Co je správa kmenových dat (MDM)?
MDM je proces vytváření a údržby jednoho kmenového záznamu pro každou osobu, místo a věc v podniku.
Přehled správy kmenových dat
Většina firem dnes provozuje stovky různých aplikací a systémů, jako je ERP, HCM a CRM, které procházejí mnoha různými odděleními. Vzhledem k tomu, že se dat v těchto systémech dotkne tolik lidí, je snadné, aby se staly silovými, duplicitními, zastaralými nebo dokonce protichůdnými. A jak každý ví, špatná data vedou ke špatnému rozhodování. Aby podniky splnily potřebu včasných a přesných informací – i když se zdroje dat zvyšují – obrátí se na správu kmenových dat (MDM).
Definice správy kmenových dat
Správa kmenových dat je proces vytváření a udržování jednoho kmenového záznamu – nebo jediného zdroje pravdy – pro každou osobu, místo a věc v podniku. Prostřednictvím MDM získávají organizace důvěryhodný a aktuální pohled na klíčová data, která mohou být sdílena v rámci celého podniku a využívána pro lepší výkaznictví, rozhodování a efektivitu procesů.
Co jsou to přesto kmenová data?
Kmenová data jsou všechna data, která jsou důležitá pro chod podniku. Popisuje lidi (zákazníky, zaměstnance a dodavatele), místa (kanceláře a lokality) a věci (produkty a aktiva). Kmenová data jsou obvykle jen malé procento všech podnikových dat, ale jsou to některá z nejsložitějších – a nejcennějších – dat v organizaci.
Příklady kmenových dat:
Kmenová data zákazníka: Jak už název napovídá, kmenová data zákazníka zahrnují všechna základní data potřebná k obchodování se zákazníky – od kontaktních údajů až po historii nákupů a platební podmínky. Správa kmenových dat pro tuto doménu zahrnuje čištění a standardizaci dat napříč systémy ERP, CRM a dalšími systémy. Například stejné jméno a adresa zákazníka mohou existovat v systému ERP i CRM, ale mohou být zadány dvěma různými způsoby, jako je 1030 Sandy Court, 1030 Sandy Crt. nebo 1030 Sandy Ct. MDM tyto rozdíly odsouhlasuje a poskytuje jediný pohled na každého zákazníka, který lze použít k personalizaci marketingových kampaní, poskytování lepších zkušeností atd. V některých organizacích zahrnují kmenová data zákazníků také data pro zaměstnance, pacienty ve zdravotnictví a dodavatele.
Kmenová data dodavatele: Kmenová data dodavatele zahrnují data pro účty dodavatelů, smlouvy, zásady, stanovení cen a další. Leží v centru všech důležitých nákupních činností, od plánování a nalezení zdroje odběru až po uzavírání smluv a nákupy. Očištěná a důvěryhodná kmenová data dodavatele jsou kritická například pro zodpovězení otázek týkajících se výdajů dodavatelů, stanovení cen nebo výkonnosti.
Kmenová data lokace: Klíčové atributy související s fyzickými umístěními agentur, firemních kanceláří, distribučních středisek a prodejen jsou obsaženy v datech o umístění organizace. Po připojení k jiným datovým doménám mohou tyto informace pomoci při rozhodování založeném na poloze – například při určování správného sortimentu produktů pro konkrétní prodejnu.
Kmenová data produktu: Správa kmenových dat produktu pokrývá atributy, jako je číslo produktu, kategorie, cena, funkce, kusovníky a všechny ostatní nezbytné datové body. S využitím napříč procesy pro prodej, marketing, dodavatelský řetězec a životní cyklus vývoje produktů musí být tato data spolehlivá a přesná.
Kmenová data investičního majetku: Kmenová data investičního majetku popisují dlouhodobý a nehmotný majetek podniku, jako jsou zásoby, vybavení a ochranné známky. Obvykle obsahuje atributy, jako jsou odpisové parametry a hodnoty, třídy aktiv, informace o leasingu a další. Nepřesná kmenová data investičního majetku mohou vést k částečnému využití a správě investičního majetku. Například kmenová data vybavení se používají v procesech prediktivní údržby, takže pokud jsou nesprávná, pak by byly také prognózy.
Proč je správa kmenových dat tak důležitá?
Kromě pomoci organizaci při správném rozhodování a zodpovězení klíčových otázek má správa kmenových dat řadu dalších výhod. Zde je jen několik z nich:
Snížení počtu chyb a redundancí v datech ve více aplikacích. Pokud stejné informace, řekněme záznam zákazníka, zadají různé týmy nekonzistentním způsobem, MDM duplikaci sloučí a odsouhlasí.
Lepší analytické přehledy a rozhodnutí založená na datech. Slovo „odpadky, odpadky“ je zde pravdivé. Pokud analyzovaná data nejsou přesná, výsledky také nebudou.
