Co je to vyprávění příběhů dat?
Datové vyprávění je prostředek k získání numerických informací a budování kontextového vyprávění o něm, k němuž se lidé mohou chopit a ke kterému se mohou vztahovat.
Přehled vyprávění příběhů dat
Čistá, surová data hovoří velmi přesným jazykem, kterému může rozumět jen málokterý specialista. Datové vyprávění je jednoduše prostředkem k tomu, aby si lidé vzali ty ploché, numerické informace a vybudovali kolem nich kontextový příběh, který si lidé mohou osvojit a k němuž se mohou vztahovat. Zpráva, která statisticky koreluje teplotu kaše s velikostí, pravděpodobně nezíská mnoho názorů. Zatímco příběh ukazující obrázek Goldilocků s komparativními obrazy různých velikostí medvědů, postelí a židlí má mnohem větší šanci na přečtení a důkladnější pochopení. A není to celý bod?
Globální datová sféra se exponenciálně rozrostla za pouhých několik desetiletí tam, kde IDC předpovídá, že do roku 2025 dosáhnou světové objemy generování dat až 175 zettabytů – což je ohromujících 175 miliard terabajtů. Rychlost, s jakou Big Data rostla v objemu a složitosti, zanechala mnoho podniků závodit, aby udržely krok se způsoby, jak co nejlépe využít a využít je. Vizualizace dat je akt používání grafů a grafů pro lepší reprezentaci dat – a to je užitečné až do bodu. Dnešní podniky však musí jít nad rámec jednoduché grafiky. Musí dát do souvislostí myšlenky založené na datech, aby byly silnější a přesvědčivější. Vyprávění datových příběhů je další generací obchodní komunikace, která pomáhá společnostem lépe komunikovat a činit chytřejší a použitelná obchodní rozhodnutí.
Prvky datově řízeného vyprávění příběhů
Každá datová story musí obsahovat tři prvky:
- Vyprávění příběhů založené na datech by mělo být (co nejvíce) založeno na čistých a úplných datech. Může se to zdát zřejmé, ale je to náročné, protože data existují ve více zemích, obchodních jednotkách a odděleních. Nástup nových zdrojů dat, jako je IIi-Fi, pouze zvyšuje objem dat. Pro společnosti, které se topí v datech (většina z nich), pomáhají řešení pro správu dat řešit tyto problémy shromažďováním dat ze všech zdrojů a poskytováním důvěryhodných užitečných přehledů. Zde je místo, kde začínáme.
- Vyprávění V průběhu celé historie lidé efektivně zprostředkovávali informace prostřednictvím vyprávění příběhů. Také vyprávění založené na datech sleduje tradiční vyprávěcí dějovou linii (aka „oblouk příběhu“) se začátkem, středem a koncem. Vyprávění by mělo vyprávět příběh o tom, co data odhalují, zdůrazňovat jeho kontext a navrhovat potenciální akce. Software pro vyprávění příběhů dat pracuje s platformami ERP a zahrnuje více typů datových analýz (deskriptivní, diagnostické, prediktivní, normativní), které pomáhají odhalit , která data jsou pro story nejrelevantnější nebo nejpřesvědčivější.
- Vizuály Dobrá vizualizace ilustruje datová spojení tak, aby čtenář mohl rychle porozumět, a poté je použít k posouzení potenciálních výsledků. I když existující tabulkový procesor a software pro vizualizaci dat může generovat grafy, mapy, grafy a diagramy, kombinace grafiky s vyprávěním je to, co jim dává důležitý kontext a význam. Obrázek stojí za více než tisíc slov: Stojí to za tisíce řádků Excelu.
Datové vyprávění je o tom, jak přijímat složitá data a analýzy a budovat přesvědčivé vyprávění – takové, které upoutá zájem publika, předá jasné poselství a ovlivní akci nebo další krok.
