Co je řízení dodavatelského řetězce (SCM)?
SCM zahrnuje všechny činnosti, které mění suroviny na hotové výrobky a dávají je do rukou zákazníků.
Přehled řízení dodavatelského řetězce
Řízení globálního dodavatelského řetězce je založeno na nápadech a analýzách. Začíná tím, že podniky naslouchají trendům na trhu a získávají zpětnou vazbu od zákazníků o tom, jaké produkty chtějí a kdy a jak je chtějí získat. Společnosti pak vezmou tato data na vědomí a využijí je k optimalizaci svých operací SCM – od zajišťování zdrojů, výzkumu a vývoje a výroby až po poslední míle logistiky a konečné dodávky. Aby byl tento neuvěřitelně složitý podnik co nejúčinnější, musí být každý partner – neboli „článek“ – v řetězci integrován do úzce koordinovaného a responzivního systému SCM.
V roce 2020 se celý svět probudil ke zranitelnosti některých nejdůležitějších globálních dodavatelských řetězců. Společnosti rychle pochopily naléhavou potřebu modernizace a procesů řízení dodavatelského řetězce, které by se mohly ohýbat bez přerušení. Dnes se nejlepší společnosti podívá na své operace SCM a technologie, které je provozují, a ptají se sami sebe, co mohou udělat, aby jejich podniky byly efektivnější, ziskovější a odolnější vůči budoucnosti.
Klíčové komponenty ve správě dodavatelských řetězců
Definice řízení dodavatelského řetězce
Řízení dodavatelského řetězce zahrnuje všechny činnosti, které mění suroviny na hotové výrobky a dávají je do rukou zákazníků. To může zahrnovat nalezení zdroje odběru, návrh, výrobu, skladování, expedici a distribuci. Cílem SCM je zvýšit efektivitu, kvalitu, produktivitu a spokojenost zákazníků.
Řízení globálního dodavatelského řetězce: historie a vývoj
Dodavatelské řetězce byly vždy poháněny množstvím globálních a politických sil a dokonce i počasím a přírodními událostmi. V řízení dodavatelského řetězce je však jistá jedna věc: změna.
Přesun obchodních, environmentálních a ekonomických trendů způsobuje, že mnoho podniků přehodnocuje svou závislost na zámořské výrobě. A právě technologie SCM jsou do značné míry hnací silou vývoje směrem k blízkému shoringu a větší domácí výrobě.
Řešení poháněná umělou inteligencí umožňují podnikům bezpečně zúžit marže, snížit přebytek a minimalizovat výrobní časy. Tato schopnost vidět kolem koutů – a analyzovat data v reálném čase – dává podnikům efektivitu a produktivitu, které potřebují k tomu, aby byly méně závislé na zahraniční výrobě.
Dalším rychle se rozvíjejícím vývojem je rostoucí poptávka po transparentnosti, pokud jde o původ a udržitelnost výrobků, od surovin až po pracovní podmínky, a paliva, která pohánějí zásobovací loďstva. Moderní zákazníci také chtějí větší kontrolu nad vícekanálovým nákupem a plněním objednávek, což dodává procesy řízení dodavatelského řetězce stále se vyvíjející vrstvě složitosti.
Význam řízení dodavatelského řetězce
Rozhlédněte se kolem sebe. V podstatě by nic ve vašem domě nebo na pracovišti nebylo bez dodavatelských řetězců. S těmito aktivitami jsou spojeny stovky milionů pracovních míst po celém světě. Od levného spotřebního zboží až po chirurgické vybavení a životně důležité zdroje, vše prochází dodavatelským řetězcem. Navzdory tomu, že SCM je jádrem globálních ekonomik, mnoho společností stále provozuje své dodavatelské řetězce se stejnými procesy a stroji, které používají již 50 let.
Vylepšené postupy SCM mohou transformovat podniky. Společnosti se mohou stát konkurenceschopnějšími tím, že minimalizují plýtvání a přebytky a zároveň snižují náklady a zvyšují efektivitu. Mohou zvýšit loajalitu zákazníků tím, že nabízejí personalizovanou logistiku, která splňuje individuální preference. A mohou automatizovat své procesy tak, aby byly rychlejší, chytřejší a produktivnější.
