Plánování dodavatelského řetězce: Co to je a jak se používá
Plánování dodavatelského řetězce optimalizuje výrobu a dodávky zboží – od surovin po hotové výrobky a od dodavatelů až po zákazníky. V podstatě je to rovnováha řízená poptávkou, která působí mezi nedostatkem a přebytkem.
Přehled plánování dodavatelského řetězce
V posledních několika letech se velký kus naší malé řeči přesunul z „vypadá jako déšť“ k „jak to jde o tyto problémy dodavatelského řetězce?“ Pandemie byla samozřejmě příčinou mnoha narušení... ale ne jedinou příčinou. S vzestupem umělé inteligence, všudypřítomností online a všekanálového nakupování a obecně nadzvukovým tempem sociálních a technologických změn – není divu, že plánování dodavatelského řetězce je dnes jednou z nejvíce zasažených a nejzranitelnějších provozních oblastí.
Aby mohli moderní plánovači dodavatelského řetězce konkurovat, musí být responzivní, přesní a agilní, pokud chtějí držet krok s rychle se měnícími požadavky zákazníků, zvýšenou konkurencí a nepředvídatelnými globálními událostmi.
Co je to supply chain planning?
Lidé se většinou zaměřují na zásoby a logistiku, když přemýšlejí o plánování dodavatelského řetězce. Ale samozřejmě, že je to mnohem víc než to. U fyzických produktů a výroby se začíná vracet se správou dodavatelů, kteří pěstují a těží suroviny, a jde až do okamžiku, kdy je položka dodána do regálu nebo předního dveří – a dokonce i dále, k vrácení, recyklaci a reverzní logistice. Plánování dodavatelského řetězce jsou také informovány spotřebiteli na všech úrovních: jejich nákupní zvyklosti, jejich recenze a zpětná vazba a jejich stále se měnící nákupní chování.
Komponenty procesu plánování dodavatelského řetězce
Nejlepší integrovaná řešení vám mohou pomoci optimalizovat, koordinovat a centralizovat hlavní aspekty plánování dodavatelského řetězce. Níže jsou uvedeny klíčové funkce, které lze použít jako samostatná řešení, ale při kombinaci jsou výkonnější:
Prognóza potřeby
Je samozřejmé, že zlepšení prognóz poptávky a řízení poptávky jsou klíčem k lepšímu integrovanému podnikovému plánování. Společnosti spoléhají na přesné prognózy poptávky, aby řídily celou škálu svých operací dodavatelského řetězce, od získávání surovin až po dodávky a plnění poslední míle.
Jako zásadní součást efektivního plánování dodavatelského řetězce pomáhá prognóza poptávky podnikům vyhnout se nákladnému přebytku a předvídat potřeby zákazníků, aby maximalizovali zisky.
Vedení zásob
Vedení zásob vám umožňuje splnit cíle úrovně služeb , aniž byste museli nést nebo platit za více zásob, než ve skutečnosti potřebujete. Aby organizace zjednodušily komplexní distribuční síť a reagovaly na variabilitu poptávky, musí se nejprve naučit, jak zvládnout tyto problémy s zásobami. Integrovaná cloudová plánovací řešení poskytují jednotný pohled na zásoby s využitím doplňkových datových sad a pokročilých analytických nástrojů, které vám pomohou poskytnout přesnější prediktivní doporučení.
Plánování reakce a dodávek
Osvědčené postupy reakce a plánování dodávek pomáhají organizacím vypořádat se s jejich provozními výzvami prostřednictvím inteligence dodané umělou inteligencí a strojovým učením. To vytváří obchodní dodavatelský řetězec, který je odolnější, efektivnější a přizpůsobivější.
Plánování prodeje a provozu (S&OP)
Plánování prodeje a provozu vám nabízí příležitost činit lepší rozhodnutí, která jsou informována klíčovými faktory dodavatelského řetězce, jako je prodej, výroba, zásoby a marketing. Zlepšení procesu S&OP zahrnuje používání lepších dat, důsledné definování výkonnostních metrik a sladění cílů a cílů v celé společnosti, aby se zajistilo, že budou rozvíjeny, definovány a plněny jasné role a očekávání.