Proč je datově řízené vyprávění příběhů tak efektivní
Lidský mozek dává přednost příběhům před čistými daty. Stručně řečeno, jsou přitažlivější k oku a snadněji pochopitelné. To poskytuje moderní, datově řízené vyprávění mnoha výhod oproti tabulkám, datovým tabulkám a digitálním dashboardům. Datově řízené story jsou efektivní, protože:
Zjednodušte obrovské množství dat, které brání rozhodování. Podle společnosti Gartner 80 % tradičních analytických přehledů do roku 2022 nepřinese obchodní výsledky.
Zapojit více částí mozku než čistá data, zvýšit porozumění a retenci
Dokáže ukázat , proč se něco děje
Jsou podloženy důkazy
Použít data k odkrytí nových vzorů
Může proniknout do emocí čtenářů i do intelektu
Generovat přehledy s možností akcí
Může se připojit k živým datům pro vždy aktuální analýzu
Lze personalizovat v měřítku
Nabídnout hodnotu pro cílovou skupinu
Dobré provádění metrik, jako jsou míry prokliku a konverze
Poskytnutí důvěryhodnosti pro svou společnost nebo odvětví
Jak uvidíme, datově řízené vyprávění příběhů je efektivní interně i externě, což podporuje jeho přijetí.
Odkrývání analýz a extrahování hodnoty: Příklady vyprávění příběhů dat
Pravděpodobně jste viděli příklady vyprávění datových příběhů, aniž byste si to uvědomili. To je součást jeho krásy: Protože je to poutavý vizuálně, nemáte pocit, že se sloganujete přes data.
Zdravotnictví: Světová zdravotnická organizace sleduje COVID po celém světě v interaktivním řídicím panelu. Čtenáři se mohou rozhodnout zobrazit počet případů COVID, úmrtí nebo očkování, různá opatření přijatá každou zemí a desítky snadno pochopitelných vizualizací, které mohou vlády a zdravotnický personál použít k tomu, aby pomohli „vyprávět“ své vlastní místní příběhy. Zdravotnické organizace mohou také kombinovat historická data s výsledky klinických studií, aby pacientům vysvětlily přínosy a rizika nové léčby.
Dodavatelské řetězce: Komplexní řízení dodavatelského řetězce pomáhá centralizovat více zdrojů dat. Případ vyprávění příběhů dat v dodavatelských řetězcích by se mohl týkat nalezení zdroje odběru a provenience. Data mohou pocházet od dodavatelů surovin, etiket RFID, výrobních aktiv a přepravních a logistických partnerů. To může pomoci vyprávět velmi dynamický příběh o tom, odkud produkt pochází, a ilustrovat, proč nejlepší pracovní a výrobní postupy přidávají hodnotu a udržitelnost.
Lidské zdroje: V dnešním složitém světě práce jsou společnosti více než kdy jindy zaměřeny nejen na najímání nejlepších týmů, ale na jejich získávání. Moderní softwarové systémy personalistiky shromažďují a analyzují data od „náboru do důchodu“. To představuje příležitost k vytváření přesvědčivých datových příběhů – ukázky příkladů obchodních a personálních lídrů, jak různé iniciativy zlepšují nábor, zkušenosti a udržení zaměstnanců.
Maloobchod: S B2C zaměřením má maloobchodní sektor obrovský potenciál spojit se se zákazníky novými a interaktivními způsoby. Digitální technologie, které podporují všekanálový maloobchod, v podstatě všechny vedou ke generování dat nebo k nějaké kuraci. Díky využití dat z chytrých regálů, e-commerce a nakupování online obecně mohou maloobchodníci vytvářet vysoce přesné a použitelné datové příběhy o tom, kde, jak a proč se jejich zákazníci věnují svým produktům. To může pomoci informovat rozvoj podnikání, řízení zásob, marketing a mnoho, mnohem více.
