Co je to prognóza poptávky?

Prognóza poptávky se týká procesu plánování a predikce poptávky po zboží a materiálech, který pomáhá podnikům zůstat co nejziskovější. Bez silných prognóz poptávky hrozí, že společnosti ponesou nehospodárný a nákladný přebytek – nebo ztratí příležitosti, protože nedokázaly předvídat potřeby, preference a nákupní záměr zákazníků.

Odborníci na prognózu poptávky mají specializované dovednosti a zkušenosti. Když jsou tyto dovednosti rozšířeny o moderní technologie dodavatelského řetězce a prediktivní analýzy, dodavatelské řetězce se mohou stát konkurenceschopnějšími a efektivnějšími než kdykoli předtím.

Proč je prognóza poptávky důležitá pro moderní dodavatelské řetězce?

V dnešním rychle se měnícím prostředí dodavatelského řetězce působí podniky ve výjimečně rychle se měnícím podnikatelském prostředí. Prognóza poptávky je nezbytná pro to, aby si firmy udržely náskok při přesouvání potřeb a očekávání zákazníků a neustálých změn na trhu. Přesné prognózy udržují týmy v souladu s tím, co bude následovat – takže mohou plánovat materiály (prostřednictvím DDMRP), výrobu, logistiku a rozpočty s důvěrou.

Jak funguje prognóza potřeb?

Prognóza poptávky v nejlepším případě kombinuje kvalitativní i kvantitativní prognózy, z nichž obě se spoléhají na schopnost shromažďovat přehledy z různých zdrojů dat v celém dodavatelském řetězci. Kvalitativní data mohou být vyhodnocena z externích zdrojů, jako jsou zpravodajské zprávy, kulturní a sociální mediální trendy a výzkum konkurentů a trhu. Interně získaná data – například zpětná vazba a preference zákazníků – také výrazně přispívají k přesnému prognózování obrazu.

Kvantitativní data jsou obvykle většinou interní a lze je shromažďovat z prodejních čísel, období špičkového nakupování a webové a vyhledávací analýzy. Moderní technologie využívají pokročilé analytické nástroje, výkonné databáze a využívají umělou inteligenci (AI) a strojové učení k analýze a zpracování hlubokých a komplexních datových sad. Když jsou moderní technologie aplikovány na kvalitativní a kvantitativní prognózy a prediktivní analýzy, mohou manažeři dodavatelských řetězců poskytovat stále rostoucí úroveň přesnosti a odolnosti.

Metody prognózy potřeby

V závislosti na odvětví, zákaznické základně a volatilitě produktu používají profesionálové plánování potřeb následující metody prognózy:

• Prognóza poptávky na makroúrovni: Prognóza poptávky na makroúrovni se zabývá obecnými ekonomickými podmínkami, vnějšími silami a dalšími širokými vlivy, které mohou narušit nebo ovlivnit podnikání. Tyto faktory pomáhají informovat podniky o regionálních a globálních rizicích nebo příležitostech a informovat je o všeobecných kulturních a tržních změnách.
• Prognóza poptávky na mikroúrovni: Prognózy poptávky na mikroúrovni mohou být specifické pro konkrétní produkt, region nebo segment zákazníka. Prognózy na mikroúrovni jsou zvláště přizpůsobeny jednorázovým nebo neočekávaným posunům trhu, které by mohly vést k náhlému nárůstu nebo poklesu poptávky. Pokud například odborníci předpovídají vlnu tepla v New Yorku a vaše společnost vyrábí přenosné klimatizační jednotky, může to být užitečné vypočítané riziko preventivního nárazu inventurních rezerv v této oblasti.
• Prognóza krátkodobé poptávky: Prognózy krátkodobé poptávky mohou být na mikroúrovni nebo na makroúrovni. Obvykle se provádí po dobu kratší než 12 měsíců, aby bylo možné informovat o každodenních operacích. Může například zahrnovat konzultaci s prodejními a marketingovými týmy společnosti a zjistit, zda plánují nějaké propagační nebo prodejní události, které by mohly způsobit nárůst poptávky.
• Dlouhodobé prognózy poptávky: Dlouhodobé prognózy poptávky mohou být také mikro- nebo makro, ale obvykle se dívají dopředu déle než jeden rok. To pomáhá podnikům činit informovanější rozhodnutí o věcech, jako je expanze, podnikové investice, akvizice nebo nová partnerství. Když si podniky dají rok nebo více na analýzu a testování trhů, mohou získat robustnější představu o tom, jaký druh trendů poptávky mohou očekávat, když založí obchod nebo uvedou produkty na trh v nových zemích nebo regionech.

