Optimalizace zásob: Minimalizace rizika a odpadu
Optimalizace zásob je proces strategické správy a řízení úrovní zásob s cílem maximalizovat efektivitu, minimalizovat náklady a uspokojit potřebu zákazníka.
Přehled optimalizace zásob
Optimalizace zásob je praxe, která spočívá v tom, že máte správné zásoby, aby uspokojili vaši poptávku, a chránit před nečekanými výpadky a zároveň se vyhnout zbytečnému přebytku. Optimalizace zásob je v nejlepším případě agilní praxí, která nejen rychle reaguje na riziko a příležitost, ale má také schopnost předvídat a připravit se na ni.
Optimalizace zásob je důležitější než kdy jindy
Jak vám může sdělit každý obchodní lídr, optimalizace zásob je obzvláště obtížnou součástí řízení dodavatelského řetězce, protože je zranitelná vůči tolika faktorům, včetně sociálních trendů, přírodních událostí, politiky, ekonomie a konkurence (jmenujme jen několik). Když pandemie dorazila, byla matkou všech narušení globálního dodavatelského řetězce a vrhla jasné a neochvějné světlo na volatilitu postupů dodavatelského řetězce ve starých školách.
Kromě toho, když byly spotřebitelské tolerance pro dodací lhůty týden nebo více, firmy by se mohly dostat jen s několika velkými sklady. Zatímco dnes , Amazon Effect vidí, že dodávky ve stejný den nebo další den se stávají rostoucí poptávkou spotřebitelů. To mělo obrovský dopad na optimalizaci zásob, protože to znamená, že podniky nyní musí mít více distribučních středisek a vyžadují vícelokalizační vedení zásob. Aby to dotáhlo, nakupování na internetu je neustále na vysoké úrovni a loajalita spotřebitelských značek narůstá tváří v tvář zvýšenému výběru na internetu. To vedlo k nebývalé míře hospodářské soutěže pro mnoho podniků a ke snížení ziskové a chybné marže.
"Zboží v dodavatelském řetězci je opravdu složité.&Quot;
Elon Musk
Rozdíl mezi vedením zásob a optimalizací zásob
Obě jsou součástí stejných operací dodavatelského řetězce souvisejících se zásobami, ale pokud jde o definování konkrétních postupů, je celkovou kategorií „řízení zásob“, pod nímž je vedení zásob a v rámci které probíhá optimalizace zásob.
Řízení zásob zahrnuje všechny operace vedení zásob, včetně optimalizace zásob.
Vedení zásob odkazuje na cíl stanovit vysoké cíle produktivity a efektivity pro všechny operace se zásobami. Moderní obchodní a dodavatelské technologie pro plánování dodavatelského řetězce podporují tyto procesy tím, že manažerům dodavatelských řetězců poskytují větší viditelnost napříč všemi články řetězce. Internet věcí (IoT) a zařízení a aktiva propojená s cloudem lze automatizovat pro vyšší efektivitu ve výrobě. Výrobní, skladové a logistické procesy také dosahují vyšší efektivity díky aplikaci inteligentních technologií , jako je umělá inteligence (AI), strojové učení, robotika a robotická automatizace procesů.
Optimalizace zásob je podmnožinou vedení zásob, která odkazuje konkrétněji na ziskové marže a minimalizaci ztrát. Přenesení přebytečných zásob způsobuje ztrátu a plýtvání. Zabírá místo, stává se zastaralým a často se neprodává nebo musí být prodáván za snížené ceny. Na druhou stranu, jak jsme viděli během pandemie, nedostatek a neočekávaná poptávka jsou flip stranou inventární mince, kde náklady přicházejí ve formě ztráty potenciálního zisku a poškození značky. Proto je cílem optimalizace zásob co nejlépe předpovídat poptávku a maximalizovat finanční výstup zásob pro firmu.
Různé typy zásob
Z pohledu spotřebitele se zásoby skládají především z hotových výrobků. Ale pro firmu je inventář vše, co musí mít na skladě, udržovat a doplňovat. Pokud firma dělá polévku, pak „inventář“ by mohl být cokoliv od semen, která se používají k pěstování rajčat, až po palivo ve společnosti dodávající kamiony, které ji odvezou do obchodu s potravinami. Pohled na vedení zásob tímto holističtějším způsobem dává větší ocenění jeho složitosti.
Existují čtyři základní druhy zásob:
- Suroviny: Veškeré zásoby, které nakonec skončí v hotovém produktu.