Proces řízení dodavatelského řetězce
Alexandr Veliký kdysi slavně řekl: „Moji logistici jsou humorné množství… protože vědí, že když moje kampaň selže, jsou první, které zabiju“. A i když tento příklad může být extrémní, ukazuje, jak důležité dodavatelské řetězce vždy byly pro lidskou civilizaci. Efektivní a odolné nástroje a postupy řízení dodavatelského řetězce jsou nezbytnou součástí přežití a úspěchu vaší společnosti. Mezi základní procesy SCM patří:
Plánování dodavatelského řetězce je proces předvídání poptávky po produktech a koordinace článků v dodavatelském řetězci za účelem jejího dodání. Kromě prognózy a plánování potřeb zahrnuje plánování dodávek, plánování potřeb materiálu (MRP), plánování výroby, plánování odbytu a provozu (S&OP) a další.
Řízení životního cyklu produktů (PLM) je proces řízení produktu po celou dobu jeho životního cyklu – od ideace, konstrukce a návrhu až po výrobu, servis a likvidaci (nebo recyklaci). Softwarové systémy PLM tyto procesy spojují, usnadňují celopodnikovou spolupráci a poskytují informační páteř pro každý produkt v průběhu jeho životního cyklu.
Pořizování je proces pořizování materiálů, zboží a služeb za účelem uspokojení obchodních potřeb – a zajištění kvality, spravedlivé ceny a hodnoty tohoto zboží. Velkou výzvou pro týmy nákupu a zajišťování zdrojů je předvídat přesné objemy objednávek, protože nedostatek i přebytky mohou být pro podnik škodlivé. Systémy SCM, které zahrnují strojové učení a prediktivní analýzy, mohou pomoci eliminovat odhady v pořizování a nákupu.
Řízení logistiky je přeprava a skladování zboží od počátku dodavatelského řetězce, se surovým zbožím a výrobou, až po dodání hotových výrobků do prodejen nebo zákazníků – a dokonce až po servis, vrácení a recyklaci produktů. Zahrnuté podnikové funkce zahrnují vstupní a výstupní řízení přepravy, správu vozového parku, řízení skladu, řízení zásob a služby zákazníkům.
Správa provádění výroby (MES) monitoruje, sleduje, dokumentuje a řídí proces výroby zboží. Udržuje výrobu a procesy co nejštíhlejší – při zachování (a zlepšování) kvality, udržitelnosti a spokojenosti zákazníků. Systém využívá data získaná ze systémů založených na umělé inteligenci a průmyslovém internetu věcí k zefektivnění a automatizaci výrobních procesů. Společnosti mohou používat 3D tisk na vyžádání, aby odstranily nedostatek a přebytek, a chytré stroje, které ekonomicky poskytují hromadné přizpůsobení. Mezi výhody patří lepší řízení kvality, vyšší provozuschopnost, nižší náklady na udržení zásob, bezpapírová oblast výroby a lepší sledování produktů a genealogie. Tyto systémy rovněž pomáhají zajistit, aby byly zavedeny nejnovější postupy v oblasti dodržování předpisů a regulace.
Správa podnikových aktiv je proces správy a údržby hmotného majetku v celém dodavatelském řetězci, od tovární robotiky až po zásobovací flotily. Senzory IoT, konektivita mezi stroji (M2M) a digitální dvojčata transformují EAM, zlepšují efektivitu, provozuschopnost, bezpečnost a preventivní a prediktivní údržbu. Některá propojená zařízení mohou dokonce předvídat opravy nebo poruchy a provádět údržbu sami – až po nalezení zdroje odběru a objednání dílů, které potřebují k prodloužení jejich životního cyklu.
Výhody řízení dodavatelského řetězce
Pro mnoho podniků není řízení dodavatelského řetězce alternativou. Je to prostě základní součást podnikání. Ale až příliš často je výzvou, zda pokračovat v používání zastaralých systémů nebo budovat moderní, digitálně optimalizovaný dodavatelský řetězec, který může růst a škálovat s dobou. Mezi výhody optimalizovaného řízení dodavatelského řetězce patří:
- Vyšší produktivita: systémy EAM a prediktivní údržba pomáhají strojům a systémům fungovat efektivněji. To může opravit úzká místa, zlepšit pracovní postupy a zvýšit produktivitu. Automatizované procesy a responzivní analýza dat také znamenají rychlejší dodací a dodací lhůty.
- Snížené náklady dodavatelského řetězce: Použití prediktivní analýzy pomáhá eliminovat nákladné „guesstimating“, což snižuje nehospodárné zásoby a riskantní nedostatek. IoT umožňuje, aby stávající aktiva lépe reagovala a poskytovala co nejefektivnější a nejužitečnější pracovní postupy pro každou situaci. To také poskytuje přesnější prognózy, které pomáhají snížit počet nákladních vozidel s poloúplnou dodávkou, nekoordinované dodací trasy a neefektivní správu vozového parku.
