Co je business intelligence (BI)?

Procesy a nástroje BI analyzují podniková data, vytvářejí z nich užitečné přehledy a pomáhají organizacím přijímat lépe informovaná rozhodnutí.

Přehled Business Intelligence

Většina společností shromažďuje každý den obrovský objem obchodních dat – díky softwaru pro plánování podnikových zdrojů (ERP), e-commerce platformě, dodavatelskému řetězci a mnoha dalším interním a externím zdrojům. Aby tato data mohla být skutečně využita a využívána k rozhodování založeným na datech, potřebují moderní systém business intelligence (BI).

Definice Business Intelligence

Business intelligence označuje procesy a nástroje používané k analýze obchodních dat, jejich přeměně na užitečné přehledy a pomoci každému v organizaci činit informovanější rozhodnutí. Také známý jako systém podpory rozhodování (DSS), BI systém analyzuje aktuální a historická data a prezentuje zjištění v jednoduchých sestavách, řídicích panelech, grafech, diagramech a mapách, které lze sdílet napříč celou společností.

 

BI se někdy nazývá „deskriptivní analýza“, protože popisuje, jak podnik funguje dnes a jak fungoval v minulosti. Odpovídá na otázky jako „Co se stalo?“ a „Co je třeba změnit?“ – ale nedostává se do toho, proč se něco stalo nebo co by se mohlo stát dál.

placeholder

Software BI porovnávající výsledovky za několik let.

Business intelligence vs. obchodní analytika

Business intelligence a obchodní analytika jsou dva pojmy, které se často používají zaměnitelně. Je v tom nějaký rozdíl? V současné době neexistuje shoda na názorech. Společným rozlišením je, že business intelligence se zaměřuje na to, co se stalo v minulosti, a na to, co se děje nyní (popisné analýzy). Zatímco obchodní analýzy se zaměřují na:

  • Proč se něco stalo (diagnostické analýzy)

  • Co se bude pravděpodobně dít dál (prediktivní analýza), a

  • Jaká opatření by měla být přijata k zajištění nejlepšího možného výsledku (normativní analýza)

 

Ale nakonec jsou BI i obchodní analýzy životně důležité – spolupracovat na tom, aby společnosti získaly všechny čtyři typy analytických nástrojů (popisné, diagnostické, prediktivní a normativní) a ty, kdo rozhodují o důležitých informacích.

"Jaký je rozdíl mezi obchodní analytikou a business intelligence? Správná odpověď zní: každý má názor, ale nikdo neví, a to by vám nemělo vadit.&Quot;

 

Timo Elliot, Evangelista inovací, SAP

Bez ohledu na použitý štítek je důležité, aby organizace měly nástroje a technologie, které potřebují, aby získaly odpovědi na své obchodní otázky, vyřešily daný problém nebo dosáhly konkrétního cíle. To je důvod, proč někteří významní dodavatelé softwaru začali kombinovat BI a podnikové analýzy na jediné cloudové platformě, což organizacím poskytuje všechny analytické funkce, které potřebují, na jednom místě – a vykresluje celou diskusi o taxonomii.

Hlavní výhody business intelligence

Úspěšný program BI osvětluje způsoby, jak zvýšit zisky a výkon, odhalit problémy, optimalizovat operace a mnoho dalšího. Zde je jen několik z mnoha výhod BI:

  • Získejte podporu pro rozhodování založené na faktech. Nástroje BI pomáhají vedoucím pracovníkům, manažerům a pracovníkům odhalovat poznatky, které jsou relevantní pro jejich role a oblasti odpovědnosti – a používat je k rozhodování na základě faktů, nikoli odhadů.

  • Získejte a udržujte konkurenční výhodu. Díky včasné BI mohou organizace rychle identifikovat nové trendy a příležitosti a reagovat na ně. Mohou také posoudit své vlastní schopnosti, silné a slabé stránky ve srovnání s konkurencí a tyto informace využít ve svůj prospěch.