- Nedokončená výroba (WIP): Jak název napovídá, jedná se o veškerou zásobu, která se právě připravuje a balí. Jedná se o nákladnou a riskantní fázi, takže lze použít řešení pro optimalizaci zásob, která pomohou najít nejnákladnější a časově nejefektivnější procesy.
- Hotové zboží: Nejčastěji vnímaný význam toho, co je inventář, ve stavu připraveném k prodeji.
- Údržba, opravy a provozní materiál (MRO): Veškeré zásoby potřebné pro výrobu, výrobu a dodávku artiklů. Optimalizace zásob se používá pro nejlepší bilanční přebytek a nedostatek těchto položek, které nejsou spotřebiteli.
Výzvy tradiční optimalizace zásob
Vzhledem k tomu, že existují dodavatelské řetězce a sklady, jednou z největších výzev pro dosažení optimalizace zásob bylo vyvažování mezi „stačí“ a „ne příliš mnoho“. Prognóza poptávky byla tradičně praktikou se zpětným výhledem. I když jsou experti na optimalizaci zásob a prognózování poptávky velmi kvalifikovaní, je toho jen tolik, že je možné dosáhnout lidské analýzy a predikce. Proto budou lineární dodavatelské řetězce, které jsou poháněny staršími systémy, vždy zranitelné, bez ohledu na to, kolik odborných znalostí se použije. Mezi nejčastější problémy patří:
Starší systémy, které nemohou shromažďovat ani spravovat velká data: Manuální a nepropojené technologie nezvládají objemy nesourodých a nestrukturovaných dat. Právě z těchto dat – prostřednictvím aplikací inteligentních technologií, jako je umělá inteligence, strojové učení a pokročilé analýzy – je dosaženo určité největší přesnosti, od predikace rizik až po prognózu poptávky.
Rychle se pohybující požadavky zákazníků: Každým rokem roste poptávka spotřebitelů po rychlých dodávkách a přizpůsobených produktech. Také životní cykly produktů jsou kratší než kdykoli předtím. Pro společnosti je nákladné zvýšit logistiku a sítě dodavatelských řetězců, aby tyto požadavky splnily, a proto je od optimalizace zásob vyžadována větší přesnost.
Zvýšená konkurence: Důsledkem Průmyslu 4.0 a inteligentních technologií propojených dodavatelských řetězců je, že podniky mohou zakládat a růst rychleji než kdy předtím – to vše je řízeno z centrálního centra. To vedlo k nebývalé míře hospodářské soutěže a spotřebitelské volby. Řešení optimalizace zásob jsou stále více vyhledávána, aby pomohla zajistit konkurenční výhodu.
Meteorologické události a přírodní katastrofy: Každoročně vidíme více oslabujících bouří a ničivých divokých požárů. Je zřejmé, že neexistuje způsob, jak přesně předvídat takové události, ale s využitím pokročilých analytických nástrojů a cloudových řešení si manažeři zásob mohou dát bojovou šanci během výsledných období vln poptávky.
Vycházíme ze základních procesů prognózy optimalizace zásob
Existuje široká škála problémů s optimalizací zásob od podnikání po podnikání. U některých sezónních produktů nebo produktů B2B může být proces poměrně jednoduchý, zatímco například velcí maloobchodníci mohou mít stovky nebo tisíce artiklů a vysoce mercuriální trh a zákaznickou základnu.
Základní postupy, které jsou základem optimalizace zásob, se po desetiletí – ani staletí – nezměnily. Ale co se změnilo, jsou softwarová řešení, která rozšiřují tyto procesy a specialisty, kteří je provádějí. Ale i ty nejsofistikovanější digitální systémy jsou stále založeny na mnoha známých a tradičních protokolech a vzorcích optimalizace zásob:
ABC analýza: Identifikace nejvíce a nejméně populární produkty, stejně jako ty, které jsou nejvíce a nejméně ziskové. Toho bylo tradičně dosaženo analýzou minulých prodejních dat. Ale díky pokročilým analytickým nástrojům a inteligentním technologiím je nyní možné lépe předvídat trendy a předvídat rostoucí a klesající potřeby zásob dříve, než k nim dojde.
Prognóza poptávky: Prediktivní analýza pomáhá předvídat poptávku zákazníků. Používá se také k predikci trendů nebo rizik. Opět, kde se tradičně jednalo o proces se zpětnou smyčkou, software pro řízení zásob nyní umožňuje manažerům dodavatelských řetězců minimalizovat riziko nedostatku a plýtvání a přesněji předvídat poptávku.