Doplnění řízené potřebou (DDMRP)
Nákup materiálů je tradičně řízen analýzou údajů o poptávce z minulosti – přístupem, který má zjevná omezení v době kolísání poptávky a nejistoty. Dnešní řešení však zahrnují prediktivní modely. Plánování potřeb materiálu řízené potřebou (DDMRP) – rozšíření tradičního plánování potřeb materiálu – pomáhá organizacím stát se agilnějšími a přizpůsobivějšími, aniž by byla ohrožena kvalita jejich produktů.
Monitorování dodavatelského řetězce
Jádrem vašeho dodavatelského řetězce je datový panel známý jako řídicí věž dodavatelského řetězce, který nabízí komplexní přehled o každé komponentě vašeho dodavatelského řetězce v reálném čase. Díky umělé inteligenci, strojovému učení a sdílení informací o spolupráci poskytuje dnešní monitorování dodavatelského řetězce analýzy, které mohou zlepšit každou fázi vašeho dodavatelského řetězce a výrobního procesu.
Od plánování dodavatelského řetězce po integrované podnikové plánování (IBP)
Tradiční technologie dodavatelského řetězce a manuální procesy prostě neodpovídají moderním požadavkům na rychlost, viditelnost a agilitu. Řešení podnikového plánování se musela vyvíjet tak, aby vyhovovala těmto potřebám, a to začleněním výkonných optimalizačních algoritmů řízených umělou inteligencí, pokročilých analytických nástrojů a možností prognóz v reálném čase – což podnikům umožnilo dynamicky upravovat své plány a optimalizovat výkon dodavatelského řetězce na vyžádání. A stejně důležité je, že plánování řešení je třeba skutečně integrovat, aby bylo možné plně využít každý aspekt technologie plánování dodavatelského řetězce.
Cloudová řešení nabízejí škálovatelnost a flexibilitu, což organizacím umožňuje přizpůsobit se růstu podniku a hladce se integrovat se systémy třetích stran. To poskytuje ucelený pohled na dodavatelský řetězec, usnadňuje spolupráci mezi různými týmy a zúčastněnými stranami a odbourává sila, která bránila efektivním plánovacím procesům v minulosti.
Zefektivněním procesů plánování dodavatelského řetězce pomáhají integrovaná plánovací řešení podnikům zlepšovat provozní efektivitu a orientovat se ve složitostech dnešního prostředí dodavatelského řetězce.
Příklady úspěšného plánování dodavatelského řetězce
Jedním z nejlepších způsobů, jak zjistit, jak může začlenění nových technologických řešení vést k lepšímu plánování dodavatelského řetězce, je podívat se na společnosti, které to již učinily. Zde jsou případové studie globálních podniků, které úspěšně integrovaly nové technologie a přístupy k optimalizaci strategií a plánování dodavatelského řetězce.
1. Microsoft
Byli byste tvrdě nuceni najít kohokoli, kdo není obeznámen se softwarem Microsoft, ale další velká část úspěchu společnosti pochází ze zařízení, která prodává. Tento hardware je obsluhován komplexním dodavatelským řetězcem zařízení, s více než 42 000 aktivními skladovými jednotkami a 33 výrobními a distribučními centry provádějícími práce ve 108 zemích. Když se Microsoft snažil uvést na trh značný počet nových zařízení, uvědomil si, že bude muset digitálně transformovat manuální procesy a tabulky, na které se spoléhá, aby se vyhnul významným rizikům v zásobách a dodavatelském řetězci, protože se zvětšoval. Cílem této transformace bylo získat holistický pohled na její obchodní data, stát se prediktivnější a méně reaktivní a umožnit plánovačům činit lepší a rychlejší rozhodnutí. Pomocí integrovaných nástrojů pro podnikové plánování a spolupráci od společnosti SAP spolu s vlastními nástroji Azure nyní plánovači zachycují data v reálném čase z celého podniku za účelem generování a porovnávání různých scénářů a vytváření simulací a realističtějších plánů. S pomocí velkých objemů dat a funkcí umělé inteligence společnost zkrátila plánovací cykly z pěti dnů na méně než jeden den. Lepší prediktivní schopnosti pomohly společnosti vyhnout se více než 550 milionům USD v riziku zásob. Microsoft také využívá lepší přehledy a užitečnou inteligenci ke zvýšení tržeb zákazníků, což vede ke zvýšení tržeb kolem 50 milionů dolarů.