- Větší pružnost a odolnost dodavatelského řetězce: K trendům a posunům na trhu může dojít náhle. Odolné SCM systémy mají agilitu přizpůsobit se jakékoliv situaci. Data a inteligentní přehledy v reálném čase mohou manažerům dodavatelských řetězců pomoci přerozdělit stroje a zaměstnance do lepších pracovních postupů. Zpětná vazba od zákazníků může být ihned vyslyšena a vyřízena. Virtuální zásoby a inteligentní skladové procesy udržují nabídku a poptávku v souladu.
- Lepší kvalita produktů: Propojení zpětné vazby zákazníků přímo s výzkumnými a vývojovými týmy znamená, že návrh a vývoj produktů jsou plně informovány potřebami zákazníka. Výzkumné a vývojové a výrobní týmy mohou pomocí poznatků ze strojového učení a analytických nástrojů reagovat na trendy a přání zákazníků smysluplnými vylepšeními návrhu produktů.
- Lepší služby zákazníkům: Nejlepší postupy SCM jsou zaměřené na zákazníka a jsou navrženy tak, aby reagovaly a byly adaptivní. Moderní SCM umožňuje společnostem implementovat zpětnou vazbu a trendy zákazníků, což umožňuje jak mikroplnění, tak personalizaci ve velkém měřítku.
- Větší transparentnost a udržitelnost: SCM umožňuje plnou transparentnost, od fáze návrhu a výroby až po logistiku na poslední míle, dodávky a vrácení. Díky schopnosti vidět všechny vstupy a výstupy v celém dodavatelském řetězci mohou organizace výrazně zlepšit svou ekologickou stopu, často na tom pracují přímo s dodavateli a dalšími dodavateli.
Dnešní trendy v řízení dodavatelského řetězce
Hodnota integrace ERP a SCM
Zatímco robustní systémy řízení dodavatelských řetězců vynikají tím, že pomáhají podnikům přizpůsobovat se, efektivně pracovat a uspokojovat potřeby zákazníků, jejich síla je při integraci s moderními ERP systémy, které centralizují data z různých oddělení, jako jsou finance, lidské zdroje, výroba a pořizování.
Integrace ERP s SCM může vašim profesionálům v dodavatelském řetězci poskytnout přístup ke kritickým datům týkajícím se úrovní zásob, plánů výroby, statusů zakázek a finančních informací. To nejen pomáhá zefektivnit řízení provozu, ale také umožňuje integraci provozních a obchodních dat v reálném čase. Díky tomu, že vám tato integrace pomáhá automaticky integrovat kontextová data do procesů dodavatelského řetězce, zlepšuje rozhodování a provádění.
Integrace také hraje klíčovou roli v tom, že vám pomáhá vyhnout se mezerám, nepřesnostem a chybám v procesech. Díky tomu je váš dodavatelský řetězec mnohem efektivnější, což vede k dramatickým úsporám nákladů. A díky digitálním propojením s partnery v dodavatelském řetězci můžete odhalit své propojené procesy v celém rozšířeném dodavatelském řetězci a zvýšit tak viditelnost, transparentnost a možnosti plánování.
SCM a cloud
Mnoho organizací přesunulo řízení dodavatelských řetězců do cloudu kvůli flexibilitě a přizpůsobivosti, kterou poskytuje. Organizace, které běží v cloudu, mají lepší pozici, aby zůstaly agilní a reagovaly tváří v tvář neustále se měnící poptávce a kolísajícím tržním podmínkám. Kromě toho se škálovatelnost stává prakticky bez problému s cloudem, což umožňuje rozšíření zdrojů bez vzniku exponenciálních nákladů, čímž se přizpůsobí růstu bez finanční zátěže.
Zároveň cloudová technologie sotva představuje univerzální návrh. Naopak, organizace běžící v cloudu mohou přizpůsobit řešení tak, aby vyhovovala specifickým obchodním požadavkům, a podporovat personalizovaný přístup, který maximalizuje výhody.
Důležité je, že přechod na cloud nemusí nastat najednou. Místo toho mohou organizace postupně využívat cloudové funkce a v případě potřeby zachovat stávající systémy. Odolnost cloudu a schopnosti obnovy po havárii navíc poskytují zabudovanou redundanci a záruky proti neočekávaným poruchám a zajišťují ochranu kritických dat a aplikací během mimořádných událostí.