  • Měření a sledování výkonu. Řídicí panely BI usnadňují monitorování klíčových ukazatelů výkonu (KPI), sledování pokroku v porovnání s cíli a nastavují výstrahy, abyste věděli, kde a kdy se mají zaměřit na iniciativy zlepšení.

  • Identifikace a nastavení benchmarků. Řešení BI umožňují organizacím porovnávat jejich procesy a výkonnostní metriky s odvětvovými standardy, určovat, kde jsou potřebná zlepšení, nastavovat smysluplná měřítka a sledovat pokrok při plnění cílů.

  • Spojte se s problémy, aby mohly být vyřešeny. Pomocí BI mohou uživatelé odhalit potenciální obchodní problémy předtím, než způsobí finanční újmu – jako jsou překážky ve výrobě nebo distribuci, vzestupné trendy v odlivu zákazníků, rostoucí náklady na pracovní sílu a další.

  • Provoz efektivněji. Systémy business intelligence umožňují každému trávit méně času vyhledáváním informací, analýzou dat a generováním výkazů. Mohou také identifikovat oblasti překrývání, zdvojování nebo neefektivity napříč odděleními nebo dceřinými společnostmi za účelem zefektivnění provozu.

  • Zpřístupnit data a výkaznictví všem. Software BI nabízí intuitivní rozhraní, přehledy přetahování a řídicí panely založené na rolích, které mohou členové týmu používat sami – bez nutnosti kódování nebo jiných technických dovedností.

  • Zlepšete zákaznickou a zaměstnaneckou zkušenost. Uživatelé BI mohou těžit data, aby zjistili vzory chování zákazníků a zaměstnanců, analyzovali zpětnou vazbu a využili analýzy k přizpůsobení a zlepšení zkušeností.

  • Zvyšte tržby a ziskovost. Data business intelligence nakonec vedou k lepšímu pochopení toho, kde existují rizika a příležitosti, takže týmy mohou provádět ziskové úpravy.

Nástroje a systémy business intelligence

V systému business intelligence se používá mnoho různých nástrojů. Zde jsou některé z nejčastějších:

 

Reporting BI

Výkaznictví BI – prezentace dat a přehledů koncovým uživatelům způsobem, který je snadno pochopitelný a fungující – je pro každý podnik zásadní. Reporty používají souhrny a vizuální prvky, jako jsou grafy a grafy, k zobrazení trendů uživatelů v čase, vztahů mezi proměnnými a mnoha dalších. Jsou také interaktivní, takže uživatelé mohou podle potřeby rozdělit tabulky do dílků a kostek nebo procházet data hlouběji. Výkazy lze automatizovat a odesílat podle pravidelného, předem stanoveného harmonogramu – nebo ad hoc a generovat průběžně.

 

Dotazování

Dotazovací nástroje umožňují uživatelům klást obchodní otázky a získávat odpovědi prostřednictvím intuitivních rozhraní. S moderními nástroji pro dotazování může být odeslání dotazu stejně jednoduché, jako položit Googlu (nebo dokonce Siri) otázku – například „Kde dochází ke zpožděním při přepravě?“, „Splnily čtvrtletní prodeje své cíle?“, nebo “Kolik widgetů se včera prodalo?”

 

Řídicí panely BI

Dashboardy jsou jedním z nejpopulárnějších nástrojů BI. Používají průběžně aktualizované grafy, grafy, tabulky a další typy vizualizace dat ke sledování předdefinovaných KPI a dalších podnikových metrik – a poskytují okamžitý přehled o výkonu v téměř reálném čase. Manažeři a zaměstnanci mohou využívat interaktivní funkce k přizpůsobení informací, které chtějí zobrazit, přejít na data pro další analýzu a sdílet výsledky s ostatními zainteresovanými stranami.

placeholder

Řídicí panel BI zobrazující finanční výkonnost ve státech a obchodních jednotkách.