Rostoucí trend datových story a rozšířené analýzy
Vyprávění příběhů dat není pro podnik novinkou. Ještě donedávna to byl z velké části časově náročný manuální proces: zaměstnanci museli načítat data, navrhovat a vyvíjet vizualizace, navrhovat vyprávění a generovat přehledy. Společnosti se při vytváření řídicích panelů analýzy obvykle spoléhaly na datové vědce nebo IT, kteří zpracovávají velké objemy dat. Tito zaměstnanci často postrádali měkké dovednosti pro rozvoj jasných a přesvědčivých příběhů. Často výsledné dashboardy nemohly předat nejdůležitější informace způsobem, který vedení (nebo kdokoli jiný) snadno pochopil.
Dnes platformy vyprávění příběhů propojené s ERP technologickými systémy demokratizovaly data, takže obchodní analytici, marketéři, umělci a redakční pracovníci mohou spolupracovat s datovými vědci na vytváření přesvědčivých příběhů. Přinášení zaměstnanců z jiných oddělení nejen přidává měkké dovednosti, ale také generuje přehledy z více hledisek.
Pomocí správných nástrojů může každý v organizaci potenciálně vytvořit datovou story. Software bez a nízkého kódu a rozšířené analytické nástroje – zahrnující umělou inteligenci, strojové učení a zpracování přirozeného jazyka – dokáží automatizovat mnoho funkcí, které dříve zabraly tolik času. Celý proces je rychlejší, efektivnější a efektivnější.
Podle společnosti Gartner se tedy datové příběhy (na rozdíl od řídicích panelů) stanou do roku 2025 nejrozšířenějším způsobem využití analýz a techniky rozšířené analýzy automaticky vygenerují 75 % těchto story.
Vytváření efektivních datových vyprávění: pět „W’s“
Firemní zaměstnanci, kteří se učí generovat datové příběhy, těží z přijetí tradičního „Pět W“ žurnalistiky: kdo, co, kdy, kde a proč. Dobrý návrhář datové story se také snaží odpovědět na tyto základní otázky.
Před zahájením jejich procesu se návrhář story (nebo tým) může zeptat:
Kdo je publikem příběhu?
Co je to za cíl?
Jaké KPI bychom měli používat?
Jaká data a vizuály tyto informace nejlépe sdělují?
Kdy (v jakém období) má být rozsah dat?
Kde se data nacházejí?
Jaké trendy data odhalují?
Proč se to děje (kontext)?
Stejně jako kvalitní žurnalistika by se datové narativy měly snažit být objektivní, neodsuzující a empatické vůči jejich publiku. Firmy se musí chránit před lidskou předpojatostí i předpojatostí zavedenou umělou inteligencí. Tento promyšlený přístup je kritický pro důvěryhodnost.
Úspěšné začlenění vyprávění příběhů dat v rámci podniku je více než upgrade softwaru. Tento proces vyžaduje odkoupení od vedoucích pracovníků shora dolů a ochotu oddělení k rozdělení dat a sil zaměstnanců ke spolupráci. Zatímco některé společnosti najímají „vypravěče dat“ pro konkrétní roli, jiné dělají z kvalifikace požadavek na pozice analytiků. Díky školení mohou současní zaměstnanci mimo datově orientovaná oddělení přinášet neocenitelné institucionální a situační znalosti při vytváření příběhů, které posouvají podnik kupředu.
K vytvoření nejplynulejšího vývoje této nové formy komunikace by měly společnosti zvážit zapojení odborníků, kteří mohou řídit instalaci technologií, plánování plánů, školení a komunikaci. Přechod firemních dat z tabulek a řídicích panelů na kontextově řízené vizuální story může být přínosem pro řadu oblastí podniku v jakémkoli odvětví.
Seznámit se se SAP Analytics Cloud
Kontextualizujte data, abyste mohli sdílet výsledky, zlepšovat vyprávění příběhů a rozhodovat se.
Nápady, které jinde nenajdete
Zaregistrujte se pro dávku business intelligence doručenou přímo do vaší schránky.