Plánování potřeb materiálu (MRP): Systém, který se zabývá plánováním, rozvrhováním a řízením zásob pro výrobu. Starší systémy plánování potřeb materiálu jsou stále častěji nahrazovány integrovanými systémy podnikového plánování a systémy plánování potřeb materiálu (DDMRP), které zajišťují větší přesnost a odolnost.
Vzorec objednací hladiny: Odráží minimální množství zásob před tím, než budete potřebovat přeuspořádat. Tradičně se jedná o komplikovaný proces, protože se liší od produktu k výrobku – a to i v rámci velmi podobných produktů. Například bílé ponožky a černé ponožky mohou mít i jinou objednací hladinu. Technologie optimalizace zásob mohou udržet i ty nejsložitější vícelokalizační úrovně zásob přesné a viditelné – všude a v reálném čase.
Perpetuální vedení zásob: To je důležité zejména pro rychle se pohybující spotřební zboží (FMCG), kde se výrobky pohybují rychlostí blesku. Díky inteligentním technologiím lze procesy kontinuálního vedení zásob plně automatizovat napříč kontaktními body nákupu ve všech kanálech. Strojové učení může těmto nástrojům pomoci získat chytřejší a přesnější informace v průběhu času, dokonce i sledování zpráv, trendů a zpráv o počasí, aby poskytovaly aktuální přehledy a vykazování stavu zásob.
Pojistná zásoba a rezerva zásob: Jedná se o proces, který zajišťuje, aby v případě neočekávaných rezerv zásob existovaly reálné rezervy zásob. Od začátku dodavatelských řetězců je to zásadní výzva, protože nedostatek a plýtvání vedou ke ztrátě příjmů. Moderní softwarová řešení dodavatelského řetězce přinášejí do procesu řízení zásob rychlost, konektivitu a pokročilé funkce analýzy dat. To umožňuje podnikům optimalizovat své marže vyrovnávací paměti s působivou přesností.
Systémy pro optimalizaci zásob: Výhody a výstupy
Historicky lze přínosy i malých vylepšení strategické optimalizace zásob realizovat snížením nákladů a lepšími ziskovými maržemi. Díky integrovaným podnikovým procesům a softwaru pro správu zásob se tyto výhody stávají robustnějšími a měřitelnějšími – a postupně se zlepšují pouze s tím, jak se software učí a přizpůsobuje.
Větší viditelnost v celém podniku: Zvýšená transparentnost, kterou umožňuje software pro optimalizaci zásob, sahá od prodeje, marketingu a účetnictví až po dodavatele surovin a dokonce i globální partnery, majetek a výdaje. Cloudové připojení umožňuje všem týmům zapojeným do dodavatelského řetězce spolupracovat v reálném čase.
Lepší prognózování poptávky a prediktivní schopnosti: Inteligentní technologie mohou zpracovávat komplexní data ze zdrojů uvnitř i vně podniku – a poskytovat přesné předpovědi a přehledy. Když jsou technologie dodavatelského řetězce poháněny umělou inteligencí a strojovým učením, prediktivní analýza a prognóza poptávky se stávají přesnějšími a přehlednějšími.
Propracovanější výsledky optimalizace: Díky inteligentním systémům, které dokážou analyzovat složité a různorodé datové sady, mohou manažeři zásob vidět nejen to, které produkty jsou nejziskovější, ale například jaké lokality jsou nejlepší pro které SKU a které kombinace produktů se prodávají nejlépe v různých obdobích roku.
Škálovatelnost: Společnosti se musí rychle rozšířit z mnoha důvodů, včetně úspěchu a obecného růstu, neočekávaných událostí nebo sezónnosti. Inteligentní software a moderní databáze jsou nekonečně škálovatelné a mohou zrychlit a optimalizovat operace v globálním měřítku.
Překročit a dále s multi-echelon optimalizace inventáře (MEIO)
Komplexní (zejména globální) dodavatelské řetězce těží z řešení MEIO, která vycházejí ze základů tradiční optimalizace zásob, ale využívají moderní dodavatelské řetězce a cloudové technologie k získání centralizovanějšího obrazu globálních operací v reálném čase. Efektivní řešení MEIO doporučuje optimální úroveň zásob na každém článku – nebo echelonu – v dodavatelském řetězci tím, že současně optimalizuje bilanci zásob na více místech.
