Prognóza poptávky pro moderní dodavatelský řetězec
Prognóza potřeb pomáhá informovat základní provozní procesy, jako je plánování materiálových zdrojů řízené potřebou (DDMRP), vstupní logistika, výroba, finanční plánování a posouzení rizik.
Co je prognóza poptávky?
Prognózování poptávky se týká procesu plánování a předvídání poptávky po zboží a materiálech, aby podniky zůstaly co nejziskovější. Bez silné prognózy poptávky riskují společnosti nehospodárný a nákladný přebytek – nebo přicházejí o příležitosti, protože nedokázaly předvídat potřeby zákazníků, preference a nákupní záměr.
Odborníci na prognózování poptávky mají specializované dovednosti a zkušenosti. Když jsou tyto dovednosti rozšířeny o moderní technologie dodavatelského řetězce a prediktivní analýzy, mohou se dodavatelské řetězce stát konkurenceschopnějšími a efektivnějšími než kdykoli předtím.
Proč je prognóza poptávky důležitá pro moderní dodavatelské řetězce?
V důsledku pandemie se společnosti nacházejí ve výjimečně rychle se měnícím podnikatelském prostředí. Chování a očekávání zákazníků se rychle vyvíjejí a vzhledem k tomu, že stále více podniků přijímá optimalizované postupy dodavatelského řetězce a cloudové podnikové sítě, konkurence je stále tvrdší. Prognózování poptávky je pro dodavatelský řetězec důležité, protože pomáhá informovat základní provozní procesy, jako je plánování materiálových zdrojů řízené potřebou (DDMRP), vstupní logistika, výroba, finanční plánování a posouzení rizik.
Jak funguje prognóza poptávky?
V nejlepším případě prognózování poptávky kombinuje kvalitativní i kvantitativní prognózy, přičemž oba tyto prognózy se opírají o schopnost shromáždit analýzy z různých zdrojů dat v celém dodavatelském řetězci. Kvalitativní data mohou být získána z externích zdrojů, jako jsou zprávy o novinkách, kulturní trendy a trendy v sociálních médiích a výzkum konkurence a trhu. Data získaná z interních zdrojů, jako je zpětná vazba a preference zákazníků, také významně přispívají k přesnému zobrazení prognózy.
Kvantitativní data jsou obvykle většinou interní a lze je získávat z prodejních čísel, špičkových nákupních období a webových a vyhledávacích analýz. Moderní technologie využívají pokročilé analytické nástroje, výkonné databáze a využívají umělou inteligenci (AI) a strojové učení k analýze a zpracování hlubokých a složitých datových sad. Pokud se moderní technologie aplikují na kvalitativní a kvantitativní prognózy a prediktivní analýzy, mohou manažeři dodavatelských řetězců poskytovat stále vyšší úroveň přesnosti a odolnosti.
Prognóz poptávky je dosaženo pokročilou analýzou kvalitativních a kvantitativních analýz dodavatelského řetězce.
Metody prognózy potřeb
V závislosti na odvětví, zákaznické základně a volatilitě produktu používají odborníci na plánování potřeb následující prognostické metody:
Prognóza poptávky – makroúroveň: Prognóza poptávky na makroúrovni se zabývá obecnými ekonomickými podmínkami, vnějšími silami a dalšími širokými vlivy, které mohou narušit nebo ovlivnit podnikání. Tyto faktory pomáhají podnikům informovat o regionálních a globálních rizicích nebo příležitostech a udržovat je v povědomí o obecných kulturních a tržních změnách.
Prognóza poptávky – mikroúroveň: Prognóza poptávky na mikroúrovni může být specifická pro konkrétní produkt, region nebo segment zákazníka. Prognózy na mikroúrovni jsou obzvláště přizpůsobeny jednorázovým nebo neočekávaným změnám na trhu, které by mohly vést k náhlému nárůstu nebo poklesu poptávky. Pokud například experti předpovídají vlnu veder v New Yorku a vaše firma vyrobí přenosné klimatizační jednotky, může se stát za vypočítané riziko předčasného vyčerpání zásob v této oblasti.
