Od automatizace úloh až po analýzu dat se umělá inteligence ukazuje jako katalyzátor obchodní transformace. Přesto se mnoho vedoucích pracovníků stále ptá: Kde může umělá inteligence skutečně přinést výsledky? Stojí přínosy umělé inteligence za investici?

V tomto článku zkoumáme praktické osvědčené případy použití umělé inteligence ve financích, personalistice, marketingu a operacích dodavatelského řetězce, které ukazují, jak to ovlivňuje měřitelný dopad. Uvidíte, jak může umělá inteligence zaměstnancům pomoci lépe se rozhodovat, zjednodušit provoz a odblokovat nové toky příjmů.

Níže uvedené případy použití umělé inteligence jsou několika příklady řešení pro oblast umělé inteligence, která řada organizací implementuje a získává hodnotu od dnešního dne. Máte-li zájem o hlubší ponoření se do případů použití umělé inteligence a technologií SAP, které je umožňují, přečtěte si naši elektronickou knihu Umělá inteligence v akci: Praktické případy použití pro skutečné obchodní výsledky.

Výhody umělé inteligence v podnikání

Pro vedoucí pracovníky zaměřené na produktivitu, efektivitu a inovace jsou výhody umělé inteligence v podnikání jasné: Pomáhá organizacím fungovat chytřeji, rychleji se přizpůsobovat a efektivněji soutěžit na stále složitějším trhu.

V různých odvětvích podniky dosahují zisků v pěti hlavních oblastech:

• Produktivita a efektivita: Automatizace opakujících se manuálních úloh (jako je zadávání dat), aby se uvolnil lidský talent pro práci s vyšší hodnotou.
• Přesnost a rychlost rozhodování: Použití dat v reálném čase, pokročilých analýz a prediktivních modelů umožňuje zaměstnancům jednat sebevědomě.
• Zkušenosti zákazníků: Poskytování personalizovaných, včasných a relevantních interakcí, které budují loajalitu zákazníků.
• Inovace a růst: Odhalení skrytých poznatků, které mohou vést k rozvoji nových obchodních modelů, produktů a služeb.
• Odolnost a agilita: Umožňuje organizacím rychle reagovat na změny na trhu, narušení dodavatelského řetězce nebo změny v poptávce zákazníků.

Níže uvedené případy použití umělé inteligence ilustrují, kde mají tyto výhody největší dopad.

Umělá inteligence ve financích

Finanční týmy používají umělou inteligenci k automatizaci manuálních, opakujících se procesů a informování o rozhodování.

Automatizace párování plateb: Historicky časově náročná úloha, která je náchylná k chybám, což může vést ke zpožděné uzávěrce a napjatému peněžnímu toku. Umělá inteligence může před autorizací platby přesně odsouhlasit faktury s odpovídajícími interními doklady. Provádí to analýzou historických dat a použitím rozpoznávání vzorů na chování remitencí.

S více než 7000 klienty ve 120 zemích to bylo pro Accenture životně důležité. Než začali používat software SAP Cash Application k párování faktur, zpracovávali 250 000 záznamů manuálně. Poté byli schopni automatizovat proces s větší přesností, přičemž 54 % faktur se automaticky zúčtovalo.

Predikce opožděných plateb: Pomocí umělé inteligence k analýze historických vzorců a chování zákazníků mohou finanční týmy detekovat známky opožděných plateb, které jim umožní proaktivněji řídit načasování likvidity a investic.

Nejlepší ze všeho je, že každý uživatel má k těmto přehledům přístup s výzvami v přirozeném jazyce – a bez pomoci a technických dovedností analytiků. S dostupnými odpověďmi mohou finanční týmy jednat rychleji a s větší důvěrou.

Umělá inteligence v personalistice

Umělá inteligence zjednodušuje, jak personální oddělení přijímají talenty, pohovory a najímají talenty, které nejlépe vyhovují cílům jejich širších organizací.

Generování popisů pracovních pozic: Přilákejte špičkové talenty s přesvědčivými a inkluzivními popisy pracovních pozic. Jednou z hlavních výhod umělé inteligence je, že dokáže generovat vysoce kvalitní psaní s rychlostí a konzistencí v měřítku, s menší předpojatostí a vágností.

Prověření kandidátů: Nástroje umělé inteligence mohou přesně zvýraznit kandidáty, kteří nejlépe vyhovují pozici. Tím se náborářům ušetří časově náročná zátěž při skenování prostřednictvím stovek životopisů a zabrání tomu, aby byli žadatelé s vysokým potenciálem neobjeveni.

Přijetím SAP SuccessFactors by Frit Ravich, distributor čipů, svačinek a ořechů vyvážených do 27 zemí, mohl usnadnit uchazečům ucházet se o zaměstnání a náborovým pracovníkům je sladit s otevřenými pozicemi.

Chytřejší řízení výkonu: Pro zaměstnance, kteří jsou již zavedeni, může umělá inteligence navrhnout cíle, které podporují jejich osobní růst a priority jejich týmu. Toto sladění povzbuzuje zaměstnance, aby se i nadále zapojovali do svých rolí a investovali do své organizace.

