Co je integrace dat?
Integrace dat je soubor postupů, nástrojů a architektonických postupů, které umožňují společnostem spotřebovávat, kombinovat a využívat všechny typy dat.
Přehled integrace dat
Integrace dat je soubor postupů, nástrojů a architektonických postupů, které umožňují společnostem spotřebovávat, kombinovat a využívat všechny typy dat. Spolu s konsolidací dat z nesourodých systémů proces zajišťuje, že data jsou čistá a bez chyb, aby se optimalizovala jejich užitečnost pro podnikání.
Integrovaná data jsou zvláště užitečná pro organizace s různorodým a distribuovaným prostředím s řadou datových zdrojů a zdrojů generujících informace. V těchto případech jsou data často odpojena od ostatních obchodních dat, takže organizace nemá jednotný pohled na své podnikání.
Integrace dat umožňuje podniku dosáhnout skutečného potenciálu. Důležitá rozhodnutí jsou založena na přesných informacích a nové technologie, které spoléhají na čistá data, mohou být implementovány a optimalizovány, což pomáhá společnosti inovovat a prosperovat.
Historie integrace dat
Kombinace různých zdrojů dat je problém od doby, kdy podnikové systémy začaly shromažďovat data. Teprve počátkem 80. let začali počítačoví vědci navrhovat systémy, které podporovaly interoperabilitu heterogenních nebo odlišných databází.
Jeden z prvních systémů integrace dat byl spuštěn univerzitou v Minnesotě v roce 1991 – jejím cílem bylo zajistit interoperabilitu tisíců populačních databází. Systém použil přístup skladování dat, který extrahoval, transformoval a zavedl data z nesourodých zdrojů do schématu zobrazení, aby byla data kompatibilní.
V následujících letech se objevily různé problémy, včetně problémů s kvalitou dat, správou dat, modelováním dat, a co je důležité, izolací dat nebo siloed daty.
Integrovaná data se stala obchodním imperativem na počátku roku 2010 s příchodem internetu věcí (IoT). Najednou vytvářela obrovská množství dat široká škála zařízení, aplikací a platforem – společnosti se v něm utopily. Big Data se stala věcí a podniky potřebovaly najít způsob, jak využít sílu všech informací.
Dnes společnosti všech velikostí a odvětví používají integraci dat k získání hodnoty z dat uložených napříč aplikacemi a platformami v rámci podniku.
Případy použití integrace dat
Pokud společnost generuje data, lze je integrovat a použít k vytváření analýz v reálném čase, které budou přínosem pro podnik. Organizace, která pokrývá různé geografické oblasti, může konsolidovat názory na celou svou činnost, aby pochopila, co funguje a co ne. Jedinečný pohled na podnik usnadňuje pochopení příčin a následků, což organizacím umožňuje kurs opravit v reálném čase a minimalizovat rizika.
Integrace dat umožňuje firmám:
Optimalizace analýz: Přístup k datům, jejich zařazování do fronty nebo extrakce dat z operačních systémů – běžně známých jako skladování dat – se pak transformují a doručují podniku ve formě důvěryhodných analytických nástrojů.
Podpora konzistence mezi provozními aplikacemi: Zajištění konzistence na úrovni databáze napříč aplikacemi (v rámci podniku a mezi podniky), na dvousměrném a jednosměrném základě.
Sdílení dat mimo vaši organizaci: Poskytnutí důvěryhodných dat externím stranám, jako jsou zákazníci, dodavatelé a partneři.
Orchestrace datových služeb: Nasaďte všechny funkce runtime integrace dat jako datové služby, abyste zajistili rychlost a přesnost.
Podpora migrace a konsolidace dat: Je třeba řešit pohyb a transformaci dat vzhledem k migraci a konsolidaci dat, například při nahrazování starších aplikací nebo migraci do nových prostředí.
Výhody integrovaných dat
Integrace dat je kritickým prvkem pro celkovou strategii správy dat každé organizace. Integrace dat pomáhá poskytovat správné informace a sdružovat organizaci – koordinovat veškeré činnosti a rozhodnutí na podporu účelu podniku, kterým je efektivní a efektivní dodávání kvalitních produktů a služeb zákazníkům.
Poté, co jsou data shromážděna z celého podniku, jsou očištěna a ověřena, aby bylo zajištěno, že jsou bez chyb a nekonzistencí, než jsou integrovány do jedné datové sady nebo uspořádány napříč mnoha datovými sadami – což je často označováno jako metodika datové struktury.
Komplexní a přesný zdroj integrovaných dat pomáhá podnikům podporovat inovativní procesy a technologie, které potřebuje k úspěchu. Například umělá inteligence, strojové učení a iniciativy Průmyslu 4.0 by nebyly udržitelné bez přístupu k velkým úložištím integrovaných dat.
Bez integrace dat zůstávají data izolována v rámci různých aplikací a platforem. To brání operativním a strategickým schopnostem organizace. Důležitá obchodní rozhodnutí by byla například založena na nepřesných analýzách kvůli omezeným souborům dat.