Prognóza poptávky – krátkodobá: Krátkodobá prognóza poptávky může být na mikroúrovni nebo makro úrovni. Obvykle se provádí po dobu kratší než 12 měsíců s cílem informovat každodenní provoz. Může například zahrnovat konzultace s prodejními a marketingovými týmy společnosti, aby zjistily, zda plánují nějaké propagační nebo prodejní akce, které by mohly způsobit nárůst poptávky.
Prognóza poptávky – dlouhodobá: Dlouhodobá prognóza poptávky může být také mikro-nebo makro, ale obvykle vypadá dopředu déle než jeden rok. To pomáhá podnikům činit informovanější rozhodnutí o věcech, jako je expanze, podnikové investice, akvizice nebo nová partnerství. Když si podniky dávají rok nebo více na analýzu a testování trhů, mohou získat robustnější obraz o tom, jaké trendy poptávky mohou očekávat při zakládání obchodů nebo uvádění produktů na trh v nových zemích nebo regionech.
Faktory ovlivňující plánování a prognózu potřeb
Sila jsou nepřítelem přesného plánování a prognóz poptávky. Aby bylo plánování dodavatelského řetězce co nejpřesnější a nejúčinnější, vyžaduje, aby byly v reálném čase propojeny velmi rozdílné oblasti podniku a aby neustále přispívaly k datům a analýzám. Když jsou vyzbrojeni co největším množstvím dat, jsou odhadci poptávky lépe vybaveni k tomu, aby se vypořádali s těmito faktory:
Sezónnost a prognóza zásob
Výrobky jako opalovací krém nebo vánoční stromky mají velmi zřetelné sezónní zčervenání. Ale sezónnost se může vztahovat i na cokoliv, co způsobuje změny chování zákazníků během roku. To by mohlo zahrnovat neočekávané povětrnostní události nebo dokonce něco jako pandemie, která způsobila, že lidé zůstali doma a byli v interiéru více, než by obvykle v letních měsících.
Hospodářská soutěž, pokud jde o prognózu poptávky
Ve 20. letech 20. století podnikají podniky na konkurenčním a složitém trhu. Očekávání zákazníků se rychle mění a zahrnují požadavky na kratší životní cykly produktů, rychlejší dodávky a personalizovanější služby. Pandemie zaznamenala se svým prudkým náskokem v nakupování na internetu pokles loajality zákazníků , což také přispělo k větším konkurenčním silám.
Typy zboží a odhady poptávky
Prognóza poptávky se může v jednotlivých produktech lišit, a to i v rámci stejné kategorie produktů. Například poptávka po černých tričkách se může změnit a najednou začne překonávat poptávku po bílých tričkách. Trik není vidět , že se změnil, ale zjistit , proč se změnil. Životnost zákazníků, průměrná hodnota objednávky a kombinace nákupu produktů se také velmi liší a někdy se náhle změní.
S nástroji pro prognózování poptávky můžete lépe pochopit a předvídat tyto trendy a jejich příčiny. Podniky se tak naučí, jak přizpůsobit, propagovat nebo sdružovat položky tak, aby přinášely opakující se výnosy, a lépe vidět, jak jedna skladová jednotka ovlivňuje nebo posiluje poptávku po jiné.
Geografie
Tradičně mnoho podniků řídilo jen několik regionálních skladů a distribučních center sloužících širokým geografickým oblastem. Nicméně, z velké části kvůli Amazon Effect, zákazníci nyní očekávají same- nebo příští den dodávky. To znamená, že podniky musely po celé zemi umístit centra pro plnění úkolů, aby dosáhly blízkosti nezbytné pro tyto nové požadavky. Kromě toho se již nejedná výhradně o výzvu v oblasti B2C. Podniky podnikající v oblasti B2B stále více pociťují tlak na rychlost dodávek.
Tento jev způsobil obrovský rozruch v tradičních procesech předvídání poptávky. Tam, kde se museli plánovači dodavatelského řetězce starat pouze o úroveň zásob na několika místech, musí nyní stanovit přesné rezervy a úrovně zásob v někdy stovkách malých distribučních středisek. A evidentně to vede ke zvýšenému riziku a potenciální ztrátě. Znamená to také, že odborníci na plánování potřeb jsou více než kdy jindy závislí na cloudových řešeních dodavatelského řetězce, která poskytují integrovaná a informovaná data v reálném čase, která jim pomohou být velmi přesní s jejich nyní menšími a široce rozptýlenými zásobami.