Koeficienty ovlivňující plánování a prognózu potřeb

Sila jsou nepřítelem přesného plánování a prognózování poptávky. Aby bylo plánování dodavatelského řetězce co nejpřesnější a nejefektivnější, vyžaduje, aby byly v reálném čase propojeny velmi různé oblasti podniku a neustále přispívaly k datům a přehledům. Pokud jsou vyzbrojeni co největším množstvím údajů, jsou prognostici poptávky lépe vybaveni k tomu, aby se mohli vypořádat s těmito faktory:

Sezónnost a prognóza zásob

Výrobky, jako je opalovací krém nebo vánoční stromky, mají velmi zřejmý sezónní vzestup. Sezónnost však může platit i pro cokoliv, co způsobuje, že se chování zákazníků během roku změní. To by mohlo zahrnovat nečekané povětrnostní události nebo dokonce něco jako pandemie, která způsobila, že lidé zůstali doma a byli uvnitř více, než by normálně během letních měsíců.

Hospodářská soutěž v souvislosti s prognózou poptávky

Dnešní soutěž v dodavatelském řetězci je přetvářena rychlými změnami v očekáváních zákazníků, modernizací odvětví a přijetím nástrojů pro plánování podnikání s umělou inteligencí. Společnosti se rychleji pohybují, aby poskytovaly kratší životní cykly produktů, schopnost reagovat v reálném čase a více personalizovaných zkušeností – zvednou laťku pro všechny.

Zároveň se cloudové podnikové sítě a plánovací platformy příští generace stávají standardem, což zvyšuje konkurenční tlak, protože organizace usilují o zlepšení viditelnosti, agility a rozhodování. V tomto prostředí se prognózování poptávky stává kritickým diferenciátorem: pomáhá podnikům předvídat změny na trhu, optimalizovat zdroje a reagovat inteligentněji než konkurenti.

Typy zboží a odhady poptávky

Prognóza poptávky se může u jednotlivých produktů i v rámci stejné kategorie produktů velmi lišit. Například poptávka po černých tričkách se může změnit a náhle začne překonávat poptávku po bílých tričkách. Trik není vidět , že se změnil, ale zjistit, proč se změnil. Hodnota zákazníka po dobu životnosti, průměrná hodnota objednávky a kombinace nákupu produktu se také velmi liší a někdy se náhle změní.

Pomocí nástrojů pro prognózu poptávky můžete lépe porozumět těmto trendům a jejich příčinám a předvídat je. To pomáhá podnikům naučit se přizpůsobovat, propagovat nebo sdružovat položky, aby zvýšily opakující se výnosy, a lépe zjistit, jak jedna skladová jednotka ovlivňuje nebo ovlivňuje poptávku po druhé.

Geografie

Tradičně mnoho podniků řídilo jen několik regionálních skladů a distribučních center sloužících širokým geografickým oblastem. Ve velké míře kvůli Amazon Effect však zákazníci nyní očekávají dodávky na jeden nebo druhý den. To znamená, že podniky musely umístit centra plnění po celé zemi, aby dosáhly blízkosti nezbytné pro tyto nové požadavky. Kromě toho se již nejedná výhradně o výzvu B2C. B2B podniky stále častěji pociťují i špetku tlaků na rychlost dodávek.

