Analytické funkce výdajů
SAP Spend Control Tower – jeden zdroj dat pro všechny výdaje
Harmonizovaná data pro rychlejší přístup a hlubší analýzu, ať už jde o platební záznamy z ERP systému nebo faktury z externího systému.
Viditelnost celkových výdajů
Připojit a rozšířit data ze systémů SAP a jiných systémů
Získejte přístup k analýzám rychleji než kdykoli předtím s častějším rozšířením dat
Poskytnutí moderního vzhledu pro všechny výkazy výdajů
Řídicí panely výkonu výdajů
Vizuálně bohaté panely monitorování výdajů předkonfigurované a přizpůsobitelné ke sledování rizik nalezení zdroje odběru, fragmentace dodavatelů, konečných výdajů atd.
Komplexní monitorování výdajů
Poskytnutí jedinečných konsolidovaných analýz řídicího panelu
Přizpůsobení vlastních výkazů včetně nových KPI
Použít ad hoc nebo propojenou analýzu v řídicích panelech
Rozšířená dodavatelská data
Data vylepšená standardními kódy odvětví a dalšími klíčovými informacemi zlepšují viditelnost zdrojů a sledují cíle diverzity a udržitelnosti.
Automatická klasifikace dodavatele
Zahrnout kódy odvětví a další data z Dun & Bradstreet
Automatická integrace a mapování rozšířených dat dodavatelů se zdrojovými daty
Okamžitě identifikovat dodavatele pro kvalifikaci pomocí různých strategických iniciativ
Rychlá a výkonná analytika
Načítání a analýza rozsáhlých dat pro rychlejší získávání hlubších analýz a hledání větších úspor ve stávajících smlouvách a aktuálních procesech.
Analýza výdajů bez limitů
Využijte SAP HANA pro rychlou analýzu dat výdajů
na stupniciSpustit komplexní, uživatelem definované analýzy bez dat
omezení velikostiKonfigurovat hledání bez smlouvy, bez objednávky a
jiné nevyhovující výdaje
Další funkce
Klasifikace výdajů optimalizované pro umělou inteligenci
Strojové učení, které neustále zlepšuje klasifikaci výdajů a párování dodavatelů, a odhaluje tak více příležitostí k úsporám v rámci celého podniku.
Inteligentní párování dodavatelů
Klasifikace výdajů do UNSPSC nebo uživatelsky definovaných kategorií pomocí modelů strojového učení
Automaticky najít a vyřešit chybně klasifikované nebo neklasifikované dodavatele
Neustále zlepšovat párování dodavatelů s algoritmem sebeučení
Detailní zobrazení výdajů na komodity
Standardní nebo vlastní klasifikace komodit rozšířená o strojové učení a inteligenci dodavatelů pro řízení dalších výdajů.
Nové analýzy kategorií
Klasifikovat data výdajů až do šesti úrovní klasifikace komodity
Použít standardní nebo vlastní taxonomie a modul pravidel
Odvodit analýzy přímo z nestrukturovaných dat výdajů
Prozkoumejte plán vývoje produktu SAP Spend Control Tower
Plány vývoje produktů
Buďte informováni o plánovaných inovacích v analytickém softwaru pro výdaje, který vám pomůže naplánovat a implementovat cestu digitální transformace.