Dopad umělé inteligence v řízení dodavatelského řetězce
Jako téměř každá jiná oblast podnikání, i AI transformuje SCM. Díky pokročilým algoritmům a technikám strojového učení vám umělá inteligence může pomoci:
Optimalizace procesů: Analýzou historických datových vzorů a informací v reálném čase můžete optimalizovat kritické procesy dodavatelského řetězce pro řízení zásob, prognózy poptávky, plánování logistiky a další. Umělá inteligence dokáže detekovat trendy, předvídat výkyvy poptávky a doporučit optimální úroveň zásob, což vede ke snížení zásob a nižším nákladům na zásoby.
Rozšířit rozhodování: umělou inteligenci lze použít k poskytování praktických analýz odvozených z komplexní analýzy dat. Analytické nástroje založené na umělé inteligenci mohou identifikovat neefektivnost, předvídat potenciální narušení provozu a navrhovat optimální řešení, což umožňuje rychlejší a informovanější rozhodování vedoucích pracovníků dodavatelského řetězce.
Snížení nákladů: Potenciál umělé inteligence pro řízení dodavatelského řetězce je obrovský. Díky automatizaci opakujících se úloh, optimalizaci alokace zdrojů a minimalizaci chyb pomáhají technologie umělé inteligence snižovat provozní náklady a zlepšovat celkovou ziskovost.
Generovat analytické přehledy: Umělá inteligence může analyzovat velké objemy dat z různých zdrojů, včetně senzorů, zařízení IoT a podnikových systémů, a odhalit tak užitečné přehledy. Identifikací vzorů, korelací a anomálií v datech umělá inteligence umožňuje proaktivní rozhodování a řízení rizik v dodavatelském řetězci.
Automatizace procesů: Automatizace řízená umělou inteligencí se používá k zefektivnění procesů dodavatelského řetězce, jako je zpracování objednávek, směrování přepravy a automatizované skladové operace. Roboty poháněné umělou inteligencí a autonomní vozidla zlepšují provozní efektivitu, snižují náklady na práci a zvyšují celkovou produktivitu. A díky prediktivní analýze vám umělá inteligence může pomoci optimalizovat plány výroby, což vede k lepšímu vytížení zdrojů a zkrácení dodacích lhůt.
Přizpůsobení zákaznické zkušenosti: Analýzou preferencí zákazníků, chování a historie nákupů mohou algoritmy umělé inteligence přizpůsobit doporučení produktů, možnosti dodání a cenové strategie, což vede k vyšší spokojenosti a loajalitě zákazníků.
Proaktivně řešit problémy: UMĚLOU INTELIGENCI lze použít k identifikaci potenciálních problémů, než se vyhrotí do velkých narušení. Systémy založené na umělé inteligenci mohou předvídat rizika dodavatelského řetězce, jako jsou zpoždění dodavatelů nebo úzká místa v dopravě, což organizacím umožňuje přijímat preventivní opatření a zmírňovat potenciální dopady na provoz a služby zákazníkům.
SCM a průmysl 4.0
Spojením teček mezi transformativním dopadem umělé inteligence a vzestupem Průmyslu 4.0 je jasné, že tyto technologie přetvářejí řízení dodavatelského řetězce nebývalým způsobem. Přijetí těchto technologií již není vhodné, ale nezbytností, která je zásadní pro udržení se stále rostoucími požadavky spotřebitelů, ekonomickými tlaky a environmentálními hledisky. Jak se podíváme do sféry SCM a Průmyslu 4.0, uvidíme, jak tyto špičkové technologie vzájemně posilují své silné stránky a vytvářejí chytřejší, vstřícnější a vysoce efektivní dodavatelské řetězce.
Integrace Průmyslu 4.0 a SCM
Díky integraci technologií Industry 4.0, včetně umělé inteligence, internetu věcí a automatizace, přinášejí organizace revoluci v tradičních procesech dodavatelského řetězce, zavádějí nové úrovně efektivity, transparentnosti a prediktivních funkcí.
Monitorování v reálném čase je jednou z kritických oblastí, kde se používají technologie Průmyslu 4.0 pro zvýšení efektivity dodavatelského řetězce. Senzory IoT mohou sledovat pohyb a stav zboží na cestě a poskytovat tak přehled o dodavatelském řetězci v reálném čase. To vám umožňuje identifikovat a řešit případná narušení, ke kterým dochází, jako jsou zpoždění v přepravě nebo poškození zboží, což umožňuje okamžitá opatření k zabránění dalším poruchám a udržení toku zboží.