Tento jev způsobil obrovské otřesy v tradičních procesech prognózy poptávky. Tam, kde se plánovači dodavatelských řetězců museli obávat pouze o úrovně zásob na několika místech, musí nyní vytvořit přesné rezervy a úrovně zásob v někdy stovkách malých distribučních center. A evidentně to vede ke zvýšenému riziku a potenciální ztrátě. Znamená to také, že odborníci na plánování poptávky jsou více než kdy jindy závislí na cloudových řešeních dodavatelského řetězce, aby mohli dodávat data v reálném čase, která jim pomohou být velmi přesná s jejich nyní menšími a šířeji rozptýlenými zásobami.

Tři kroky, jak začít s prognózou poptávky

Zde jsou tři jednoduché kroky, které vám pomohou vytvořit dobré strategie plánování dodavatelského řetězce a osvědčené postupy prognózy poptávky:

1. Nechte prognózování poptávky být tím, čím je. Prognóza poptávky je důležitou páteří procesu plánování dodavatelského řetězce a je základem mnoha dalších procesů. Proto může být pro podniky lákavé nechat prognózování poptávky, aby se staly praktikou, která je ohnutá a vklíněná na podporu různých dalších funkcí plánování dodavatelského řetězce. Při správném použití má prognóza poptávky jasný účel: předpovídá, co, kolik a kdy zákazníci nakoupí. Další funkce dodavatelského řetězce – jako je S&OP, optimalizace zásob a plánování odezvy a dodávek– poskytují doplňkové funkce v rámci integrovaného systému podnikového plánování. Pokud jsou tyto nástroje použity pro specifické funkce, pro které byly navrženy, mohou nástroje pro prognózu poptávky pokračovat tím, co dělají nejlépe.
2. Software pro prognózu poptávky miluje data, data a další data. Když jsou technologie dodavatelského řetězce – zejména ty, které se zabývají prognózováním poptávky a zásob– poháněny umělou inteligencí a strojovým učením, získají lepší, přesnější a přehlednější, čím více dat jim poskytnete. Nespoléhejte jen na zpětně vypadající data, jako jsou minulé prodeje nebo minulé výkony produktů. Podívejte se na další zdroje, jako jsou zprávy, politika, sociální trendy a přehledy o zákaznících. Dnes nemusí být data lineární a jednoduchá na efektivní analýzu. Moderní nástroje pro správu dat dokáží vytvořit a zpracovat velké a komplexní datové sady. A umělá inteligence a strojové učení přinášejí rychlost a inteligenci, která nejen umožňuje pokročilé a prediktivní analýzy, ale také se učí ze zkušeností a kumulativního zadávání dat.
3. Rozpočet a plánování za účelem optimalizace prognóz poptávky. Plánování dodavatelského řetězce vyžaduje co nejlepší realistický a strategický přístup. Starší postupy a pracovní postupy se těžko přizpůsobují a lidé mají tendenci se změnám bránit. Nakonec však mohou zlepšené prognózy poptávky a plánování dodavatelského řetězce zvýšit ziskovost a snížit rizika a ztráty a zároveň poskytnout členům týmu dodavatelského řetězce efektivnější a efektivnější pracovní zkušenosti. Včasným vyčleněním rozpočtů a týmových zdrojů mohou podniky pomoci podpořit lepší buy-in a plynulejší zavádění svých plánů optimalizace dodavatelského řetězce.

Získejte vyšší konkurenceschopnost díky prediktivním analýzám a prognózám poptávky

Každý krok, který učiníte směrem k digitální transformaci vašeho dodavatelského řetězce, vás mnohem více přiblíží viditelnosti a efektivitě, kterou požadujete v dnešním konkurenčním podnikatelském prostředí. Spolupracujte s manažery dodavatelských řetězců a vedoucími týmů ve vašem podniku a začněte bourat sila a učit se, kde se mohou skrývat největší rizika – a také největší příležitosti pro dlouhodobé a krátkodobé výhry. Pak se obraťte na svého dodavatele softwaru, abyste se dozvěděli více o integraci řešení pro plánování dodavatelského řetězce do vašich operací.