S přístupem MEIO mohou výrobci analyzovat prognózy poptávky s komplexním zobrazením dodavatelského řetězce. A jak se firmy potýkají s Amazon Effect, řešení MEIO jim pomáhají vyrovnat se s dnešními geograficky distribuovanějšími, menšími zásobami.
Začínáme s osvědčenými postupy plánování zásob
Moderní technologie a inteligentní řešení mohou přinést obrovské výhody pro každou oblast řízení dodavatelského řetězce, ale nakonec to jsou postupy a lidé, kteří řídí podnikání. Díky konektivitě cloudu se můžete připojit k týmům a partnerům dodavatelského řetězce po celém světě. Díky sdílení a odměňování zdravých postupů a efektivních strategií plánování zásob zajistíte viditelnost práce.
- Používejte robustní prognostické techniky poptávky. Prognóza poptávky je klíčovým faktorem při informování o tom, jak podniky strategizují řízení zásob a další procesy, jako je nákup zdrojů, vstupní logistika, výroba, finanční plánování a posouzení rizik.
- Udělejte z rozpočtu zásob prioritu Q1. Každý podnik má cykly a posuny po celý rok. Vytvořením rozpočtu na inventuru po jednotlivých čtvrtletích mohou plánovači dodavatelského řetězce stanovit realističtější a dosažitelnější cíle a klíčové ukazatele výkonnosti.
- Implementujte standardní systémy kontroly zásob.
Revizní systémy lze přizpůsobit různým typům inventáře a pomoci zvýšit efektivitu a zefektivnit pracovní postupy. Není neobvyklé, že složité organizace používají v rámci svého podnikání různé systémy. Hlavním bodem je důslednost a zavedení plánu. Existují dva hlavní typy systémů kontroly zásob:
Systém průběžné kontroly: V tomto modelu jsou v každém cyklu objednána stejná množství artiklů a vedoucí zásob musí průběžně monitorovat úroveň zásob a doplňovat zásoby vždy, když množství artiklu klesne pod nastavenou úroveň.
Pravidelná kontrola: V tomto modelu si vedoucí zásob objednávají produkty současně v rámci každého hospodářského cyklu. Na konci cyklu je potřebná zásoba objednána na základě úrovní jakosti v daném časovém okamžiku. Tento systém nepoužívá pevné úrovně objednání a je efektivnější pro pomaleji se pohybující produkty.
- Poslouchejte své zákazníky. Mnoho podniků naslouchá jen těm nejvytíženějším kolům a nakonec se rozhoduje na základě nejhlasitější zpětné vazby. Nejlepší softwarová řešení pro správu zásob budou schopna pravidelně shromažďovat a analyzovat data od všech vašich zákazníků a kupujících a nabízet přehledy a doporučení – v reálném čase – o tomto vstupu. To napomáhá optimalizaci zásob tím, že zajišťuje, aby byla rozhodnutí vedení zásob informována a řízena daty.
- Používejte zásady just-in-time (JIT) a on-demand. Kratší životní cykly produktů a rostoucí poptávka spotřebitelů po rychlosti a personalizaci znamenají, že optimalizace zásob musí být rychlá a agilní. Technologie jako 3D tisk a robotická automatizace umožňují firmám nést virtuální inventáře. Výroba a logistika dodavatelského řetězce stále více využívají sítě poskytovatelů a dodavatelů na vyžádání. S inteligentním softwarem mohou manažeři zásob činit rozhodnutí o optimalizaci zásob v reálném čase a ujistit se, že je data zálohují.
Další kroky k lepšímu plánování a optimalizaci zásob
Stejně jako při jakékoliv obchodní transformaci je důležité navázat dobrou komunikaci napříč vaší optimalizací zásob a týmem dodavatelského řetězce. Začněte tím, že rozložíte sila, vytvoříte silné strategie řízení změn a komunikace a popovídáte si s lídry svého týmu. V rámci vašich zaměstnanců je zlatý důl informací o aktuálních rizicích a příležitostech, které lze využít k vytvoření realizovatelných strategií plánování a optimalizace zásob. Prodejci softwaru vám také mohou pomoci s vytvořením itineráře, který vám pomůže s optimalizací zásob.
Seznamte se s řešeními pro optimalizaci zásob
Dosáhněte cílů optimalizace zásob pomocí SAP Integrated Business Planning.
Nápady, které jinde nenajdete
Zaregistrujte se pro dávku business intelligence doručenou přímo do vaší schránky.