitelnosti a optimalizuje využití zdrojů pomocí přehledů v reálném čase a automatizované koordinace.
• Podpora škálovatelnosti a růstu: Nasazení cloudu poskytuje flexibilitu infrastruktury pro podporu růstu při zachování konzistentních standardů výkonu a zabezpečení ve více lokalitách bez proporcionálního zvýšení složitosti nebo nákladů.

Organizace s prediktivními funkcemi mohou výrazně zkrátit neplánované výpadky v porovnání s přístupy reaktivní údržby.

Případy použití digitální výroby v reálném světě

Níže uvedené příklady ukazují, jak organizace používají digitální výrobní principy k řešení provozních problémů a dosažení měřitelných obchodních výsledků v různých výrobních prostředích.

Transformace výroby solárních zařízení

Jeden výrobce v odvětví solárních technologií si udržel domácí výrobní systém, který se po 40 letech vývoje obtížně udržel napříč lokalitami. Společnost potřebovala podpořit svůj nový design továrny Gigawatt a zároveň překonat systémová omezení, která způsobila výpadky, frustrace z použitelnosti a vysoké náklady.

Implementace digitálních integrovaných výrobních platforem přinesla řadu výhod:

• Snížení nákladů na zásoby díky transparentnější vazbě mezi plánováním a provozem
• Synchronizovaná výroba a logistika se správou komunikace v reálném čase, která zkracuje čekací dobu a dobu načítání
• Zvýšená produktivita pracovních sil díky lepší použitelnosti, transparentnosti a udržovatelnosti
• Vylepšená sledovatelnost produktů a genealogické výkaznictví pro zajištění lepší kvality pomocí sledování shody kvality produktů GMP pro vysoce regulovaná odvětví, včetně harmonogramu požadavků na kvalitu (QRS).

Výrobce této transformace dosáhl vytvořením moderního základu odolného pro budoucnost, který podporuje ambiciózní cíle škálování a zároveň zlepšuje provozní efektivitu.

Optimalizace montáže elektroniky

Vysoce přesné, velkoobjemové operace předvádějí dopad digitální výroby v prostředích výroby elektroniky. Organizace implementují digitální výrobu založenou na cloudu pro správu komplexních konfigurací produktů, koordinaci globálních výrobních sítí a zajištění konzistentní kvality napříč různými zařízeními. Systémy poskytují jednotný přehled o stavu výroby, automatizované pracovní pokyny pro montážní procesy a komplexní sledovatelnost pro shodu s předpisy.

Výrobci elektroniky často bojují s řízením tisíců variací komponent a rychlými změnami životního cyklu výrobku. Digitální výroba to řeší prostřednictvím automatizovaného řízení konfigurace a flexibilní koordinace výroby.

Integrace procesního odvětví

Nepřetržitá výrobní prostředí demonstrují digitální výrobní aplikace ve zpracovatelském průmyslu. Organizace optimalizují dávkové procesy, zajišťují dodržování zákonných předpisů a zlepšují řízení bezpečnosti prostřednictvím integrovaných systémů. Platformy kombinují data řízení procesů s řízením kvality, monitorováním životního prostředí a koordinací pracovních sil a vytvářejí tak komplexní provozní viditelnost.

Dodržování předpisů farmaceutické výroby

Vysoce regulovaná farmaceutická prostředí ukazují schopnosti digitální výroby dodržovat předpisy. Organizace zajišťují konzistentní procesy, udržují komplexní dokumentaci a podporují regulační audity prostřednictvím systematických digitálních přístupů. Systémy poskytují kompletní genealogické sledování, automatizované vykazování shody a integrované řízení kvality, které splňuje přísné zákonné požadavky – to vše při současném zajištění osvědčených postupů podpory plánu požadavků na kvalitu.

Pro organizace, které chtějí vybudovat inteligentní továrnua jak by se tyto koncepty mohly vztahovat na jejich provoz, ukazují tyto příklady z reálného světa praktické výhody a implementační přístupy, které přinášejí měřitelné výsledky.