Podívejte se, jak tyto organizace těží z výhod integrace dat:
Federal Mogul: Přední výrobce originálního vybavení a náhradních dílů v automobilovém průmyslu, Federal Mogul vyrábí technologii, která leží v srdci prestižních značek vozidel, jako jsou Mercedes-Benz, Bentley, Caterpillar. Zjistěte, jak založili jeden zdroj dat a umožnili rychlé rozhodování s přístupem k informacím v reálném čase.
Skupina Costain: partner vládních agentur ve Spojeném království, Costain Group konsoliduje a přistupuje k siloed datům s cílem zefektivnit dopravní projekty a zároveň snížit emise a ušetřit veřejné prostředky. Skupina spoléhá na integraci dat pro přístup k více svým datům, poskytuje rychlejší rozhodování na základě dat pro maximalizaci výsledků.
Jak funguje integrace dat?
Nejčastěji používané modely integrace dat jsou založeny na procesu extrakce, transformace, načtení (ETL).
- Extrakt: Data jsou přesunuta ze zdrojového systému do dočasného úložiště dat stagingu, kde jsou vyčištěna a je zajištěna kvalita.
- Transformace: Data jsou strukturována a konvertována tak, aby odpovídala cílovému zdroji.
- Zavedení: Strukturovaná data jsou načtena do datového skladu nebo do jiné entity úložiště.
Po integraci informací je provedena analýza dat, která poskytuje podnikovým uživatelům informace, které potřebují k informovanému rozhodování.
Pohled na proces integrace dat – od zdrojů dat přes ETL až po analýzy, které pomáhají řídit obchodní rozhodnutí.
Typy integrace dat
Existují různé typy integrace dat, často v závislosti na zdroji a druhu dat.
Hromadný/dávkový pohyb dat: Jedná se o nejběžnější styl zahrnující extrakci dat, transformaci dat a načtení dat.
Replikace dat: Data se kopírují z jedné databáze do druhé s použitím pouze změněných dat, která jsou replikována do sekundární databáze.
Virtualizace dat: Jedná se o jediný pohled na všechna data v databázi pomocí virtuální abstrakční vrstvy, poskytující přístup k datům v reálném čase bez ohledu na umístění, zdrojový systém nebo typ.
Integrace proudových dat: Používá se pro data vytvořená v konstantním toku nebo toku, kde musí průběžně probíhat transformace.
Pohyb dat orientovaný na zprávy: Chunky dat jsou seskupeny do zpráv, které jsou čteny aplikacemi, přičemž výměna dat probíhá v reálném čase.
Výzvou je volba správného stylu integrace dat pro vaše jedinečné prostředí a obchodní potřeby. Většina organizací potřebuje více než jednu. Zásadní význam má pochopení toho, jak tyto nástroje pro integraci dat spojit do soudržného celku.
Trendy a technologie integrace dat
Transformace a využití hodnoty dat je klíčem k tomu, aby podniky byly v dnešním prostředí odolné a agilní. Je také zásadní pro digitální transformaci a přijetí nových technologií. Rozvíjející se trendy posouvají integraci dat na další úroveň a přinášejí všechny důležité hodnoty.
Orchestrace dat
Vzhledem k tomu, že se podnikové prostředí stává distribuovanějším, zdroje dat se rozšiřují a typy informací se diverzifikují, firmy se obracejí na orchestraci dat, aby pomohly organizovat velké objemy dat.
Tento proces používá komplexnější přístup k integraci dat a tradičnímu modelu ETL, který integruje, rozšiřuje a transformuje všechny typy dat, jako jsou nestrukturované a streamované, z různých on-premise, cloudových a externích zdrojů. Orchestrace dat poskytuje inteligentnější analýzy a současně snižuje složitost integrace dat a souvisejících nákladů.
Datová tkanina
V posledních letech selhaly standardní metody integrace dat kvůli novým a rozšiřujícím se výzvám, jako jsou komplexní zdroje dat, omezení konektivity a další faktory. Datová struktura poskytuje agilnější a odolnější přístup k integraci dat, minimalizuje složitost automatizací procesů, pracovních postupů a pipeline.
Hybridní integrace dat
V současné době mnoho podniků podporuje cloudové a on-premise systémy, přičemž data z těchto systémů jsou distribuována v celé řadě aplikací a umístění. Hybridní integrace dat umožňuje uživatelům přistupovat k datům a sdílet je prostřednictvím jakékoli aplikace bez ohledu na umístění dat.
Celostní integrace
V této rychle se rozvíjející digitální ekonomice je podniková agilita strategickou prioritou. K dosažení tohoto výsledku je nezbytný holistický přístup k integraci. Kombinací oddělených dat a aplikačních integračních disciplín do komplexního úsilí jsou podporovány všechny varianty integrace napříč hybridní infrastrukturou.
Seznamte se s řešeními SAP Data Intelligence
Transformujte data na důležité obchodní přehledy a podpořte inovace.
Seznamte se s řešeními SAP Data Intelligence
Transformujte data na důležité obchodní přehledy a podpořte inovace.