Zjednodušené podnikové procesy a vyšší efektivita. Vysoce kvalitní a konzistentní kmenová data lze použít k urychlení a automatizaci komplexních obchodních scénářů, jako je například posun k hotovosti, zdroj platby a návrh pro provoz.
Zvýšená transparentnost a soulad s předpisy o ochraně osobních údajů a dalšími předpisy. GDPR například dává lidem větší kontrolu nad tím, jak jsou jejich informace shromažďovány, spravovány a sdíleny. Bez MDM mohou být záznamy roztříštěny do více oddělení, což ztěžuje dodržování předpisů.
Podpora fúzí a akvizic pomocí zjednodušeného procesu sloučení a odsouhlasení více datových aktiv.
Data jsou zásadní pro podporu digitálních podnikových procesů a kmenová data jsou základem, na kterém se všechna ostatní data spoléhají. Organizace, které mají přesná a konzistentní kmenová data, mají lepší pozici k úspěchu.
Software pro správu kmenových dat vám pomůže konsolidovat a řídit záznamy.
Jak to funguje: MDM framework a procesy
Framework pro správu kmenových dat funguje tak, aby všechny informace byly přesné a sémanticky konzistentní. Sestává ze dvou částí: Vytvoření počátečního záznamu kmenových dat a jeho následná údržba.
Vytvoření kmenového záznamu: Tento proces začíná identifikací databází a aplikací, které obsahují data, která mají být zahrnuta do kmenového záznamu. Pak jsou definovány všechny atributy nebo charakteristiky – jako je barva produktu, velikost a materiály. Nakonec jsou data porovnána, odsouhlasena tam, kde jsou nekonzistentní, a sloučena tam, kde existuje více záznamů.
Údržba kmenových dat: Tento proces zahrnuje očištění, transformaci a integraci nových dat, jak je přidáno do hlavního seznamu za účelem zachování konzistence a kvality záznamů. Některá řešení pro správu kmenových dat dnes mohou automatizovat a urychlit mnoho aspektů tohoto procesu.
Je důležité si uvědomit, že každý proces správy kmenových dat by měl být prováděn v souladu s principy a zásadami správy dat organizace. Popisují, jak mají být všechna obchodní data uchovávána, spravována a chráněna a kým – a to včetně kmenových dat.
Osvědčené postupy pro vítěznou strategii správy kmenových dat
Moderní strategie správy kmenových dat zahrnuje nástroje, technologie a osvědčené postupy, které zajistí, že všechny zúčastněné strany budou mít důvěru v kvalitu informací založených na datech – a také rychlost jejich jednání.
Zde je několik způsobů, jak vytvořit vítěznou strategii:
Pokud jste ještě nevytvořili framework pro správu dat, vytvořte jej. Jak již bylo zmíněno, činnosti MDM by měly být prováděny a uplatňovány v souladu s pokyny pro správu dat, aby byla zajištěna odpovědnost za data a jejich dodržování.
Využívat umělou inteligenci (AI) a strojové učení. Někteří dodavatelé nabízejí software MDM a nástroje, které tyto funkce využívají k automatizaci procesu kontroly přesnosti nových dat, jejich spárování s aktuálními záznamy a jejich sladění.
Spravovat více domén v jedné instanci. Můžete najít řešení, která se zaměřují na správu pouze jedné domény, jako jsou kmenová data zákazníka nebo kmenová data produktu. Nejlepší software je však schopen integrovat a spravovat všechny firemní domény v jednom systému – často v cloudu. To pomáhá snižovat náklady, pomáhá zaměstnancům být produktivnější a podporuje flexibilní případy použití.
Správa kmenových dat v cloudu. Cloudové platformy mohou pomoci zvýšit produktivitu a efektivitu tím, že umožní sdružování, slučování, slučování a čištění dat z různých aplikací – rychle, snadno a v měřítku. Jsou také vybaveny robustním zabezpečením a automatizovanými aktualizacemi.
Integrace správy kmenových dat a správy dat. Kombinací jednoho zdroje kmenových dat s centralizovanou správou dat v jednom řešení je snazší prosazovat zásady a shodu – a definovat, ověřovat a monitorovat obchodní pravidla a atributy kmenových dat.
Správa kmenových dat je trvalým úsilím, nikoli jednorázovým projektem. S růstem vaší organizace bude objem dat také. Díky cloudovým inteligentním technologiím, nástrojům a pracovním postupům jsou však tyto MDM procesy mnohem efektivnější.
Časté dotazy ke správě kmenových dat
Správná správa dat
Zjednodušte správu a správu kmenových dat pomocí jediného výkonného řešení.
Nápady, které jinde nenajdete
Zaregistrujte se pro dávku business intelligence doručenou přímo do vaší schránky.