Americká Honda používá tento přístup k odstranění rozdílu v talentech: dovednosti, které potřebují, versus dovednosti, které jejich pracovní síla může mít.

Umělá inteligence v zákaznických zkušenostech

Stejně jako finanční a personální funkce využívají marketingové a obchodní týmy výhody umělé inteligence tím, že ji využívají k automatizaci manuálních úloh a odhalování skrytých analýz ve svých datech.

Prognóza chování zákazníků: Umělá inteligence může analyzovat vzorce zapojení, chování při procházení, historii nákupů a další signály záměru a zvýraznit obchodní příležitosti s nejvyšším potenciálem konverze. To umožňuje marketingovým týmům zaměřit se na ně včasnými a relevantními kampaněmi.

Vytvoření obsahu produktu: Na základě strukturovaných dat, jako jsou specifikace, funkce a ceny, může umělá inteligence generovat přesné popisy produktů. Mohou dokonce zajistit, aby obsah odpovídal preferencím publika a strategiím SEO. Marketingové týmy se namísto toho mohou zaměřit na formování budování značky a další úsilí o vyprávění příběhů vyšší úrovně.

Zadání zakázky odběratele: Když se zákazník nakonec rozhodne koupit, umělá inteligence může automatizovat zachycení dat objednávky z e-mailů a naskenovaných dokumentů a konsolidovat je na jednom místě. Bez manuálního, opakovaného a chybného zadávání dat se mohou prodejní týmy soustředit na podporu nových vztahů se zákazníky.

Optimalizace služeb zákazníkům: Agenti umělé inteligence mohou spolupracovat s personálními týmy zákaznických služeb a poskytovat rychlejší reakce, lepší míru prvního řešení a konzistentnější kvalitu služeb.

Například Bosch Power Tools používá agenty umělé inteligence k analýze obsahu a kontextu každého z milionů zákaznických servisních tiketů, které ročně obdrží, a nasměruje je k příslušnému týmu, aby jim pomohl. Nejenže tento přístup ušetří tisíce hodin ročně – výrazně snižuje náklady.

Umělá inteligence v dodavatelských řetězcích

Od geopolitických nejistot až po omezení obchodu čelí lídři dodavatelského řetězce více výzvám než kdy jindy. Umělá inteligence jim pomáhá předvídat narušení provozu a odhalovat nesrovnalosti za účelem zachování kontinuity služeb.

• Spotting rizika dodavatelského řetězce předčasně
  Každá sekunda se počítá, pokud jde o zmírnění narušení. Umělá inteligence může monitorovat údaje o logistice, zásobách a operacích, aby odhalila anomálie dříve, než povedou k nákladným zpožděním.
  
  Díky integraci umělé inteligence do plánování společnost Microsoft podstatně snížila zásoby hotových výrobků a proaktivně zmírnila rizika zásob ve svém globálním hardwarovém byznysu a transformovala svůj reaktivní dodavatelský řetězec na prediktivní model v reálném čase.
• Předvídání poptávky s přesností
  Prognózy asistované umělou inteligencí využívají strojové učení k přizpůsobení se měnícím se tržním podmínkám v reálném čase, což umožňuje osobám s rozhodovací pravomocí předcházet nedostatku nebo nadměrné zásobě.
• Zpracování příjmů materiálu rychleji
  Když zboží dorazí do přístavu, zpoždění zpracování mohou dozrávat přes dodavatelský řetězec. Nástroje umělé inteligence mohou tento proces zjednodušit rychlým a přesným skenováním a párováním stvrzenek.

Jak implementovat umělou inteligenci v podnikových operacích

Potenciál umělé inteligence v podnikání je jasný. Cesta k jejímu skutečnému zavedení je mnohem menší.

Implementace umělé inteligence v podnikání vyžaduje připravenost na vaše pracovní síly, soulad s obchodními potřebami a nastavení měřitelných cílů.

To vše jsou důležité prvky – a my máme návod, jak je definovat.

Přečtěte si naši elektronickou knihu Cesta k implementaci umělé inteligence, kde se dozvíte, jak přinést výhody umělé inteligence vaší organizaci.

Od vyhodnocení počáteční připravenosti až po měření úspěchu jsou kroky nastíněné v této příručce navrženy tak, aby vám pomohly posunout se vpřed s jistotou a směrem k měřitelným výsledkům.

Získejte celý příběh

Tyto případy použití umělé inteligence objasňují jednu věc: umělá inteligence není jen nástroj – je to změna hry. Finanční týmy ji používají k orientaci ve složitosti a nejistotě s agilitou. Personální oddělení ji využívají k přilákání a udržení talentů. Marketéři ji používají ke zpracování práce nižší úrovně, aby se mohli zaměřit na strategii vyšší úrovně. A lídři dodavatelských řetězců se stávají proaktivnějšími plánovači.

Pokud jste připraveni přinést do své organizace výhody umělé inteligence nebo se chcete dozvědět více o případech použití umělé inteligence v prodeji a nákupu, stáhněte si naši elektronickou knihuAI v akci: praktické případy použití pro skutečné obchodní výsledky . Je to nutné přečíst pro vedoucí pracovníky, kteří chtějí uvolnit plný potenciál umělé inteligence.

Časté dotazy