Co lze očekávat při digitalizaci: Společné výzvy a jak je překonat

Digitální transformace výroby zahrnuje předvídatelné výzvy, které mohou organizace řešit prostřednictvím správného plánování, realistických očekávání a systematických implementačních přístupů. Pochopení těchto výzev pomáhá zajistit úspěšné výsledky a rychlejší zhodnocení.

• Složitost integrace technologií: Obvyklé překážky při implementaci představují starší systémy, nekompatibility datových formátů a omezení síťové infrastruktury. Moderní cloudové platformy řeší mnoho integračních problémů prostřednictvím standardizovaných rozhraní a flexibilních možností nasazení. Organizace by měly začít pilotními implementacemi, které demonstrují integrační schopnosti, než se rozšíří na kompletní nasazení.
• Řízení změn a přijímání pracovních sil: Odpor zaměstnanců se často ukazuje jako významnější než technické překážky. Pracovníci se mohou bránit novým procesům nebo se cítit zahlceni novými rozhraními a schopnostmi. Úspěšné provádění řeší tyto obavy prostřednictvím komplexní odborné přípravy a postupných přechodových přístupů. Organizace dosahují podstatně více výhod, když stejně investují do technologií a řízení změn.
• Kvalita a dostupnost dat: Nekonzistentní datové formáty, neúplné historické záznamy a nespolehlivé zdroje dat mohou ohrozit efektivitu digitální výroby. Řešení těchto výzev vyžaduje systematické očištění dat a standardizované procesy sběru. Organizace by měly investovat do zlepšení kvality dat dříve, než aby předpokládaly, že nové systémy automaticky vyřeší stávající problémy s daty.
• Přidělování nákladů a zdrojů: Organizace často podceňují celkové investice potřebné pro licencování softwaru, implementační služby, náklady na školení a průběžné požadavky na podporu. Celkové náklady na vlastnictví zahrnují podstatné části softwaru, implementačních služeb, školení a řízení změn a průběžnou podporu.
• Očekávání výkonu a řízení časové osy: Organizace mohou očekávat okamžité výsledky nebo podcenit čas potřebný pro úplnou transformaci. Úspěšné implementace vytvářejí jasné milníky a realistické časové osy. Počáteční přínosy lze vidět během 3-6 měsíců, ale plná transformace obvykle vyžaduje 12-18 měsíců pro kompletní realizaci hodnoty.
• Výběr dodavatelů a partnerství: Organizace potřebují partnery s osvědčenými zkušenostmi, komplexními funkcemi podpory a dlouhodobým závazkem k vývoji digitální výroby. Společnosti by měly posuzovat potenciální partnery spíše na základě výsledků provádění, odborných znalostí odvětví a průběžné kvality podpory, než aby se soustředily především na seznamy funkcí nebo počáteční náklady.
• Úvahy o zabezpečení a shodě: Propojené výrobní operace vytvářejí zvýšené požadavky na kybernetickou bezpečnost a shodu, protože operace se stávají více závislými na datech. Organizace by měly bezpečnostní opatření a rámce dodržování předpisů implementovat od začátku, spíše než je přidávat po nasazení systému.

Zahájení digitální výrobní cesty

Digitální transformace výroby vyžaduje strategické plánování, realistické nastavení cílů a systematické implementační přístupy, které vytvářejí dynamiku a zároveň minimalizují rizika. Organizace, které dodržují osvědčené metodiky, dosahují lepších výsledků a rychlejšího zhodnocení než ty, které se pokoušejí o komplexní transformaci bez správné přípravy.

Hodnocení a vyhodnocení připravenosti

Komplexní hodnocení poskytuje základ pro úspěšnou implementaci digitální výroby. Organizace by měly posoudit aktuální výrobní schopnosti, identifikovat konkrétní problematická místa a určit, které digitální výrobní komponenty budou mít největší dopad. Toto posouzení zahrnuje přezkum stávající technologické infrastruktury, schopností pracovních sil a vyspělosti obchodních procesů.

Organizace by měly zaměřit počáteční úsilí na oblasti, kde digitální výroba může během 90 dnů prokázat jasnou hodnotu, jako jsou řídicí panely viditelnosti výroby, automatizované výkaznictví kvality nebo analýzy optimalizace zásob.