Vizualizace dat

Schopnost vizualizovat data a vidět je v kontextu je jedna z oblastí, kde BI skutečně svítí. Grafy, grafy, mapy a další vizuální formáty oživují data způsobem, který lze rychle a snadno pochopit. Trendy a odlehlé hodnoty jsou zřetelnější. Barvy a vzory malují obraz příběhu za daty tak, že sloupce a řádky v tabulce nikdy nemohly. Vizualizace dat se používá v celém systému BI – ve výkazech, jako odpovědi na dotazy a v dashboardech.

 

OLAP

Online analytické zpracování (OLAP) je technologie, která využívá schopnosti zjišťování dat v mnoha systémech business intelligence. OLAP umožňuje rychlou, multidimenzionální analýzu napříč obrovskými objemy informací uložených v datovém skladu nebo jiném centrálním datovém úložišti.

 

Příprava dat

Příprava dat zahrnuje kompilaci více zdrojů dat a obecně jejich přípravu na analýzu dat. Pomocí procesu zvaného extrakce, transformace a zavedení (ETL) se surová data očistí, kategorizují a poté se načtou do datového skladu. Dobré BI systémy automatizují mnoho těchto procesů a umožňují nastavení dimenzí a ukazatelů.

 

Datový sklad

Datový sklad uchovává agregovaná data z více zdrojů, která byla očištěna a formátována, takže k nim lze přistupovat prostřednictvím BI a dalších analytických nástrojů.

Příklady business intelligence v akci

Dnešní nástroje BI usnadňují všem v organizaci přístup k aktuálním a historickým datům, jejich analýzu a práci s nimi. Zde je několik příkladů případů použití BI v různých pracovních oblastech:

  • BI pro marketing: Marketéři mohou pomocí business intelligence sledovat výsledky kampaní, jako jsou míry otevřených e-mailů, míry prokliku a konverze cílových stránek – a poté přizpůsobit budoucí propagační akce tak, aby byly efektivnější.

  • Business intelligence pro finance: Finanční oddělení mohou konsolidovat finanční data a monitorovat peněžní toky, marže, výdaje, toky výnosů a další v reálném čase. Mohou ostře sledovat ziskovost a činit rozhodnutí, která zlepšují konečný výsledek.

  • BI pro HR: týmy HR mohou používat BI k monitorování metrik, jako je čas a docházka, míra produktivity, fluktuace zaměstnanců a zapojení. Pomocí BI mohou lépe rozhodovat o náboru, identifikovat potřeby školení, optimalizovat rozvrhy zaměstnanců a další.

Tradiční vs. moderní BI

Business intelligence je kolem více než 30 let a tradičně ji řídilo IT. Dotazy byly zaslány IT týmu a odpovědi byly podniku vráceny formou statické zprávy. Pokud se objevily následné otázky, byly znovu odeslány do IT a obvykle umístěny do zadní části fronty. Tento časově náročný proces byl nahrazen moderním BI – který je mnohem interaktivnější.

 

Moderní samoobslužné nástroje BI umožňují podnikovým uživatelům dotazovat se na data sami, nastavovat řídicí panely, generovat výkazy a sdílet své poznatky z jakéhokoli webového prohlížeče nebo mobilního zařízení – to vše s minimálním zapojením IT. V poslední době jsou technologie umělé inteligence (AI) a strojového učení tento proces ještě jednodušší – a rychlejší – automatizací mnoha procesů BI, včetně zjišťování dat a vytváření sestav a vizualizací.

 

Společnosti stále častěji volí cloudové nástroje BI, které se připojují k více zdrojům dat a jsou dostupné 24×7 odkudkoli. A volí řešení, která nabízejí integrované BI – BI, které je integrováno přímo do workflow a procesů, aby se uživatelé mohli lépe rozhodovat v daném okamžiku a v kontextu.