Tři kroky, jak začít s prognózováním potřeb
Zde jsou tři jednoduché kroky, které vám pomohou vytvořit správné strategie plánování dodavatelského řetězce a nejlepší postupy pro prognózu poptávky:
- Nechť je prognóza poptávky tím, čím je. Prognóza poptávky je důležitou oporou v procesu plánování dodavatelského řetězce a podporuje mnoho dalších procesů. Proto může být pro podniky lákavé nechat předpovědi poptávky stát se všelidovou praxí, která je ohnutá a zakořeněná, aby podpořila různé další funkce plánování dodavatelského řetězce. Při správném používání má prognóza poptávky jasný účel: předpovídá, co, kolik a kdy zákazníci nakoupí. Další funkce dodavatelského řetězce – jako je S&OP, optimalizace zásob a plánování odezvy a dodávek – poskytují doplňkové funkce v rámci integrovaného systému podnikového plánování. Pokud se tyto nástroje používají pro specifické funkce, pro které byly navrženy, nástroje pro prognózování poptávky mohou navázat na to, co dělají nejlépe.
- Software pro prognózování poptávky miluje data, data a další data. Pokud jsou technologie dodavatelského řetězce – zejména ty, které se zabývají poptávkou a prognózou zásob – poháněny umělou inteligencí a strojovým učením, jsou lepší, přesnější a přehlednější, čím více dat jim poskytnete. Nespoléhejte se pouze na zpětně vypadající data, jako jsou minulé prodeje nebo minulá výkonnost produktu. Podívejte se na další zdroje, jako jsou zprávy, politika, sociální trendy a přehledy o zákaznících. Dnes nemusí být data lineární a jednoduchá, aby mohla být efektivně analyzována. Moderní nástroje pro správu dat dokáží spravovat a zpracovávat velké a složité datové sady. A umělá inteligence a strojové učení přinášejí rychlost a inteligenci, která umožňuje nejen pokročilé a prediktivní analýzy, ale také se učí ze zkušeností a kumulativních vstupů dat.
- Rozpočet a plánujte podle toho optimalizovat prognózu potřeb. Plánování dodavatelského řetězce vyžaduje, aby byl realistický a strategický přístup co nejlepší. Starší postupy a pracovní postupy se obtížně přizpůsobují a lidé mají tendenci bránit se změnám. Ale nakonec může lepší prognózování poptávky a plánování dodavatelského řetězce zvýšit ziskovost a snížit rizika a ztráty a zároveň poskytnout členům vašeho týmu dodavatelského řetězce efektivnější a efektivnější pracovní zkušenosti. Díky včasnému vyčleňování rozpočtů a týmových zdrojů mohou podniky pomoci podpořit lepší nákup a hladší zavádění svých plánů optimalizace dodavatelského řetězce.
Zobrazení řídicího panelu plánování potřeb
Získejte větší konkurenceschopnost díky prediktivním analytickým nástrojům a prognózám poptávky
Každý krok směrem k digitální transformaci vašeho dodavatelského řetězce vás mnohem více přiblíží viditelnosti a efektivitě, kterou v dnešním konkurenčním obchodním prostředí požadujete. Spolupracujte s manažery dodavatelských řetězců a vedoucími týmů v celém podniku a začněte bourat sila a učit se, kde se mohou skrývat největší rizika – stejně jako největší příležitosti pro dlouhodobé a krátkodobé výhry. Pak se obraťte na dodavatele softwaru, abyste se dozvěděli více o integraci řešení pro plánování dodavatelských řetězců do vašich operací.
Prozkoumat nástroje pro prognózu potřeb
Zlepšení operací s viditelností poptávky v SAP Integrated Business Planning.
Nápady, které jinde nenajdete
Zaregistrujte se pro dávku business intelligence doručenou přímo do vaší schránky.