Prostřednictvím lepších prognostických modelů mohou podniky dosáhnout responzivnějšího integrovaného podnikového plánování a zase zvýšit odolnost a agilitu.
2. Zinus
Když zákazník potřebuje novou matraci, nechce ji během týdnů – potřebuje ji ve dnech. Zinus, Inc. je jihokorejský výrobce matrací, který nabízí zákazníkům pohodlí v domácnosti rychleji než konkurence. Jediný způsob, jak toho dosáhnout, je vytvoření odolnějšího a transparentnějšího dodavatelského řetězce. Aby společnost Zinus pomohla urychlit růst a udržet společnost agilní a zároveň nabídla spotřebitelům spolehlivé zákaznické služby, které očekávají, snažil se zlepšit viditelnost v celém dodavatelském řetězci. Tato viditelnost by jí umožnila celkově zlepšit dodavatelský řetězec, což by vedlo k větší agilitě v reakci na poptávku zákazníků a trendy na trhu. Nejjednodušší způsob, jak zinus přijmout tyto centrální principy integrovaného podnikového plánování, bylo využít přizpůsobené softwarové aplikace dodavatelského řetězce. Jejich možnosti automatizace a integrace umožnily společnosti Zinus omezit manuální práci a automatizovat mnoho aspektů prognóz poptávky, plánování zásob a dokonce i prodeje a provozu. Řešení byla nativně integrována s výkonným ERP, což jim umožnilo rychle začlenit je do celopodnikového rozhodování. Po přizpůsobení novým aplikacím, Zinus byl schopen harmonizovat své plánování a provádění, díky lepší přesnosti prognóz a optimalizovaným výsledkům plánování z responzivních prognostických algoritmů. Tyto výkonné analýzy dodavatelského řetězce posílily jejich tým a umožnily jim činit informovanější, proaktivnější a transparentnější rozhodnutí.
3. Shutterfly
Pokud jste si někdy online objednali osobní karty na dovolenou nebo fotoknihy, pochopili jste, že není žádný prostor pro chyby nebo zpoždění. Společnost Shutterfly se stala lídrem v oblasti elektronického obchodování v oblasti personalizovaných fotoproduktů a vlastního designu tím, že důsledně splňuje očekávání zákazníků ohledně vysoké kvality a rychlé doby realizace. Díky vysoce přizpůsobitelným produktům a velkým sezónním výkyvům ve svém podnikání jsou prognózy poptávky zákazníků a plánování dodavatelského řetězce zásadními výzvami, které společnost Shutterfly potřebuje splnit, aby udržela časové harmonogramy zakázek krátké a spokojené zákazníky. Aby společnost Shutterfly využila řešení SAP Integrated Business Planning for Supply Chain, které poskytuje komplexní a integrovanou správu dodavatelů v dodavatelském řetězci, aby ze své příručky vytěžila nepředvídatelnost. Analýzy dodavatelského řetězce řízené umělou inteligencí a simulace „co kdyby“ poskytují zúčastněným stranám přehledy, které potřebují k přijímání informovaných rozhodnutí, a funkce jednotného plánování a prognóz umožňují rychlejší a přesnější plánování a plnění zásob. Díky schopnosti přesně předvídat poptávku zákazníků a provádět v reálném čase prognózy na úrovni komponent založené na souvisejících hotových výrobcích společnost Shutterfly maximalizuje efektivitu svých operací v dodavatelském řetězci spolu se spokojeností zákazníků a ziskovostí.
Seznamte se se SAP Integrated Business Planning
Zvyšte odolnost dodavatelského řetězce a udržitelnost prostřednictvím integrovaného plánování.
Perspektivy plánování dodavatelského řetězce
Prozkoumejte tuto kolekci klíčových analýz, jak může plánování dodavatelského řetězce pomoci zlepšit operace a orientovat se ve složitostech.