 

Nejmodernější platformy BI dnes kombinují business intelligence, pokročilé a prediktivní analýzy a plánovací nástroje v jediném analytickém cloudovém řešení. Jsou rozšířeny o umělou inteligenci a technologie strojového učení, mohou být začleněny do jakéhokoli procesu a demokratizují BI a analýzy tím, že je snadno používají pro každého – nejen IT oddělení nebo profesionální analytiky.

Časté dotazy k Business Intelligence

Business intelligence se zaměřuje na analýzu minulých a současných dat s cílem vytvořit obraz aktuálního stavu podniku. Datová věda používá mezioborový přístup k analýze stejných dat s použitím statistických algoritmů a modelů k odhalení skrytých a prediktivních analýz ze strukturovaných a nestrukturovaných dat.

Business Intelligence je popisná a poskytuje přehled o tom, co se děje nyní a co se stalo v minulosti. Podnikové analýzy jsou zastřešujícím pojmem pro techniky analýzy dat, které mohou také předpovědět, co se stane, a ukázat, co je potřeba k vytvoření lepších výsledků.

Nástroje Business Intelligence spolupracují na přeměně dat na praktické přehledy. Mnohé z nich pracují „pod kapotou“ pro přípravu, dolování, ukládání a zpracování dat tak, aby k nim mohly přistupovat systémy BI. Jiné se zaměřují na pomoc podnikovým uživatelům při interakci s daty a interpretaci výsledků prostřednictvím interaktivních řídicích panelů a vizualizací dat.

Analytik BI, jak už název napovídá, shromažďuje a analyzuje data a poté identifikuje oblasti, kde se podniky mohou zlepšit. Obecně udržují nástroje a databáze aktuální, vyvíjejí strategie BI a informují zúčastněné strany o zjištěních.

Vývojář BI je odpovědný za vytváření, nasazování a správu nástrojů a rozhraní pro reporting business intelligence určených k řešení konkrétních problémů ve společnosti. Typický vývojář BI se zabývá softwarovým inženýrstvím, databázemi a analýzou dat. Odpovědnosti zahrnují převedení obchodních požadavků na technické, pomoc s návrhem datového modelu, vytváření technické dokumentace a další.

 

I když moderní nástroje business intelligence nabízejí ihned použitelný samoobslužný zážitek, který umožní obchodním analytikům a pokročilým uživatelům s technickým zázemím odhalit poznatky potřebné k řešení výzev, vývojáři BI jsou stále potřební, aby řídili a škálovali poskytování důvěryhodných podnikových výkazů a dashboardů běžným obchodním uživatelům – informačním pracovníkům a osobám s rozhodovací pravomocí – bez takového technického zázemí.

BI reporting je část business intelligence zaměřená na prezentaci analyzovaných dat ve formě dashboardů, výkazů a vizualizací dat, které lze shrnout a snadno sdílet v celé organizaci.

Vizualizace dat je reprezentace dat prostřednictvím grafů, map, dashboardů, grafů a dalších vizuálních formátů. Pomáhá podnikovým uživatelům vizualizovat trendy, odlehlé hodnoty a vzory na první pohled. Vizuální analýza má zásadní význam pro reporting business intelligence.

Systém podpory rozhodování označuje jakýkoli interaktivní počítačový systém, který může shromažďovat a analyzovat informace z velkých datových souborů, včetně prvotních dat, dokumentů a znalostních bází. Jak název napovídá, systémy DSS podporují plánovače a manažery při informovaných rozhodnutích založených na analýzách, které vyplynuly z procesu analýzy.

placeholder

Moderní BI a analytika

Přineste sílu BI každému členu vašeho týmu pomocí SAP Analytics Cloud.

placeholder

Nápady, které jinde nenajdete

Zaregistrujte se pro dávku business intelligence doručenou přímo do vaší schránky.

twitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixeltwitter pixel