Strategické plánování a vývoj itineráře

Systematické plánování pomáhá organizacím úspěšně orientovat se ve složitosti digitální transformace výroby. Organizace musí definovat jasné cíle, stanovit realistické časové osy a určit požadavky na zdroje pro každou fázi implementace. Tento proces plánování by měl sladit investice do digitální výroby s širšími obchodními cíli a konkurenceschopnými strategiemi.

Výběr technologické platformy

Pečlivé hodnocení schopností, požadavků na integraci a dlouhodobé škálovatelnosti vede k úspěšným rozhodnutím o výběru platformy. Organizace by měly upřednostňovat platformy, které poskytují komplexní funkce, osvědčené integrační funkce a silnou podporu dodavatelů. Cloudová výrobní řešení často poskytují rychlejší implementaci a nižší celkové náklady na vlastnictví ve srovnání s místními alternativami.

Organizace by měly posuzovat potenciální partnery na základě zkušeností z odvětví, metodiky implementace, průběžné kvality podpory a dlouhodobého plánu produktů, spíše než se zaměřovat primárně na seznamy funkcí nebo počáteční náklady.

Pilotní implementace a validace

Projekty průkaznosti koncepce umožňují organizacím demonstrovat digitální výrobní hodnotu před tím, než se zaváží k transformaci v plném rozsahu. Úspěšní piloti vykazují jasné obchodní výhody, ověřují technické funkce a budují důvěru organizace v digitální výrobní přístupy. Vyberte si pilotní projekty, které představují typické provozní výzvy a zároveň poskytují měřitelné výsledky.

Řízení změn a školení

Programy rozvoje pracovních sil zajišťují, že schopnosti zaměstnanců odpovídají digitálním výrobním požadavkům. Úspěšné implementace investují do komplexních školicích programů, jasné komunikace o výhodách a změnách a průběžné podpoře zaměstnanců, kteří se přizpůsobují novým procesům a systémům.

Organizace, které investují do komplexního rozvoje pracovních sil, obvykle dosahují plných výhod digitální výroby podstatně rychleji než ty, které se zaměřují především na implementaci technologií.

Měření a optimalizace výkonu

Neustálá zpětná vazba na zlepšení se stává nezbytnou pro úspěšnou rozšířenou implementaci. Organizace musí stanovit jasné metriky, procesy pravidelných revizí a optimalizační postupy, které zajistí, aby investice do digitální výroby přinášely očekávané výnosy a identifikovaly příležitosti k rozšíření.

Plánování škálování a expanze

Systematická expanze pomáhá organizacím efektivně rozšiřovat výhody digitální výroby napříč širšími operacemi. Úspěšné implementace využívají pilotní výsledky k upřesnění přístupů, vývoji implementačních šablon a vytváření systematických postupů zavádění, které urychlují transformaci při zachování standardů kvality.

90denní plán akcí pro zahájení:

1. Týden 1-2: Dokončete posouzení aktuálního stavu a identifikujte tři hlavní problematická místa, která může digitální výroba řešit
2. Týden 3–6: Vyhodnocení technologických platforem a potenciálních partnerů pro implementaci na základě specifických požadavků a kritérií úspěchu
3. Týden 7–10: Navrhnout pilotní implementaci, která prokazuje jasnou obchodní hodnotu při ověřování technických přístupů
4. 11.–12. týden: Vypracování komplexních plánů řízení změn a školení, které podporují přechod a přijetí pracovních sil

Budoucnost patří výrobcům, kteří mohou rychle transformovat přehledy do praxe prostřednictvím propojených inteligentních operací. Digitální integrovaná výroba poskytuje základ pro udržitelnou konkurenční výhodu prostřednictvím viditelnosti v reálném čase, optimalizace s podporou umělé inteligence a cloudové škálovatelnosti, která se přizpůsobuje měnícím se podnikovým požadavkům.

Organizace, které jsou připraveny zahájit digitální transformaci výroby, by se měly zaměřit na prokázání hodnoty prostřednictvím cílených implementací a zároveň budovat schopnosti pro komplexní provozní vývoj. Otázkou není, zda přijmout digitální výrobu – je to, zda vaše organizace povede nebo bude následovat v digitální transformaci výroby.