Kromě monitorování v reálném čase umělá inteligence a automatizace transformují také tradiční procesy dodavatelského řetězce optimalizací řízení zásob, prognóz poptávky a logistických operací. Algoritmy umělé inteligence mohou například analyzovat historická data prodeje a tržní trendy a generovat přesnější prognózy poptávky. Představte si, že se maloobchodní společnost připravuje na prázdninovou sezónu; umělá inteligence předpovídá nárůst poptávky po konkrétních produktech na základě dat z minulých let a tržních trendů. Tato předvídavost umožňuje společnosti skladovat oblíbené předměty a dokonce nasazovat autonomní vozidla a drony pro rychlejší dodávky v době špičky – takže si zvykněte na to, jak dodávající roboti křižují chodníky ve vašem okolí.
Smart SCM
Dnešní SCM je inteligentní SCM, který se vyznačuje přechodem od reaktivních přístupů k proaktivním, řízeným technologiemi, které umožňují sběr dat v reálném čase, analýzu a rozhodování. Tento posun umožňuje organizacím předvídat potenciální poruchy nebo problémy a reagovat na ně dříve, než k nim dojde, což zvyšuje efektivitu a snižuje náklady.
Prediktivní analýza a inteligentní senzory jsou klíčovými prvky tohoto proaktivního přístupu. Prediktivní analýza využívá historická data a data v reálném čase k prognóze budoucích výsledků, identifikaci potenciálních rizik a optimalizaci rozhodování. Inteligentní senzory hrají klíčovou roli při sběru dat v reálném čase v celém dodavatelském řetězci.
Například senzory s podporou IoT mohou monitorovat stav přepravovaného zboží, jako je teplota, vlhkost nebo úroveň nárazů. Představte si farmaceutickou společnost, která dodává vakcíny; inteligentní senzory mohou detekovat kolísání teploty během tranzitu, které by ohrozilo účinnost vakcíny. Okamžitá upozornění umožňují společnosti přijmout rychlá opatření, která pomáhají zajistit, aby očkovací látky zůstaly účinné a udržely si svou kvalitu.
Úspora nákladů a efektivita
Jednou z klíčových výhod dodavatelského řetězce Průmysl 4.0 jsou snížené provozní náklady dosažené automatizací, která zefektivňuje procesy a eliminuje náklady na manuální práci. Můžete také zlepšit využití zdrojů prostřednictvím monitorování v reálném čase a prediktivní analýzy, což umožňuje inteligentnější alokaci zdrojů a snížení množství odpadu.
Automatizace a analýzy založené na datech hrají klíčovou roli v celkovém zvýšení efektivity operací v dodavatelském řetězci. Automatizace minimalizuje lidské chyby a urychluje úkoly, což vede ke zvýšení produktivity a zkrácení dodacích lhůt.
Budoucnost řízení dodavatelského řetězce
Po mnoho desetiletí bylo zapojení zákazníka do dodavatelského řetězce teprve na samém konci. Odkud pocházely výrobky, kdo je vyráběl a jak přišly do obchodu, se příliš neuvažovalo. Dnes se spotřebitelé zásadně zabývají transparentností a udržitelností dodavatelského řetězce.
Pro růst a konkurenci na dnešním trhu musí být moderní SCM software schopen shromáždit a interpretovat všechna data generovaná a zachycená v celém dodavatelském řetězci. K plnému využití těchto dat jsou zapotřebí nové technologie, které je promění v přehledy v reálném čase a využijí je k inteligentní a agilní automatizaci procesů a pracovních postupů řízení dodavatelských řetězců.
I když nedokážeme předvídat budoucnost, můžeme si být jisti, že dojde k ekonomickým změnám, neočekávaným událostem a rychle se vyvíjejícím požadavkům zákazníků. S využitím systémů SCM založených na datech a technologiích můžete transformovat řízení dodavatelských řetězců a vytvořit nový, responzivní druh dodavatelských řetězců, který potřebujete, aby váš podnik uspěl.
Seznamte se s našimi řešeními SCM
Maximalizujte efektivitu, odolnost a viditelnost v celém dodavatelském řetězci.
Další informace o SAP Business AI pro dodavatelský řetězec
Relevantní, spolehlivá a odpovědná technologie SAP Business AI umožňuje dosáhnout udržitelného a odolného dodavatelského řetězce.